专利名称：一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法
技术领域：
本发明涉及一种混色毛织物的计算机拼毛仿色方法，具体涉及一种混色毛织物的 计算机辅助拼毛仿色的匹配计算方法。
背景技术：
随着人民生活水平的提高，服装需求转向美观舒适型，对服装面料的颜色要求越 来越丰富。在毛纺产品中，无论是粗纺还是精纺，混色品种均越来越多，混色品种的单纱由 2种或2种以上的不同颜色、相同或不同的纤维所组成。在混色毛织物的生产加工过程中， 拼毛仿色是最关键的一环。所谓“拼毛仿色”就是将已染色的不同颜色毛条或者毛纤维相互搭配，达到所需要 的颜色和色光风格。工厂里的拼毛人员在仿色时先将客户来样的纱线退捻后，将同色纤维 归类、称重，然后依靠经验和反复试纺来配色，所以生产周期长、生产效率低，难以适应“小 批量、多品种、快交货”的市场需求。因此，运用计算机技术开发辅助仿色拼毛打样系统对于 提升毛纺行业的市场反应能力具有重要意义。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法， 利用优化的毛纺混色织物的反射率模型，通过特殊的配色计算方法，实现对混色毛织物配 方组成的预测，以达到快速仿色的目的。该方法速度快，配色准确率高，操作简单方便，效率 高，具有潜在的应用前景。为了达到以上目的，本发明采用以下技术方案来实现一种混色毛织物的计算机拼毛仿色方法，包括以下步骤(1)反射率测定选取工厂经常使用的有色毛条制作成单色样片，通过光谱光度仪测得代表该颜色 毛条的反射率数据，以下简称单色，贮存在基础数据库中，供拼色时选择使用；然后测定客 户来样的反射率，简称来样；(2)全光谱匹配算法计算组成单色根据步骤(1)中已测得的来样和单色的反射率，依据优化的混色反射率模型，运 用全光谱匹配运算方法，通过最小二乘法，使来样的反射率与数据库中单色组合的匹配差 异达到最小，得到一系列单色组成配方，选取色差较小的几个单色组合；(3)运用三刺激值匹配算法计算最佳组合比例从步骤⑵中得到的初始配方中筛选最佳组成单色，通常选2 3组，运用三刺激 值配方方法，计算单色组成比例，得到配方，优选后输出配方。上述制备方法中，其中，步骤(1)中的光谱光度仪的测定波长为400 700nm，测定 间隔为IOnm ；上述制备方法中，其中，步骤(2)中的优化的混色反射率模型，满足以下两关系
3式 其中RS ( λ )表示波长为λ时混色标准样的反射率，Ri(A)表示波长为λ时i组 分单色的反射率，Xi表示i组分单色所占的质量比例；上述制备方法中，其中，步骤(2)中的全光谱配色算法运算时采用最小二乘法；上述制备方法中，其中，步骤(3)中的配方为2 3组。与现有技术相比，本发明的积极效果为本发明的拼毛仿色方法，通过光谱广度仪测定常用单色的反射率，制作基本数据 库，然后再测定客户来样的反射率，根据通过加载优化的混色反射率模型，先后运用全光谱 匹配算法和三刺激值配色算法进行拼毛仿色配方运算，得到符合条件的混色毛织品配方， 即单色组成和比例；该方法，速度快，配色准确率高，操作简单方便，效率高，具有潜在的应 用前景。
图1本发明的拼毛仿色的运算流程图；图2是本发明的计算机模拟预报演示结果图。
具体实施例方式下面结合具体实施例来进一步阐述本发明。实施例1本发明的拼毛仿色方法共包括两部分硬件部分和软件部分。其中，硬件部分主要 包括光谱光度仪和计算机；软件部分主要为反射率获取、配色运算程序。通过光谱广度仪测 定单色样的反射率作为基础数据库，将测得的来样反射率以库存中的单色为匹配基础色， 结合修正的混色模型，进行全光谱和三刺激值匹配运算。用于本发明的软件程序主要包括测定反射率、全光谱配色计算和三刺激值计算程 序三部分。如图1所示，为本发明拼毛配色方法的流程图，具体包括以下步骤(1)测定反射率反射率获取程序负责驱动光谱广度仪，获得样品在波长400 700nm下、间隔为 IOnm的各波长处的反射率值；(2)配色计算程序采用最小二乘法，使由几个单色(R1, R2. . . &任意组合)混合得到的光谱曲线匹配 客户来样(Rs)的光谱曲线时差异达到最小；即设置使匹配色与来样色满足R(s)λ＝R(t)λ
式中Ra(s)表示来样在波长λ处的反射率；RA(t)表示匹配样在波长λ处的反射
其中f (Rh代表式⑵。 'f(R)(s)'
冗ΔΑ，2 4Σ均5ΛΔΑ,相比全光谱算法，此算法只有:
水
卜等式，灵活度更高，能比
