一种饲料生产用原料的温湿度检测控制方法及系统与流程

本发明涉及温湿度检测控制技术领域，具体而言，涉及一种饲料生产用原料的温湿度检测控制方法及系统。

背景技术：

制粒机是现代饲料加工工业的重要设备，广泛应用于畜牧业、家禽养殖业、渔业等的饲料加工。国内饲料生产企业随着国家经济结构调整而蓬勃发展，技术设备升级随之展开。因此国内饲料加工设备研究和生产的企业发展很快，基于先进自动化技术的控制系统也开始逐渐进入饲料加工企业。

饲料生产用原料的优劣程度将直接影响养殖对象生长，直接影响养殖服务商的经济效益。现有加工生产的饲料生产用原料需要进行保鲜存储，为了保证饲料生产用原料在存储过程中养分不流失，则饲料生产用原料需要保持低温干燥的环境，确保饲料的营养和风味，需要对饲料生产用原料的温湿度进行检测控制。

技术实现要素：

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种饲料生产用原料的温湿度检测控制方法及系统，能够考虑不同温湿度影响属性下的目标环境相关影响数据之间的特征细节变化，进而确保获取到的目标环境相关影响数据能够匹配实际的饲料生产用原料储存阶段的特性，以便于后续实现精确度温湿度控制操作。

第一方面，本发明提供一种饲料生产用原料的温湿度检测控制方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取温湿度检测控制器对于待到达的饲料生产用原料储存阶段提取的当前环境控制行为数据和当前环境配置数据，并将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至温湿度检测控制单元中；

通过所述温湿度检测控制单元对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性；

根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，并根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为。

在第一方面的一种实施例中，所述温湿度检测控制单元包括特征提取结构和分类输出结构；所述通过所述温湿度检测控制单元对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性，包括：

将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至所述特征提取结构进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息；

将所述温湿度影响属性的特征提取信息输入至所述分类输出结构进行温湿度影响属性分类输出，以获取温湿度影响属性特征的影响特征分量；

根据第一预设影响特征分量和所述温湿度影响属性特征的影响特征分量确定与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性。

在第一方面的一种实施例中，所述将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至所述特征提取结构进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息，包括：

将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的各个环境温湿度感知数据切分聚类为环境温湿度感知数据分量；

对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，并对获取的各个识别向量对应的温湿度影响属性内容进行描述特征提取，以获取温湿度影响属性描述特征；

对各所述环境温湿度感知数据对应的环境温湿度感知数据分量和温湿度影响属性描述特征进行级联，以获取与各所述环境温湿度感知数据对应的温湿度影响属性簇；

根据所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中所有环境温湿度感知数据对应的温湿度影响属性簇确定与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息。

在第一方面的一种实施例中，所述温湿度检测控制单元基于循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集和温湿度影响参考数据配置得到，所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集为正环境影响属性的数量和负环境影响属性的数量不一致的参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集；所述温湿度影响参考数据根据温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定，其中，所述全局温湿度影响属性的影响曲线为所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集中各参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的全局温湿度影响属性的影响曲线，所述温湿度影响属性的影响曲线为利用所述温湿度检测控制单元获取的所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线，所述温湿度影响参考数据包括第一温湿度影响参考对象、第二温湿度影响参考对象和参考对象范围，所述方法还包括：

获取所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集以及与所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集中各参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的全局温湿度影响属性的影响曲线；

根据所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集和所述全局温湿度影响属性的影响曲线对参考温湿度检测控制单元进行参数优化，以获取所述温湿度检测控制单元。

在第一方面的一种实施例中，所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集包括多个参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据，所述参考温湿度检测控制单元包括参考特征提取结构和参考分类输出结构；所述根据所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集和所述全局温湿度影响属性的影响曲线对参考温湿度检测控制单元进行参数优化，以获取所述温湿度检测控制单元，包括：

通过所述参考特征提取结构对各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息指标；

通过所述参考分类输出结构对所述温湿度影响属性的特征提取信息指标进行温湿度影响属性分类输出，以获取温湿度影响属性的影响曲线；

根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定所述温湿度影响参考数据，并根据所述温湿度影响参考数据更新所述参考温湿度检测控制单元的权重参数，直至所述温湿度影响参考数据的单元评估指标小于设定单元评估指标或完成预设次数的优化。

在第一方面的一种实施例中，所述根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定所述温湿度影响参考数据，包括：

