本发明涉及一种铅酸蓄电池应用动态寿命检测方法及系统。涉及专利分类号，G01测量；测试G01R测量电变量；测量磁变量；G01R31/00电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置；G01R31/36用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试寿命或充电状态的仪器。
背景技术：
：目前各类铅酸蓄电池广泛运用于生活与生产当中，已经成为当今社会必不可少的一部分。在使用蓄电池的过程中常常需要了解蓄电池的实际应用寿命，因此需要对蓄电池能够进行简单应用寿命预测的装置，在实际环境下，对蓄电池活性参数进行周期内的采集处理，预测剩余应用寿命寿命。传统对应用铅酸电池的监测，只能使用测量仪器对其电压、电流、内阻、温度及容量的测试，不能通过实时监测参数，预测电池在该使用环境下剩余运行周期寿命。运行的铅酸电池只有出现事故时，才能替换，或者是盲目的更换，是被动的替换电池换电池，对生活和生产带来安全隐患。若依据蓄电池失效机理能够初步的预测实际环境下运行寿命，有计划有针对的处置备用铅酸电池，将对经济、社会和节约资源都具有重大意义。技术实现要素：本发明针对以上问题的提出，而研制的一种铅酸电池应用寿命预测方法，包括如下步骤：—获取铅酸电池在不同环境下，工作工程中待预测电池放出电量值，计算出当前电池容量的衰减比；—由所述的衰减比计算得出待预测铅酸电池实际应用的失效系数，进而建立带有失效系数的电池的失效平均速率模型：—设定自学习电池荷电状态等同于初始量，设定当电池失效系数为常数时，根据结构风险最小化原则，依据最小二乘向量机得到最小二乘向量机LS-SVM决策函数：其中，K(xi,xj)为核函数为指数函数的反函数，采用内部运算，求解回归预测函数，将实验数值带入上式得到多个待检测的电池对应的a、b值；—将误差优化后的a、b值带入电池剩余寿命预测模型：得到f(t)＝(0.798+lnΔc).t2+ΔT93.7；其中，其中t代表蓄电池运行的周期，总体趋势是下降的，将实验数值带入上述求解检测周期的数量，进行反函数求解，得到电池运行寿命。所述的电池失效速率是电池运行周期内电池失效系数下降的速度；采用钟形函数y＝ax2+b，其中a值是变化的，Y代表电池剩余寿命周期；由于a是变化的参数不是固定值，对a采取向量机函数进行求解，同时对整体钟形函数求导数即可得一个周期内的失效速率。作为优选的实施方式，所述的失效系数计算根据如下公式计算得到第i点失效系数βmi；其中，C实际放出容量，环境T温度；T1i是第一次放电温度，计算得出第m次放电失效系数为：β＝(βm1+βm2+…+βmN)/NN是单体电池放电曲线所取标准点的数量。作为优选的实施方式，所述的步骤进而建立带有失效系数的电池的失效平均速率模型过程如下：—利用钟形函数和向量机综合优化处置试验数据，优化方法是：电池失效速率是电池运行周期内电池失效系数下降的速度；模型为钟形函数y＝ax2+b(其中a值是变化的)，Y代表电池剩余寿命周期，由于a是变化的参数不是固定值，对a采取向量机函数进行求解，同时对整体钟形函数求导数可得，一个周期内的失效速率；—建立不同使用环境下的蓄电池实际应用寿命预测模型包含：电池供电频率、负载电流大小、供电电流平稳度和机房环境温度；—基于电池失效速率和活性硫化模型应改为基于电池硫化机理计算电池失效速率，建立的预测寿命模型表达式为：其中Δβ为失效系数变化，ΔT系数变化的周期，其中影响蓄电池活性导致硫化，最终导致应用寿命降低的主要因素，a.b为不同环境使用条件下影响电池频率以及电池活性物固有的属性系数。