本发明涉及制衣技术领域，具体涉及一种基于物联网技术的吊挂系统的云端控制方法。
背景技术
目前，很多成衣服装生产企业采用电脑智能化的吊挂系统来提高生产效率，提高管理档次，提升企业自身竞争力。
申请公布号cn107330493a，申请公布日2017年11月7日的发明专利申请公开了一种数据采集终端、物联网管理系统及制衣吊挂系统。该制衣吊挂系统用于控制衣架自动运行，包括支架、由支架支撑的主轨、后台设备及在主轨的走向上间隔设置的若干工作站，每一所述工作站具有读头、进站机构、控制器、提升机构、出站机构、动力驱动系统及上述的智能卡数据采集终端，所述控制器控制动力驱动系统，经由进站机构向工作站内导入衣架，经由提升机构将衣架提升到出站机构以及经由出站机构衣架导出到主轨，所述读头用于感知衣架的进出站信息并提供给所述控制器和/或智能卡数据采集终端，所述控制器与素数智能卡数据采集终端的第一通信模块了解，所述后台设备与所述智能卡数据采集终端的第二通信模块连接。
如上所述的吊挂系统每条生产线由一台pc机控制，系统有各自控制独立封闭的控制通信总线，各系统之间不能相互通信、协作。即时将一条或者几条控制通信总线的数据进行对接，也只能局限于一个加工厂内的流水线的数据对接。
大型的成衣集团旗下会有多个成衣品牌的不同系列的成衣，这些成衣的制作往往需要分配到许多不同的加工厂中执行。而这些加工厂之间往往是相互独立的，如果其中某一个或者某些加工厂因为一些突发状况而无法完成工作任务时，就会导致无法如期交货。因此，目前的成衣集团为了保证能够如期拿到预期数量的成衣产品，只能加大对各加工厂预定的成衣产品数量，而且往往不能只增加某一个加工厂的预定量，得分别增加多个不同的加工厂的预定量来控制风险。这样增加了成衣集团的生产成本、库存成本，多余的库存也影响了销售环节，增加了销售压力，造成了资源的浪费。
技术实现要素：
本发明为解决上述技术问题，提供一种基于物联网技术的吊挂系统的云端控制方法，适用于包括云平台和多个加工厂的吊挂系统，其特征在于，所述云端控制方法包括：
所述加工厂，实时上传生产数据至所述云平台，接收并执行来自所述云平台的控制命令；
所述生产数据包括工作单数据、生产效率数据、生产进度数据中的一项或者项；
所述控制命令包括工作单分配命令，所述云平台监控各加工厂的生产进度，当某一工作台的工作进度无法按时完成工作单时，根据其余加工厂的生产数据重新分配该工作台的工作单，并发送所述工作单分配命令至相应的加工厂以执行所述工作单的重新分配。
上述技术方案中，通过所述云平台收集多个加工厂的生产数据，并基于所述云平台对多个加工厂的生产流程进行控制。不仅可以实现一人管理多条生产线，更能实现一人管理多个加工厂，甚至是跨区域管理成百上千个加工厂的成千上万条生产线。实现资源的合理调度和分配，提高生产效率，节省生产成本，控制生产风险。
作为优选，所述云平台优先将工作单重新分配给生产类型与所述工作单的类型一致的加工厂。优先将所述工作单重新分配给生产类型一致的加工厂，使得被紧急调配处理任务的加工厂处理的工作单任务是自己熟悉的业务，降低生产风险。
作为优选，所述云平台优先将工作单重新分配给时间成本较低的加工厂。优先将所述工作单重新分配给能够最快完成紧急任务的加工厂，以降低生产风险。
作为优选，所述云平台优先将工作单重新分配给运输成本最低的加工厂。优先将所述工作单重新分配给能够运输成本较低的加工厂，在降低生产风险的同时减少运输成本。
作为优选，所述生产数据包括流水线数据；所述流水线数据包括辅料管理数据、裁剪数据、裁片数据、车缝数据、后整数据、整衣仓储数据、分拣数据、仓储数据中的一项或者多项。
作为优选，所述加工厂在供电中断时采用ups供电，以保存当前的生产数据。防止在异常断电的情况下数据丢失。
作为优选，所述加工厂监控待加工件的行进路线，当某一待加工件的行进路线出错时，通过排查所述加工厂的流水线数据来查找出错的待加工工件的当前工位，并对出错的代加工工件的行进路线进行纠错。使得智能化吊挂系统具有自动纠错的功能。
作为优选，所述加工厂监控各流水线的拥塞情况，当所述流水线的某一工位堵塞时，停止向该工位运输待加工件。使得智能化吊挂系统具有拥塞控制的功能。
