一种关于商品热门度量及利用颜色表现和搜索的方法

文档序号:6330445阅读:711来源:国知局
专利名称:一种关于商品热门度量及利用颜色表现和搜索的方法
技术领域
本发明涉及到电子商务领域中,利用互联网上的商品信息及用户行为度量一个商品热门 程度的方法,及采用颜色、温度来表现商品热门程度,并以此为基础进行商品搜索的方法。
背景技术
随着近几年B2C (企业对消费者的电子商务模式)和C2C (消费者对消费者的电子商务 模式)网上商店、网上购物的快速发展,网上商品数量呈高速增长的趋势。人们通过网上商 家或其他专业购物平台的网页,可以看到商品价格、图片、性能、介绍等丰富的信息。但是
其中一个人们比较关注的属性商品热门程度,还仅仅停留在搜索关键词次数来度量的基础 之上,显然,这种度量方法存在极大的局限性,且表现手法也不符合人性化的要求。 这种局限性主要表现在如下几点
1、 商品热门程度是一个种类商品的概念而不是特定商品的概念。
2、 商品热门程度存在相对静态的热门程度度量和相对动态的热门程度度量。某商品进入 系统时,它应该与系统中其他同类商品具有比较一致的热门程度度量,但同时,热门 程度又是一个动态度量过程,用户行为应该影响点击商品的度量变化,同时也相对影 响了其他未有点击商品的度量变化。因此,热门度是一个时点量而不是存量。
3、 采用搜索关键词度量的方法无法或难上表现到个体商品的热门程度,更无法对商品热 门程度趋势作出完整的判断。
4、 由于没有一个合理的度量存在,商品的热门特性难以表现,或表现手法不直观,用户 难以理解。
5、 无法或很难以热门特性本身来搜索相关商品。
在现阶段,没有一个很好的方法能够解决上述商品热门程度的度量和表现问题。在现有 的购物相关网站中,要么不提供商品热门度的特性,要么以点代面的方法部分地解决这些问 题。
发明目的
本发明的目的就是要采用一种合理的、科学的度量体系,将商品的热门程度特性以符合 用户认知习惯的方式表现,使用户在选择商品中能有参考借鉴作用。 其次,就是要采用颜色、温度等人们易于接受的概念,将商品的热门程度度量的复杂信 息以直观的方式表现出来,以让浏览者直观地感受到商品的热门程度信息。
本发明的再一重要目的是通过选择颜色块、关键字搜索方式,使浏览者简单地通过搜索 引擎可以了解到不同热门程度的商品,以及同种商品在最近一个月或更长的时期内的热门趋 势,及其它相关信息。
技术方案
商品热门度表示 合理的度量表示体系设计如下 同种商品的热门度值=8+5:3+ W
注B-同种商品的基本热门度 a-用户行为热门度 W-用户搜索的关键字程度 其中,将商品的概念分为三个分类性质,即"个体商品"、"同种商品"、"同类商品"。 〇"个体商品"即是指单个独立商品,这里指在计算机系统里,是具有唯一ID号的商

口ns
〇"同种商品"即是指多个同种"个体商品"的集合,是由多个个体商品组成; 〇"同类商品"即是指具有商品共同主要特性的,是集合了很多个不同种类的商品的, 如"情侣款运动休闲鞋"与"全能运动休闲鞋"都属于"休闲鞋"范畴,那么同 类商品就是指"休闲鞋"; 另外,计算机系统将根据商品名称中表示商品主要特性的关键词,并将选择该关键词为 商品重心词,而由商品重心词判断为商品的分类性质,如"情侣款运动休闲鞋"中,"休闲鞋" 是商品重心词,是属于"同类商品"性质。
同种商品的最初基本热门度是应该为商品的基本静态值,所以主要考虑同种商品数和同 类商品数,其数值可以从网络上的商店的商品被链接的次数得到反映,该因素从商品的量上 反映同种商品的热门程度。那么,我们可以把同种商品的基本热度公式如下 同种商品的基本热门度-同种商品被的链接数与同类商品数的比例
用户行为热门度的作用范围因用户行为的性质而有不同,但热门度的度量并不局限于用 户的点击行为,还包括了用户搜索关键字及用户搜索到商品后对商品进行定义、询问、分享 等操作。如商品定义的操作对象是同种商品,则其用户行为热门度也是影响到所有同种商品中,如商品定义的操作对象是单个商品(没有该商品的同种商品),那么其仅影响本商品的热 门度值。