根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线、所述全局温湿度影响属性的影响曲线中的温湿度影响属性的单元评估指标和第二预设影响特征分量确定第一优化信息；

根据所述第一优化信息的延时温湿度影响属性确定第二优化信息；

根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、正环境影响属性的环境控制时域参数、环境控制频繁项参数和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据。

在第一方面的一种实施例中，所述根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、正环境影响属性的环境控制时域参数、环境控制频繁项参数和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据，包括：

根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标和所述正环境影响属性的环境控制时域参数生成所述第一温湿度影响参考对象；

根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、所述正环境影响属性的环境控制时域参数和所述环境控制频繁项参数生成所述第二温湿度影响参考对象；

根据所述第一温湿度影响参考对象、所述第二温湿度影响参考对象和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据。

在第一方面的一种实施例中，根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，包括：

根据所述温湿度影响属性对应的影响目标获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的第一关键环境影响数据和第二关键环境影响数据，所述第一关键环境影响数据包括所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中不包含环境控制行为标签的环境影响变化数据，所述第二关键环境影响数据包括所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中包含环境控制行为标签的环境影响变化数据；

对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标；对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标；

对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息；对所述环境控制更新信息进行分簇，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的分簇信息；在所述分簇信息满足预设的条件的情况下，通过所述分簇信息所指示的分簇类别从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取与所述分簇类别匹配的关键环境影响数据作为所述目标环境相关影响数据；

其中，所述根据所述温湿度影响属性对应的影响目标获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的第一关键环境影响数据和第二关键环境影响数据，包括：

根据所述温湿度影响属性对应的影响目标，对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行环境控制行为执行检测，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中不包含环境控制行为标签的第一环境影响变化数据，将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的所述第一环境影响变化数据进行针对环境控制行为类别的数据级联，作为所述第一关键环境影响数据；根据所述第一环境影响变化数据，获取所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中包含环境控制行为标签的第二环境影响数据，将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的所述第二环境影响数据进行针对环境控制行为类别的数据级联，作为所述第二关键环境影响数据；

其中，所述对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标，包括：

对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标；

其中，所述对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标，包括：

对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标；

其中，所述对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息，包括：

对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息；

其中，所述对所述环境控制更新信息进行分簇，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的分簇信息，包括：

对所述环境控制更新信息进行分簇，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的分簇信息。

在第一方面的一种实施例中，根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为，包括：

根据所述温湿度影响属性对应的环境控制规则信息获取所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息；

基于所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息之间的调整同步信息，对所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息进行反馈曲线分析，得到反馈曲线分析信息；

将反馈曲线分析存在联动节点的负反馈调整规则信息确定为参考负反馈调整规则信息，根据所述反馈曲线分析信息中的负反馈调整规则信息与所述参考负反馈调整规则信息之间的曲线变化信息，确定与所述参考负反馈调整规则信息相匹配的调节时序信息；对与所述参考负反馈调整规则信息相匹配的调节时序信息和所述参考负反馈调整规则信息进行反馈曲线分析，得到反馈曲线指令分析信息；根据所述反馈曲线指令分析信息和所述反馈曲线分析信息，确定所述目标环境相关影响数据中的温湿度检测控制曲线和所述温湿度检测控制曲线对应的温湿度控制序列；其中，所述温湿度控制序列包括所述温湿度检测控制曲线对应的不同的温湿度控制指令信息；

根据所述温湿度检测控制曲线信息及其对应的温湿度控制序列，得到所述温湿度检测控制行为。

第二方面，本发明实施例还提供一种饲料生产用原料的温湿度检测控制装置，应用于与温湿度检测控制器通信的服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取温湿度检测控制器对于待到达的饲料生产用原料储存阶段提取的当前环境控制行为数据和当前环境配置数据，并将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至温湿度检测控制单元中；

识别模块，用于通过所述温湿度检测控制单元对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性；

生成模块，用于根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，并根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为。

第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个温湿度检测控制器通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个实施例中的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个实施例中的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法。

基于上述任意一个方面，本发明的实施方式中，基于预先配置好的温湿度检测控制单元对当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，从而基于不同的温湿度影响属性获取对应的目标环境相关影响数据，进一步生成温湿度检测控制曲线，以便确定温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为。如此设计，能够考虑不同温湿度影响属性下的目标环境相关影响数据之间的特征细节变化，进而确保获取到的目标环境相关影响数据能够匹配实际的饲料生产用原料储存阶段的特性，以便于后续实现精确度温湿度控制操作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制系统的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制装置的功能模块示意图；

