一种土壤检测智能系统的制作方法

文档序号:9785745阅读:399来源:国知局
一种土壤检测智能系统的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及农业土壤分析领域,具体涉及一种土壤检测智能系统。
【背景技术】
[0002]土壤中的主要元素和中、微量元素是作物生长所需的各种营养元素,营养元素的丰、缺直接制约着作物的质量和产量。而随着我国种植业结构的调整,高产作物品种不断涌现,施肥结构和数量发生了很大的变化,土壤养分库也发生了明显的改变。通过开展土壤氮、磷、钾及中、微量元素养分测试,依据种植作物对象及预期的产量目标,通过土壤化验分析后,了解土壤供肥状况。从而确定经济有效的配方施肥方案,既达到了高产又节省了开支,因此土壤检测分析是现代农业的必不可少的重要环节,现有的土壤检测存在检测效果易受外部环境影响、检测指标不全面、检测方法依靠过往经验以及检测数据误差大等问题。

【发明内容】

[0003]本发明针对现有技术存在的问题,提供一种能够对土壤进行一体化的全面检测分析并可对分析结果进行智能评价从而为科学施肥提供建设性意见的土壤检测智能系统。
[0004]本发明提供的一种技术方案是:一种土壤检测智能系统,包括土壤样品采集模块、土壤初步处理模块、土壤初步分析模块、土壤深度分析模块、土壤综合数据处理模块和土壤评价模块,所述土壤初步处理模块包括土壤除杂模块、土壤粉碎模块和土壤过筛模块,所述土壤初步分析模块包括干湿度检测模块、水分含量模块、酸碱度检测模块、盐碱度检测模块、颗粒识别模块、孔隙度识别模块和温度检测模块,所述土壤深度分析模块包括主要营养素检测模块和其他微量元素检测模块,所述主要营养素检测模块包括速效氮检测模块、速效磷检测模块和速效钾检测模块,所述土壤综合数据处理模块通过整合土壤初步分析模块和土壤深度分析模块检测数据并结合土壤地理环境信息模块进行综合分析。
[0005]本发明的进一步改进在于:所述土壤样品采集模块、土壤初步处理模块、土壤初步分析模块和土壤深度分析模块全部检测过程均在真空无菌环境下进行。
[0006]本发明的进一步改进在于:所述土壤初步分析模块和土壤深度分析模块所使用的检测试剂均由深度净化后无干扰气体的纯水配制。
[0007]本发明的进一步改进在于:所述土壤深度分析模块通过营养素即时锁定模块和控温模块实现主要营养素和微量元素含量检测。
[0008]本发明的进一步改进在于:所述土壤地理环境信息模块可通过互联网搜索和存储最新土壤地理环境信息,以便向土壤综合数据处理模块和土壤评价模块提供最新的数据支持,加强土壤检测数据和土壤所述自然地理环境的关联度。
[0009]本发明的进一步改进在于:所述土壤综合数据处理模块和土壤评价模块均通过高智能计算机进行数据综合处理和评价结果显示。
[0010]本发明的有益效果在于:1、从土壤样品的采集到初步处理再到初步分析和深度分析再通过对各项数据的智能处理最后得出土壤智能评价结果,全过程均一体化完成,检测误差小,得出数据更为准确。2、检测全过程均在无菌环境下进行,不受外部环境影响。3、土壤深度模块通过营养素即时锁定模块可在极短时间内锁定营养素指标,避免不易检测的营养素数据流失。4、检测温度更为可控,大大减少因温度对监测数据造成的影响。5、土壤综合数据处理模块通过整合土壤初步分析模块和土壤深度分析模块检测数据并结合土壤地理环境信息模块进行综合分析,大大加强了土壤数据和土壤所属自然环境的关联度,使最终的土壤评价结果更为科学客观。
【附图说明】
[0011]图1为本发明的运行原理示意图。
[0012]图2为本发明的土壤初步分析模块运行原理示意图。
[0013]图3为本发明的土壤深度分析模块运行原理示意图。
[0014]1-土壤样品采集模块,2-土壤初步处理模块,3-土壤初步分析模块,4-土壤深度分析模块,5-土壤综合数据处理模块,6-土壤评价模块,7-土壤除杂模块,8-土壤粉碎模块,9-土壤过筛模块,10-干湿度检测模块,11-水分含量模块,12-酸碱度检测模块,13-盐碱度检测模块,14-颗粒识别模块,15-孔隙度识别模块,16-温度检测模块,17-主要营养素检测模块,18-其他微量元素检测模块,19-速效氮检测模块,20-速效磷检测模块,21-速效钾检测模块,22-营养素即时锁定模块,23-控温模块,24-土壤地理环境信息模块。
【具体实施方式】
实施例
[0015]实施例如图1、图2和图3所示:一种土壤检测智能系统,包括土壤样品采集模块1、土壤初步处理模块2、土壤初步分析模块3、土壤深度分析模块4、土壤综合数据处理模块5和土壤评价模块6,所述土壤初步处理模块2包括土壤除杂模块7、土壤粉碎模块8和土壤过筛模块9,所述土壤初步分析模块3包括干湿度检测模块10、水分含量模块11、酸碱度检测模块12、盐碱度检测模块13、颗粒识别模块14、孔隙度识别模块15和温度检测模块16,所述土壤深度分析模块4包括主要营养素检测模块17和其他微量元素检测模块18,所述主要营养素检测模块17包括速效氮检测模块19、速效磷检测模块20和速效钾检测模块21,所述土壤综合数据处理模块5通过整合土壤初步分析模块2和土壤深度分析模块3检测数据并结合土壤地理环境信息模块进行综合分析。