根据描述,我们将其因素设计如下-
1、 商品重心词作为关键词被搜索的次数在计算机系统所有搜索次数中的比例。该因素反 映了同种/同类商品被用户搜索的总体水平。
2、 同种商品平均点击数与同类商品平均点击数的比例。该因素反映同种商品用户点击在 同类中的总体水平。
3、 同种商品中被点击过商品数与同种所有商品总数(包括点击的和未被点击的同种商品) 的比例。该因素反映了同种商品中用户点击相对于同种商品总数的相对水平。
4、 对同种商品进行定义、询问、分享等行为而产生度值与该同类的行为而产生度值的比例。
那么,我们可以描述它的公式如下所示 用户行为热门度=该商品中该操作数与存在该种操作的商品的平均操作数的比例。 根据我们观測与分析,得出另外一个原理当一同种商品经过一系列的操作和其他各方 因素之后产生热度值后,如系统再收录同种商品中的另一个"个体商品"时,它的基本热门 度值应该是该同种商品热门度值的平均值。我们可以称为"后基本热门度值" 上述的商品热门度量方法具有如下优点-攀个体商品具有同种商品的初始热门度值。这符合人们对热门度的一贯理解。 參综合了对商品的所有操作所产生的热门度影响。这可以有效避免仅以点击为热门程度
度量的局限性,更能反映商品的热门程度。 *热门度值具有静态特性,可以保存到数据库,从而为热门度的表现、搜索、趋势分析
提供了坚实基础,同时,热门度值也具有动态特性,可及时反映热门程度的变化。 參热门度值并不是线性增长的,这表明商品没有操作时,热门程度是逐歩褪去的,而且 即使有操作存在时,热门度的变化也因为其他商品的操作情况而有不同。这种特性都 是符合商品热门程度内涵的。
商品热门度的颜色、温度表现手法
由于商品热门度的值范围在度量表示中是无法确定的,同时,采用数值的表示也无法让 用户直观地感受到该商品的热门程度变化。为此,我们特地将人们便于直观感受的颜色变化 和温度变化融入到热门度变化之中。采用颜色、温度的表现手法后,热门度的变化便直观地
得到感受,如可以将计算机系统的热门度将由白、青、绿、黄、红的颜色区块渐变过程和由 (TC到100'C的温度渐变过程进行组合和表现。颜色的变化是人们视觉感受最好的表现,而温 度值也是人们日常的认识理解,这些外在表现了商品的热门变化。
商品热门度值转化成颜色区块、温度变化过程如下(在我们计算机系统中,是将颜色划 分4个区块,温度范围设定在0'C至100'C):
1、 选取颜色区块作为热度表现力,如白到青、青到绿、绿到黄、黄到红4种颜色区 块,并在4个区块采用渐变过程,取得一定量的颜色块作为表现块,如取600个 颜色块,那么就是有600个热度表现块。
2、 取得当前商品库中每个同类商品热门度的最大值,作为划分该同种商品的热度的 最大区间值。
3、 同类商品在O到最大值的空间内划分为N个等值区间,并将大于当前最大热门度 的区间并入最后一个区间。这样在[O,oo)区间上建立了 N个等值区间。
4、 将颜色与区间一一对应,从而实现了热门度值的转换和对应。
5、 将一定量的颜色块按序号值划分为ioi个等分小区间,每个小区间与rc -一对 应,从而实现颜色与温度的转换和对应。
商品热门度与颜色、温度的转换方法有如下优点
*将难以理解的热门度值转化为直观易接受的颜色变化和温度变化,有利于用户体验。 *通过一定间隔取一次商品最大热门度值并重新划分热门度小区间可实时反映商品的 热门度变化。
*将颜色转换为热门度区间后,为按颜色搜索特定热门程度的商品提供了基础。 *将温度的范围对应到冰点、凉、温、热、沸点,可提供人们更加友好的语义理解和用 户感受。
颜色搜索
在热门度表示和热门度区间与颜色一一对应的基础之上,可以进一步实现按颜色搜索相 应热门程度的商品及对这些商品进行热门度排序、商品分类分析、热门度趋势分析等。 按颜色进行搜索的过程如下-
