一种风电发电功率模拟预测系统的制作方法
【专利摘要】本实用新型涉及一种风电发电功率模拟预测系统，在环形套体的内侧安装有环形转环，在环形转环的外侧连为一体设有环形凸起圈，在环形转环的内侧设有旋转进风桨片，在环形套体的一侧端部设有呈喇叭状开口的引风筒，所述引风筒的开口较大一端安装在环形套体的端部，在所述引风筒的开口较小一端上安装有风量检测装置。本实用新型结构简单，通过可以在环形套体内旋转的环形转环，通过旋转进风桨片将风量引入引风筒，并通过风压迫使第一电容板与第二电容板之间的间距发生变化，从而间接采集风量的数据，稳定高效。
【专利说明】
一种风电发电功率模拟预测系统
技术领域
[0001]本实用新型涉及一种风电发电功率模拟预测系统。
【背景技术】
[0002]在公知的技术领域，风力发电作为一种清洁的能源，越来越受到世界各国的重视。但由于其随机性和波动性，大规模风的电场并网将给电力系统带来严重的影响。为了减轻风电接入后对电力系统的不利影响，迫切需要对风电功率进行合理的预测。但是风电的发电功率的预测问题受自然因素(如风力和风向)影响比较大，如果使用传统预测方法，则不能适应风电的发电功率的随机性变化的特点，导致预测的效果不好，所以本产品建立最小二乘支持向量机预测模型和BP神经网络预测模型，通过这两种智能预测技术，对风电发电功率进行预测。在研发过程发现如果将这两种预测模型单独用于预测，则预测效果不好，所以本产品采用加权平均组合预测法，确定两种预测模型的权重，从而得到更准确的预测结果，而其采集的数据的可靠性，需要一种可靠的装置进行。
【实用新型内容】
[0003]本实用新型要解决的技术问题是:克服上述问题，提供一种风电发电功率模拟预测系统，能够稳定采集风量数据，并加以分析，输出结果。
[0004]本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是:一种风电发电功率模拟预测系统，包括环形套体，在所述环形套体的内侧安装有环形转环，在所述环形转环的外侧连为一体设有环形凸起圈，所述环形凸起圈嵌入于环形套体的内侧，在所述环形转环的内侧设有旋转进风桨片，在所述环形套体的一侧端部设有呈喇叭状开口的引风筒，所述引风筒的开口较大一端安装在环形套体的端部，在所述引风筒的开口较小一端上安装有风量检测装置，所述风量检测装置具有一端开口且中空的安装壳体，所述安装壳体的开口对准引风筒的开口较小一端，沿所述安装壳体的密封一端至开口一端依次设置有绝缘垫层、第一电容板、第二电容板，弹性橡皮板、间隔绝缘板、感风薄膜片，所述第一电容板与第二电容板为间隔设置，所述第一电容板与第二电容板之间设有电容检测装置，所述系统还具有数据预处理模块、最小二乘支持向量机模块、BP神经网络模块、加权平均组合预测模块，所述电容检测装置所接收数据均输入至数据预处理模块并依次经由最小二乘支持向量机模块、BP神经网络模块、加权平均组合预测模块处理。
[0005]进一步的，为了提高风量的进风压力，本实用新型在所述感风薄膜片上均匀设置有若干通孔。
[0006]进一步的，考虑到数据监测的稳定性，本实用新型在所述安装壳体的内部填充有惰性气体。
[0007]本实用新型的有益效果是:本实用新型结构简单，通过可以在环形套体内旋转的环形转环，通过旋转进风桨片将风量引入引风筒，并通过风压迫使第一电容板与第二电容板之间的间距发生变化，从而间接采集风量的数据，稳定高效。
【附图说明】
[0008]下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
[0009]图1是本实用新型的结构示意图。
【具体实施方式】
[0010]现在结合附图对本实用新型作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本实用新型的基本结构，因此其仅显示与本实用新型有关的构成。
