通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法
【专利摘要】本发明公开了一种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，站房内安装轨道和轨道摄像机，接通电源线、数据线连接至计算机控制设备；计算机控制设备根据摄像机传送的实时仪表图像，经过核心图像识别模式算法，获取站房内仪表读数；监测数据接入电力公司内网，首先归集到“智能运检管控平台”，根据算法模型对数据进行分析和判断，得出配电站房内各设备工作状态数据；根据设备工作状态数据对现场设备进行故障分析或者检修分析，发现异常情况及时产生告警信息。该方法能及时发现异常情况并产生告警，提升运维检修工作的工作效率，缓解运维人员工作强度。
【专利说明】
通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法
技术领域
[0001]本发明属于电力领域，涉及一种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法。
【背景技术】
[0002]智能配电网是智能电网建设的基础环节和重要组成部分，是电网基础运行数据的釆集源头和命令执行单元，同时也是配电网自动化技术发展的新阶段。随着物联网技术在电网运行领域中的深入运用，通过图像识别技术可以实时获取配电站房开关柜仪表读数的详细信息，通过数据分析和判断，及时发现异常情况，很好地推进了配电网智能化建设。
[0003]相对于目前配电网检测技术，智能配电网的优势表现为:设备数据采集的实时性，异常信息主动获取，数据高度共享，系统可扩展性强，高级应用的智能化水平高等。目前智能电网建设过程中，因配网站房设备分散且种类繁多，配电站房设备巡检工作一直是薄弱环节，虽然高级应用也在配电网系统中得以应用，但是仍不够智能化。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供一种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，该方法通过轨道摄像机获取配电站房仪表图像，经过核心图像识别模式算法，自动获取配电站房仪表读数，将监测数据根据管控逻辑对站房内电力设备的工作状态进行分析和判断，完成站房巡检工作，及时发现异常情况并产生告警，提升运维检修工作的工作效率，缓解运维人员工作强度。
[0005]本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，其特征在于该方法包括以下步骤:
1)站房内安装轨道和轨道摄像机，接通电源线、数据线连接至计算机控制设备；
2)计算机控制设备根据摄像机传送的实时仪表图像，经过核心图像识别模式算法，获取站房内仪表读数；
3)监测数据接入电力公司内网，首先归集到“智能运检管控平台”，根据算法模型对数据进行分析和判断，得出配电站房内各设备工作状态数据；
4)根据设备工作状态数据对现场设备进行故障分析或者检修分析，发现异常情况及时产生告警信息。
[0006]本发明中，根据实际情况安装轨道和轨道摄像机:根据配电站房内设备摆放情况和站房建筑结构，轨道安装方式可分为吊顶式和地轨式，数据传输方式可分为有线和无线。
[0007]核心图像识别模式算法主要包括以下几个步骤:1、图像获取和建模;2、仪表自动定位和透视校正;3、仪表指针自动提取;4、仪表读数自动生成。
[0008]根据算法模型对数据进行分析和判断:算法模型参与计算的数据有实时图像识别数据、用电信息采集系统、电路实时负荷信息、设备台帐信息等，算法结合其它系统数据判断识别出的仪表读数是否在正常工作范围。
[0009]台账信息包括设备的名称、额定电流、额定电压、型号、生产厂家等基本信息以及根据设备类型不同所具备的扩展信息。
[0010]本发明通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，该方法通过轨道摄像机获取配电站房仪表图像，经过核心图像识别模式算法，自动获取配电站房仪表读数，将监测数据根据管控逻辑对站房内电力设备的工作状态进行分析和判断，完成站房巡检工作，及时发现异常情况并产生告警，提升运维检修工作的工作效率，缓解运维人员工作强度。
[0011 ]该方法不仅实现了智能配网实时监测与异常情况主动上报，智能化水平也适应与当前以及未来的智能化配电网建设。
【附图说明】
[0012]图1是通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的流程图。
【具体实施方式】
[0013]—种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，包括以下步骤:
1)站房内根据实际情况安装轨道和轨道摄像机，接通电源线、数据线等连接至计算机控制设备;根据实际情况安装轨道和轨道摄像机:根据配电站房内设备摆放情况和站房建筑结构，轨道安装方式可分为吊顶式和地轨式，数据传输方式可分为有线和无线；
2)计算机控制设备根据摄像机传送的实时仪表图像，经过核心图像识别模式算法，获取站房内仪表读数;核心图像识别模式算法主要包括以下几个步骤:1、图像获取和建模;2、仪表自动定位和透视校正;3、仪表指针自动提取;4、仪表读数自动生成。
[0014]3)监测数据接入电力公司内网，首先归集到“智能运检管控平台”，根据算法模型对数据进行分析和判断，得出配电站房内各设备工作状态数据;算法模型参与计算的数据有实时图像识别数据，用电信息采集系统，电路实时负荷信息、设备台帐信息等，算法结合其它系统数据判断识别出的仪表读数是否在正常工作范围；台账信息包括设备的名称、额定电流、额定电压、型号、生产厂家等基本信息以及根据设备类型不同所具备的扩展信息。
[0015]4)根据设备工作状态数据对现场设备进行故障分析或者检修分析，发现异常情况及时产生告警信息。
【主权项】
1.一种通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，其特征在于该方法包括以下步骤: 1)站房内安装轨道和轨道摄像机，接通电源线、数据线连接至计算机控制设备； 2)计算机控制设备根据摄像机传送的实时仪表图像，经过核心图像识别模式算法，获取站房内仪表读数； 3)监测数据接入电力公司内网，首先归集到“智能运检管控平台”，根据算法模型对数据进行分析和判断，得出配电站房内各设备工作状态数据； 4)根据设备工作状态数据对现场设备进行故障分析或者检修分析，发现异常情况及时产生告警信息。2.根据权利要求1所述的通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，其特征在于:步骤I)中，根据实际情况安装轨道和轨道摄像机:根据配电站房内设备摆放情况和站房建筑结构，轨道安装方式分为吊顶式和地轨式，数据传输方式分为有线和无线。3.根据权利要求1所述的通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，其特征在于:步骤2)中，核心图像识别模式算法主要包括以下几个步骤: 1)图像获取和建模； 2)仪表自动定位和透视校正； 3)仪表指针自动提取； 4)仪表读数自动生成。4.根据权利要求1所述的通过图像识别技术实现配电站房仪表读数自动上报的方法，其特征在于:步骤3)中，根据算法模型对数据进行分析和判断:算法模型参与计算的数据有实时图像识别数据、用电信息采集系统、电路实时负荷信息、设备台帐信息，算法结合其它系统数据判断识别出的仪表读数是否在正常工作范围。
【文档编号】G05B19/048GK105867267SQ201610205172
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月5日
【发明人】祁建, 蔡璟, 陈咏秋
【申请人】江苏电力信息技术有限公司, 国网江苏省电力公司