图4为本发明实施例提供的用于实现上述的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法的服务器的结构示意框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是本发明一种实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制系统10的交互示意图。饲料生产用原料的温湿度检测控制系统10可以包括服务器100以及与所述服务器100通信连接的温湿度检测控制器200。图1所示的饲料生产用原料的温湿度检测控制系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该饲料生产用原料的温湿度检测控制系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，饲料生产用原料的温湿度检测控制系统10中的服务器100和温湿度检测控制器200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法，具体服务器100和温湿度检测控制器200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法的流程示意图，本实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该饲料生产用原料的温湿度检测控制方法进行详细介绍。

步骤s110，获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据，并将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至温湿度检测控制单元中。

在本实施例中，当前环境控制行为数据和当前环境配置数据可以从温湿度检测控制器中获取。其中，服务器在从温湿度检测控制器中获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据之前，会首先取得温湿度检测控制器的数据权限授权，并且服务器不会参与到温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为中。也即，服务器仅用于对温湿度检测控制器的关键环境影响数据进行决策，而不会参与实际的控制。进一步地，当前环境控制行为数据和当前环境配置数据包括温湿度检测控制器在进行温湿度检测控制行为时的各类数据，在此不一一列举。

进一步地，当前环境控制行为数据和当前环境配置数据可以是温湿度检测控制器的实时关键环境影响数据。

在本实施例中，温湿度检测控制单元可以是预先配置完成的人工智能网络，其配置过程的网络参数调整过程可以根据实际业务需求进行调整，例如，预先选择对应的配置集进行参数优化，又例如，对网络模型的收敛条件进行预先设置。可以理解，温湿度检测控制单元用于对当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行循环的、实时的温湿度影响属性识别，以确保后续在进行温湿度检测控制时的时效性。

进一步地，本发明实施例还提供了针对温湿度检测控制单元的配置过程，其中，所述温湿度检测控制单元基于循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集和温湿度影响参考数据配置得到，所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集为正环境影响属性的数量和负环境影响属性的数量不一致的参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集；所述温湿度影响参考数据根据温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定。

更进一步地，所述全局温湿度影响属性的影响曲线为所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集中各参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的全局温湿度影响属性的影响曲线，所述温湿度影响属性的影响曲线为利用所述温湿度检测控制单元获取的所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线，所述温湿度影响参考数据包括第一温湿度影响参考对象、第二温湿度影响参考对象和参考对象范围。

基于上述内容，在步骤s110之前，还可以预先对温湿度检测控制单元进行参数优化，关于温湿度检测控制单元的配置过程以下步骤a和步骤b。

步骤a，获取所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集以及与所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集中各参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的全局温湿度影响属性的影响曲线。

步骤b，根据所述循环参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集和所述全局温湿度影响属性的影响曲线对参考温湿度检测控制单元进行参数优化，以获取所述温湿度检测控制单元。

在上述内容的基础上，所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据集包括多个参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据，所述参考温湿度检测控制单元包括参考特征提取结构和参考分类输出结构，步骤b还可以通过以下方式实现：通过所述参考特征提取结构对各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息指标；通过所述参考分类输出结构对所述温湿度影响属性的特征提取信息指标进行温湿度影响属性分类输出，以获取温湿度影响属性的影响曲线；根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定所述温湿度影响参考数据，并根据所述温湿度影响参考数据更新所述参考温湿度检测控制单元的权重参数，直至所述温湿度影响参考数据的单元评估指标小于设定单元评估指标或完成预设次数的优化。

在本实施例中，温湿度影响属性的影响曲线可以通过不同的形式呈现，单元评估指标用于表征温湿度影响参考数据在训练过程中的预测结果的损失情况。参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据可以表征温湿度检测控制行为的具体行为数据。

在上述内容的基础上，所述根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线和全局温湿度影响属性的影响曲线确定所述温湿度影响参考数据，包括：根据各所述参考环境控制行为数据和循环参考环境配置数据对应的温湿度影响属性的影响曲线、所述全局温湿度影响属性的影响曲线中的温湿度影响属性的单元评估指标和第二预设影响特征分量确定第一优化信息；根据所述第一优化信息的延时温湿度影响属性确定第二优化信息；根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、正环境影响属性的环境控制时域参数、环境控制频繁项参数和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据。

在本实施例中，优化信息可以理解为模型网络的网络参数，环境控制时域参数可以是时效性权重，温湿度影响属性的单元评估指标可以用于表征不同温湿度影响属性对其他温湿度影响属性的影响。

