一种基于人工智能的中短波发射机预警监控系统的制作方法

本实用新型涉及一种发射机预警监控系统，尤其涉及一种基于人工智能的中短波发射机预警监控系统。

背景技术：

人们对电视和广播信号的质量要求越来越高，确保中短波发射机能够正常播出的监测系统就显得尤其重要。实现操作自动化和有效的技术监控是确保广播电视安全播出的重要环节，是杜绝人为事故、提高播出安全性的技术保障。而传统的发射机检测系统是将采集的数据利用算法进行判决，对于不精确、不确定或不完全的高难度复杂问题，算法并不能完美的实现故障的判断。

技术实现要素：

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，能够帮助用户对发射机指标进行多重检测，并且方便地实现故障报警。

本实用新型为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，包括中央控制器和分布式处理终端,所述分布式处理终端和中央控制器通过云端数据库交换监控数据，所述分布式处理终端包括人机交互界面和报警模块；所述中央控制器包括微处理器和数据接收模块，所述微处理器和数据接收模块之间通过SPI总线、FSL总线相连，所述微处理器通过PLB总线连接双极随机存取存储端口、中断控制器、定时器以及网络发送模块，所述数据接收模块的一个输入端通过蓝牙或ZigBee连接无线传感器组，所述数据接收模块的另一个输入端通过数据总线连接A/D采样模块。

上述的基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，其中，所述微处理器为MicroBlaze处理器，所述数据接收模块分别连接到FSL接口模块和数据分析处理模块，所述FSL接口模块通过FSL总线连接MicroBlaze处理器，所述数据分析处理模块的控制端通过SPI总线与MicroBlaze处理器相连，所述数据分析处理模块的数据端通过Bram双端口、PLB总线与MicroBlaze处理器相连，所述MicroBlaze处理器通过网络发送模块和数据库连接，所述人机交互界面模块、报警模块和数据库连接。

上述的基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，其中，所述无线传感器组包括温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器，各个无线传感器之间通过蓝牙或ZIGBEE进行数据传输，各个无线传感器中设有自动报警装置。

上述的基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，其中，所述数据库包括用于存储历史参数的历史运行参数库、用于存储通过采集模块采集的实时参数数据库以及用于存储故障技术参考数据的技术知识数据库。

本实用新型对比现有技术有如下的有益效果：本实用新型提供的基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，除了利用现有的基于算法判决的指标检测子系统外，还利用无线传感器子系统的优先对发射机的部分指标进行监控，同时在分布式处理终端的人工交互界面上进行人工检测，从而对发射机指标实现三重检测，方便地实现故障报警，大大提高监控效率。

附图说明

图1为本实用新型基于人工智能的中短波发射机预警监控系统架构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本实用新型作进一步的描述。

图1为本实用新型基于人工智能的中短波发射机预警监控系统架构示意图。

请参见图1，本实用新型提供的基于人工智能的中短波发射机预警监控系统，包括数据采集模块、数据接收模块、FSL接口模块、数据分析处理模块、Bram双端口、MicroBlaze处理器、网络模块、数据库、人工智能引擎、人机交互界面和报警模块。数据接收模块和数据分析处理模块可以采用现有的各种通用数据采集处理模块，在此不再一一罗列。这些模块之间的连接关系如下：数据采集模块包括各种无线传感器和A/D采样模块均连接到数据接收模块，无线传感器组与报警模块连接，数据接收模块分别连接到FSL接口模块和数据分析处理模块，FSL接口模块通过FSL总线连接MicroBlaze处理器，数据分析处理模块分别通过SPI总线和连接Bram双端口通过PLB总线与MicroBlaze处理器相连，网络模块与MicroBlaze处理器和数据库连接，数据库与人机交互界面模块、人工智能引擎和报警模块连接。数据接收模块、数据分析处理模块、微处理器、网络接口模块比作一个“机箱”，为中央控制器，“机箱”的作用只是控制和交互。报警模块、数据库、人机交互界面、预警器比作一个“显示器”，为分布式终端，“显示器”的作用是显示关键数据和报警状态。

本实用新型的采样数据通过数据分析处理模块和MicroBlaze处理器显示在人机交互界面上，用户可以在界面上直观的观察和收听检测数据，根据人工经验实现报警处理；此外，用户可以在指标检测模块中设置报警界限，系统自动检测数据实现报警功能；更优地，系统中数据库和报警信息为人工智能模块提供原始数据，供其学习，实现预警功能。上述四部分可以独立运行，也可以组合共同运行，实现分布式短波发射机故障报警和预警系统。

本实用新型的MicroBlaze处理器得到的判决结果和采集信号的实时信息通过TCP/IP硬核控制的网络接口在软件上实现，使用云技术让判决结果和采集数据自动保存于云端。当报警器故障发生时，进入故障诊断平台，给出故障点和故障原因，只有工作人员将故障处理过程及处理结果输入系统后，故障提示才会自动消除。相关记录数据存储于云端数据库。

本实用新型的基于人工智能的分布式中短波发射机预警监控系统，不仅可以采用现有的各种基于算法判决的指标检测子系统，还利用无线传感器子系统的智能性优先对发射机的部分指标进行监控，同时在人工交互界面上还拥有人工检测功能，可以方便地利用专家的经验知识进行推理判断，对发射机指标进行三重检测，对发射机进行分布式监控。

同时，本实用新型还可以方便地进一步采用人工智能模块解决那些不确定性的、非结构化的等现有机器上不能实现的困难问题。采用经典智能系统与人工智能系统分布式运行，具有优秀的程序衍生能力和性能提升能力。本实用新型可使用的人工智能模块包括三个阶段的人工智能学习，人工智能学习阶段、初级人工智能阶段和深度人工智能阶段。它可以自动分析历史故障案例，找出故障发生前的特征，并且基于这些特征实时判断当前系统的运行状态。一旦系统检测到历史故障前的特征，就可以在故障发生前提前报警，即达到预测故障的功能，在此不再一一展开赘述。

虽然本实用新型已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本实用新型，任何本领域技术人员，在不脱离本实用新型的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本实用新型的保护范围当以权利要求书所界定的为准。