1. 同类商品按颜色与热门度区间的对应关系转换为区间值。
2. 在区间值范围内搜索出有效商品。
3. 对这些商品进行分类显示或其他分析应用。
按关键字进行搜索的过程如下-
1、 检索系统按关键字搜索得到搜索结果,其中带有相关度值、商品ID号等信息
2、 根据商品ID号取得当前商品的热门度值及价格等信息,根据热门度颜色温度的
对应关系,将热门度值转换为温度值,按以下公式计算关键词的综合相关度
关键字综合相关度-关键字原始相关度+温度值x比例
3、 用户提交的关键字中体现的信息,分析其包含的关键信息符合适合的搜索条件而进 行不同策略排序,如按综合相关度排序策略或热门度排序策略或价格排序策略或三 者复合排序策略。
4、 对排序结果按结果页面生成模板生成界面,展示给用户浏览。 对于热门度相关度排序(即为"HotRank"排序方法),该排序的策略如下
1、 热门度排序策略根据热门度进行先后排序,它将对"时尚"、"热门"、"流行"等 体现热门含义关键字进行针对性的排序策略。
2、 价格排序策略在相同热门度值的商品中,以根据用户提交的如"最高"、"最低"、
"昂贵"、"便宜""合算"等以价格为关注点的关键字由价格进行排序。
3、 综合相关度排序策略如果用户提交的关键字没有显示对热门度和价格方面的特别 关注的,即关键字为中性词汇的,那么系统将综合热门度和价格因素,并以平均值 大小进行排序。
同种商品热门度趋势分析的过程如下
1、 特定商品页面中,点击颜色项后,系统取得当前的同种商品热门度均值,转换为温 度保存为同种商品温度历史信息表中。
2、 根据特定商品的同种商品项信息,取得同种商品温度历史信息,生成同种商品热门 度趋势图。
方法实现架构和系统组成
本发明方法所使用的系统组成如下采集分析系统、信息存储系统、用户交互系统、检 索系统、排序系统和结果页面生成系统。这六个系统是按照功能设置的软件系统,可以分别 由六台服务器通过互联网或内部网相连。这些服务器可以是各种品牌和配置的服务器,如采
用IBM、 HP、联想、方正等品牌的服务器。相应的操作系统可以是多种选择,如Windows、 Linux、 Solaris等。各子系统的具体功能如下 *采集分析系统由系统自动抓取互联网上的商店的商品数据,采集并存储到数据库时, 系统将自动分析同类商品的在网络中商品链接数的多少,以取得同种商品数,从而获 得或增加该商品的热门度值(也是一种热门度值的排位方法)。
*信息存储系统由数据库组成,存放商品信息以及其他信息。
*用户交互系统将商品展示给用户,用户根据自己的需要点击、定义、询问、分享相
关的商品信息。这些行为信息保存到数据库中。 *检索系统同时接受搜索用户提交的关键字或颜色选择,并根据关键字或颜色选择给
出相应的搜索结果的核心内容。 *排序系统根据系统设定的各种规则对搜索结果进行排序。
*结果页面生成系统根据预先设置的网页格式模板,将搜索结果按照排序系统给出的 顺序整合起来,生成最终的结果页面。
具体实施例方式
下面结合各个子系统,说明本发明在各个系统中的实施方式。
商品采集系统
商品热门度由同种商品的基本热门度、用户行为热门度及用户搜索关键字程度值三者之 和的数值。其中的同种商品的基本热门度在商品采集系统中完成。
采集分析系统通过Http协议或Webservice技术或其他通讯协议采集或接收商家的商品信 息和商品链接,并将商品信息、商品链接、商家信息保存到数据库中。在取得到商品信息和 商品链接数并保存到数据库的过程中,同时形成该商品的同种商品基本热门度值,该形成过 程如下
首先,系统根据自己的抓取系统方式获得网络上商家的商品信息、商品链接以及其他相 关信息,保存于计算机系统内。
其次,根据计算机系统内的商品、品牌等词库系统,对商品名称进行分词,并分析出商 品重心词,从而判断商品分类性质。
比如
