专利名称：一种信息的筛选方法和设备的制作方法
技术领域：
本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种信息的筛选方法和设备。
背景技术：
随着互联网技术的迅速发展，互联网的各种应用不断涌现出来，利用互联网的交互性解决问题逐渐成为一种趋势，例如，当用户A在互联网上发布问题信息时，互联网上其他任何浏览到该问题信息的用户均可以回答该问题信息，从而为用户A提供解决问题的参
考答案。为了方便各个用户利用互联网的交互性解决问题，便产生了问答社区。由于应用问答社区的群体广泛，针对同一问题信息，不同用户可能给出不同的答案，因此在问答社区中对同一问题信息往往会出现多个回答信息。在这些回答信息中，有一些回答信息是正确的，非常有建设性的，能够正确的解决提问者的问题，而有一些回答信息是不符合实际的， 不能正确的解答提问者的疑惑，不仅如此，有一些极端回答信息甚至会错误的引导提问者。因此，如何有效的对问答论坛上的海量问答信息进行筛选，提高筛选出的问答信息的准确度是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种信息的筛选方法和设备，提高了信息筛选的准确度。为了达到上述目的，本发明提供了一种信息的筛选方法，包括步骤1 筛选设备接收服务器发送的消息，获取所述消息中携带的所述服务器中存储的问答信息；步骤2 所述筛选设备将所述问答信息存储到临时知识库中；步骤3 所述筛选设备从所述临时知识库中获取与接收到的提问相对应的问答信息，向所述提问的发送设备发送所述问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息；步骤4 所述筛选设备接收与所述问答信息对应的调查信息的反馈信息，根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；步骤5 所述筛选设备判断所述最终满意度权值是否高于第一阈值，如果判断结果为是，则将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。其中，所述筛选设备根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备获取所述反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值。其中，所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；所述筛选设备根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。其中，所述步骤5还包括如果判断结果为否，则所述筛选设备从所述临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。其中，所述步骤5还包括如果判断结果为否，则所述筛选设备进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；如果判断结果为是，则所述筛选设备从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；如果判断结果为否，则所述筛选设备在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息。其中，所述筛选设备在临时知识库中继续保留最终满意度权值对应的问答信息之后，还包括如果所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则所述筛选设备删除所述最终满意度权值对应的问答信息。本发明还提供了一种信息的筛选设备，包括第一接收模块，用于接收服务器发送的消息；第一获取模块，用于获取所述第一接收模块接收到的消息中携带的所述服务器中存储的问答信息；第一存储模块，用于将所述第一获取模块获取到的问答信息存储到临时知识库中；第二获取模块，用于从所述第一存储模块存储到临时知识库中的问答信息中获取与接收到的提问相对应的问答信息；发送模块，用于向所述提问的发送设备发送所述第二获取模块获取到的问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息；第二接收模块，用于接收与所述发送模块发送的问答信息对应的调查信息的反馈 fn息；第三获取模块，用于根据所述第二接收模块接收到的反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；第一判断模块，用于判断所述第三获取模块获取到的最终满意度权值是否高于第一阈值；第二存储模块，用于当所述第一判断模块判断结果为是时，将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。其中，所述第三获取模块包括获取子模块，用于获取所述第二接收模块接收到的反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；计算子模块，用于根据所述获取子模块获取到的所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值。其中，所述计算子模块具体用于根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；
