一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统的制作方法

本发明属于远程数据采集领域，尤其涉及一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统。

背景技术：

绿色环保，垃圾回收越来越被人们关注和重视，尤其是住在大城市的人们，已经将垃圾回收与身体健康联系起来。政府也在这方面加大整改力度，出台了相关的政策，使得国家能够在环境保护方面走可持续发展之路。随着社会对餐厨垃圾处理和回收的关注，对相关餐厨垃圾处理设备的数据采集也是一种趋势，这样做能进一步研究餐厨垃圾的回收力度，回收效果。并且能够第一时间了解所回收的垃圾能够产生的有机肥料和生物柴油原料的数量，为进一步做垃圾二次利用提供了有力的数据支持。目前，急迫需要对餐厨垃圾回收和处理后的生成物的具体数值进行采集。

技术实现要素：

本发明的目的在于解决餐厨垃圾回收和处理后的生成物没有具体数值的问题，本发明提供一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统。

为了实现上述目的，本发明采取了如下的技术方案：

一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统，包括：采集设备、称重设备、后台服务器；所述采集设备分别与所述称重设备、后台服务器连接；采集设备采用wifi方式无线采集称重设备的称重信息，并通过3g/4g方式将所述称重信息发送给后台服务器。

作为优选，所述称重设备为地磅或电子秤；

作为优选，所述数据采集包括：手动模式采集和自动模式采集，其中：

手动模式采集时需要操作人员确认完进出料质量后，按采集设备上相应的按钮，此时采集设备通过wifi方式与称重设备进行通讯，得到数据后进行上传。

自动模式采集时，采集设备根据采集到的数据进行分析，每隔两秒钟采集一次数据，连续三次采集到的数据相差不到100克时，判定为最终上报数据，进行数据上传。

作为优选，称重采集系统的工作过程包括以下步骤：

步骤1、配置好采集设备和wifi模块；

步骤2、将采集设备安装在餐厨垃圾回收站进门附近的墙壁上，并将sim卡插入采集设备sim卡插槽；

步骤3、将wifi模块与称重设备相连，并固定在地磅或电子秤附近；

步骤4、采集设备、wifi模块、地磅/电子秤上电；

步骤5、等待30秒左右，采集模块自动与后台进行互连；

步骤6、将需要称重的餐厨垃圾进行称重，如果是手动模式，需要点击采集设备上相应的按钮，如果是自动模式，只需将垃圾筒保持在地磅/电子秤上6秒左右。

本发明通过可行的技术方案，具有以下几点有益的效果：

1.解决了传统餐厨垃圾处理设备无法进行相关数据采集上传至数据库的问题。

2.解决了现场设备布线困难的问题。由于餐厨垃圾回收站的环境相对比较油污，采用有线方式容易造成短路问题，也容易对垃圾进出站造成困扰。

3.本发明操作简单，上电后即可自动运行。

4.可以根据不同量级的餐厨垃圾回收站进行设备参数调整，适应性强。

附图说明

图1本发明称重采集系统结构示意图；

图2本发明称重采集系统的流程示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明提供一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统，包括：采集设备、称重设备、后台服务器；所述称重设备为地磅或电子秤；所述采集设备分别与所述称重设备、后台服务器连接；采集设备采用wifi方式无线采集称重设备的称重信息，并通过3g/4g方式将所述称重信息发送给后台服务器；

所述数据采集包括：手动模式采集和自动模式采集；其中，

手动模式采集时需要操作人员确认完进出料质量后，按采集设备上相应的按钮，此时采集设备通过wifi方式与称重设备进行通讯，得到数据后进行上传。

自动模式采集时，采集设备根据采集到的数据进行分析，每隔两秒钟采集一次数据，连续三次采集到的数据相差不到100克时，判定为最终上报数据，进行数据上传。

如果采用自动模式采集时，要求称重物必须在称重设备上停留6秒以上，采集设备需要根据两秒采集一次的频率对连续三个数据进行分析。最终排除人为或环境造成的误差，形成最终上报数据。

如图2所示，本发明的实施方式如下：

1.配置好采集设备和wifi模块

2.将采集设备安装在餐厨垃圾回收站进门附近的墙壁上，并将sim卡插入采集设备sim卡插槽。

3.将wifi模块与地磅或电子秤相连，并固定在地磅或电子秤附近。

4.采集设备、wifi模块、地磅/电子秤上电。

5.等待30秒左右，采集模块自动与后台进行互连。

6.将需要称重的餐厨垃圾(垃圾筒)进行称重。如果是手动模式，需要点击采集设备上相应的按钮，如果是自动模式，只需将垃圾筒保持在地磅/电子秤上6秒左右。

技术特征：

技术总结
本发明公开一种用于餐厨垃圾处理的称重采集系统，包括：采集设备、称重设备、后台服务器；所述采集设备分别与所述称重设备、后台服务器连接；采集设备采用wifi方式无线采集称重设备的称重信息，并通过3G/4G方式将所述称重信息发送给后台服务器。采用本发明的技术方案，解决餐厨垃圾回收和处理后的生成物没有具体数值的问题。

技术研发人员：王雪峤;梁爱华;李青;孙力红;倪景秀;何娟;齐华山
受保护的技术使用者：北京联合大学
技术研发日：2017.04.20
技术公布日：2017.09.29