构图；
[0029]图5为本实用新型室内智能家居监控终端结构示意图；
[0030]图6为本实用新型室内智能家居监控终端电路框图；
[0031]图7为本实用新型电器控制终端结构示意图；
[0032]图8为本实用新型电器控制终端电路框图；
[0033]图9为本实用新型远程医疗云平台软件系统结构图。
[0034]图中附件:1为Kinect深度传感器，2为IP摄像机，3为电动窗帘，4为RFID阅读器，5为室内智能家居监控终端，6为电器控制终端，7为非接触式体征信息采集腕带，8为移动终端，9为远程医疗云平台，10为RFID标签，11为显示屏表盖，12为体征信息监测单元外壳，13为锂电池，14为表带母带，15为表带公带，16为报警按键按钮，17为唤醒按键按钮，18为心率和脉搏采集表盖，19为室内智能家居监控终端WIFI天线，20为485总线，21为GPRS天线，22为GPRS高频线，23为室内智能家居监控终端WIFI高频线，24为GPRS天线连接凹槽，25为RFID阅读器通信凹槽，26为室内智能家居监控终端WIFI天线连接凹槽，27为温湿度采集开槽，28为空气质量采集开槽，29为光照度采集开槽，30为室内智能家居监控终端外壳，31为电器控制终端WIFI天线，32为电器控制输出线，33为电器控制终端WIFI高频线，34为电器控制终端WIFI天线连接凹槽，35为电器控制输出凹槽，36为电器控制终端外壳。【具体实施方式】实施例
[0035]下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
[0036]见图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9，一种具有养老看护功能的智能家居系统包括非接触式体征信息采集腕带7、移动终端8、Kinect深度传感器1、IP摄像机2、RFID阅读器4、电动窗帘3、室内智能家居监控终端5、电器控制终端6和远程医疗云平台9。
[0037]所述非接触式体征信息采集腕带7由体征信息监测单元和表带组成。
[0038]体征信息监测单元有I个椭圆形的外壳。在体征信息监测单元外壳12的上方有I个凹进去的圆形透明的显示屏表盖11，用于保护显示屏。在在体征信息监测单元外壳12的下方有I个凹进去的圆形透明的心率和脉搏采集表盖18，用于保护和密封脉搏传感器和温度传感器。在体征信息监测单元外壳12的一个侧面有I个报警按键按钮16和I个唤醒按键按钮17。在体征信息监测单元外壳12的一对相对的2个侧面上分别安有表带母带14和表带公带15，用于将非接触式体征信息采集腕带7固定在腕上。在体征信息监测单元外壳12内有I块锂电池13和I块体征信息采集电路板。所述锂电池13采用3.7V锂电池，容量500mAh，放电截止电压为2.75V，充电截止电压4.2V。所述体征信息采集电路板由主处理器电路、脉搏传感器、温度传感器、六轴加速度传感器、蜂鸣器、报警按键、唤醒按键、OLED显示屏和电源电路组成。该体征信息采集电路板上的主处理器电路由NRF51822及其外围电路组成，负责体征信息的采集、体征信息的传输和自动校时功能。该体征信息采集电路板上的脉搏传感器采用传感器PhotoSensor，PhotoSensor传感器是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器，发光二极管米用峰值波长为515nm的绿光LED，透过外壳下方的心率和脉搏采集表盖18采集人体脉搏信息。该体征信息采集电路板上的温度传感器采用MLX90615，MLX90615采用红外测温技术实现非接触式温度测量。温度传感器采用MLX90615透过外壳下方的心率和脉搏采集表盖18采集人体温信息。该体征信息采集电路板上的六轴加速度传感器采用MPU6050，六轴加速度传感器MPU6050负责采集非接触式体征信息采集腕带的三轴加速度和三轴角速度，通过程序可以测得佩戴非接触式体征信息采集腕带者是否跌倒。