[0011]如图1所示的本实用新型一种风电发电功率模拟预测系统的优选实施例，包括环形套体I，在环形套体I的内侧安装有环形转环2，在环形转环2的外侧连为一体设有环形凸起圈3，所述环形凸起圈3嵌入于环形套体I的内侧，在环形转环2的内侧设有旋转进风桨片4，在环形套体I的一侧端部设有呈喇叭状开口的引风筒5，所述引风筒5的开口较大一端安装在环形套体I的端部，在引风筒5的开口较小一端上安装有风量检测装置6，所述风量检测装置6具有一端开口且中空的安装壳体61，在安装壳体61的内部填充有惰性气体，所述安装壳体61的开口对准引风筒5的开口较小一端，沿所述安装壳体61的密封一端至开口一端依次设置有绝缘垫层62、第一电容板63、第二电容板64，弹性橡皮板65、间隔绝缘板66、感风薄膜片67，在感风薄膜片67上均匀设置有若干通孔，所述第一电容板63与第二电容板64为间隔设置，所述第一电容板63与第二电容板64之间设有电容检测装置，所述系统还具有数据预处理模块、最小二乘支持向量机模块、BP神经网络模块、加权平均组合预测模块，所述电容检测装置所接收数据均输入至数据预处理模块并依次经由最小二乘支持向量机模块、BP神经网络模块、加权平均组合预测模块处理。
[0012]处理流程如下:数据预处理模块:在预测之前，先对原始的样本数据进行预处理，包括缺失数据的补充，异常点的处理和数据的归一化处理；
[0013]最小二乘支持向量机模块:风电的发电功率受自然因素影响比较大，传统的预测技术无法满足生产生活中的要求，目的是寻找到一个回归估计方程来预测未来的风电的发电功率数据，在建立支持向量机模型的过程中，采用遗传算法对罚因子和核参数进行优化；
[0014]BP神经网络模块:BP神经网络也能对风电的发电功率进行预测，根据BP神经网络构建预测模型；
[0015]加权平均组合预测模块:将两种预测结果进行组合，可以在一定程度上减少预测结果的非一致性；
[0016]本方案有益效果:
[0017]复用性:一旦最小二乘支持向量机预测模型和BP神经网络预测模型建立好后，这两种预测模型的数据就保存在文件中，下次进行预测时就不需要重复建立模型。
[0018]预测时间短:由于不需要重复建立模型，减少了大量的运算，使这两种复杂预测法简单化，缩短预测时间。
[0019]实时性:可以预测每隔五分钟风电的发电功率的变化情况。在实际的风电场工作环境中，可以满足工作的实时性。
[0020]以上述依据本实用新型的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项实用新型技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项实用新型的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
【主权项】
1.一种风电发电功率模拟预测系统，其特征在于:包括环形套体(I)，在所述环形套体(I)的内侧安装有环形转环(2)，在所述环形转环(2)的外侧连为一体设有环形凸起圈(3)，所述环形凸起圈(3)嵌入于环形套体(I)的内侧，在所述环形转环(2)的内侧设有旋转进风桨片(4)，在所述环形套体(I)的一侧端部设有呈喇叭状开口的引风筒(5)，所述引风筒(5)的开口较大一端安装在环形套体(I)的端部，在所述引风筒(5)的开口较小一端上安装有风量检测装置(6)，所述风量检测装置(6)具有一端开口且中空的安装壳体(61)，所述安装壳体(61)的开口对准引风筒(5)的开口较小一端，沿所述安装壳体(61)的密封一端至开口 一端依次设置有绝缘垫层(62)、第一电容板(63)、第二电容板(64)，弹性橡皮板(65)、间隔绝缘板(66)、感风薄膜片(67)，所述第一电容板(63)与第二电容板(64)为间隔设置，所述第一电容板(63)与第二电容板(64)之间设有电容检测装置。2.如权利要求1所述的一种风电发电功率模拟预测系统，其特征在于:在所述感风薄膜片(67)上均匀设置有若干通孔。3.如权利要求1所述的一种风电发电功率模拟预测系统，其特征在于:在所述安装壳体(61)的内部填充有惰性气体。
【文档编号】G01R21/00GK205450104SQ201521038247
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2015年12月15日
【发明人】王维洲, 刘福潮, 郑晶晶, 杜培东, 彭晶, 韩永军, 杨勇, 黄元生, 刘诗剑, 付萍, 张春旺
【申请人】国家电网公司, 国网甘肃省电力公司, 国网甘肃省电力公司电力科学研究院, 华北电力大学（保定）