更进一步的，在不考虑电池活性物及设计材料等物理固有因素的条件下，影响电池活性下降因素的关系，供电时间、电流、温度及容量关系如下表达式：为活性物及介质之间反应深度的因素，为参加化学反应提供能量的因素,a为电池活性运动能力，其中表达式如下：I10标准电流；t标准时间；KT温度修正系数；Ki＝It/I10电流修正系数；其中t实时时间周期；当公式中Tt大于10时，设I10.t10为C10,It.tt为Ct，由于实际机房使用环境因素，将自学习电池荷电状态等同于初始量，则应用寿命与电池剩余容量温度的关系表达式为。由于采用了上述技术方案，本发明公开的电池组寿命检测方法，能够根据电池的历史放电状态不断优化电池放电函数，最终作为评价当前电池寿命的方法，即可远程完成电池寿命的检测，具有精度高，操作简便等现有算法不具备的优点。附图说明为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明的失效平均速率模型图图2为本发明实施例的计算结果对比示意图图3为本发明的算法流程图具体实施方式为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：实施例，如图1-图3所示，在本实施例中假设1铅酸电池运行性能除去物理损伤因素的影响；假设2铅酸电池在运行放电结束后能够及时进行充电,以免受硫化影响；选取400AH二类阀控式铅酸电池单体做为研究样本。步骤一：分析影响铅酸电池运行性能下降的因素，性能下降与各运行参数变化的关系，确定影响铅酸电池性能下降的参数；铅酸电池在实际运行中的性能参数随着使用时间而产生变化，引起电池活性下降的原因有制造工艺和设计的客观因素，例如电池制造过程中极板活性物清洁程度、铅膏的质量、板栅材料的强度、隔离材料、壳体材质、介质以及氢氧化合的效率等。铅酸电池在应用过程中性能下降是指运行中的电池额定容量的变化机理，上升或下降，但总的趋势是不可逆的。影响铅酸电池使用寿命下降的原因有：1、铅酸电池实际运行中的环境温度，正常工作温度是25℃，低于零下电池活性下降，高于35℃电池物理损伤严重；2、铅酸电池充放电过程中电流的大小，电流过大，降低电池极板活性物反应效率，造成容量不足电池失效；3、铅酸电池放电过程中放电的深度，深度放电造成电池极板活性物不可逆硫化，加速电池失效；这里电池应用寿命的预测是指电池在不同应用环境使用的条件下，随着使用时间的增加，每次放出的容量逐步衰减，计算电池容量衰减比，得到铅酸电池的失效系数，该系数作为电池应用寿命预测中的重要参数和依据。步骤二：设计加速铅酸蓄电池应用寿命试验，定期采取与容量衰减比相关参考点不同参数得试验数据；为加速寿命试验，采用二类阀控式铅酸电池作为研究样本，标称容量为400AH，工作温度为25℃，工作充放电电流为C10，电池额定容量放电截止电压为1.800V。试验条件按照实际使用中进行，二类铅酸电池为三类市电通信机房设备供电，实际使用环境为每月供电4次，每次提供实际容量的80％，截止电压为1.800V。即每月进行放电测试并记录数据，试验电流为30A。选同组使用深度活性不同的4只单体，采集频率为每月，记录5次数据，试验数据如表1。表1铅酸电池运行寿命试验原始数据步骤三：计算铅酸电池实际应用失效系数，建立失效平均速率模型。蓄电池在实际条件下使用寿命的终止，即是该蓄电池剩余额定容量低于固定的数值，不同时期内使用容量的下降与电流、温度以及深度有紧密的联系，但铅酸电池的失效平均速率的在同一环境不同时期内接近相同，因此搭建蓄电池失效平均速率模型对预测电池实际应用寿命是重要的前提。根据如下公式计算得到第i点失效系数βmi；其中，C实际放出容量，环境T温度；T1i是第一次放电温度。计算得出第m次放电失效系数为β＝(βm1+βm2+…+βmN)/N(2)依据以上公式计算出蓄电池的失效平均速率模型如图一所示，N为电池放电曲线所取标准点的数量。步骤四：依据计算电池失效速率条件下，利用钟形函数和向量机综合优化处置试验数据。