一种电力设备故障监控的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及电力领域，特别涉及一种电力设备故障监控的方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着技术的发展，人们对电力设备的故障监控方式越来越关注。
[0003]现有的电力设备一般通过专门人员定时到现场检测的方法来监测电力设备的故障情况，此方法效率比较低，且不能及时的发现故障。
[0004]因此，如何高效率的进行电力设备的故障监控是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
【发明内容】
[0005]本申请所要解决的技术问题是提供一种电力设备故障监控的方法及系统，解决了现有技术中故障监测效率低的问题。其具体方案如下:
[0006]—种电力设备故障监控的方法，该方法包括:
[0007]通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；
[0008]当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；
[0009]识别所述异常的状态参数数据的类型；
[0010]根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。
[0011]上述的方法，优选的，
[0012I所述电力设备的状态参数包括:
[0013]在线监测状态参数数据和观测状态参数数据。
[0014]上述的方法，优选的，
[0015]所述识别所述异常的状态参数数据的类型包括:
[0016]将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；
[0017]根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。
[0018]上述的方法，优选的，
[0019]所述根据异常的状态参数数据类型，确定电力设备的故障类型包括:
[0020]获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系;
[0021]根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。
[0022]上述的方法，优选的，还包括:
[0023]在数据库中存储所述异常的状态参数数据。
[0024]上述的方法，优选的，还包括:
[0025]显示所述异常的状态参数数据。
[0026]—种电力设备故障监控的系统，该系统包括:
[0027]采集单元:用于通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；
[0028]第一确定单元:用于当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；
[0029]识别单元:用于识别所述异常的状态参数数据的类型；
[0030]第二确定单元:用于根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。
[0031]上述的系统，优选的，
[0032]所述识别单元包括:
[0033]比较单元:用于将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；
[0034]第三确定单元:用于根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。
[0035]上述的系统，优选的，
[0036]所述第一确定单元包括:
[0037]获取单元:用于获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；
[0038]第四确定单元:用于根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。
[0039]上述的系统，优选的，还包括:
[0040]存储单元:用于在数据库中存储所述异常的状态参数数据。
[0041]本申请提供的一种电力设备故障监控的方法中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，然后对所述采集的状态参数数据进行判断处理，无需人工定时到现场检测，能够及时高效的对电力设备进行故障监测。
【附图说明】
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例1的流程图；
[0044]图2是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例2的流程图；
[0045]图3是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例3的流程图；
[0046]图4为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例1的结构示意图；
[0047]图5为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例2的结构示意图；
[0048]图6为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例3的结构示意图。
【具体实施方式】
[0049]本发明的核心是提供一种电力设备故障监控的方法及系统，解决了现有技术中故障监测效率低的问题。
[0050]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0051]参考图1，示出了本申请一种电力设备故障监控的方法实施例1的流程图，可以包括以下步骤:
[0052]步骤SlOl:通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据。
[°°53]所述电力设备的状态参数包括:
[0054]在线监测状态参数数据和观测状态参数数据。
[0055]所述在线监测状态参数数据包括电力设备运行速度数据、电力设备温度数据等等;所述观测状态参数数据包括电力设备的漏油参数数据等。
[0056]本申请中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，效率高，所述采集的状态参数数据真实度高。
[0057]步骤S102:当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常。
[0058]采集到所述目标电力设备的状态参数数据后，需要判断所述状态参数数据是否为需要的数据，判断所述状态参数数据是否满足预设阈值范围，若是，那么所述状态参数数据为正常数据，所述电力设备不存在故障;若否，那么所述状态参数数据位异常数据，所述电力设备存在故障。
[0059]步骤S103:识别所述异常的状态参数数据的类型。
[0060]将所述异常的状态参数数据与预先设好的数据类型中的数据一一比较，当所述异常的状态参数数据与所述预先设好的数据类型中的数据相匹配时，则确定了所述异常的状态参数数据的类型。
[0061]步骤S104:根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。
[0062]通常所述电力设备的故障类型包括:磨损性故障、腐蚀性故障、断裂性故障及老化性故障等。
[0063]每种故障类型中包含的数据的类型均不同，如所述磨损性故障中的数据类型一般包括:尺寸的变化、形状的变化以及表面质量的变化等。
[0064]本申请提供的一种电力设备故障监控的方法中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，然后对所述采集的状态参数数据进行判断处理，无需人工定时到现场检测，能够及时高效的对电力设备进行故障监测。
[0065]参考图2，示出了本申请一种电力设备故障监控的方法实施例2的流程图，所述识别所述异常的状态参数数据的类型可以包括以下步骤:
[0066]步骤S201:将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较。
[0067]步骤S202:根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。
[0068]本申请中，将所述异常的状态参数数据与预先设好的