一种基于图像处理的流冰密度监测装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及监测设备技术领域，具体涉及一种基于图像处理的流冰密度监测
目.0
【背景技术】
[0002]我国北方冬季的河流冰期较长，河道表面漂浮的大面积流冰对其下游的水闸、水力发电站等设施很容易产生破坏，所以在冬季冰期需要对河道表面的流冰进行实时的监控，并根据情况进行排冰处理。现有的河道表面冰密度观测主要依靠人工观测方式，或者只是简单的视频观测无法给出具体可靠地数据，需要依靠人工计算才能得出河道表面的冰块分布密度数据。费时费力，人力成本高，监测效果差。
【实用新型内容】
[0003]为解决现有技术中存在的上述技术问题，本实用新型提出一种基于图像处理的河道表面冰块分布密度的实时监测设备。本实用新型通过以下技术方案来实现:
[0004]—种基于图像处理的流冰密度监测装置，包括图像采集设备、图像数据传输设备、图像分析处理设备、结果数据输出上传接口，所述图像采集设备数据输出端与所述图像数据传输设备数据输入端连接，所述图像数据传输设备数据输出端与图像分析处理设备数据输入端连接，所述图像分析处理设备得到的结果数据输出至数据输出上传接口。
[0005]其中，还包括电源系统，所述电源系统分别与图像采集设备、图像数据传输设备、图像分析处理设备、结果数据输出上传接口连接供电。
[0006]其中，所述图像分析处理设备包括图像预处理单元、图像分割提取单元、河道表面冰密度面积计算单元，所述图像预处理单元输出端与图像分割提取单元输入端连接，所述图像分割提取单元输出端与河道表面冰密度面积计算单元连接。
[0007]其中，所述图像预处理单元包括图像抖动处理模块、灰度处理模块、粗定位模块、边缘检测模块、图像去噪模块、二值化处理模块。上述各模块按照先后顺序，前一个模块的信号输出端与后一个模块的信号输入端相连。
[0008]其中，所述图像采集设备为高速工业相机。
[0009]其中，所述图像数据传输设备为光纤交换机。
[0010]本实用新型的有益效果是:
[0011]本实用新型所公开的基于图像处理的流冰密度监测装置是一种基于图像处理的河道表面冰块分布密度的实时监测设备，本装置具有非接触式测量、稳定可靠、测量准确、环境适应性好、施工方便等特点。
【附图说明】
[0012]图1为本实用新型所公开的一种基于图像处理的流冰密度监测装置结构框图；
[0013]图2为本实用新型所公开的一种基于图像处理的流冰密度监测装置中图像分析处理设备结构框图；
[0014]图3为本实用新型所公开的一种基于图像处理的流冰密度监测装置的图像分析处理设备中图像预处理单元结构框图；
[0015]图4为实施例1中一种基于图像处理的流冰密度监测装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0016]下面结合附图进一步详细描述本实用新型的技术方案。
[0017]如图1所示，一种基于图像处理的河道表面河道表面流冰密度监测装置，包括:电源系统5、图像采集设备1、图像数据传输设备2、图像分析处理设备3以及结果数据输出上传接口 4。其中，图像采集设备1、图像数据传输设备2、图像分析处理设备3、结果数据输出上传接口 4通过数据线按顺序连接；电源系统5分别与图像采集设备1、图像数据传输设备2、图像分析处理设备3、结果数据输出上传接口 4连接供电。在本例中，图像采集设备I为高速工业相机对河道表面流冰进行拍摄，采集原始视频图像数据，图像数据传输设备2包括千兆光纤交换机以及用于数据传输的网线，将图像采集设备I中采集的原始数据进行压缩上传至图像分析处理设备3。
[0018]如图2所示，图像分析处理设备3包含:图像预处理单元6、图像分割提取单元7、河道表面冰块密度计算单元8，图像预处理单元6的信号输出端与图像分割提取单元7的信号输入端相连，图像分割提取单元7的信号输出端与河道表面冰块密度计算单元8的信号输入端相连。
[0019]图像采集设备I采集到的图像数据经过压缩打包后以数据包的方式通过图像数据传输设备2发送至图像分析处理设备3进行图像的分析处理。图像分析处理设备3收到图像后先进行预处理，预处理后图像分割提取单元7根据实际需要提取出河道表面的视频图像区域，即:图像范围内的全部河道表面图像，包含被冰块覆盖部分和非覆盖部分。将得到的有效图像去掉干扰后，对冰块覆盖面积进行计算处理，得到有效的冰块面积，进而得到河道表面的冰块覆盖密度。
[0020]进一步地，如图3所示，所述图像预处理单元6包括:图像抖动处理模块9、灰度处理模块10、粗定位模块11、边缘检测模块12、图像去噪模块13与二值化处理模块14。上述各模块按照先后顺序，前一个模块的信号输出端与后一个模块的信号输入端相连。
[0021]图像抖动处理模块9将图像采集设备得到的图像进行防抖动处理，得到清晰的图像。灰度处理模块10将24位的彩色图像转换为8位的适合图像处理的灰度图像。粗定位模块11利用河道表面图像与背景图像的差别，标定出河道表面的粗略范围，这样做的好处:将整个图像缩小，减少了后续图像处理的计算量；消除了背景图像对后续河道表面分析的干扰。边缘检测模块12利用canny、sobel等边缘检测算子检测并标定出河道表面冰块的边缘，为后续的冰块面积计算做准备。图像去噪模块13在保持图像的原形和边缘特征的前提下，过滤图像的噪声，去除边缘的毛刺，使图像变得光滑。二值化处理模块14使用自适应阈值方式将图像进行二值化处理，将河道表面的冰块和非冰块标定出来。根据二值化的结果，河道表面冰块密度计算单元8对标定出来的冰块面积进行计算运算，得出冰块的面积，最后