一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及声谱条纹技术领域，尤其设及一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测 方法及装置。
【背景技术】
[0002] 从银行、珠宝店到家居的房屋，玻璃窗、玻璃柜等玻璃制品无处不在，是人们日常 生活中非常重要的安全保障品，现在很多盗窃犯都通过破坏玻璃进行盗窃，所W玻璃破碎 报警器、玻璃破碎探测器在安防领域越来越重要。
[0003] 近年来，玻璃破碎探测器层出不穷，大致分为两大类；声控和振动型即分别W检测 玻璃破碎声音特征和玻璃破碎受力变化来检测玻璃破碎事件。振动型多利用特定的硬件材 质来感知玻璃破碎时产生的振动，需安装在玻璃制品上，安装和使用范围均受限。声控型则 主要根据玻璃破碎的声音特征来实现，其可安装在距离玻璃制品一定距离的各个位置上， 使用更加灵活。
[0004] 现有的声控型玻璃破碎探测器多采用探测到玻璃破碎时产生的高频声音来检测 玻璃破碎发生，如公开日为2013-01-16,公开号为102874212A的中国发明公开了一种检测 车玻璃破碎的方法，其利用压电陶瓷片来感知玻璃破碎时产生1化~巧k的高频声音，W此 来判断玻璃事件发生。该方法仅依靠检测10k~15k高频因素来判定玻璃破碎事件，易因 日常中其他高频声音产生误识情况，且需要特定的压电陶瓷装置来感知高频声音产生，不 利于推广使用。
【发明内容】
[0005] 本发明所要解决的技术问题是；提供一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法 及装置，提高玻璃破碎检测的准确性。
[0006] 为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
[0007] 一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法，包括：
[000引获取待检测的音频数据；
[0009] 将所述音频数据转换成对应的声谱图数据；
[0010] 统计所述声谱图数据中的预设频率范围的条纹数量；
[0011] 判断所述条纹数量是否超过第一预设阀值，若是，则玻璃破碎事件发生。
[0012] 一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测装置，包括；第一获取模块、转换模块、统 计模块和判断模块；
[0013] 所述第一获取模块，用于获取待检测的音频数据；
[0014] 所述转换模块，用于将所述音频数据转换成对应的声谱图数据；
[0015] 所述统计模块，用于统计所述声谱图数据中的预设频率范围的条纹数量；
[0016] 所述判断模块，用于判断所述条纹数量是否超过第一预设阀值，若是，则玻璃破碎 事件发生。
[0017] 本发明的有益效果在于；本发明提供的基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法及 装置可在一定空间内采集音频数据，无需将检测装置安装在玻璃制品上，使用更加灵活方 便。通过采用统计声谱条纹数目来检测玻璃破碎，相比现有采用压电陶瓷来感应高频能量 W检测玻璃破碎的方法，不但兼顾了高频信息，而且添加了条纹检测，准确性更高，还省去 了使用压电传感器等特定硬件材质的必要，更利于推广使用。
【附图说明】
[0018] 图1为本发明【具体实施方式】的一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法步骤 流程图；
[0019] 图2为本发明【具体实施方式】的声谱图与曲线转换过程示意图；
[0020] 图3为本发明【具体实施方式】的声谱图转换成二维数组示意图；
[0021] 图4为本发明【具体实施方式】的二维数组转换成一维数组示意图；
[0022] 图5为本发明【具体实施方式】的一维数组转换成曲线示意图；
[0023] 图6为本发明【具体实施方式】的一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测装置结构 不意图；
[0024] 标号说明：
[0025] 10、第一获取模块；20、转换模块；30、统计模块；40、判断模块。
【具体实施方式】
[0026] 为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，W下结合实施方式并配合附 图予W说明。
[0027] 本发明最关键的构思在于；统计所述声谱图数据中的预设频率范围的条纹数量； 判断所述条纹数量是否超过第一预设阀值，若是，则玻璃破碎事件发生。
[002引请参照图1，为本发明【具体实施方式】的一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方 法步骤流程图，具体如下：
[0029] 一种基于声谱条纹检测玻璃破碎的检测方法，包括：
[0030] 获取待检测的音频数据；
[0031] 将所述音频数据转换成对应的声谱图数据；
[0032] 统计所述声谱图数据中的预设频率范围的条纹数量；
[0033] 判断所述条纹数量是否超过第一预设阀值，若是，则玻璃破碎事件发生。
[0034] 从上述描述可知，本发明的有益效果在于；本发明提供的基于声谱条纹检测玻璃 破碎的检测方法可在一定空间内采集音频数据，无需将检测装置安装在玻璃制品上，使用 更加灵活方便。通过采用统计声谱条纹数目来检测玻璃破碎，相比现有采用压电陶瓷来感 应高频能量W检测玻璃破碎的方法，不但兼顾了高频信息，而且添加了条纹检测，准确性更 高，还省去了使用压电传感器等特定硬件材质的必要，更利于推广使用。
[0035] 进一步的，所述"获取待检测的音频数据"具体为：获取预设音频长度的待检测的 音频数据；
[0036] 所述预设音频长度的值的获取方法为：
[0037] 获取多个玻璃破碎的音频数据样本；
[003引对所述音频数据样本进行端点检测；
[0039] 绘制端点检测后的音频数据样本的概率分布图；
[0040] 获取所述概率分布图中预设概率范围值对应的预设音频长度的值。
[0041] 由上述描述可知，通过上述获取多个玻璃破碎的音频数据样本，结合概率分布图 可得出大概玻璃破碎声音的音频长度（即为预设音频长度的值），在实际实验中，采集1000 个玻璃破碎的音频数据样本数量，根据上述方法，得出音频长度在0. 6S-0. 8s范围满足概 率90%W上的要求，其中最优值为0.7s。所述音频长度为时间长度。所述预设音频长度的 值的获取只在第一次检测中获取，若进行多次检测，则直接使用第一次获取的预设音频长 度的值，无需再次获取。
[0042] 进一步的，所述"统计所述声谱图数据中的预设频率范围的条纹数量"中的"预设 频率范围"W及所述"判断所述条纹数量是否超过第一预设阀值"中的"第一预设阀值"的 获取方法为：
[0043] 采集多个玻璃破碎的音频数据样本和日常声音的音频数据样本；
[0044] 获取所述玻璃破碎的音频数据样本在不同频率范围的条纹数目和所述日常声音 的音频数据样本在不同频率范围的条纹数目；
[0045] 绘制所述玻璃破碎的音频数据样本在不同频率范围的条纹数目的概率分布图和 所述日常声音的音频数据样本在不同频率范围的条纹数目的概率分布图，依据最优的误判 率与误识率，得到预设频率范围和第一预设阀值。其中，误识率