一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置及其监测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于输电线路在线监测技术领域，涉及一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测 装置。本发明还涉及利用该在线监测装置进行监测的方法。
【背景技术】
[0002] 钢铁厂涉及到金属(或其化合物）的焊接、金属加工、冶炼等生产过程，会产生如： 铝、铁、锡、铅、锰等金属及其化合物粉尘等金属粉尘；当钢铁厂附近有高压架空导线时，绝 缘子不仅有普通的灰尘附着在表面，还有大量的金属粉尘附着在其表面，影响绝缘子的绝 缘水平，尤其是当绝缘子表面受潮时更加容易引起绝缘击穿闪络，造成线路跳闸、绝缘子破 坏等严重事故，影响输电设备运行的可靠性。目前，对于工业区输电线路，主要采用定期清 扫绝缘子来保持绝缘子的绝缘水平，但这种方法属于被动防污措施，从技术性、经济性、劳 动力及劳动强度上来看，存在大量人力、物力的浪费，且具有一定盲目性。为了解决这一问 题，通过对钢铁厂周围的绝缘子特殊污秽度(含盐密、灰密、金属粉尘浓度）的实时监测，得 到绝缘子运行的状态量，以此反映绝缘子的积污程度，可以实现绝缘子表面污秽的状态清 扫，从而有效降低污闪的发生几率。
[0003] 目前，在电力系统中，最常用的在线监测方法包括了泄漏电流法和光纤盐密监测 法。泄漏电流法通过在绝缘子低压侧安装泄漏电流采集环，实时监测泄漏电流的大小，以此 来评估绝缘子的绝缘水平，但这种监测方法易受电磁干扰、老化速度快、存在误报与漏报以 及信号采集传输困难等缺点。光纤盐密法是根据菲涅尔折射定律即一束光在两种介质的界 面将发生折射、反射的原理，通过测量裸光纤表面由于附污所导致的光功率衰减量，计算出 绝缘子表面的盐密值，从而得到绝缘子表面的污秽程度。但是，针对钢铁厂的特殊环境，盐 密传感器无法反应金属粉尘积累的程度，因此不适用于钢铁厂绝缘子污秽度监测。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的是提供一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置，解决了现有技术中 的泄漏电流法易受电磁干扰容易误报漏报，或者光纤盐密监测法无法针对钢铁厂的特殊环 境，反应出金属粉尘积累的程度，不能准确的进行钢铁厂绝缘子污秽度监测的问题。
[0005] 本发明所采用的技术方案是，一种绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置，包括状态 监测装置和与之相连接的风速风向传感器、雨量传感器和温湿度传感器，状态监测装置包 括微控制器和与之相连的数据存储单元和粉尘浓度传感器，状态监测装置还与系统电源和 GPRS/3G通讯模块连接，GPRS/3G通讯模块与后台监控中心及系统电源连接，风速风向传感 器、雨量传感器和温湿度传感器均与微控制器连接。
[0006] 本发明的特点还在于，
[0007] 风速风向传感器和雨量传感器安装于杆塔上。
[0008] 温湿度传感器固定于绝缘子附近。
[0009] 粉尘浓度传感器置于状态监测装置中。
[0010]系统电源由太阳能板和蓄电池组成。
[0011] 本发明的另一目的是提供了利用该绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置进行监测 的方法。
[0012] 本发明的另一技术方案是，利用绝缘子金属粉尘污秽在线监测装置进行监测的方 法。具体按照以下步骤实施：
[0013] 步骤1，采集数据，后台监控系统通过GPRS/3G通讯模块发送采集指令给微控制器， 使其控制风速风向传感器、雨量传感器、温湿度传感器和粉尘浓度传感器采集一组有效数 据，采集的数据包括粉尘浓度传感器所采集的粉尘浓度c(t)、温湿度传感器所采集的初始 的环境温度Tem和相对湿度H(t)、风速风向传感器所采集的风速Vel和风向Dir、以及雨量传 感器所采集的雨量R(t);
[0014] 步骤2,重复步骤1中的采集数据过程，直到采集的数据总量达到至少160组，将此 160组数作为样本，据并用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立一个反映绝缘子污秽度与粉 尘浓度C(t)、相对湿度H(t)、风速Vel、风向Dir和雨量R(t)的非线性模型，通过样本来训练 非线性模型；
