残余资源映射的系统和方法
【技术领域】
[0001]—般来说，本发明涉及映射烃储集层中的资源，更确切地说，涉及在储集层的初始勘探之后使用调整的地震数据映射残余资源。
【背景技术】
[0002]在石油工业中，地震勘探技术通常用于帮助寻找和评估地下烃沉积。在地震勘探中，地震能量的一个或多个震源把波发射到受关注的地下区域比如地层。这些波进入地层并可以由地下地震反射面(即具有不同弹性性质的地层之间的界面)散射，例如反射或折射。反射的信号由一个或多个接收器采样或测量，并且记录最终数据如幅度和相位信息。记录的样点可以称为地震数据或一组“地震道”。地震数据可以被分析以提取被勘探地球区域的构造和性质的细节。
[0003]映射储集层的地震成像技术可以包括随时间过去取得多幅图像以便观察地下的演化。这种方法可以被称为四维(4D)映射或时延成像。在4D映射中，在受关注区域上以迭代方式采集、处理和解释地震数据。典型情况下，这样的方式用在已知为正经历变化的区域中，比如经历生产和/或注水过程的储集层。以这种方式，可以观察到开采储集层所导致的变化，并且可以得到有关储集层未来生产能力的结论。
【发明内容】
[0004]一种映射地下储集层中残余烃资源的方法，包括根据对地下储集层的观测获得在某时段上地震幅度差异的映射图；根据在储集层的一个或多个位置由一项或多项井眼监视技术在该时段上检测的一种或多种非水饱和度效应(non-water saturat1n effect)生成储集层的预期趋势数据集；至少部分地根据预期趋势数据集校正地震幅度差异的映射图，以生成校正的地震幅度映射图；以及使用校正的地震幅度差异映射图生成表示储集层中残余烃资源的映射图。
[0005]一种实施上述方法的系统，包括至少一个处理器和至少一个相关联的存储器以及被配置为执行方法的模块，所述方法包括根据对地下储集层的地震成像获得在某时段上地震幅度差异的映射图；根据在储集层的若干位置由井眼监视技术在该时段上检测的非水饱和度效应生成储集层的预期趋势数据；至少部分地根据预期趋势数据校正地震幅度差异的映射图；以及使用校正的地震幅度差异映射图生成表示储集层中残余烃资源的映射图。
[0006]一种非暂时性处理器可读介质，包含用于实施上述方法的计算机可读软件指令。
【附图说明】
[0007]图1示意地展示了某区域的仿真4D地震观测中幅度的变化作为含油饱和度和含水饱和度变化的结果；
[0008]图2展示了含油饱和度与4D观测中(从纵波数据中得出的)幅度差异信号相关的预期趋势；
[0009]图3是几个井位的含油率对照4D地震幅度差异值的图；
[0010]图4示意地展示了由图1展示的区域所对应区域中压力变化所产生的(从纵波数据中得出的)4D地震观测中的幅度变化；
[0011]图5展示了压力与幅度差异相关的预期趋势；
[0012]图6是几个井位的压力对照差异值的图；
[0013]图7a展示了对趋势外的(off-trend)井确定校正因子；
[0014]图7b展示了根据实施例的校正因子映射图；
[0015]图7c展示的映射图显示了压力和断层模式趋势的比值；
[0016]图8显示了原始差异映射图和根据原始差异映射图和算出的校正因子所生成的校正映射图；
[0017]图9a显示了含油率与压力校正的4D差异值之间的相关性；
[0018]图9b显示了压力校正的4D差异映射图和得出的含油率映射图；
[0019]图1Oa展示了净总比与差异值相关的预期趋势线；
[0020]图1Ob展示了估算的平均当前净产层厚度(net pay)映射图；以及
[0021]图11是流程图，展示了根据实施例的方法。
【具体实施方式】
[0022]时延(即4D)地震成像可以用于映射储集层中随时间的变化。因为地震图像部分地依赖于含水饱和度(Sw)，所以根据储集层的地震响应随时间的变化，可以得出作为函数的含油率或百分比的变化。正如本文所用，术语“含油率”是指在储集层中存在的烃的百分比。使用这种信息，油田管理者可以确定水冲过的储集层区域，或有可能包括死油的区域。
[0023]这种情况的实例示意地展示在图1中。示范基线情形显示了贯穿观测范围的地震幅度10。正如将被认识到，这样的基线观测将一般显示变化，但是为了展示目的，地震数据初始为常数值。
[0024]在某时段后，采取第二次监视观测并且可以观察到初始常数幅度数据中的变化。仍然参考图1，显示了若干生产井2和注水井4。在围绕这些井的一些区域，幅度保持在10不变，而在其他区域，幅度已经降低到8或6。这些结果可以被解释为意味着对于AVO类别III储集层的本实例，Sw在幅度不变处不变而在幅度降低处上升。
[0025]可以从基线幅度中减掉监视幅度以产生4D差异幅度映射图。因此，对于其中幅度不变的外围区域，分配了零值，并且其他区域类似地被处理。
[0026]差异映射图的解释可以包括推进注水前缘的位置10、水冲过的区域12和潜在的死油的位置14。高差异值可以被解释为水冲过的区域，而低差异区域可以指示尚未被水冲过的区域中的高含油率。对位置14处死油的解释可以根据注水前缘显然没有渗透到否则可能明显被注入水流所包围的区域中。
[0027]为了进一步估算和量化4D地震响应，第一步是确定预期趋势以便经由从储集层中油井采集的监视数据使观察的幅度差异与饱和度的实际变化正确地相关。这种相关过程示意地展示在图2中。
[0028]在图2中，对于图1的每个井位，在含油率-4D差异平面中定义点。也就是，对照幅度差异绘制了每口井的含油率。用于参考，在图2中标识了来自图1的具体生产井2和注水井4。这幅图显示的趋势将提供幅度差异与含油率之间的相关性。正如将认识到，根据从技术人员公知的井监视技术获得的实际数据可以确定井的含油率。正如将进一步认识到，真实世界的实例不太可能显示出如这里展示的直线趋势。不过，只要可以观察到合理的相关性，就可以运用本技术。一般来说，所预期的是幅度差异增大可以与更低的含油率和上升的Sw相关。对于落在趋势线上或接近趋势线的那些井，4D差异通常将提供关于Sw变化的有用信息。
[0029]一旦确定了趋势线，就有可能识别出显著偏离该趋势(如高含油率和高差异值)的具体井。正如将认识到，对于这些井4D差异值不太可能关于估算当前含水饱和度被预测。多种解释都是可能的。例如，如果某区域与注水区隔离，如由不渗透地层或断层区隔离，则高差异值就不太可能由Sw的变化解释，而是可以转而归结于储集层该部分的压力变化。
[0030]图3展示了实例。正如图中所示，一组井的位置接近与图2图解地展示的趋势对准的趋势线16。在该实例中，这些井在已经成功地应用了注水的油田区域中。在这个区域中，所预期的是4D差异的任何增大都对应于Sw上升，即含油率降低。另一方面，在区域18中的另一组井显示出含油率高地震差异也高。对于这些井，差异值似乎不是Sw的强预测值。在该实例油田中，这些井处于与已经成功地对其中趋势线16上的若干井所在的区域注水的注水井明显隔离的油田部分。
[0031]正如从这个实例能够看出，地下结构的其他变化也能够产生地震响应的变化，它们类似于含水饱和度变化