一种人脸识别中的眼镜消除的方法

文档序号:6561181阅读:238来源:国知局
专利名称:一种人脸识别中的眼镜消除的方法
技术领域
本发明涉及人脸识别的相关技术领域,特别是一种人脸识别中的眼镜消除的方法。
技术背景眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像 的识别率,提出了消除眼镜的痕迹或者由眼镜引起的反射和影调。发明内容本发明的目的是为了提供一种人脸识别中的眼镜消除的方法,解决了人脸识别中由于眼 镜遮挡人脸而影响识别率的问题。为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案 本发明公开了一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于-包括以下步骤1) 用主元分析方法通过若干张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间,并保存特征空间和平 均人脸图像;2) 用主元分析方法来重建输入人脸图像,算法如下式r尺="5]6^其中,r"是重建的人脸图像,^是平均人脸,A("w"』)是开始训练得到的特征脸,"是对应第k个特征脸的权重;3) 用主元分析方法重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像,当相邻两次迭代的差别 小于给定门限时C,迭代终止;迭代的误差补偿r( = , + (i_ ).r '/("i) r,c =6> r #>i)其中
<formula>formula see original document page 4</formula>r是原始的输入图像,t是迭代次数,迭代终止条件如下:rc 一r('4)把最终补偿图像的上半部分和输入人脸图像的下半部分合成无眼镜人脸图像。 其中,所述步骤l)中,用主元分析方法根据若干张归一化后的人脸图像的协方差矩阵及 其平均人脸图像,求出此协方差的特征值和特征向量,按照特征值的大小降序排列其对应的 特征向量,即得到所述的特征空间。所述步骤3)中,相邻两次迭代的差别的给定门限时f为 0.2。由于采用了以上的方案,使本发明具备的有益效果在于能消除眼镜的痕迹或者由眼镜 引起的反射和影调,大大提高了戴眼镜人脸图像的识别率。
具体实施方式
以下结合附图
及实施例对本发明作进一步描述。一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于包括以下步骤1) 利用主元分析软件PCA (principle componet analysis)使用主元分析方法通过若干 张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间,并保存特征空间和平均人脸图像;其中通过PCA根据若 千张归一化后的人脸图像的协方差矩阵及其平均人脸图像,求出此协方差的特征值和特征向 量,按照特征值的大小降序排列其对应的特征向量,即得到所述的特征空间;2) 用主元分析方法来重建输入人脸图像,算法如下式其中,r"是重建的人脸图像,伊是平均人脸,&^ = 1,2"'』)是开始训练得到的特征脸,A是对应第k个特征脸的权重;3) 用主元分析方法重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像,当相邻两次迭代的差别 小于给定门限时f'迭代终止'其中e为()-2-, 迭代的误差补偿rc = ,+(i- )'r '/C rX+(").r '/("i) 其中4)=|r(/)-r、)—)=i 瓶一)<4) r是原始的输入图像,t是迭代次数,迭代终止条件如下:r5' - r,c /一14)把最终补偿图像的上半部分和输入人脸图像的下半部分合成无眼镜人脸图像c
权利要求
1、一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于包括以下步骤1)用主元分析方法通过若干张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间,并保存特征空间和平均人脸图像;2)用主元分析方法来重建输入人脸图像,算法如下式其中,ΓR是重建的人脸图像,是平均人脸图像,μk(k=1,2,...D)是开始训练得到的特征脸,ωk是对应第k个特征脸的权重;3)用主元分析方法重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像,当相邻两次迭代的差别小于给定门限时ε,迭代终止;迭代的误差补偿ΓC=ω·+(1-ω)·Γ if(t=1)
2、 根据权利要求1所述的一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于所述步骤l) 中,用主元分析方法根据若千张归一化后的人脸图像的协方差矩阵及其平均人脸图像,求出 此协方差的特征值和特征向量,按照特征值的大小降序排列其对应的特征向量,即得到所述 的特征空间。
3、 根据权利要求1所述的一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于所述步骤3)中,相邻两次迭代的差别的给定门限时^为0.2。
全文摘要
本发明涉及一种人脸识别中的眼镜消除的方法,其特征在于包括以下步骤1)用主元分析方法通过若干张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间,并保存特征空间和平均人脸图像;2)用PCA来重建输入人脸图像;3)用PCA重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像,当相邻两次迭代的差别小于给定门限时,迭代终止;4)把最终补偿图像的上半部分和输入人脸图像的下半部分合成无眼镜人脸图像。由于采用了以上的方案,使本发明具备的有益效果在于能消除眼镜的痕迹或者由眼镜引起的反射和影调,大大提高了戴眼镜人脸图像的识别率。
文档编号G06K9/00GK101162502SQ20061011714
公开日2008年4月16日 申请日期2006年10月13日 优先权日2006年10月13日
发明者张绪进 申请人:上海银晨智能识别科技有限公司
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