全光谱配色得到更精确的计算结果；其中k是归一化常数，Δ λ是波长间隔。Χ、Υ、Ζ为三刺激值，Ra是样品的光谱反 射率，Sa是标准照明体的相对光谱功率；L ,γλ,ζλ为标准色度观察者三刺激值；为了方便计算机算法的实现，先定义下列矩阵和矢量 三刺激值等式用矩阵表示为kTSR(s) = kTSR(m)；因单色光谱配色算法选取，因此不 会存在特别严重的光谱异构性，即在任何一个波长下配色样的反射比与标准色样的对应值
5
由于上述方程为31个方程求解3个未知量，因此使用最小二乘法求解方程组
即得
w对应的单色为(Rx. . . Rn)，选择其中差异较小的2_3
个组合(Ra、Rf
■ Y ) ο式中上标“T”表示矩阵转置，上标“_1”表示矩阵求逆；RX表示R1-Rn中的任意-个单色，Ra、Re，Ry代表R1-Rn中的具体某一个单色。(3)三刺激值计算程序根据(2)中选定的组成单色(Ra、R0.
Ry)，运算采用三刺激值算法计算组成
/W
比例，因三刺激值配色只需同时满足X(s) = X(m), Y(s) = Y(m), z(s) = Z(m) ,X = k^RxSxxxAX,
率。波长范围选用可见光400 700nm，间隔IOnm ；
因而，/(及泠) 、⑷—
/ 上述的计算机模拟预报演示结果可参见图2。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为 本发明的保护范围内。
相差不太大，故可相当精确地表示为
可得R
其中 得TSDF(S) = TSDFx，解得 筛选得到最总配方
权利要求
一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，其特征在于，包括以下步骤(1)反射率测定选取工厂经常使用的有色毛条制作成单色样片，通过光谱光度仪测得代表该颜色毛条的反射率数据，贮存在基础数据库中，供配色时选择使用，简称单色；然后测定客户来样的反射率，简称来样；(2)全光谱匹配算法计算组成单色根据步骤(1)中已测得的来样和单色的反射率，依据优化的混色反射率模型，运用全光谱匹配运算方法，通过最小二乘法，使来样的反射率与数据库中单色组合的匹配差异达到最小，得到一系列单色组成配方，选取差异最小的几个单色组合；(3)运用三刺激值匹配算法计算最佳组合比例从步骤(2)得到的几个单色组合，采用三刺激值匹配运算法，计算单色相应组成比例，输出结果(单色组成和组成比例)，供客户确认。
2.根据权利要求1所述的一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，其特征在于， 所述的步骤(1)中的光谱光度仪的测定波长为400 700nm，测定间隔为10nm。
3.根据权利要求1所述的一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，其特征在于， 所述步骤(2)中的优化的混色反射率模型，满足以下两关系式/[式式⑴ 其中RSU)表示波长为λ时混色标准样的反射率，Ri(X)表示波长为λ时i组分 单色的反射率，Xi表示i组分单色所占的质量比例。
4.根据权利要求1所述的一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，其特征在于， 根据步骤(2)中的全光谱配色算法运算时采用最小二乘法。
5.根据权利要求1所述的一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，其特征在于， 所述的步骤(3)进一步包括运用三刺激值配色运算方法，确定组成比例，输出色差最小的 配方，待客户确认。
全文摘要
本发明涉及一种混色毛织物的计算机辅助拼毛仿色方法，包括以下步骤(1)反射率测定；(2)全光谱匹配算法计算组成单色；(3)运用三刺激值匹配算法计算最佳组合比例，得到配方。本发明采用光谱广度仪精确测定常用单色和来样反射率，在优化的混色反射率模型基础上，运用全光谱匹配算法对来样进行匹配运算，筛选适合来样的单色，进而采用三刺激值匹配算法计算各单色的组成比例，得到拼毛仿色配方。本发明的优点速度快，配色准确率高，操作简单方便，效率高，具有潜在的应用前景。
文档编号G06F17/50GK101894174SQ20101013136
公开日2010年11月24日 申请日期2010年3月24日 优先权日2010年3月24日
发明者周华, 李茹珍, 沈加加, 温泉, 邱淦新, 陈维国 申请人:浙江理工大学;浙江中新毛纺织有限公司