一种水质检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于化学分析技术领域，具体涉及一种水质检测方法。
【背景技术】
[0002] 生活饮用水的水质极大地影响着人们的健康水平、生活质量及生产效率，世界各 国政府和科学家们予W极大的关注，不断掲示生活饮用水水质污染对人类的危害，并在充 分的科学依据基础上提出降低风险的措施。
[0003] 现有的饮用水都经过消毒，但是残余氯的含量过高过人体的伤害很大，为了保证 饮用水安全，准确的检测方法很重要。
【发明内容】
[0004] 本发明的技术问题是提供一种水质检测方法，实现饮用水中游离余氯的检测， 本发明的技术方案是：一种水质检测方法，包括如下步骤：步骤一：利 用二维相关近红外光谱分析技术对水质样本进行分析处理；步骤二：提取 各样品二维相关谱矩阵的特征参数；步骤H :构建神经网络判断模型，并 将样品特征参数输入神经网络模型，进行水质评价。所述步骤二中特征参 数是：二维相关光谱的平均值、标准差、重也、偏度和峰值。所述平均值为
【主权项】
1. 一种水质检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：利用二维相关近红外光谱分析技术对水质样本进行分析处理； 步骤二：提取各样品二维相关谱矩阵的特征参数； 步骤三：构建神经网络判断模型，并将样品特征参数输入神经网络模型，进行水质评 价。
2. 根据权利要求1所述的水质检测方法，其特征在于：所述步骤二中特征参数是：二维 相关光谱的平均值、标准差、重心、偏度和峰值。
3. 根据权利要求2所述的水质检测方法，其特征在于：所述平均值为
其中：〇(vi，v」）是在波数（vi，v」）处的二维相关强度，m和n分别是二维相关光谱 矩阵的行数和列数。
4. 根据权利要求2所述的水质检测方法，其特征在于：所述标准差为：
5. 根据权利要求2所述的水质检测方法，其特征在于：所述重心为：
〇
【专利摘要】本发明涉及一种水质检测方法,属于化学分析技术领域,本发明方法包括如下步骤：步骤一：利用二维相关近红外光谱分析技术对水质样本进行分析处理；步骤二：提取各样品二维相关谱矩阵的特征参数；步骤三：构建神经网络判断模型，并将样品特征参数输入神经网络模型，进行水质评价。本发明利用近红外光谱分析方法和BP神经网络对特征值进行识别，判断饮用水中是否含有多少的残余氯，本方法简单，快速、无损。
【IPC分类】G01N21-359, G01N21-3577
【公开号】CN104568820
【申请号】CN201410550206
【发明人】不公告发明人
【申请人】芜湖扬宇机电技术开发有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年10月17日