根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。其中，还包括第一删除模块，用于当所述第一判断模块判断结果为否时，从所述临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。其中，还包括第二判断模块，用于当所述第一判断模块判断结果为否时，进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；第二删除模块，用于当所述第二判断模块判断结果为是时，则从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；保留模块，用于当所述第二判断模块判断结果为否时，则在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息。其中，还包括第三删除模块，用于当所述保留模块使所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则删除所述最终满意度权值对应的问答 fn息ο与现有技术相比，本发明至少具有以下优点筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，当临时知识库中存储的问答信息的最终满意度权值高于第一阈值时，再将对应的问答信息存储到最终知识库，通过满意度权值对问答信息进行筛选，提高了信息筛选的准确度。
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例一所提供的一种信息的筛选方法的流程示意图；图2为本发明实施例二所提供的一种信息的筛选方法的流程示意图；图3为本发明实施例三所提供的一种信息的筛选方法的流程示意图；图4为本发明实施例四所提供的一种信息的筛选设备的结构示意图；图5为本发明实施例五所提供的一种信息的筛选设备的结构示意图；图6为本发明实施例六所提供的一种信息的筛选设备的结构示意具体实施例方式本发明中，通过筛选设备获取服务器中存储的问答信息形成自己的临时知识库， 对存储在临时知识库中的问答信息通过满意度问卷调查的方式进行筛选，从而将问答论坛上浏览者比较满意的问答信息存储到最终知识库中。通过满意度权值对问答信息进行筛选，提高了信息筛选的准确度。实施例一本发明提供一种信息的筛选方法，如图1所示，该方法包括以下步骤
步骤101，筛选设备接收服务器发送的消息，获取所述消息中携带的所述服务器中存储的问答信息。步骤102，所述筛选设备将所述问答信息存储到临时知识库中。步骤103，所述筛选设备从所述临时知识库中获取与接收到的提问相对应的问答信息，向所述提问的发送设备发送所述问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。步骤104，所述筛选设备接收与所述问答信息对应的调查信息的反馈信息，根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值。具体的，所述筛选设备根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备获取所述反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值。进一步的，所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；所述筛选设备根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。步骤105，所述筛选设备判断所述最终满意度权值是否高于第一阈值；如果判断结果为是，执行步骤106 ；如果判断结果为否，执行步骤107。步骤106，所述筛选设备将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。步骤107，所述筛选设备从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；或进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；如果判断结果为是，则所述筛选设备从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；如果判断结果为否，则所述筛选设备在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息；所述筛选设备在临时知识库中继续保留最终满意度权值对应的问答信息之后，还包括如果所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则所述筛选设备删除所述最终满意度权值对应的问答信息。可见，通过使用本发明提供的技术方案，筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，当临时知识库中存储的问答信息的最终满意度权值高于第一阈值时，再将对应的问答信息存储到最终知识库。通过对问答信息满意度权值的计算，筛选设备可以从海量问答信息中准确的筛选出准确度较高的问答信息，有效的提高了信息筛选的准确度。实施例二本发明实施例二提供了一种信息的筛选方法，如图2所示，该方法包括以下步骤步骤201，筛选设备按一定的搜索周期搜索服务器上存储的问答信息，判断搜索到的问答信息是否已存储在临时知识库中，如果判断结果为否，则执行步骤202 ；如果判断结果为是，则丢弃该搜索到的问答信息。需要说明的是，该服务器中存储的问答信息可以但不限于问答论坛上的问答信息，该问答论坛可以为企业内部论坛，也可以为企业外部论坛，例如互联网上的技术性论坛等，还可以为记载问答信息的任何其他网页等，本发明对问答信息的来源不作限制，一切能够提供问答信息的网页均在本发明保护范围之中。为了方便说明，以服务器中存储的为问答论坛上的问答信息为例进行说明。进一步的，该服务器可以为问答论坛(例如，问答论坛A)接口服务器，该筛选设备通过与问答论坛A接口服务器相连接，可以实现按一定的搜索周期搜索服务器上存储的问