[0016]本发明在实际使用时,先通过土壤样品采集模块I采集土壤样品,再通过土壤初步处理模块2通过土壤除杂模块7、土壤粉碎模块8和土壤过筛模块9对土壤样品进行除杂、粉碎和过筛,使土壤样品符合检测要求,土壤样品经初步处理后由土壤初步分析模块3通过干湿度检测模块10、水分含量模块U、酸碱度检测模块12、盐碱度检测模块13、颗粒识别模块14、孔隙度识别模块15和温度检测模块16检测土壤样品的干湿度、水分含量、酸碱度、盐碱度、颗粒大小、孔隙度和温度,从而得出土壤样品的初步检测数据,进而由土壤深度分析模块4通过主要营养素检测模块17和其他微量元素检测模块18检测土壤样品中的各营养素含量,其中作为主要营养素的速效氮、速效磷、速效钾和其他微量元素在检测时由于含量不高,化学性质不稳定,因此检测时通过营养素即时锁定模块22对上述营养素含量进行检测数据即时锁定检测实现短时间内检测出土壤样品的营养素含量,并且在检测主要营养素和微量元素时,还通过控温模块23控制检测温度,保证检测数据准确,所述土壤综合数据处理模块5通过整合土壤初步分析模块3和土壤深度分析模块检测数据4并结合土壤地理环境信息模块24进行综合分析,所述土壤地理环境信息模块24可通过互联网搜索和存储最新土壤地理环境信息,以便向土壤综合数据处理模块5和土壤评价模块6提供最新的数据支持,加强土壤检测数据和土壤所述自然地理环境的关联度,使最终的土壤评价结果更为科学客观,所述土壤综合数据处理模块5和土壤评价模块6均通过高智能计算机进行数据综合处理和评价结果显示,数据处理更为快捷准确,所述土壤样品采集模块1、土壤初步处理模块2、土壤初步分析模块3和土壤深度分析模块4全部检测过程均在真空无菌环境下进行,所述土壤初步分析模块和3 土壤深度分析模块4所使用的检测试剂均由深度净化后无干扰气体的纯水配制,保证检测过程不受外部环境影响,保证检测数据更为准确。
【主权项】
1.一种土壤检测智能系统,其特征在于:包括土壤样品采集模块(1)、土壤初步处理模块(2)、土壤初步分析模块(3)、土壤深度分析模块(4)、土壤综合数据处理模块(5)和土壤评价模块(6),所述土壤初步处理模块(2)包括土壤除杂模块(7)、土壤粉碎模块(8)和土壤过筛模块(9),所述土壤初步分析模块(3)包括干湿度检测模块(10)、水分含量模块(11)、酸碱度检测模块(12)、盐碱度检测模块(13)、颗粒识别模块(14)、孔隙度识别模块(15)和温度检测模块(16),所述土壤深度分析模块(4)包括主要营养素检测模块(17)和其他微量元素检测模块(18),所述主要营养素检测模块(17))包括速效氮检测模块(19)、速效磷检测模块(20)和速效钾检测模块(21),所述土壤综合数据处理模块(5)通过整合土壤初步分析模块(3)和土壤深度分析模块(4)检测数据并结合土壤地理环境信息模块(24)进行综合分析。2.根据权利要求1所述的一种土壤检测智能系统,其特征在于:所述土壤样品采集模块(1)、土壤初步处理模块(2)、土壤初步分析模块(3)和土壤深度分析模块(4)全部检测过程均在真空无菌环境下进行。3.根据权利要求1所述的一种土壤检测智能系统,其特征在于:所述土壤初步分析模块(3)和土壤深度分析模块(4)所使用的检测试剂均由深度净化后无干扰气体的纯水配制。4.根据权利要求1所述的一种土壤检测智能系统,其特征在于:所述土壤深度分析模块(4)通过营养素即时锁定模块(22)和控温模块(23)实现主要营养素和微量元素含量检测。5.根据权利要求1所述的一种土壤检测智能系统,其特征在于:所述土壤地理环境信息模块(24)可通过互联网搜索和存储最新土壤地理环境信息,以便向土壤综合数据处理模块(5)和土壤评价模块(6)提供最新的数据支持,加强土壤检测数据和土壤所述自然地理环境的关联度。6.根据权利要求1所述的一种土壤检测智能系统,其特征在于:所述土壤综合数据处理模块(5)和土壤评价模块(6)均通过高智能计算机进行数据综合处理和评价结果显示。
【专利摘要】本发明涉及一种土壤检测智能系统,包括土壤样品采集模块、土壤初步处理模块、土壤初步分析模块、土壤深度分析模块、土壤综合数据处理模块和土壤评价模块,其中土壤综合数据处理模块通过整合土壤初步分析模块和土壤深度分析模块检测数据并结合土壤地理环境信息模块进行综合分析,土壤综合数据处理模块和土壤评价模块均通过高智能计算机进行数据综合处理和评价结果显示,经过上述改进本发明检测过程通过一体化智能操作完成,检测数据全面准确,能够为农业施肥和土壤科研提供建设性意见和土壤数据参考。
【IPC分类】G01N15/00, G01N15/08, G01N33/24
【公开号】CN105548522
【申请号】CN201510929657
【发明人】贾春燕
【申请人】贾春燕
【公开日】2016年5月4日
【申请日】2015年12月15日
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