一种电力计量自动化系统线损异常检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电力信息技术领域，尤其涉及一种电力计量自动化系统线损异常检测 方法。
【背景技术】
[0002] 线损是衡量电力企业的一项重要综合性经济指标，贯穿"发、输、配、用"整个过程， 综合反映了电网规划设计、生产技术和运营管理水平。如何通过线损这一数据，挖掘数据背 后隐藏的异常信息，及时识别并终止异常非常重要。在数据量大、结构复杂的情况下，需要 设计一套简便、高效、严谨的线损异常检测系统，进行统一的分析和排查。
[0003] 目前，国内具有线损统计功能的系统主要有营销系统和计量自动化系统，但这两 个系统仅停留在线损统计层面，并未对异常情况进行进一步的研究。同时，与线损相关的庞 大信息分散在营销系统、配网调度系统及计量自动化三大系统内，数据核查分析需要在三 大系统之间来回切换，甚至在同一系统中，也因所需数据在不同模块中，需要在不同的界面 来回查找，费时费力。
【发明内容】
[0004] 本发明所要解决的技术问题在于，提供一种电力计量自动化系统线损异常检测方 法，提高线损分析的自动化水平，及时发现异常，并对异常的原因进行一定程度的检测分 析，使得相关人员可以迅速排查问题，提高终端在线率和整体效率。
[0005] 为了解决上述技术问题，本发明提供一种电力计量自动化系统线损异常检测方 法，包括：
[0006] 步骤S1，根据线损数据表计算获得各线路的线损日波动指标和线损变化趋势指 标；
[0007] 步骤S2,分别判断各线路的线损日波动指标是否超过第一阈值、各线路的线损变 化趋势指标是否超过第二阈值；
[0008] 步骤S3,将线损日波动指标超过第一阈值或者线损变化趋势指标超过第二阈值的 线路判定为线损异常线路。
[0009] 其中，所述线损日波动指标为将前7天线损率的均值与当天的线损率的差值，除以 前7天线损率的均值与1之和;所述线损变化趋势指标为将近14天线损率数据求线性回归所 得的斜率。
[0010]其中，所述第一阈值为[_7，+7]，所述第二阈值为[-0.6，+0.6]。
[0011] 其中，其特征在于，所述方法还包括：
[0012] 步骤S4,根据线损明细表检查线损日波动指标超过第一阈值或者线损变化趋势指 标超过第二阈值的线路是否有数据缺失;如果有数据缺失则执行步骤S5，否则执行步骤S7;
[0013] 步骤S5,根据表码表对有数据缺失的线路进行数据恢复，并重新计算该线路的线 损日波动指标和线损变化趋势指标；
[0014] 步骤S6,分别判断重新计算的该线路的线损日波动指标是否超过第一阈值，重新 计算的线损变化趋势指标是否超过第二阈值，如果重新计算的两个指标均未超过相应的阈 值，则记录线损异常原因为数据缺失，否则执行步骤S7;
[0015] 步骤S7,对该线路的线损异常原因进行进一步检测。
[0016] 其中，所述步骤S4检查所有指标超过阈值的线路是否有数据缺失，具体是检查最 近7天内，线损明细表中该线路自身和属于该线路下的所有用户是否有数据缺失。
[0017] 其中，所述数据缺失是指起始表码和终止表码的缺失。
[0018] 其中，所述步骤S5中根据表码表对有数据缺失的线路进行数据恢复，具体包括：
[0019] 对过去30天中每天00:00的表码值求线性回归方程，然后通过该方程计算缺失时 的表码数值。
[0020] 其中，所述步骤S7具体包括：
[0021] 检测线损异常线路所属用户的数量和具体用户是否发生变化；
[0022]如果没有发生变化，再检测输入电量是否超过第三阈值，如果低于第三阈值，则记 录线损异常原因为电表精度异常；如果超过第三阈值，则进一步检测该线路中是否有异常 用电的用户或者是否是电表出现故障；
[0023] 如果用户发生变化，则记录所有关系变化的用户；
[0024] 使用变化前的用户关系，重新计算该线路的线损率，然后再用新的线损率计算线 损日波动指标和线损变化趋势指标，并分别判断是否超过相应的阈值，如果指标正常，则记 录线损异常原因为用户关系变化;如果任一指标超过相应的阈值，则表明此次用户关系变 化出现错误，进一步进行人工分析。
[0025] 本发明具有如下有益效果：