作为优选，所述加工厂对各流水线进行生产质量监控，当生产质量低于预期时，执行返工操作。实时监测生产质量，在生产质量不达标时及时返工，从而严格控制生产质量。
作为优选，所述云平台记录并备份各所述加工厂发送的生产数据。
附图说明
图1是本发明实施例的加工厂的生产流水线示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的实施方式进行详细描述。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都收到专利法的保护。
实施例一
一种基于物联网技术的吊挂系统，包括云平台和多个用于根据客户需求将面料加工成客户需要的成品的加工厂。每个加工厂可以包括一条或者多条生产流水线，各流水线根据需要可以用于加工相同生产类型的成品或者不同类型的成品。其中，本实施例中的成品可以为采用布料等面料加工的成衣产品，也可以为采用布料或者皮料等加工的其它产品(例如户外用户或者汽车内饰)。成品的生产类型可以为户外用品类型、家纺类型、毛纺类型、内衣类型、牛仔类型、汽车内饰类、童装类、西服类、羽绒服类、运动服类、针织类型等等。
如图1所示，以成衣加工厂中生产流水线的示意图，该流水线沿加工方向包括面料储运子系统、裁剪子系统、裁片储运子系统、电子工票子系统、吊挂车缝子系统、吊挂后整子系统、整衣仓储子系统、分拣子系统以及立体仓库子系统。面料储运子系统用于进行智能面料仓储，实现面料的智能入库、智能出库，进行面料的实时库存管理。面料储运子系统将面料出库至裁剪子系统，裁剪子系统用于对来自面料储运子系统的面料进行智能铺布和智能裁剪形成裁片，并将裁片输送至下游的裁片储运子系统。裁片储运子系统用于裁片的暂存、智能分片和智能运输，将来自裁剪子系统的裁片输送至吊挂车缝子系统中的相应工作进行加工。电子工票系统作为设置在裁片储运系统和吊挂车缝系统之间的线外工序，用于对各裁片添加用于记录裁片的生产数据的电子工票。电子工票可以为附接到裁片上的二维码、rfid标签、条形码中的一种或者多种，用于实施采集裁片的生产数据并与下游的吊挂车缝子系统和吊挂后整子系统无缝对接。吊挂车缝子系统和吊挂后整子系统可以采用现有技术中的各种智能吊挂系统，用于实现裁片的智能传输、生产数据管理、工艺优化、筛选配对、智能分拣。具体的，本实施例中的吊挂车缝子系统和吊挂后整子系统，设有用于载运并记录各待加工件(本实施例中的待加工件可以为单个的裁片、也可以为由多个裁片拼接成的半成品)生产数据的智能衣架，智能衣架将对应的待加工件的生产数据记录在其衣架芯片中，衣架芯片和电子工票中记录的生产数据无缝对接。各裁片进入吊挂车缝子系统和吊挂后整子系统被加工成为整衣以后被输送至整衣仓储子系统，整衣仓储子系统用于实现整衣的按照尺码智能入库、并根据需要实现整衣的智能调舱。经整衣仓促子系统分类的整衣被输送中分拣子系统进行分拣打包，以方便整衣产品的运输。立体仓库子系统用于实现对来自分拣子系统的货物的分拣自动入库，并与信息管理系统对接，根据来自信息管理系统的订单信息实现成品货物的智能管控，实现与物流环节的对接。本实施例中的面料储运子系统、裁剪子系统、裁片储运子系统、电子工票子系统、吊挂车缝子系统、吊挂后整子系统、整衣仓储子系统、分拣子系统以及立体仓库子系统均设有用于生产数据记录装置，以及用于将各子系统处产生的流水线数据(例如，面料储运子系统产生的辅料管理数据、裁剪子系统处产生的裁剪数据、裁片储运子系统处产生的裁片数据、吊挂车缝子系统产生的车缝数据、吊挂后整子系统产生的后整数据，整衣仓储子系统处产生的整衣仓储数据、分拣子系统处产生的分拣数据以及立体仓库子系统处产生的仓储数据)写入电子工票和/或衣架芯片数据的数据写入装置。
