一种温度校准方法及终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种温度校准方法及终端。
【背景技术】
[0002]随着智能终端技术的发展，手机、计算机、平板电脑等智能终端的功能越来越多，其中包括温度测量功能。终端的温度测量功能是通过在终端内设置温度传感器而实现的。
[0003]具体实现中，终端内的温度传感器在测量温度时相对精准温度计来说存在一定的误差，为了减小误差，终端需要对温度传感器的测量结果进行校准。实际使用过程中，不同的物体以及不同的温度范围所产生的误差值和误差方向都是不一样的，例如在某个温度范围测量结果比实际值小，但在另一个温度范围测量结果却比实际值大。但是现有的终端通常对温度传感器执行固定方向的校准，例如都在测量结果的基础上增加一定的误差值。如此一来，在某些情况下反而增大了校准后的温度值与实际温度之间的误差。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种温度校准方法及终端，可针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，提高温度校准的准确性。
[0005]本发明实施例第一方面提供了一种温度校准方法，其可包括:
[0006]接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温；
[0007]根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向；
[0008]根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；
[0009]按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。
[0010]本发明实施例第二方面提供了一种终端，其可包括:
[0011]第一接收单元，用于接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温;
[0012]选择单元，用于根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向；
[0013]确定单元，用于根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；
[0014]校准单元，用于按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。
[0015]本发明实施例中，调用温度传感器对目标物进行测温后，根据目标物的类型选择相应的校准模型并获取温度传感器的测量结果，根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。采用本发明实施例，针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，可提高温度校准的准确性。
【附图说明】
[0016]为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本发明的一个实施例提供的温度校准方法的流程示意图；
[0018]图2是本发明的另一个实施例提供的温度校准方法的流程示意图；
[0019]图3是本发明的又一个实施例提供的温度校准方法的流程示意图；
[0020]图4是本发明的一个实施例提供的一种温度校准模型的树形示意图；
[0021]图5是本发明的一个实施例提供的终端的结构示意图；
[0022]图6是本发明的另一个实施例提供的终端的结构示意图
[0023]图7是本发明的又一个实施例提供的终端的结构示意图；
[0024]图8是本发明的又一个实施例提供的终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0026]本发明实施例提供了一种温度校准方法及终端，可针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，提高温度校准的准确性。具体实现中，本发明实施例中描述的终端可包括:手机、个人计算机、平板电脑、笔记本电脑等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。下面将结合附图对本发明实施例提供的一种温度校准方法及终端进行具体描述。
[0027]参见图1，是本发明的一个实施例提供的温度校准方法的流程示意图。如图1所示，该温度校准方法可包括如下步骤:
[0028]S101，接收用户输入的测温指令，调用温度传感器对目标物进行测温。
[0029]可选地，用户可通过终端的按键、触摸控制屏或语音输入模块输入测温指令。
[0030]具体实施中，终端内设置有温度传感器，该温度传感器可以是红外温度传感器，通过接收目标物辐射的红外线的波长、辐射强度等参数来计算目标物的温度值，其中该温度值为测量值。
[0031]S102，根据所述目标物的类型选择相应的校准模型，以及获取所述温度传感器的测量结果，其中所述相应的校准模型中包括多个预设温度区间对应的校准方向。
[0032]具体地，所述目标物的类型可包括生命体和物体。可选地，可在温度测量界面提示用户选择目标物类型，或者根据温度传感器的测量结果所在的温度区间以及一些人体识别算法确定目标物的类型。
[0033]在一些可行的实施方式中，终端可预先存储至少两个校准模型，该至少两个校准模型分别与至少两种目标物类型相关联。每个校准模型中包括不同的预设温度区间对应的校准方向，其中校准方向可包括正方向、负方向或无需校准。例如，若测量值低于实际值，需要在测量值的基础上加上误差值，则校准方向为正方向；若测量值高于实际值，需要在测量值的基础上减去误差值，则校准方向为负方向；若测量值接近实际值，则无需校准。
[0034]作为一种可行的实施方式，终端预先存储的至少两个校准模型可以根据出厂前对终端内的温度传感器进行多次测试并与相对精准温度计的测量结果进行比较的结果训练得到。
[0035]S103，根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量。
[0036]具体的，将上述测量结果输入相应的校准模型中，可确定校准方向和校准量。其中校准量指的是需要校准的误差值的绝对值。
[0037]具体实施中，在不同的校准模型中，同一温度区间对应的校准方向可能不同，例如在36°C _37°C的温度区间，生命体对应的模型的校准方向是正方向，物体对应的模型的校准方向是负方向。
[0038]S104，按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。
[0039]具体实施中，校准量为正值，若所述校准方向为正方向，则校准后的温度值等于测量结果加上校准量；若所述校准方向为负方向，则校准后的温度值等于测量结果减去校准量。
[0040]可选地，可通过显示屏以文字或图像方式输出校准后的温度值；或者，可通过语音输出模块(例如麦克风)以音频方式输出校准后的温度值；或者，可以同时通过显示屏和语音输出模块输出校准后的温度值。
[0041]本发明实施例中，调用温度传感器对目标物进行测温后，根据目标物的类型选择相应的校准模型并获取温度传感器的测量结果，根据所述测量结果所在的温度区间以及所述相应的校准模型确定校准方向和校准量；按照所述校准方向和所述校准量对所述测量结果进行校准并输出校准后的温度值。采用本发明实施例，针对不同的目标物类型和不同的温度区间对测量的温度值进行校准，可提高温度校准的准确性。
[0042]参见图2，是本发明的另一个实施例提供的温度校准方法的流程示意图。如图2所示，该温度校准方法可包括如下步骤:
[0043]S201，存储与至少两种目标物类型关联的至少两个校准算法以及携带类别标记的训练样本集，其中所述类别标记包括目标物类型标记和校准方向标记。
[0044]具体实施中，上述至少两个校准算法可以是基于同一个基础算法的不同改进算法，例如，可以是基于人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)算法的不同改进算法。ANN算法具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性，是处理非线性系统的有力工具。上述至少两个校准算法的一些系数可以不同。
[0045]具体地，训练样本集中可包括多次测温的测量数据和校准数据，校准数据包括校准方向和校准量。每次测温的测量数据和校准数据为训练样本集中的一个元素。每个元素可携带类型标记，类型标记包括目标物类型标记和校准方向标记。可选地，目标物类型可包括生命体类型或物体类型。
[0046]作为一种可行的实施方式，训练样本集可以是在终端出厂前进行温度测量测试和校准得到的。
[0047]S202，根据所述目标物类型标记对所述训练样本集中的每个元素执行相应的校准算法，训练得到与所述至少两种目标物类型相对应的至少两个校准模型。
[0048]针对训练样本集中的