本发明涉及计算机，尤其涉及一种样本标注方法及计算机存储介质。随着人工智能和机器学习技术的发展，越来越多的领域开始采用机器学习方法训练设备，使之具有一定的智能性。随之而来的是对训练样本的需求增长。例如，在训练光学字符检测模型和识别模型时都需要大量的标注样本，标注样本是指在真实样本上通...

本发明涉及计算机，尤其涉及一种样本标注方法及计算机存储介质。随着人工智能和机器学习技术的发展，越来越多的领域开始采用机器学习方法训练设备，使之具有一定的智能性。随之而来的是对训练样本的需求增长。例如，在训练光学字符检测模型和识别模型时都需要大量的标注样本，标注样本是指在真实样本上通...

本发明涉及文本检测，尤其涉及一种倾斜文本检测模型训练方法和票证图像文本检测方法。随着智能手机技术的发展，用户在办理金融保险业务时使用手机拍摄各类票据、证照(如房产证等)上传作为业务凭证越来越流行，通过OCR技术识别所拍摄图片中的文字信息用于信息录入或信息审核比对可以提高效率降低成本...

本发明涉及文本识别，尤其是涉及一种文本识别网络的训练方法和光学字符识别方法。光学字符识别是指通过光学设备例如相机或扫描仪将图像中的文本内容识别并输入到计算机中，避免了人为重复低效的劳动，极大提高了工作效率，在工业和生活中有着广泛的应用。目前社会生活中，光学字符识别对图像的识别主要依...

本发明涉及目标检测领域，尤其涉及一种密集目标的检测方法和装置。目标检测是很多计算机视觉任务的基础，目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标物体，确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视...

本发明涉及车牌识别，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。智能交通系统(ITS)对人们生活有越发重要的影响。智能交通系统充分利用先进技术改善交通的安全性和便利性。智能交通系统应用广泛，比如，随着人们安全意识的增强，私人区域会使用ITS对进出的车辆实现监控；...

本发明涉及计算机，尤其涉及一种表盘状态识别方法及装置、可读存储介质和电子设备。目前，针对表盘状态识别的技术方案有基于图像处理和基于卷积神经网络两类。其中，基于图像处理的方案先从当前输入图像中提取的颜色、纹理和位置等信息，然后按照预定规则判断结果；基于神经网络的方法先拍摄并生成大量训...

本发明涉及一种基于近邻相关性边界优化算法的自然场景下端到端文本识别方法，涉及自然场景下端到端文本识别，特别适用于检测区域边界不精确导致识别失败的问题。自然场景下的端到端文本识别任务目的为，输入一张包含文本区域的自然场景图片，既要检测出图片位置，也要识别出相应位置文本内容。在端到端文本识别任...

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种基于图片的交通事故定责方法、装置、设备及存储介质。在发生交通事故时，现有的处理方式主要为交警到现场定责，以及保险公司到现场勘查，容易引起交通堵塞。为了避免交通堵塞，现有技术还提供了基于远程的人工定责的处理方式。由交警工作人员在交警队线上查看事故车主上...

本发明涉及计算机，尤其涉及一种样本标注方法及计算机存储介质。随着人工智能和机器学习技术的发展，越来越多的领域开始采用机器学习方法训练设备，使之具有一定的智能性。随之而来的是对训练样本的需求增长。例如，在训练光学字符检测模型和识别模型时都需要大量的标注样本，标注样本是指在真实样本上通...

本发明涉及智能交通领域，特别是涉及一种车牌识别方法及装置。车牌是车辆的标识信息，是区别于其他机动车辆的一项重要信息。车牌识别技术已被广泛应用在卡口、停车场和电子警察等场景中，以获取场景内车辆的车牌信息。现有的车牌识别方法的具体流程为：首先，在包含车牌信息的待识别图像中定位出车牌区域；然后，...

本发明属于光电，尤其涉及一种支架、传感装置及电子设备。随着科技的发展，各种传感器应运而生，且已应用到生活的方方面面。例如，图像识别传感器，由于不同的图像能够反映物体的不同信息，为实现不同的应用，通常需要获取待测物体的不同类型的图像，例如，获取物体的激光图像和深度图像。不同类型的图像...

本发明实施例涉及自然语言处理，尤其涉及语料库更新方法、装置、存储介质及终端。随着信息化的发展，数据已经深度地融入到社会发展的各个领域，渗透到各个方面。目前，已经存在大量的各种语言、各种领域的语料库，便于人们根据语料库对文字进行识别。最新的Tesseract4.0采用了LSTM神经...

本发明实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种字符识别图像的生成方法、电子设备和可读存储介质。随着信息的快速增长，文字数量已经非常庞大、待获取的信息类别繁杂，导致人们通过人力来获取信息的时间成本和人力成本大幅度增加；为了解决这个问题，目前人们利用计算机对光学字符进行识别，从而大大节省人工阅读的...

本申请涉及图像识别，尤其涉及一种名片识别方法和装置。纸质名片作为一种简明、美观的信息载体在日常的商务活动、社交活动中扮演着重要的角色，用户在获得纸质名片后，为了便于查看和保存，往往需要将纸质名片上的各项信息，如姓名、公司、电话等重要信息存储在终端设备上，以便于在需要时能够及时获取到...

本发明涉及机器学习，尤其涉及一种名片识别方法和装置。随着个人计算机(PersonalComputer，简称PC)、移动终端的普及与发展，将纸质名片使用电子信息方式进行存储与检索逐渐成为了主流。但是，将纸质名片转化成电子名片需要耗费较大的人力和物力，因此，自动化地完成这个过程至关重...

本发明属于信息采集，具体涉及一种信息数据采集器。当今社会，生活中需要对各种证件进行识别、登记，现有的证件信息采集系统通过OCR(光学文字识别)技术，可以实现对证件信息的自动提取，极大地提高证件识别的准确率与效率，给人们生活带来极大的方便，基于计算机OCR的证件信息采集系统可以广泛应...

本发明涉及图像处理的，具体而言，本发明涉及一种识别模型的优化方法和装置。随着智能识别发展的趋势，文字智能识别已经运用至各领域中。目前，文字识别技术主要是通过训练字段识别模型，然后再对目标字段进行识别。但是，生成字段识别模型常常受限于业务方提供的数据，且难以在短时间内完成对字段识别模...

本发明涉及图像处理，具体而言，涉及一种文本图像检测方法、网络以及设备。文本图像检测的目的是从固定版面文本中提取出各条目的具体内容。其中，所述条目是指一条特定类型的信息，例如文本版面(以身份证为例)上的姓名、出生日期、性别等。在普遍的应用场景中，用户获取的是文本的拍照图像，文本图像检...

本发明涉及计算机，尤其涉及一种样本标注方法及计算机存储介质。随着人工智能和机器学习技术的发展，越来越多的领域开始采用机器学习方法训练设备，使之具有一定的智能性。随之而来的是对训练样本的需求增长。例如，在训练光学字符检测模型和识别模型时都需要大量的标注样本，标注样本是指在真实样本上通...