进一步地，所述根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、正环境影响属性的环境控制时域参数、环境控制频繁项参数和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据，包括：根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标和所述正环境影响属性的环境控制时域参数生成所述第一温湿度影响参考对象；根据所述第二优化信息、所述温湿度影响属性的影响曲线、所述温湿度影响属性的单元评估指标、所述正环境影响属性的环境控制时域参数和所述环境控制频繁项参数生成所述第二温湿度影响参考对象；根据所述第一温湿度影响参考对象、所述第二温湿度影响参考对象和所述参考对象范围生成所述温湿度影响参考数据。

在本实施例中，温湿度影响参考对象可以是温湿度检测控制行为对应的参数事项，温湿度影响参考对象中记录了环境控制实时控制过程的相关控制信息在此不做赘述。

可以理解的是，通过实施上述步骤a和步骤b所描述的内容，能够预先实现对温湿度检测控制单元的配置，从而确保温湿度检测控制单元的运行的精度。

步骤s120，通过所述温湿度检测控制单元对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性。

在本实施例中，与当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性有多个，在此不作限定，可以理解，不同的温湿度影响属性下，目标环境相关影响数据可能不同，通过对待处理业务数据进行不同温湿度影响属性的识别，能够尽可能将不同的目标环境相关影响数据区分开，从而全面地实现温湿度检测控制曲线的决策。

在本实施例中，所述温湿度检测控制单元包括特征提取结构和分类输出结构，特征提取结构和分类输出结构可以是温湿度检测控制单元中的功能性网络层，进一步地，步骤s120可以通过以下步骤实现：将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至所述特征提取结构进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息；将所述温湿度影响属性的特征提取信息输入至所述分类输出结构进行温湿度影响属性分类输出，以获取温湿度影响属性特征的影响特征分量；根据第一预设影响特征分量和所述温湿度影响属性特征的影响特征分量确定与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性。

在本实施例中，温湿度影响属性的特征提取信息可以是按照时序先后顺序切分聚类形成的分量，影响特征分量是以描述向量集合所记录的用于描述温湿度影响属性特征的信息，通过采用描述向量集合对温湿度影响属性信息进行记录，能够确保温湿度影响属性特征的可追溯性，第一预设影响特征分量可以是根据历史温湿度影响属性确定的。如此设计，通过特征提取结构和分类输出结构之间的互相配合，能够精准且完整地确定出当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的不同温湿度影响属性。

可以理解，所述特征提取结构还可以包括对应多个存在逻辑连续性的功能单元，基于此，上述内容所描述的所述将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至所述特征提取结构进行特征提取和温湿度影响属性映射，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息，包括：将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的各个环境温湿度感知数据切分聚类为环境温湿度感知数据分量；对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，并对获取的各个识别向量对应的温湿度影响属性内容进行描述特征提取，以获取温湿度影响属性描述特征；对各所述环境温湿度感知数据对应的环境温湿度感知数据分量和温湿度影响属性描述特征进行级联，以获取与各所述环境温湿度感知数据对应的温湿度影响属性簇；根据所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中所有环境温湿度感知数据对应的温湿度影响属性簇确定与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性的特征提取信息。

在上述内容中，温湿度影响属性内容用于区分不同的温湿度影响属性。在实际实施时，通过对环境温湿度感知数据进行切分聚类，然后并行地进行当前环境控制行为数据和当前环境配置数据的温湿度影响属性识别，进而获取对应的温湿度影响属性描述特征，这样可以进一步确定出温湿度影响属性簇，其中，温湿度影响属性簇可以是基于kmeans聚类算法实现的。如此设计，能够确保温湿度影响属性的特征提取信息互相之间的独立性。

步骤s130，根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，并根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为。

实际实施过程中发明人发现，精准地提取目标环境相关影响数据对于生成温湿度检测控制曲线以及后续的处理而言是至关重要的，为实现这一目的，根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，可以包括以下步骤s131-步骤s133所描述的内容。

步骤s131，根据所述温湿度影响属性对应的影响目标获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的第一关键环境影响数据和第二关键环境影响数据，所述第一关键环境影响数据包括所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中不包含环境控制行为标签的环境影响变化数据，所述第二关键环境影响数据包括所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中包含环境控制行为标签的环境影响变化数据。在本实施例中，环境控制行为标签可以用于对不同的环境控制行为进行区分。进一步地，环境控制行为标签还可以通过其他方式进行表示，在此不作限定。