[0026] 通过线损日波动指标和线损变化趋势指标可以发现线损突变异常和线程变化趋 势异常两种情况，并且通过调整阈值，还能发现不同程度的异常，可以将每日异常线路的数 量考察整个电网的健康程度，提高现有系统对线损异常的发现灵敏度和线损分析的自动化 水平，使得相关人员可以迅速排查问题，避免人工检查和发现不及时，提高终端在线率和整 体效率；
[0027] 可以进一步检测出线损异常原因，例如数据缺失、电表精度引起的波动、用户的异 常用电行为和档案关系错误这几种异常原因，为进一步的分析提供一个有价值的参考。
【附图说明】
[0028] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0029] 图1是本发明实施例一种电力计量自动化系统线损异常检测方法的流程示意图。
[0030] 图2是本发明实施例一种电力计量自动化系统线损异常检测方法的另一流程示意 图。
[0031] 图3是本发明实施例中检测线损异常原因的流程示意图。
【具体实施方式】
[0032] 下面参考附图对本发明的优选实施例进行描述。
[0033] 请参照图1所示，本发明实施例提供一种电力计量自动化系统线损异常检测方法， 包括：
[0034]步骤S1，根据线损数据表计算获得各线路的线损日波动指标和线损变化趋势指 标；
[0035] 步骤S2,分别判断各线路的线损日波动指标是否超过第一阈值、各线路的线损变 化趋势指标是否超过第二阈值；
[0036] 步骤S3,将线损日波动指标超过第一阈值或者线损变化趋势指标超过第二阈值的 线路判定为线损异常线路。
[0037] 以下结合图2对各步骤进行详细说明。
[0038]本发明实施例根据电力计量自动化系统所统计的线损率，提出两个指标来衡量一 条供电线路的线损是否发生异常:一是线损日波动指标，反映的是线损数值短时间内异常 波动;二是线损变化趋势指标，反映的是一段时间内线损明显的上升或者下降的趋势。
[0039] 步骤S1中的线损数据表，包含每一个线路每日的基本信息，具体内容如表1所示：
[0040] 表1线损数据表
[0042]表1中数据由计量自动化系统直接从相关表格中获取数据并计算得出，可以直接 使用表1中的线损率等数据。每个线路每日在本表中有一条记录，数据日期DATAI1ME指的是 测试当天〇点的时间，一天之内的用电量的是第二天〇点〇分的电表值与当天〇点〇分电表值 的差值，再按比例换算成电量。线损率(LINEL0SS_RATE)是由输入电量(ENERGY_IN)和输出 电量(ENERGY_0UT)直接算出，如果输入电量ENERGY_IN缺失，则用数字1代替，计算方式如下 公式(1):
[0044]本发明提出了两个用来评价线损健康状况的指标，分别是日波动指标和变化趋势 指标。两个指标的计算公式如公式(2)和公式(3)所示。
[0046] 线损变化趋势指标=近14天的线损率数据求线性回归得到的斜率 （3)
[0047] 公式(2)中，为了避免出现分母为0的情况，所以分母为前7天(不包含当天)线损率 的均值加1;公式(3)中，近14天(包含所计算的当天）；线性回归斜率的计算方法为标准线性 回归的所用的方法，如公式(4)所示：
[0049] 其中f为所求斜率;i表示第几天，用来表示该线损是在近14天中的第几天，Xl为每 个线损对应的序号，在本发明中xi = i，例如xi = 14表示线损是在第14天，也就是计算指标的 当天;yi为对应的线损率，5和歹分别表示全部X和y的均值;在本发明中η取14。
[0050] 根据上述方式，可以针对每条线路计算出线损日波动指标和线损变化趋势指标这 两个指标，然后通过判断其是否分过超过相应的阈值，来检测是否存在线损异常的线路。线 路线损异常阈值的设置要考察当前线路的实际情况，设置比较合理的阈值，在本发明实施 例中，阈值均设置为一个范围，其中线损日波动指标对应的第一阈值为[_7，+7]，线损变化 趋势指标对应的第二阈值为[_0.6，+0.6]，因此，如果线损日波动指标超过第一阈值，表明 该线损日波动指标取值不在前述范围之内，同样地，如果线损变化趋势指标超过第二阈值， 则表明该线损变化趋势指标取值不在前述范围之内。需要说明的是，前述阈值的设置可以 根据具体情况进行调整，以便于发现不同程度的异常。
[0051] 通过前述步骤找出线损异常线路后，本发明还提供了进一步对线损异常原因的检 测机制，具体包括以下步骤：
[0052] 步骤S4,根据线损明细表检查线损日波动指标超过第一阈值或者线损变化趋势指 标超过第二阈值的线路是否有数据缺失;如果有数据缺失则执行步骤S5，否则执行步骤S7;<