该体征信息采集电路板上的蜂鸣器采用3.3V无源蜂鸣器，用于电池没电提示和其他报警提示。该体征信息采集电路板上的报警按键与外壳侧面的报警按键按钮16相连，用来识别老人出现意外时报警功能，具有最高级别的优先级，当报警按键按下后，通过蓝牙通信传输到智能手机，再由智能手机实现远程报警。该体征信息采集电路板上的唤醒按键与外壳侧面的唤醒按键按钮17相连，用来唤醒OLED显示屏。处于低功耗考虑，平时OLED显示屏是不显示的，当唤醒按键按下时，唤醒OLED显示屏，OLED显示屏进行显示，显示2秒后自动关闭显示。该体征信息采集电路板上的OLED显示屏透过外壳上方的显示屏表盖11显示时间信息和老人体征信息。时间信息包括年月日时分秒；体征信息包括温度、脉搏、运行特征。其中，通过蓝牙通信实现智能手机对手环自动校时，提高时钟准确性。该体征信息采集电路板上的电源电路由XC6206P332电源模块及其外围电路组成，负责将锂电池电压转换成3.3V电压，为系统供电。同时电源电路上具有电池电压检测电路，通过nRF51822对电池电压的检测，提示老人充电。电池接口处引出两条电源线，通过表带公带15引出，用于给锂电池充电。
[0039]同时，非接触式体征信息采集腕带7上安有无源RFID标签10，用于RFID阅读器4识别老人身份信息和感应老人已到达自己房门位置，通知给室内智能家居监控终端5。
[0040]所述移动终端8由支持蓝牙4.0的Android手机和APP构成。移动终端APP按照功能不同分为物理层、数据链路层、智能分析层、用户应用层。
[0041]物理层由支持蓝牙4.0的Android手机的硬件物理层组成，负责蓝牙无线通信和3G无线通信的无线信号的接收与发射。数据链路层由蓝牙通信协议解析模块和3G通信协议解析模块构成，通过APP程序调用Android手机内的Android操作系统API函数，实现蓝牙通信协议解析和3G通信协议解析。智能分析层由数据处理模块构成，负责对非接触式体征信息采集腕带7发送的体征数据进行处理，采用自适应寻峰小波阈值去噪算法提高心理检测的准确度。根据六轴加速度传感器输出数据分析老人步态行为，进一步分析是否具有跌倒情况。同时通过3G通信网络将老人体征信息发送给远程医疗云平台9。用户应用层包括体征信息显示模块、自动校时模块、紧急报警模块。体征信息显示模块通过APP编程实现在Android手机屏幕上显示老人体温、脉搏、步态信息。自动校时模块负责接收非接触式体征信息采集腕带7发送的自动校时命令，然后通过Android操作系统API函数函数获取Android手机手机当前时间，通过蓝牙发送到非接触式体征信息采集腕带7。紧急报警模块负责当老人出现心率不稳、跌倒等紧急情况下，通过3G通信网络将报警信息传送给老人的子女。
[0042]所述Kinect深度传感器I负责采集老人姿态信息，Kinect可以正确识别人体和其他物体的不同，能够准确地实现人体识别和追踪功能，具有较好的抗干扰能力，即使是在漆黑的夜晚一样可以正常的运行。为了提高老年人跌倒的判断，传感器进行了人体的面部识别，可以清楚的识别出当前监控范围中的人体当前的表情是高兴、悲伤，痛苦还是惊讶，增加了老年人的安全保障。
[0043]所述室内智能家居监控终端5有I个长方形外壳。在室内智能家居监控终端外壳的一个侧面上开有3个长方形的开槽，分别为温湿度采集开槽27、空气质量采集开槽28和光照度采集开槽29，用于传感器采集集室内环境信息。在室内智能家居监控终端外壳上方有三个圆形凹槽，分别为GPRS天线连接凹槽24、室内智能家居监控终端WIFI天线连接凹槽26和RFID阅读器通信凹槽25。
[0044]在室内智能家居监控终端外壳30内装有一块室内智能家居监控终端电路板，所述室内智能家居监控终端电路板由主控制器电路、温湿