答{曰息。具体的，由于在现有主流问答论坛上，针对同一问题信息只会产生一个最佳答案信息，因此，本步骤中筛选设备只搜索服务器中存储的已产生最佳答案的问答信息，进而判断搜索到的问答信息是否已存储在临时知识库中，如果判断结果为否，则执行步骤202 ；如果判断结果为是，则丢弃该搜索到的问答信息。当然，现有技术中也存在如下情况S卩，与同一问题信息对应的最佳答案信息是动态变化的，针对这种情况，筛选设备也可以在搜索服务器上已产生最佳答案的问答信息后， 判断搜索到的最佳答案是否与已存储在临时数据库中的与同一问题信息对应的最佳答案相同，如果判断结果为是，则丢弃搜索到的问答信息；如果判断结果为否，则将临时数据库中的最佳答案更换为新搜索到的最佳答案。本发明对此不再赘述。步骤202，服务器向筛选设备发送筛选设备搜索到的问答信息。其中，服务器向筛选设备发送的问答信息包括但不限于下述一种或多种问题信息、与该问题信息对应的最佳答案信息，以及与该问答信息对应的最初满意度权值；进一步的，本发明技术方案中可以但不限于问题信息是指提问者在问答论坛上发布的具体问题内容，与该问题信息对应的最佳答案信息为与该问题信息对应的回答信息中选取出的最佳答案，该问答信息的最初满意度权值为对该最佳答案的支持率。例如，提问者小A于5月1日在某问答论坛上发布信息如下“010是哪个城市的区号？ ”则“010是哪个城市的区号”即为获取到的问题信息。在现有主流问答论坛上，一般都要求提问者在发布问题信息时设置该问题信息的有效期限，因此，小A需设置该问题信息的有效期限，比如3天。在该有效期限内，该论坛上任何浏览到该信息的浏览者均可以对此信息进行回答，同时，问答论坛会记录该回答信息，比如，在3天的有效期内，共有10人对该问题信息进行了回答，其中，8人回答内容如下010是北京的区号；2人回答内容如下 010是上海的区号。则可以计算出对“010是北京的区号”的回答信息的支持率为80%，对 "010是上海的区号”的回答信息的支持率为20%。通过比较各种回答信息的支持率，将支持率最高的回答信息作为与该问题信息对应的最佳答案信息，也就是说，将“010是北京的区号”的回答信息作为与该问题信息对应的最佳答案信息；同时将与该问题信息对应的最佳答案信息的支持率作为该问答信息的最初满意度权值，即，80%为该问答信息的最初满意度权值。需要说明的是，本步骤中，获取支持率最高的回答信息作为与该问题信息对应的最佳答案信息，根据实际需要，也可以通过其他衡量标准在各种不同的回答信息中选取该问题信息对应的最佳答案信息，一切能够有效的反应出该回答信息准确度和支持度的衡量标准均在本发明保护范围之内，在此不再赘述。步骤203，筛选设备将该服务器发送的问答信息存储到临时知识库中。
具体的，筛选设备将所述服务器发送的问题信息、与该问题信息对应的最佳答案信息，以及该问答信息的最初满意度权值存储到临时知识库中。需要说明的是，筛选设备将该服务器发送的问答信息存储到临时知识库之前，筛选设备也可以首先判断该服务器发送的问答信息是否为政治，黄色，敏感信息中的一种或多种，如果判断结果为是，则该筛选设备丢弃该服务器发送的问答信息；如果判断结果为否，则筛选设备将该服务器发送的问答信息存储到临时知识库中。也就是，筛选设备对将要存储到临时知识库中的问答信息首先进行过虑，本发明对此不再赘述。步骤204，当筛选设备接收到提问信息时，向所述提问的发送设备发送所述问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。具体的，当筛选设备接收到提问信息(即问题信息)时，筛选设备根据该提问信息搜索其临时知识库中的存储信息，判断该问题信息是否已存储在临时知识库中，如果判断结果为是，则从临时知识库中输出与该问题信息对应的问答信息，并同时输出与该问答信息对应的调查信息。该调查信息的具体形式可以但不限于投票式问卷调查形式，或留言式问卷调查形式。例如，投票式问卷调查可以设计为以下形式请选择，您对本问答信息的满意度为非常满意，比较满意，一般，不怎么满意，非常不满意。因此，被调查者通过终端设备可以进行相应的选择。另外，可以对上述各种满意度依次设计对应的分值，例如，2分，1分，0 分，-1分，-2分。进一步的，留言式问卷调查可以设计为以下形式请写下您对本问答信息的满意情况。因此，被调查者通过终端设备发送对该问答信息的满意情况，例如，我觉得这个不一定令人满意。在对满意度进行计算时，可以将该留言拆分为若干个关键字，例如我，觉得， 这个，不一定，满意，然后在与该调查对应的数据库中查找这些关键字，当符合评价性关键字(例如满意)时，则获取数据库中储存的与该关键字对应的分值；当遇到(非，否，不一定，不)等否定词时，在相应分值前加上负号即可。例如，如果小B向筛选设备提问“010是哪个城市的区号？ ”此时，筛选设备通过搜索其临时知识库，判断出小B的问题信息已存储在临时知识库中，则筛选设备将存储在临时知识库中的与该问题信息对应的最佳答案信息(即北京)输出，并同时从临时知识库中输出与该问题信息对应的调查信息，该调查信息可以为投票式问卷调查，也可以为留言式问卷调查，在此不再赘述。