在本实施例中，根据所述温湿度影响属性对应的影响目标获取当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的第一关键环境影响数据和第二关键环境影响数据进一步包括：根据所述温湿度影响属性对应的影响目标，对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行环境控制行为执行检测，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中不包含环境控制行为标签的第一环境影响变化数据，将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的所述第一环境影响变化数据进行针对环境控制行为类别的数据级联，作为所述第一关键环境影响数据；根据所述第一环境影响变化数据，获取所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中包含环境控制行为标签的第二环境影响数据，将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中的所述第二环境影响数据进行针对环境控制行为类别的数据级联，作为所述第二关键环境影响数据。

步骤s132，对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标；对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标。

在本实施例中，所述对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标，包括：对所述第一关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第一关键环境影响数据对应的非调度控制目标。所述对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标，包括：对所述第二关键环境影响数据进行调度控制节点提取，得到所述第二关键环境影响数据对应的调度控制目标。

步骤s133，对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息；对所述环境控制更新信息进行分簇，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的分簇信息；在所述分簇信息满足预设的条件的情况下，通过所述分簇信息所指示的分簇类别从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取与所述分簇类别匹配的关键环境影响数据作为所述目标环境相关影响数据。在本实施例中，调度维度值能够从一定程度上反映环境控制更新信息的相关信息，如此设计，基于上述步骤s131-步骤s133，能够精准地提取目标环境相关影响数据，从而为后续温湿度检测控制曲线的生成以及后续的数据挖掘而言提供准确的数据基础。

在本实施例中，所述对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息，包括：调用所述预设数据分量提取网络中的数据级联层，对所述调度控制目标和所述非调度控制目标进行基于调度维度值的级联，得到所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的环境控制更新信息。

进一步地，为了快速、灵活地确定温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为，步骤s130中所描述的根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为，可以包括以下内容：根据所述温湿度影响属性对应的环境控制规则信息获取所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息；基于所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息之间的调整同步信息，对所述目标环境相关影响数据中的正反馈调整规则信息和负反馈调整规则信息进行反馈曲线分析，得到反馈曲线分析信息；将反馈曲线分析存在联动节点的负反馈调整规则信息确定为参考负反馈调整规则信息，根据所述反馈曲线分析信息中的负反馈调整规则信息与所述参考负反馈调整规则信息之间的曲线变化信息，确定与所述参考负反馈调整规则信息相匹配的调节时序信息；对与所述参考负反馈调整规则信息相匹配的调节时序信息和所述参考负反馈调整规则信息进行反馈曲线分析，得到反馈曲线指令分析信息；根据所述反馈曲线指令分析信息和所述反馈曲线分析信息，确定所述目标环境相关影响数据中的温湿度检测控制曲线和所述温湿度检测控制曲线对应的温湿度控制序列；其中，所述温湿度控制序列包括所述温湿度检测控制曲线对应的不同的温湿度控制指令信息；根据所述温湿度检测控制曲线信息及其对应的温湿度控制序列，得到所述温湿度检测控制行为。

图3为本发明实施例提供的饲料生产用原料的温湿度检测控制装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该饲料生产用原料的温湿度检测控制装置300进行功能模块的划分，也即该饲料生产用原料的温湿度检测控制装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述服务器100执行的各个方法实施例。下面分别对该饲料生产用原料的温湿度检测控制装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块310，用于获取温湿度检测控制器对于待到达的饲料生产用原料储存阶段提取的当前环境控制行为数据和当前环境配置数据，并将所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据输入至温湿度检测控制单元中。

识别模块320，用于通过所述温湿度检测控制单元对所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据进行温湿度影响属性识别，以获取与所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据对应的温湿度影响属性。

生成模块330，用于根据所述温湿度影响属性从所述当前环境控制行为数据和当前环境配置数据中获取对应的目标环境相关影响数据，并根据所述温湿度影响属性和所述目标环境相关影响数据生成温湿度检测控制曲线，以根据所述温湿度检测控制曲线确定所述温湿度检测控制器的温湿度检测控制行为。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，soc)的形式实现。

图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法的服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的饲料生产用原料的温湿度检测控制装置300包括的获取模块310、生成模块320、确定模块330以及适配模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的饲料生产用原料的温湿度检测控制方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的温湿度检测控制器200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上饲料生产用原料的温湿度检测控制方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种实施例”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种实施例”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。