①商品名称为"ADIDAS 35周年纪念版运动休闲鞋" "ADIDAS 35周年纪念版运动休闲鞋"的商品重心词是"休闲鞋" 系统会分析网络中"ADIDAS 35周年纪念版运动休闲鞋"这个商品中商家的出售信息链 接数(即商品链接),而得该同种商品数目。根据商品分类性质的划分原则,商品"ADIDAS
35周年纪念版运动休闲鞋"将自动归入到"休闲鞋"同类商品中。根据系统分析出"休闲 鞋"同类所有商品的链接数目、获得该种的商品数,从而根据设计好的公式"同种商品的基 本热门度=同种商品被的链接数与同类商品数的比例"计算出同种商品的基本热门度值,保存 到数据库中。
②商品名称为"诺基亚N70" "诺基亚N70"的商品重心词就是"诺基亚N70"
根据商品分类性质的划分原则,而"诺基亚N70"将自动归入到"手机"同类商品 中,并同时计算为"诺基亚N70"的商品数和"手机"同类商品数。那么,"诺基亚N70"同 种商品的基本热门度值,保存到数据库中。
信息存储系统
计算好的基本热门度信息连同商品信息保存到信息存储系统。信息存储系统由一个后台 数据库组成。这里所述的数据库是一个泛指概念,代表各种格式的关系型数据库,而不局限 于某种特定格式的数据库,可以选用商业数据库如DB2, Oracle, SQL Server等,也可以选 择免费的数据库如MySQL等。
用户交互系统
用户通过交互系统,可以对系统所展示的商品进行相关的操作,这些操作包括查看商品
信息、对商品进行自定义、针对该商品提交一些问题、将该商品信息发送给用户的朋友等操
作。在用户操作过程中,交互系统同步计算热门度值,并计算总热门度值,保存到数据库中。 该计算公式为
用户行为热门度-该商品中该操作数与存在该种操作的商品的平均操作数的比例。
检索系统
检索系统可以响应搜索用户的颜色搜索请求及关键字搜索请求,系统接受关键字或颜色 后进行检索。其中颜色检索是一个基于数据库的检索系统,其实现的方式可以很多,如基于
JDBC或ODBC和JSP、 ASP等语言的方式,或其他开发的软件来实现。关键字搜索同样是 可以基于数据库或其他方式的检索系统,如基于Lucene的全文索引系统。
颜色搜索通过颜色与商品热门度区间的对应关系,按商品热门度区间返回搜索结果。关
键字搜索按用户提交的关键字在商品名称中找到具有相关性的商品,相关度值经如下公式进 行修正后得到综合相关度,并返回搜索结果。
关键词综合相关度-关键词原始相关度+温度值X比例
排序系统
对于关键字搜索结果,系统将进行预先设计好热门相关度(HotRank)排序,如果返回结 果中只有一项,则进入该商品颜色明细界面,该界面将显示该商品的热门度、用户评价、一 个月的热门趋势和价格趋势等,否则可根据事先设定的规则如按相关度、热门度、价格等进 行排序。
结果页面生成系统
该系统是一个自动的网页生成程序,它根据预先设置的网页格式模板,将搜索结果内容 按排序系统所给出的顺序整合起来,生成最终的结果页面。
如果仅有一项返回,结果页面生成系统进入商品颜色明细界面,在该页面中,系统根据 该商品的历史价格、历史热门度值形成价格趋势图、热门度趋势图等相关的信息。
权利要求
1. 一种关于商品热门度度量体系及利用颜色、温度进行具体表现,并结合到商品购物搜索引擎中的方法,该方法通过计算机互联网,利用设置在服务器上的软件系统而实现。其特征在于,将商品热门度量为同种商品基本热门度、商品操作的行为热门度和用户搜索的关键字程度值三者之和,并采用颜色变化、温度变化表现热门度变化;在此基础上,根据购物搜索引擎中的商品颜色搜索和热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)算法,生成结果页面,给浏览者在商品热门特性上直观、合理、完整的感受。其包括以下要点1)将商品划分为三个分类性质“个体商品”、“同种商品”、“同类商品”,采用商品重心词在商品采集时形成同种商品、同类商品的自动划分聚合。