台盆区针对裂缝型储层的地震资料叠后定量预测方法与流程

本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种台盆区针对裂缝型储层的地震资料叠后定量预测方法。

背景技术：

台盆区中裂缝型储层具有地震资料不清，无明显串珠反射的特征，在目前针对地震资料的叠后裂缝预测技术中，前人主要使用的有蚂蚁体和地震曲率两类，在大型断陷盆地中正逆断裂附近的集中型裂缝使用过程中，这两类技术具有良好的效果，但对于台盆区走滑断裂伴生的大量杂乱裂缝效果很差。

台盆区的裂缝目前认为在主干断裂附近属于断裂空腔储层的一部分，在保存油气方面也具有优势，在储量预测时需要进行定量雕刻，需要能够精确地对地震资料的裂缝反射进行响应的地震属性。

曲率属性是历史很久的一种用来反映几何体的弯曲程度的地震属性，地震层位在三维空间中实际上也是一个构造曲面，因此可得出单个层位的各种曲率属性，例如平均曲率、高斯曲率、极大与极小曲率、最大正曲率、最小负曲率、走向曲率等。构造层面的曲率值反映岩层弯曲程度的大小，因此岩层面的曲率值分布，可以用于评价因构造弯曲作用而产生的纵张裂缝的发育程度。根据计算结果，将平面上每点处的最大主曲率值进行作图，得到曲率分布图，进行裂缝分布评价。一般来讲，如果地层因受力变形越严重，其破裂程度可能越大，曲率值也应越高。

台盆区整体地层变化不大，走滑断裂两侧无明显倾角变化，曲率在台盆区地震数据中反映走滑断裂的伴生裂缝上无明显效果，不能对整体裂缝分布状态进行预测，因此也不能用来进行裂缝型储层的雕刻。

蚂蚁体属性是斯伦贝谢推出的断裂系统自动分析、识别系统。该系统的原理是：在地震数据体中播撒大量的蚂蚁，在地震属性体中发现满足预设断裂条件的断裂痕迹的蚂蚁将释放某种信号，召集其他区域的蚂蚁集中在该断裂处对其进行追踪，直到完成该断裂的追踪和识别。而其他不满足断裂条件的断裂痕迹将不进行标注。

但是蚂蚁体工作流程过长，参数过多互相牵制，很长的流程中任何一个环节都可能增加或者强化出不希望出现的目标。而且蚂蚁体的目标是强化方差体，尤其要解决方差体因为搜索时窗在大断层带来的阶梯效果和有些小断层可以被重新识别出来，这两个主要目标本身是矛盾的，在反映台盆区裂缝型储层上不适合。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种台盆区针对裂缝型储层的地震资料叠后定量预测方法，以实现台盆区中裂缝型储层的精确体积预测，刻画效果能够符合地质认识，完成由地震数据向储量预测的过程。

为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：

一种台盆区针对裂缝型储层的地震资料叠后定量预测方法，包括以下步骤：

s100、获取台盆区三维区块的地震资料；

s200、将所述地震资料计算相似性属性，以得到符合地质认识的断裂数据；

s300、使用s200计算出的断裂数据计算afe属性，以得到基于相干数据的裂缝信息；

s400、根据已钻井的裂缝响应，确定所述afe属性雕刻裂缝型储层的门槛值，确定裂缝型储层的平面边界；

s500、结合s400得到的门槛值和平面边界，定量雕刻出裂缝型储层的体积。

以下针对每一步骤进行详细说明。

s100、获取台盆区三维区块的地震资料。

通过人工地震获取台盆区三维区块的地震资料，所述地震资料为三维地震资料，具体为叠后深度偏移地震数据。

s200、将所述地震资料计算相似性属性，以得到符合地质认识的断裂数据。

将台盆区三维区块的地震资料计算相似性属性，以得到符合地质认识的较好断裂数据，能够运用到后续的afe属性计算流程中。

相似性属性是基于特征结构分解的相干体算法，实际应用效果好，抗噪性能强，分辨率高。其计算原理是在分析三维数据体某道的相干性时，用一空间分析窗来截取三维地震数据体，形成协方差矩阵。断层等不连续结构周围的地震道波形会发生变化，因此利用分析窗内的波形差异可以度量断层等不连续结构。基于协方差矩阵特征分解的结果，可以用主特征值与所有特征值之比来度量不连续性。

其计算参数选择需要根据三维地震工区里断裂的规模来确定，主要调整参数有：

提取相似性属性：semblance/eigen。本发明优选使用semblance，若对微型断裂有要求可以选择高分辨率算法。

g：三维数据体；s：构造导向平滑；f：断裂走向、倾向方向滤波；

默认倾角扫描/自定义倾角扫描；

垂向样点时窗：恒定/分层，时窗大小，一般选择恒定时窗5样点，若垂向上断裂有变化可以分层确定时窗大小；

水平样点时窗：矩形/球形，时窗大小，一般选择矩形时窗3×3；

相干平滑度：根据断裂规模，较大规模40，微型裂缝20。

默认倾角扫描半时窗样点数，一般选择16样点；

默认倾角扫描平面半宽度5道。

s300、使用s200计算出的断裂数据计算afe属性，以得到基于相干数据的裂缝信息。

使用s200计算出的相似性属性体，计算afe属性体。afe(auto-faultextract)属性的计算基于地震相似性属性，本发明使用的是s200计算出的semblance相似性属性。

