1.一种同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)建立h2o的自变量组x1：向检测池中通入预设浓度的h2o气体，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立h2o的自变量组x1＝(x11，x12，...，x1n)；
(2)建立co2的自变量组x2：向检测池中通入预设浓度的co2气体，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立co2的自变量组x2＝(x21，x22，...，x2n)；
(3)建立j组混合气的因变量组，每一组混合气的因变量组对应一种由h2o和co2按配比混合的混合气，每种混合气的h2o的浓度c1和co2的浓度c2配比是不同的；每组混合气的因变量组建立过程如下：向检测池中通入混合气，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立混合气的因变量组yj＝(yj1，yj2，...，yjn)，j代表第j种混合气，j≥2，yj代表第j种混合气的因变量组；
(4)基于所述h2o的自变量组x1、co2的自变量组x2和混合气的因变量组yj，建立线性回归方程：
yj＝kj1x1+kj2x2+kj0(1)，其中，
kj1、kj2分别代表在第j组混合气的因变量组中h2o和co2气体吸收曲线的影响系数，kj0代表在第j组混合气的因变量组中一个偏移量；
根据所述线性回归方程，通过多元线性回归算法得到影响系数kj1、kj2和常数kj0的最优解；
(5)第j种混合气中h2o气体浓度cj1与影响系数kj1为线性关系，通过一元线性回归算法拟合求解得到回归系数a1和常数b1，以建立浓度c1与影响系数k1的线性函数方程：
c1＝a1k1+b1(2)，其中，
c1代表混合气中h2o气体的浓度，k1代表对h2o气体吸收曲线的影响系数，a1代表回归系数，b1为常数；
第j种混合气中co2气体浓度cj2与影响系数kj2为线性关系，通过一元线性回归算法拟合求解得到回归系数a2和常数b2，以建立浓度c2与影响系数k2的线性函数方程：
c2＝a2k2+b2(3)，其中，
c2代表混合气中co2气体的浓度，k2代表对co2气体吸收曲线的影响系数，a2代表回归系数，b2为常数；
(6)根据待测天然气建立一组待测天然气的因变量组y’，建立过程如下：向检测池中通入待测天然气，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立待测天然气的因变量组y’＝(y’1，y’2，...，y’n)；基于所述h2o的自变量组x1、co2的自变量组x2和待测天然气的因变量组y’建立线性回归方程y’＝k’1x1+k’2x2+k’0，通过多元线性回归算法得到影响系数k’1、k’2和k’0；
(7)根据影响系数k’1和线性函数方程(2)，获得待测天然气中h2o气体的浓度含量；根据影响系数k’2和线性函数方程(3)，获得待测天然气中co2气体的浓度含量。
2.一种同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，用于检测待测天然气中具有在预设波段内对h2o和co2的吸收曲线存在干扰的干扰气，其特征在于，包括以下步骤：
(1)建立h2o的自变量组x1：向检测池中通入预设浓度的h2o气体，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立h2o的自变量组x1＝(x11，x12，...，x1n)；
(2)建立co2的自变量组x2：向检测池中通入预设浓度的co2气体，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立co2的自变量组x2＝(x21，x22，...，x2n)；
(3)建立对应干扰气的自变量组x’m：向检测池中通入预设浓度的一干扰气，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立干扰气的自变量组x’m＝(x’m1，x’m2，...，x’mn)，m代表不同的干扰气，m≥1，x’m代表第m种干扰气的自变量组；
(4)建立j组混合气的因变量组，每一组混合气的因变量组对应一种由h2o、co2和m种干扰气按配比混合的混合气，每种混合气中h2o、co2和第m种干扰气的浓度c1、c2、c’m配比是不同的；每组混合气的因变量组建立过程如下：向检测池中通入混合气，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立混合气的因变量组yj＝(yj1，yj2，...，yjn)，j代表第j种混合气，j≥3，yj代表第j种混合气的因变量组；
(5)基于所述h2o的自变量组x1、co2的自变量组x2、干扰气的自变量组x’m和混合气的因变量组yj，建立线性回归方程：
yj＝kj1x1+kj2x2+∑mkjmx’m+kj0(4)，其中，
kj1、kj2和kjm分别代表在第j组混合气的因变量组中h2o、co2气体和干扰气吸收曲线的影响系数，kj0代表在第j组混合气的因变量组中一个偏移量；
根据所述线性回归方程，通过多元线性回归算法得到影响系数kj1、kj2、kjm和常数kj0的最优解；
(6)第j种混合气中h2o气体浓度cj1与影响系数kj1为线性关系，通过一元线性回归算法拟合求解得到回归系数a1和常数b1，以建立浓度c1与影响系数k1的线性函数方程：
c1＝a1k1+b1(2)，其中，
c1代表混合气中h2o气体的浓度，k1代表对h2o气体吸收曲线的影响系数，a1代表回归系数，b1为常数；
第j种混合气中co2气体浓度cj2与影响系数kj2为线性关系，通过一元线性回归算法拟合求解得到回归系数a2和常数b2，以建立浓度c2与影响系数k2的线性函数方程：
c2＝a2k2+b2(3)，其中，
c2代表混合气中co2气体的浓度，k2代表对co2气体吸收曲线的影响系数，a2代表回归系数，b2为常数；
(7)根据待测天然气建立一组待测天然气的因变量组y’，建立过程如下：向检测池中通入待测天然气，所述检测池中的背景气与待测天然气的背景气相同或为对待测h2o和co2的吸收光谱无干扰的气体，记录下预设波段内的吸收光谱，将预设波段分割成n个波长，每个波长对应的光谱强度建立待测天然气的因变量组y’＝(y’1，y’2，...，y’n)；基于所述h2o的自变量组x1、co2的自变量组x2、干扰气的自变量组x’m和待测天然气的因变量组y’建立线性回归方程y’＝k’1x1+k’2x2+∑mk’mxm+k’0，通过多元线性回归算法得到影响系数k’1、k’2、k’m和k’0；
(8)根据影响系数k’1和步骤(6)中的线性函数方程(2)，获得待测天然气中h2o气体的浓度含量；根据影响系数k’2和步骤(6)中的线性函数方程(3)，获得待测天然气中co2气体的浓度含量。
3.根据权利要求1或2所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，所述预设波段内的h2o和co2吸收特征峰相隔不超过0.1nm。
4.根据权利要求2所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，所述干扰气为甲烷、乙烷的至少一种。
5.根据权利要求1或2所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，所述预设波段为激光器输出波长控制在1432-1433nm，1434-1435nm，1437-1438nm，1439-1440nm，1441-1442nm，1442-1444nm，1445-1446中的任一个波段范围。
6.根据权利要求5所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，所述激光器为窄波段可调谐激光光源。
7.根据权利要求6所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，所述窄波段可调谐激光光源为分布式反馈激光器、垂直腔面发射激光器或量子级联激光器。
8.根据权利要求1或2所述的同时分析天然气中h2o和co2含量的激光检测方法，其特征在于，建立自变量组和建立因变量组步骤中的检测池的压力相同。