优化方法是：电池失效速率是电池运行周期内电池失效系数下降的速度。模型为钟形函数y＝ax2+b(其中a值是变化的)，Y代表电池剩余寿命周期，由于a是变化的参数不是固定值，对a采取向量机函数进行求解，同时对整体钟形函数求导数可得，一个周期内的失效速率。建立不同使用环境下的蓄电池实际应用寿命预测模型；主要包括电池供电频率、负载电流大小、供电电流平稳度、机房环境温度。基于电池硫化机理计算电池失效速率，建立的预测寿命模型表达式为：答：电池失效速率与失效系数转换关系为：其中Δβ为失效系数变化，ΔT系数变化的周期，其中影响蓄电池活性导致硫化，最终导致应用寿命降低的主要因素，a.b为不同环境使用条件下影响电池频率以及电池活性物固有的属性系数；在不考虑电池活性物及设计材料等物理固有因素的条件下，影响电池活性下降因素的关系，供电时间、电流、温度及容量关系如下表达式：为活性物及介质之间反应深度的因素，为参加化学反应提供能量的因素,a为电池活性运动能力，其中表达式如下：I10标准电流；t标准时间；KT温度修正系数；Ki＝It/I10电流修正系数；t实时时间周期当公式中Tt大于10时，设I10.t10为C10,It.tt为Ct，由于实际机房使用环境因素，空调调整不可能为负值，若温度为零下电池活性受限，表现特别差，所以将自学习电池荷电状态等同于初始量，则应用寿命与电池剩余容量温度的关系表达式为：当电池失效系数为常数时，根据结构风险最小化原则，依据最小二乘向量机理论：优化的核心为电池失效速率ω；其中：ξ为误差变量，|ω|2控制模型复杂度，C为惩罚因子为常数，b为偏差，xi电池荷电状态衰减变量。所述的最小二乘支持向量机模型转换的Lagrange函数表示：其中αi(i＝1,2,...,l)为拉格朗日乘子；—由优化条件，即拉格朗日函数分别对四个变量ω,b,ξ,a求偏导，得出：可得：令则优化问题转化为求解如下线性方程组：其中,α＝(α1,α2,…,α1)T，y＝(y1,y2,…,y1)T。由最小二乘法计算b和a，得到LS-SVM决策函数为：由于K(xi,xj)为核函数为指数函数的反函数，采用内部运算，求解回归预测函数。将试验数值代入向量机公式可取得如下表2数值：电池编号a值b值#10.97595.2#20.97196.1#30.98295.5#40.95387.8根据表2所得数据进行误差优化代入寿命预测数学模型公式8中：f(t)＝(0.798+lnΔc).t2+ΔT93.7(17)其中t代表蓄电池运行的周期，由于运行的电池寿命是动态变化的，但总体趋势是下降的，将实验条件数值代入公式17中求检测周期的数量，进行反函数求解得：电池编号运行寿命(周期)#124.5#224#325#423.5电池剩余运行寿命的预测，是依据电池在上一个检测周期内，依据电池寿命模型公式，计算电池失效速率，预测剩余应用周期数。预测结果误差的计算任何方法预测得到的结果都会与实际的值有一定差距，蓄电池的预测寿命与它的实际寿命之间的差距就是预测误差。预测误差应该反应出预测结果的准确性，误差值与准确性的高低成反比关系。当然对预测误差的计算有很多不同的指标，下面给出一个指标用以对本文预测的误差进行评价：相对误差RelativePercentageError,RPE其中，Qi是实际的测量值，fi是预测值。预测结果及误差将上述预测值和实测值用图示直观表达如下图2所示，从图中可以看出，使用最小二乘支持向量机原理得出的预测值和实验得出的实测值具有很高的一致性。通过公式计算适应度函数为：根据以上计算结果可知，模型的预测结果和实测结果的误差均不超过10％，而且适应度的计算结果为0.0865，也表明最小二乘支持向量机在电池寿命预测的应用中能得出非常准确的结果。以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。当前第1页1 2 3