2)同种商品的热门度值=B+∑a+W B=同种商品的基本热门度 a=用户行为热门度W=用户搜索的关键字程度值3)同种商品的基本热门度考虑了同种商品被用户搜索的总体水平因素、同种商品用户点击的总体水平因素、同种商品中用户点击相对于同种商品总数的相对水平因素、从各个商家的商品的出售信息链接数上反映同类商品在网络上的热门程度因素。4)采用通过颜色块和温度区间值来说明表现商品热门度的变化程度。5)商品热门度与颜色块、温度值、语义说明将通过区间对应转换方法实现,其中商品热门度区间与颜色块存在一一对应关系,而与温度值实现等值划分。6)用户选取颜色块,通过颜色块与商品热门度区间的对应的关系,将实现搜索商品热门度区间内的商品集,进行分类分析或其他分析的颜色搜索算法。7)用户输入关键字,在关键字搜索结果中,将商品热门度转换为温度值,按“关键词综合相关度=关键词原始相关度+温度值×比例”公式建立新的相关度值,根据热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)算法策略排序,通过结果页面生成系统,生成最终用户浏览页面的算法。8)将特定时点的同种商品热门度均值转换为温度后,保存为历史温度信息,用于同种商品热门度趋势分析的方法。
2、 按照权利要求l所述方法,其特征在于,搜索引擎是泛指概念,是任何可以输入关键 字,提交后获取搜索结果的方式进行信息査找的计算机网络系统,包括比较购物搜索系统、 消费者对消费者的电子购物系统(C2C)、企业对消费者的电子购物系统(B2C)。
3、 按照权利要求1所述的方法,其特征在于,搜索引擎选择的商品信息的范围是B2C (商家对消费者模式,自己设立专门的网站作为销售平台的)和C2C(消费者对消费者模式,利用其他网站提供的平台来销售自己的商品的)的2种商业类型。
4、 按照权利要求l所述方法,其特征在于,温度语义说明采用冰点、凉、温、热、沸点 五个语境说明来表现商品热门度的温度过渡变化。
5、 按照权利要求l所述方法,其特征在于,表现热度的颜色区块和温度区间是可以根据计算机系统使用者需要,可以进行合理调整,即颜色区块和温度区间是个变量值,不是固定 的。
6、 按照权利要求1所述方法,其特征在于,"HotRank"排序方法是建立在同种商品的热 门度值基础之上,但使用范围不限于此,可以放在商品搜索引擎中;同时对于"HotRank" 排序方法,该排序的实施则可以采用以下三种排序方案的任何一种A、 热门度排序策略根据热门度进行先后排序,它将对"时尚"、"热门"、"流行"等 体现热门含义关键字进行针对性的排序策略。B、 价格排序策略在相同热门度值的商品中,以根据用户提交的如"最高"、"最低"、 "昂贵"、"便宜""合算"等以价格为关注点的关键字由价格进行排序。C、 综合相关度排序策略如果用户提交的关键字没有显示对热门度和价格方面的特别 关注的,即关键字为中性词汇的,那么系统将综合热门度和价格因素,并以平均值 大小进行排序。
全文摘要
本发明是一种有关设计商品热门度度量体系并利用颜色、温度、语义说明来进行表现,同时根据商品颜色搜索和热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)在购物搜索引擎中得有关商品信息的方法,该方法通过计算机互联网,利用设置在服务器上的软件系统而实现。其特征在于,将商品热门度量为同种商品基本热门度、商品操作的行为热门度和用户搜索的关键字程度值三者之和,并采用颜色变化、温度变化、语义说明三种同等转换表现热门度变化,将商品的热门程度度量的复杂信息以直观的方式表现出来,以让浏览者直观地感受到商品的热门程度信息。
文档编号G06Q30/02GK101206647SQ20061015533
公开日2008年6月25日 申请日期2006年12月20日 优先权日2006年12月20日
发明者克 叶, 柴日发 申请人:叶 克;柴日发
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