基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统的制作方法

文档序号:9929201
基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于油气物联网技术领域,具体涉及一种基于物联网传感数据的油气处理 站智能预警系统。
【背景技术】
[0002] 目前,在油气处理工艺流程中,油气处理站采用DCS(Distributed Control System,分布式控制系统)实时监控油气处理过程。现有技术中,在判断油气处理过程的运 行健康状况时,主要采取人工观察DCS获得的监测参数或仪表指示值,再通过自身经验来 判断。该种方法存在的主要问题为:由于每个人的经验不同,不同人对同一现象判断认识的 结果不完全相同,导致对同一现象会产生不同的结果,尤其对于经验不是非常丰富的人,难 以精确得出油气处理流程的运行健康状况,从而不利于及时发现油气处理流程中的异常。

【发明内容】

[0003] 针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种基于物联网传感数据的油气处理站智 能预警系统,可有效解决上述问题。
[0004] 本发明采用的技术方案如下:
[0005] 本发明提供一种基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统,包括:
[0006] 采集工具,用于采集油气处理站各处理工艺中的实时监测数据;
[0007] 实时数据库,用于接收并实时存储所述采集工具采集到的所述实时监测数据;
[0008] 数据存储模块,用于存储所述实时数据库接收到的与所述预警对象相关的实时监 测数据;
[0009] 预警规则设定模块,用于设定预警规则,其中,所述预警规则包括关键参数预警规 贝1J、设备预警规则和流程预警规则;
[0010] 状态识别模块,用于将所述数据存储模块存储的所述实时监测数据与所述预警规 则设定模块所设定的预警规则进行对比分析,判断所述实时监测数据是否出现异常,如果 出现异常,则得出异常的所述实时监测数据所反应的故障;
[0011] 预警模式选择模块,用于当所述状态识别模块识别出所述故障时,选择本次需要 预警的预警模式;其中,所述预警模式包括关键参数预警模式、设备预警模式和流程预警模 式;
[0012] 预警专家知识库,用于以知识的形式存储流程、设备、关键参数、故障、故障原因和 故障处理措施的对应关系;
[0013] 正向推理机,用于接收所述预警模式选择模块所选择的预警模式,基于所述预警 模式,以所述状态识别模块识别出的故障为遍历条件,遍历所述预警专家知识库,得到与所 述故障对应的故障原因和故障处理措施;
[0014] 预警模块,用于将所述故障、所述故障原因和所述故障处理措施整合为预警信息, 并进行预警;
[0015] 修正模块,用于对所述预警模块的预警进行修正;
[0016] 预警记录模块,用于记录经修正的预警信息,所述预警信息包括故障、故障原因和 故障处理措施之间的对应关系;
[0017] 更新模块,用于将所述预警记录模块所记录的预警信息添加到所述预警专家知识 库。
[0018] 优选的,所述流程预警模式是指:对油气处理站包含的每个生产系统流程的流程 运行状态进行预警;
[0019] 所述设备预警模式是指:对油气处理站包含的每个生产系统流程中所包含的关键 设备的运行状态进行预警;
[0020] 所述关键参数预警模式是指:对油气处理站包含的每个生产系统流程中的关键设 备的各个关键检测参数的状态进行预警。
[0021] 优选的,所述预警专家知识库采用多叉树的表达形式,存储所述知识。
[0022] 优选的,所述预警专家知识库采用多叉树的表达形式,存储所述知识,具体为:
[0023] 以油田作业区名称作为根节点;
[0024] 以所述油田作业区名称所包含的流程名称作为第1层节点;
[0025] 以所述流程名称包含的设备名称作为第2层节点;
[0026] 以所述设备名称包含的关键参数名称作为第3层节点;
[0027] 以所述关键参数名称涉及到的故障名称作为第4层节点;
[0028] 以所述故障名称涉及到的故障原因信息作为第5层节点;