优选的，吊挂车缝子系统和吊挂后整子系统的各工位还设有用于读取并显示电子工票和/或衣架芯片数据的数据读写装置，电子工票和/或衣架芯片中还可以记录预设的加工信息，数据读写装置将读取到的加工信息在显示在相应的工位上，对该工位的操作员工的工作进行指导。本实施例中的面料储运子系统、裁剪子系统、裁片储运子系统、电子工票子系统、吊挂车缝子系统、吊挂后整子系统、整衣仓储子系统、分拣子系统以及立体仓库子系统均设有通信装置，以将各子系统的生产数据分别的或者统一的上传至云平台。为了防止生产数据的丢失，各子系统都配备有ups电源，当正常供电中断时，可以采用ups供电，以保证各子系统都能将当前的生产数据存储起来，以保证数据的完整。
本实施例中的各加工厂还设有mes(企业生产执行系统)系统，mes系统接收生产流水线的各子系统的生产数据，并进行数据整合，实现生产过程前、中(吊挂车缝子系统以及吊挂后整子系统)、后数据的无缝对接。通过mes系统可以实时监控生产状态、促进工艺改进和产线平衡，提高生产效率。具体包括：
生产状态监控
基于实时采集的流水线数据分析各生产流水线的生产效率和生产进度，实现对加工厂接收订单的实时监控，并且精确计算加工厂的产能和生产周期，避免发生生产紊乱和逾期交货的情况。监控到当前的生产进度无法完按时完成当前的工作当时，发送逾期警报至云平台。或者也可以由云平台基于加工厂上传生产数据，对各加工厂的所有工作单的生产进度进行统一的监控调度。具体的，加工厂上传的生产数据可以包括工作单数据、生产效率数据(流水线数据)和生产进度数据中的一项或者多项。当云平台监控到某一加工厂的工作进度无法按时完成工作单或者云平台接收到来自加工厂的逾期警报时，云平台根据其余加工厂的生产数据，对无法按时完成工作单进行重新分配。工作单的重新分配，可以由云端根据一定的标准进行智能匹配，将工作单的拆分成一个或者多个订单，分配给合适的加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给生产类型与所述工作单的类型一致的一个或者多个加工厂，例如工作单的类型为针织类型，那么云平台相应的将该工作单重新分配给生产类型同样为针织类型的空闲加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给时间成本最低的加工厂，例如云平台根据各加工厂的生产效率数据，优先将工作单重新分配给生产效率较高的一个或者多个加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给运输成本较低的一个或者多个加工厂，例如云平台将工作单重新分配给距离该工作单的配送地较近的加工厂，节省运输调度成本。云平台还可以根据需要按照生产类型、生产效率、运输成本不同的权重或者不同的优先级来重新分配工作单。云平台根据制定的重新分配策略，发送工作单分配命令至相应的加工厂以执行工作单的重新分配。
流水平衡控制
基于实时采集的流水线数据评估分析每个子系统的任务目标完成情况，监控生产流水线的流水平衡。当分析结果反映出加工厂的流水不平衡时，根据流水不平衡的生产流水线的流水线数据，查找瓶颈工序，重新优化生产线的流水平衡:提高瓶颈工序工位的工作效率或者减少瓶颈工序上下游工序工位的工作效率。
纠错控制
基于实时采集的流水线数据监控每个子系统的待加工件是否存在进错站或者出错站的情况。例如，某一子系统没有在预期的时间检测到原本应该进站的待加工件，则发送纠错警告信息至mes系统。mes系统在接收到子系统的纠错警告以后，在该生产流水线的流水线数据中排查该待加工件，以对进错站或者出错站的待加工件进行定位，在查找到该待加工件的当前位置以后修改该待加工件的加工路线进行纠错。
拥塞控制
基于实时采集的流水线数据监控加工厂各流水线的拥塞情况，当流水线的某一工位堵塞时，停止向该工位运输待加工件。
5.生产质量监控
基于实时采集的流水线数据对各流水线的进行生产质量监控，当生产质量低于预期时执行返工操作。重新加载质量不达标的整衣或者待加工件的加工路线进行返工。
云平台能够与多个加工厂进行通信，接收、存储、并备份各加工厂的多条生产流水线的生产数据。生产数据包括工作单数据、生产效率数据、生产进度数据中的一项或者多项以及流水线数据。其中，
云平台对接收到的各加工厂的多条生产流水线的生产数据进行分析，并且基于分析的结果发送控制命令至加工厂，以实现云端对加工厂的远程控制。基于云端对各加工厂的统一控制包括：