[0015]步骤3,根据步骤2中已建立好的非线性模型，将采集到的括粉尘浓度C(t)、初始的 环境温度Tem和相对湿度H(t)、风速Vel、风向Dir、雨量R(t)输入到此模型中，即得到不同时 刻粉尘浓度所对应的绝缘子污秽程度；
[0016] 步骤4,在步骤3中通过微控制器对传感器采集到的数据进行分析计算得到的绝缘 子污秽程度的数据，通过GPRS/3G通信模块将数据传送给状态监测代理或状态监测主站，通 过上位机软件完成对现场的绝缘子污秽度进行实时监测。
[0017] 本发明的特点还在于，
[0018] 步骤1具体按照以下步骤实施：
[0019] 步骤1.1，微控制器将步骤1中所接收到的指令发送给风速风向采传感器，风速风 向传感器的风杯受水平风力作用而旋转，通过活轴转杯在传感器内部狭缝光耦中的转动， 输出频率信号，频率信号与参数中的风速Ve 1和风向D ir对应；
[0020] 步骤1.2,微控制器将接收到的指令发送给温湿度传感器，温湿度传感器内部的湿 敏和测温两个元件分别将湿度和温度转换成电信号，经过内部A/D转换后输出数字信号，即 得到参数中的环境温度Tem和相对湿度H(t);
[0021] 步骤1.3、微控制器将步骤1中所接收到的指令发送给雨量传感器，雨量传感器计 量翻斗，当由承水口注入计量翻斗的雨水容积达到预定值时翻斗翻转，在翻转过程中侧壁 上的磁钢从干簧管旁经过，每经过一次，干簧管就会被接通，发出一个脉冲信号，代表〇.1_ 降水，此脉冲信号与参数中的雨量R(t)对应，通过简单的电平转换电路即可得到参数值；
[0022] 步骤1.4，微控制器将采集粉尘浓度指令发送给电源模块，打开粉尘浓度采集模块 供电电源，粉尘浓度传感器开始工作;粉尘浓度传感器上有个通气孔可以让空气自由流过， 红外线发射二极管和光电晶体管对角式地排列在其中；粉尘浓度传感器接收到微控制器的 指令后，红外二极管发射一束平行单色光入射到通气孔附近的被测颗粒场，金属粉尘颗粒 会影响光的散射和吸收，光强被衰减，此时光电二极管将所接收的入射光的相对衰减率转 换为电信号，电信号通过放大电路输出一个跟灰尘浓度成线性关系的电压值，粉尘浓度传 感器将此电压值发送给微控制器内部的AD转换模块，通过转换计算可得出空气中的粉尘含 量，即为参数中的粉尘浓度c(t)。
[0023] 步骤2中的具体的模型建立方法为：
[0024] 步骤2.1、将粉尘浓度C( t)、相对湿度H( t)、风速Ve 1、风向Dir、雨量R(t)五个变量作 为翻的输入量纖子的臓號作为输出翻，预须蝓出翻 利用核函数的方法建立预测模型，令Κ(χ，Χι)= Φ (χ)τΦ (Xl)，则绝缘子污秽程度的预测模
，其中α和b可用最小二乘法求出；
[0025] 步骤2.2、预测模型中核函数的确定:选择基于RBF核函数为
[0029] 步骤2.3,将160组样本分为训练样本100组和测试样本60组后，分别进行组合，然 后输入100组训练样本的粉尘浓度C(t)、相对湿度H(t)、风速Vel、风向Dir、雨量R(t)五个变 量到最小二乘支持向量机中进行训练，其中根据多次训练结果确定最佳模型参数:σ核宽度 和惩罚参数γ，从而得到非线性模型，模型的性能评价指标采用平均误差计算方法；
[0030] 步骤2.4、将60组测试样本的输入量粉尘浓度C(t)、相对湿度H(t)、风速Vel、风向 Dir、雨量R(t)五个变量输入到训练好的预测模型中，输出能反应绝缘子的污秽程度的预测 值;并将通过测试样本得到的模型输出值计算得到平均预测误差，将其与步骤2.3.2得到的 平均训练误差进行比较，若平均训练误差较小，即可说明所建立的模型具有较高的准确性。 [0031 ]步骤2.3的具体实施步骤为：
[0032] 步骤2.3.1寻找最佳σ核宽度和惩罚参数γ :实验时用软件LS-SVMLAB进行训练，其 中先选择〇核宽度参数集3〇={10 4，14 4，14，14}惩罚参数丫的参数集3丫={10 4， χ，χ，χ，χ，χ，χ，χ}，参数集中的数据根据样本的具体值来选择；
[0033] 步骤2.3.2根据交叉验证方法来得到最佳的惩罚参数集γ和核参数集〇，并根据平 均误差计算法得到平均训练误差;其中平均训练误差需要达到最小值，确定两个参数后即 可得到能反应绝缘子污秽程度的最终模型。
[0034] 本发明的有益效果是：
[0035] 1.本发明采集绝缘子周