相较于相似性属性，afe属性对相邻样点间相似性的关系有一个放大效应，更有助于凸显断裂的成像。其主要调整参数有：

沿线增强输入：coherency，本发明优选相干；

线性噪音过滤方式：line/trac/both，本发明优选both；

断裂增强最小切片长度：本发明优选25道；

断裂拾取门槛值：本发明优选150。

s400、根据已钻井的裂缝响应，确定所述afe属性雕刻裂缝型储层的门槛值，确定裂缝型储层的平面边界。

afe属性计算完成后，还需要确定裂缝储层的门槛值，该门槛值使用实际区块中的钻井过程时钻遇裂缝型储层时，钻时曲线变小的深度。在钻井过程中，石灰岩基质一般都非常致密，钻时曲线呈高值，裂缝型储层密度稍小，钻遇裂缝时会发生钻时突然减小的现象，故使用该深度作为裂缝型储层的门槛。

平面上根据该门槛值，可以确定目的层的裂缝发育密度较大的区域，确定裂缝型储层的平面边界，作为三维立体雕刻裂缝型储层的外轮廓。

s500、结合s400得到的门槛值和平面边界，定量雕刻出裂缝型储层的体积。

在s400确定的门槛值和平面边界的约束基础上，将afe属性雕刻为小型矩形单元，得到整个区块的裂缝型储层的雕刻结果。

进一步的，根据整体所述小型矩形单元的数量，可以定量得到区块内部的裂缝型储层的体积。

本发明优选所述小型矩形单元的尺寸为25m×25m×5m。

本发明针对碳酸盐岩裂缝型储层的断控特征，创新性提出了碳酸盐岩的裂缝型储层定量预测流程。流程主要使用叠后深度偏移地震数据，计算出地震数据碳酸盐岩目的层的相似性属性，得到地层变化导致的断裂特征，再将相似性属性计算出afe属性，该地震属性是目前反映裂缝效果的较好属性，具有平面效果好，层次感强，断裂控制效果强，处理过程简化等优势。

附图说明

图1为实施例中相似性属性计算参数。

图2为实施例中afe属性计算参数。

图3为实施例中某区块使用钻井门槛值确定的裂缝发育区带的平面边界。

图4为实施例中某区块奥陶系afe属性裂缝型储层定量雕刻。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例对本发明做进一步的说明。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。

本发明实施例在此提供一种储层定量预测方案，一种台盆区针对碳酸盐岩裂缝型储层的地震资料叠后定量预测方法，包括以下步骤：

s100、获取台盆区三维区块的地震资料。

通过人工地震获取台盆区三维区块的地震资料，所述地震资料为三维地震资料，具体为叠后深度偏移地震数据。

s200、将台盆区三维区块的地震资料计算相似性属性，以得到符合地质认识的较好断裂数据，能够运用到后续的afe属性计算流程中。

其计算参数选择需要根据三维地震工区里断裂的规模来确定，主要调整参数有：

提取相似性属性：semblance/eigen。此处使用semblance，若对微型断裂有要求可以选择高分辨率算法。

g：三维数据体；s：构造导向平滑；f：断裂走向、倾向方向滤波；

默认倾角扫描/自定义倾角扫描；

垂向样点时窗：恒定/分层，时窗大小，一般选择恒定时窗5样点，若垂向上断裂有变化可以分层确定时窗大小；

水平样点时窗：矩形/球形，时窗大小，一般选择矩形时窗3×3；

相干平滑度：根据断裂规模，较大规模40，微型裂缝20。

默认倾角扫描半时窗样点数，一般选择16样点；

默认倾角扫描平面半宽度5道。参数选择如图1所示。

s300、使用s200计算出的相似性属性体，计算afe属性体，以得到基于相干数据的裂缝信息。

afe(auto-faultextract)属性的计算基于地震相似性属性，本发明使用的是s200计算出的semblance。

相较于相似性属性，afe属性对相邻样点间相似性的关系有一个放大效应，更有助于凸显断裂的成像。如图2所示，其主要调整参数有：

沿线增强输入：coherency，此处选择相干；

线性噪音过滤方式：line/trac/both，此处选择both；

断裂增强最小切片长度：此处选择25道；

断裂拾取门槛值：此处选择150。

s400、根据已钻井的裂缝响应，确定所述afe属性雕刻裂缝型储层的门槛值，确定裂缝型储层的平面边界。

afe属性计算完成后，还需要确定裂缝储层的门槛值，该门槛值使用实际区块中的钻井过程时钻遇裂缝型储层时，钻时曲线变小的深度。在钻井过程中，石灰岩基质一般都非常致密，钻时曲线呈高值，裂缝型储层密度稍小，钻遇裂缝时会发生钻时突然减小的现象，故使用该深度作为裂缝型储层的门槛。

平面上根据该门槛值，可以确定目的层的裂缝发育密度较大的区域，确定裂缝型储层的平面边界，作为三维立体雕刻裂缝型储层的外轮廓。图3为某区块使用钻井门槛值确定的裂缝发育区带的平面边界。

s500、结合s400得到的门槛值和平面边界，定量雕刻出裂缝型储层的体积。

在s400确定的门槛值和平面边界的约束基础上，将afe属性雕刻为25m×25m×5m的小型矩形单元，得到整个区块的裂缝型储层的雕刻结果，如图4所示，为某区块奥陶系afe属性裂缝型储层定量雕刻。

根据整体所述小型矩形单元的数量，可以定量得到区块内部的裂缝型储层的体积，本实例裂缝型储层定量雕刻体积为140×10⁴m³。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。