一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法与流程

文档序号:17350509发布日期:2019-04-09 21:08阅读:308来源:国知局

本发明属于遥感地质技术领域,具体涉及一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法。



背景技术:

铀矿是核工业的粮食,砂岩型铀矿是铀资源的重要来源之一。遥感技术具有无地域和国界限制的优势,对跨国、跨地域的铀资源评价具有积极意义。当前利用遥感技术进行铜、钼、钨、锡、金等斑岩型矿床的定位已经很多成熟的技术,但欠缺针对砂岩型铀矿找矿的技术,其主要原因是由于砂岩型铀矿不具备传统斑岩型矿床的蚀变带和蚀变晕特征。针对这一技术空白,本专利提出了一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法。



技术实现要素:

本发明解决的技术问题:本发明提供一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法,具体是通过开展遥感影像分析,从遥感影像上圈定出可能形成超大型砂岩铀矿的有利区域。

本发采用的的技术方案:

一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法,该方法包含如下步骤:

步骤1,利用dem数据进行地形建模,寻找地形整体成单向倾斜的地区;

步骤2,对步骤1中解译的单向倾斜的区域利用多光谱遥感数据进行河道或古河道解译,进一步寻找河道收拢的地区;

步骤3,沿河道向上游搜寻源区;

步骤4,利用多光谱遥感数据在源区开展岩性和蚀变填图,确定源区岩石类型和蚀变区域的面积;

步骤5,源区为过铝质花岗岩且蚀变范围大的区域,其下游区水体收拢的地区判定为潜在的超大型砂岩铀矿的形成区域。

所述步骤1中使用的dem为asterdem,分辨率30m。

所述步骤2中使用的多光谱遥感数据为aster和landsat数据,判断河道和古河道包括目视解译和羟基信息的提取识别两种方法。

所述步骤4,岩性和蚀变信息提取主要使用光谱角,主成分分析,多源信息整合方法。

本发明的有益效果:

本发明通过开展遥感影像分析,从遥感影像上圈定出可能形成超大型砂岩铀矿的有利区域。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步详细说明。

本发明提供一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法,包括如下步骤:

步骤1,利用envi软件加载dem数据,数据类型为asterdem,分辨率为30m,利用密度分割形成地形高程图件,从图中寻找地形整体成单向倾斜的地区。

步骤2,利用envi软件加载aster和landsat数据,利用envi可视化模块开展目视解译,并利用landsat和aster的短波红外波段进行羟基信息提取,识别河道和古河道,并进一步寻找河道收拢、汇聚的地区;

步骤3,利用envi软件的可视化功能,对所述步骤2中的河道和古河道进行追索,寻找上游和源区;

步骤4,利用envi软件的可视化和数字填图模块,以光谱库中不同岩石和蚀变矿物曲线为标准,利用光谱角和主成分进行填图,并搜集相关地质资料开展多源数据的整合研究,利用envi的可视化功能展示岩石分布,并利用统计功能统计蚀变的区域的面积。;

步骤5,利用所述步骤1中的高程图与所述步骤4中岩石与蚀变图进行综合研究,选择源区为过铝质花岗岩且蚀变范围大的区域,其下游区水体收拢的地区判定为潜在的超大型砂岩铀矿的形成区域。

上面结合实施例对本发明作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。



技术特征:

技术总结
本发明属遥感地质领域,具体公开一种基于遥感影像寻找潜在超大型砂岩铀矿床的方法,实现该方法的步骤如下:步骤1,利用DEM数据进行地形建模,寻找地形整体成单向倾斜的地区;步骤2,对步骤1中解译的单向倾斜的区域利用多光谱遥感数据进行河道或古河道解译,进一步寻找河道收拢的地区;步骤3,沿河道向上游搜寻源区;步骤4,利用多光谱遥感数据在源区开展岩性和蚀变填图,确定源区岩石类型和蚀变区域的面积;步骤5,源区为过铝质花岗岩且蚀变范围大的区域,其下游区水体收拢的地区判定为潜在的超大型砂岩铀矿的形成区域。本发明的有益之处在于:可以不受地域和国界的限制,开展铀矿床的评价工作。

技术研发人员:邱骏挺;宋继叶
受保护的技术使用者:核工业北京地质研究院
技术研发日:2018.12.27
技术公布日:2019.04.09
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