专利名称：查询客户信息平台的数据分类原则的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种查询系统领域，尤其是查询客户信息平台的数据分类原则。
背景技术：
随着市场的发展，客户追踪查询信息平台能有效整合各区域业务数据资源，实现 资源共享，提高企业业务数据管理的规范化水平。全面反映各区域业务信息，使信息平台能 够有效整合资源，充分体现为企业统一管理的功能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以解决上述问题的查询客户信息平台的数据分类 原则。本发明采用如下技术方案一种查询客户信息平台的数据分类原则，其特征在于， 包括数据总体上分为业务数据和基础数据。基础数据包括基础业务信息和基础管理信息，基础业务信息供所有其它业务使 用，基础管理信息主要是一些系统权限、配置以及日志管理方面的信息，供系统管理使用。业务数据是具体到每个业务所特有的，与具体业务相关。系统采用大量的智能优化算法和模型，为志愿者随机分配、团体对接等关键环节 提供优化手段，大幅度提高效率。是志愿者管理成为可视化、可管理、轻松的工作，另外可以 根据变化的情况随时进行科学、合理的智能调整。我们运用模拟建模数学方法和管理系统模拟技术，通过数据挖掘、建立系统自适 应模型，解决不确定性、非结构化、随机性优化问题，可以支持志愿者未来持续发展管理的 战略决策，真正实现了信息系统金字塔层次模型的决策支持和战略管理层的功能。
图1是本发明数据分类示意图。本发明的目的、功能及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施例方式如图1所示，本发明一种查询客户信息平台的数据分类原则，其特征在于，包括数据总体上分为业务数据和基础数据。基础数据包括基础业务信息和基础管理信息，基础业务信息供所有其它业务使 用，基础管理信息主要是一些系统权限、配置以及日志管理方面的信息，供系统管理使用。业务数据是具体到每个业务所特有的，与具体业务相关。系统采用大量的智能优化算法和模型，为志愿者随机分配、团体对接等关键环节 提供优化手段，大幅度提高效率。是志愿者管理成为可视化、可管理、轻松的工作，另外可以根据变化的情况随时进行科学、合理的智能调整。我们运用模拟建模数学方法和管理系统模拟技术，通过数据挖掘、建立系统自适 应模型，解决不确定性、非结构化、随机性优化问题，可以支持志愿者未来持续发展管理的 战略决策，真正实现了信息系统金字塔层次模型的决策支持和战略管理层的功能。以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用 本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关 的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
权利要求
一种查询客户信息平台的数据分类原则，其特征在于，包括数据总体上分为业务数据和基础数据。基础数据包括基础业务信息和基础管理信息，基础业务信息供所有其它业务使用，基础管理信息主要是一些系统权限、配置以及日志管理方面的信息，供系统管理使用。业务数据是具体到每个业务所特有的，与具体业务相关。
全文摘要
本发明涉及一种查询系统领域，尤其是查询客户信息平台的数据分类原则。系统采用大量的智能优化算法和模型，为志愿者随机分配、团体对接等关键环节提供优化手段，大幅度提高效率。是志愿者管理成为可视化、可管理、轻松的工作，另外可以根据变化的情况随时进行科学、合理的智能调整。我们运用模拟建模数学方法和管理系统模拟技术，通过数据挖掘、建立系统自适应模型，解决不确定性、非结构化、随机性优化问题，可以支持志愿者未来持续发展管理的战略决策，真正实现了信息系统金字塔层次模型的决策支持和战略管理层的功能。
文档编号G06Q10/00GK101901377SQ20091008567
公开日2010年12月1日 申请日期2009年5月26日 优先权日2009年5月26日
发明者卢明 申请人:北京正辰科技发展有限责任公司