订单分配
云平台能够接收来自销售门店的订单，并且根据各加工厂的生产数据对接收到的订单进行分配。订单的分配，可以由云端根据一定的标准进行智能匹配，将整个订单分配给一个加工厂或者将整个订单拆分成一个或者多个小订单，分配给合适的加工厂。云平台可以优先将订单分配给生产类型与所述订单的类型一致的一个或者多个加工厂，例如订单的类型为针织类型，那么云平台相应的将该订单分配给生产类型同样为针织类型的一个或者多个空闲加工厂。云平台可以优先将订单分配给时间成本较低的一个或者多个加工厂，例如云平台根据各加工厂的生产效率数据，优先将订单分配给生产效率较高的一个或者多个加工厂。云平台可以优先将订单分配给运输成本较低的加工厂，例如云平台将订单分配给距离该订单的配送地较近的一个或者多个加工厂，节省运输调度成本。云平台还可以根据需要按照生产类型、生产效率、运输成本不同的权重或者不同的优先级来分配订单。云平台根据制定的分配策略，发送工作单分配命令至相应的加工厂以执行订单的分配。
生产状态监控
当云平台监控到某一加工厂的工作进度无法按时完成工作单或者云平台接收到来自加工厂的逾期警报时，云平台根据其余加工厂的生产数据，对无法按时完成工作单进行重新分配。工作单的重新分配，可以由云端根据一定的标准进行智能匹配，将工作单的拆分成一个或者多个订单，分配给合适的加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给生产类型与所述工作单的类型一致的一个或者多个加工厂，例如工作单的类型为针织类型，那么云平台相应的将该工作单重新分配给生产类型同样为针织类型的空闲加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给时间成本最低的加工厂，例如云平台根据各加工厂的生产效率数据，优先将工作单重新分配给生产效率较高的一个或者多个加工厂。云平台可以优先将工作单重新分配给运输成本较低的一个或者多个加工厂，例如云平台将工作单重新分配给距离该工作单的配送地较近的加工厂，节省运输调度成本。云平台还可以根据需要按照生产类型、生产效率、运输成本不同的权重或者不同的优先级来重新分配工作单。云平台根据制定的重新分配策略，发送工作单分配命令至相应的加工厂以执行工作单的重新分配。
低生产效率警告
云平台能够接收来自销售门店的订单，并且根据各加工厂的生产数据对各加工厂的生产效率进行监控。当当某一加工厂的生产效率低于预期时(低于预期，可以指低于所有加工厂的生产效率中的最高生产效率的预设比例，也可以是低于某一预先设定的预定值)发送低生产效率警告至该加工厂，以提醒该加工厂的管理人员进行生产整顿，查找生产效率低下的原因，进行相应的优化改进。
生产效率优化
云平台能够接收来自销售门店的订单，并且根据各加工厂的生产数据对各加工厂的生产效率进行监控。云平台可以将生产效率较高的加工厂的流水线数据作为标准流水线数据发送至生产效率较低的加工厂(例如，接收到低生产效率警告的加工厂)。作为优选，云平台会比较各加工厂的硬件参数，将硬件参数较为接近的加工厂分为同一类。在此分类基础上，云平台将同一类加工厂中生产效率最高的加工厂的流水线数据作为标准流水线数据发送至该类加工厂中的其余加工厂或者其余生产效率较低的加工厂，接收到该标准流水线数据的加工厂可以以该流水线数据为参考，对自己的生产流水线进行优化，以提高生产效率。
流水平衡控制
云平台能够接收来自销售门店的订单，并且根据各加工厂的生产数据评估分析每个子系统的任务目标完成情况，监控生产流水线的流水平衡。当分析结果反映出加工厂的流水不平衡时，根据流水不平衡的生产流水线的流水线数据，查找瓶颈工序，重新优化生产线的流水平衡:提高瓶颈工序工位的工作效率或者减少瓶颈工序上下游工序工位的工作效率。并根据优化策略发送流水平衡调配指令至加工厂。加工厂接收并执行流水平衡调配指令，执行流水的重新调整。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域普通技术人员可以在所附权利要求的范围内做出各种变形或修改。