一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法

文档序号:6311491阅读:252来源:国知局
专利名称:一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法
技术领域
本发明属于仿真建模领域,具体涉及一种数学模型参数估计方法。
背景技术
仿真数学模型在具体工业生产装置应用时,需要做针对性的参数估计。仿真模型参数确定的方法从理论上讲比较多,但对于实际工业生产许多方法是不能采用或不能随便进行的。我们常见到实践中技术人员采用稳态数据标定,在估算模型参数时只用少量的现场数据去确定模型参数,虽一定程度地估算得到了模型参数值,但数据不充分。数据样本容量越大估计值越接近真值,所以模型参数估计应该依据真实装置大量的历史数据挖掘。模型参数估计的数学方法比较多,比较实用的如多元线性回归加权最小二乘法,尚差平方和为:
权利要求
1.一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法,其特征在于是按照下述方式进行的: (O设参与最小二乘计算的数据样本有n个 米用加权最小二乘回归计算得到
2.根据权利要求1所述的工业过程仿真数学模型参数的估计方法,其特征在于所述步骤(3)中的失真判定是按照下述方式进行的:
全文摘要
本发明公开一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法,是按照下述方式进行的(1)设参与最小二乘计算的数据样本有n个,采用加权最小二乘回归计算得到;(2)计算样本数据平均偏差;(3)从i=1……n循环如下处理计算,如果过大,判定是否为失真数据,如果是失真数据,则滤除;(4)得到过滤后的数据样本个数n1,设初始参与计算的总样本数为n0,当n1<0.67*n0或者n=n1时,则参数估计计算结束;否则令n=n1并返回(1),用这n1个数据样本重新进行最小二乘计算。本发明能程度不同地提高参数估计的精度。精度能提高的多少仍然和数据中噪音导致数据失真状况有关。这种方法能滤除大部分的失真数据,提高了参数估计结果的无偏性。
文档编号G05B13/04GK103105778SQ201310045058
公开日2013年5月15日 申请日期2013年2月5日 优先权日2013年2月5日
发明者赵一丁, 李志民, 赵均, 刘卫光, 刘凤华, 苗凤君 申请人:中原工学院
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1