本发明涉及智能烹饪领域，具体涉及用于家庭的智能厨房用品。
背景技术：
烹饪指的是膳食的艺术，是一种复杂而有规律的物质运动形式。是对食品作加工处理，使食物更可口，更好看，更好闻。一个好的料理，色香味意形养俱佳，不但让人在食用时感到满足，而且能让食物的营养更容易被人体吸收。
现代生活节奏很快，在高节奏的工作结束后，人们往往还需要拖着工作后劳累的身体准备晚餐，容易造成身体劳损。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是现有技术中，人们往往在工作后还需要拖着工作后劳累的身体准备晚餐，容易造成身体劳损，目的在于提供用于家庭的智能厨房用品，解决上诉问题。
本发明通过下述技术方案实现：
用于家庭的智能厨房用品，包括：用于读取烹饪流程的读取模块；用于对烹饪流程进行分解，以时间为节点，确定出添加主料、辅料和佐料的时间点，并确定出改变火力大小的时间点的分析模块；用于对分析后的烹饪流程根据主料、辅料和佐料进行汇总储存数据库模块；用于对数据库模块中的数据进行svm机器学习，并在每个时间节点形成二元分类器的svm学习模块；用于根据所有的二元分类器确定本次烹饪流程，并进行烹饪的烹饪模块。
现有技术中，现代生活节奏很快，在高节奏的工作结束后，人们往往还需要拖着工作后劳累的身体准备晚餐，容易造成身体劳损。本发明应用时，读取模块读取烹饪流程，分析模块对烹饪流程进行分解，以时间为节点，确定出添加主料、辅料和佐料的时间点，并确定出改变火力大小的时间点，从而实现了将烹饪流程数据化，数据库模块对分析后的烹饪流程根据主料、辅料和佐料进行汇总储存，数据库可以随时进行更新，svm学习模块对数据库模块中的数据进行svm机器学习，并在每个时间节点形成二元分类器，烹饪模块根据所有的二元分类器确定本次烹饪流程。本发明通过让机器人对烹饪流程进行svm机器学习，实现了用机器人来代替用户进行烹饪，从而用户不需要亲自准备晚餐，不会造成身体劳损。
进一步的，所述分析模块还用于将添加主料、辅料和佐料的重量记录在时间节点上。
进一步的，所述分析模块还用于将改变火力的大小量化为燃气灶的出气量的改变，并记录在时间节点上。
进一步的，所述svm学习模块采用线性分类器。
进一步的，所述烹饪模块进行烹饪的部分采用滚筒对菜品进行翻炒。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明用于家庭的智能厨房用品，通过让机器人对烹饪流程进行svm机器学习，实现了用机器人来代替用户进行烹饪，从而用户不需要亲自准备晚餐，不会造成身体劳损。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成
本技术：
的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1所示，本发明用于家庭的智能厨房用品，包括：用于读取烹饪流程的读取模块；用于对烹饪流程进行分解，以时间为节点，确定出添加主料、辅料和佐料的时间点，并确定出改变火力大小的时间点的分析模块；用于对分析后的烹饪流程根据主料、辅料和佐料进行汇总储存数据库模块；用于对数据库模块中的数据进行svm机器学习，并在每个时间节点形成二元分类器的svm学习模块；用于根据所有的二元分类器确定本次烹饪流程，并进行烹饪的烹饪模块。所述分析模块还用于将添加主料、辅料和佐料的重量记录在时间节点上。所述分析模块还用于将改变火力的大小量化为燃气灶的出气量的改变，并记录在时间节点上。所述svm学习模块采用线性分类器。所述烹饪模块进行烹饪的部分采用滚筒对菜品进行翻炒。
本实施例实施时，读取模块读取烹饪流程，分析模块对烹饪流程进行分解，以时间为节点，确定出添加主料、辅料和佐料的时间点，并确定出改变火力大小的时间点，从而实现了将烹饪流程数据化，数据库模块对分析后的烹饪流程根据主料、辅料和佐料进行汇总储存，数据库可以随时进行更新，svm学习模块对数据库模块中的数据进行svm机器学习，并在每个时间节点形成二元分类器，烹饪模块根据所有的二元分类器确定本次烹饪流程。本发明通过让机器人对烹饪流程进行svm机器学习，实现了用机器人来代替用户进行烹饪，从而用户不需要亲自准备晚餐，不会造成身体劳损。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。