[0029] 以所述故障原因信息涉及到的故障处理措施作为第6层节点。
[0030] 优选的,所述正向推理机具体包括:
[0031] 第一遍历模块,用于基于所述预警模式,以所述状态识别模块识别出的故障为遍 历条件,遍历所述预警专家知识库,得到与所述故障对应的所有可能的故障原因;
[0032] 其中,如果为流程预警模式,则对油气处理站包含的各生产系统流程进行运行状 态跟踪,对于每个所述生产系统流程,将任意一个生产系统流程记为生产系统流程B,获得 生产系统流程B中每个设备的发生故障的关键参数值,并获得该关键参数值在故障时的多 条故障原因
[0033] 如果为关键参数预警模式,通过查找所述预警专家知识库,获得所述关键参数在 所述故障下的所有可能故障原因;
[0034] 如果为设备预警模式,则获得需要预警的设备A的多项关键参数值,对每项所述 关键参数,均获得该关键参数在故障时的多条故障原因;
[0035] 如果为流程预警模式,则对油气处理站包含的各生产系统流程进行运行状态跟 踪,对于每个所述生产系统流程,将任意一个生产系统流程记为生产系统流程B,获得生产 系统流程B中每个设备的发生故障的关键参数值,并获得该关键参数值在故障时的多条故 障原因;
[0036] 逻辑判定条件存储模块,用于存储所述预警专家知识库中与每条故障原因对应的 逻辑判定条件;其中,所述逻辑判定条件为关联设备的关键参数出现特定故障,并且,关联 设备之间的故障存在特定逻辑关系,该特定逻辑关系与工艺流程中关联设备之间的工艺逻 辑关系相一致;
[0037] 第二遍历模块,用于对所述第一遍历模块获得的所有可能的故障原因,均执行以 下操作:
[0038] 将任意一个可能的故障原因记为故障原因 W,查找所述逻辑判定条件存储模块,获 得与所述故障原因 W对应的逻辑判定条件,进行获得关联设备的关键参数;然后,以所述关 联设备的关键参数为遍历条件,遍历所述预警专家知识库,判断所述关联设备的关键参数 是否出现所述特定故障,并且,关联设备之间的故障是否符合特定逻辑关系,如果均符合, 则所述故障原因 W为实际故障原因;否则,所述故障原因 W并非为实际发生的故障,将故障 原因 W剔除;
[0039] 由此得到至少一个实际故障原因;
[0040] 故障处理措施获取模块,用于根据所述预警专家知识库,获得与所述实际故障原 因对应的故障处理措施。
[0041] 本发明的有益效果如下:
[0042] 本发明提供的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统,可以有效的解 决目前油气处理站DCS人工观察监测参数或仪表指示,经验判断运行健康状况的问题,可 用于辅助DCS控制系统,使其更加及时了解生产状态,发现异常,获知隐患和对应的处理措 施,掌握产量质量的调整方向。
【附图说明】
[0043] 图1为本发明提供的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统的结构示 意图;
[0044] 图2为本发明提供的预警大罐液位速率模型图;
[0045] 图3为采用本发明提供的最小二乘法计算得到的液位变化趋势图;
[0046] 图4为采用通用的多点移动平均算法计算得到的液位变化趋势图;
[0047] 图5为本发明提供的预警专家知识库中存储的知识的自然描述的图形展示示意 图;
[0048] 图6为本发明提供的预警知识表示类图;
[0049] 图7为本发明提供的故障原因判定树图;
[0050] 图8为本发明提供的故障原因判定类图。
【具体实施方式】
[0051] 以下结合附图对本发明进行详细说明:
[0052] 如图1所示,本发明提供一种基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统, 包括:
[0053] (1)采集工具:
[0054] 用于采集油气处理站各处理工艺中的实时监测数据;
[0055] 具体采集方式为:
[0056] 油气处理站各处理工艺的关键
再多了解一些
当前第1页1 2 3 4 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1