当小B通过终端设备看到筛选设备所输出的答案信息(即北京)时，如果对该答案信息满意，则针对投票式问卷调查，小B可以选择“非常满意”；针对留言式问卷调查，小B 可以进行以下留言我觉得这个答案非常令人满意。步骤205，该筛选设备接收与该问答信息对应的调查信息的反馈信息，并根据该调查信息的反馈信息计算第一满意度权值。具体的，该筛选设备接收该调查信息的反馈信息，该反馈信息中包括对该问答信息的满意度评价，并根据该问答信息的满意度评价计算该问答信息的第一满意度权值。例如，对于采用投票式问卷调查的情况，小B针对该问题信息选择的“非常满意” 即为该调查信息的反馈信息，假设在一固定期限(如2天)内，还有C，D，E，F四人对该问题信息进行提问，在分别执行步骤204后，C，D，E，F四人分别反馈如下信息C认为非常满意，D认为比较满意，E认为比较满意，F认为非常不满意，同时结合B认为非常满意，根据步骤 204中设定的对各种满意程度的分值，进行求和计算后求平均值即可得出对该问答信息的第一满意度权值。即，“非常满意”的分值为2分，比较满意的分值为1分，非常不满意的分值为-2分，计算出B，C，D，E，F五人第一满意度权值为:0.8分，即(2+2+1+1-2)/5 = 0.8。对于采用留言式问卷调查的情况，结合本步骤中的算法与上述投票式问卷调查的算法，可以很容易理解，在此不再赘述。步骤206，该筛选设备根据该问答信息的最初满意度权值与第一满意度权值计算最终满意度权值。具体的，该筛选设备通过计算最初满意度权值与第一满意度权值的平均值获得所述最终满意度权值。例如，步骤202中获取到的该问答信息的最初满意度权值为0. 8，结合步骤205中计算得到的第一满意度权值为0. 8，则计算得到该问答信息的最终满意度权值为0. 8，即 (0. 8+0. 8)/2 = 0. 8。步骤207，该筛选设备判断该最终满意度权值是否高于第一阈值，如果判断结果为是，则转到步骤208 ；如果判断结果为否，则转到步骤209。步骤208，该筛选设备将该最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。步骤209，该筛选设备从临时知识库中删除该最终满意度权值对应的问答信息。例如，步骤207中该筛选设备判断最终满意度权值是否高于第一阈值(例如，8)， 如果判断结果为是，该筛选设备将最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中； 如果判断结果为否，则该筛选设备从临时知识库中删除该问答信息。需要说明的是，当步骤207中该筛选设备判断最终满意度权值不高于第一阈值时，还可以进一步判断最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，其中，该第二阈值小于该第一阈值；如果最终满意度权值低于第二阈值，则该筛选设备从临时知识库中删除最终满意度权值对应的问答信息；如果最终满意度权值不低于第二阈值，说明最终满意度权值位于第一阈值和第二阈值之间的数值范围，则该筛选设备在临时知识库中继续保留最终满意度权值对应的问答信息。进一步的，该筛选设备可以设置最终满意度权值对应的问答信息存储在临时知识库中的最长保留时间，如果最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则删除最终满意度权值对应的问答信息。例如，通过预设区间数值(例如，3-8，其中，3为第二阈值，8为第一阈值)对最终满意度权值是否符合要求进行判断，即，判断最终满意度权值是否高于预设区间数值中的较高值(即，8)，如果最终满意度权值高于该区间数值中的较高值，则该筛选设备将最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中；如果最终满意度权值不高于区间数值中的较高值，则进一步判断最终满意度权值是否低于预设区间数值中的较低值(即，3)，如果最终满意度权值低于预设区间数值中的较低值，则该筛选设备从临时知识库中删除最终满意度权值对应的问答信息；如果最终满意度权值不低于预设区间数值中的较低值(即，最终满意度权值位于3到8之间的范围)，则在临时知识库中继续保留最终满意度权值对应的问答信息；该筛选设备可以预设最长保留时间(例如，2天)，在这段最长保留时间内，如果有其他提问者通过终端设备对该问答信息进行提问，并反馈与该问答信息对应的调查信息，则根据新反馈的调查信息，重新计算该问题信息的最终满意度权值，如果重新计算出的最终满意度权值高于该区间数值中的较高值(即，8)，则将该问题信息存储到最终知识库中； 如果重新计算出的最终满意度权值低于预设区间数值中的较低值(即，3)，则从临时知识库中删除该最终满意度权值对应的问答信息；如果重新计算出的最终满意度权值仍然位于区间数值中的较高值到较低值之间的范围，(即，3-8之间)，且该问答信息在临时知识库中保留时间已达到最长保留时间，则该筛选设备仍然从临时知识库中删除该最终满意度权值对应的问答信息。可见，通过使用本发明提供的技术方案，筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，对存储在临时知识库中的问答信息通过满意度问卷调查的方式进行筛选，从而将服务器上存储的浏览者比较满意的问答信息存储到最终知识库中。因此，本实施例中通过筛选设备对海量问答信息以满意度问卷调查的方式进行筛选，有效的提高了信息筛选的准确度。实施例三本发明实施例三提供了一种信息的筛选方法，考虑到服务器上存储的问答论坛上的问答信息有可能并没有最初满意度权值，因此下面结合这种应用场景进行论述，如图3 所示，该方法包括以下步骤步骤301，筛选设备按一定的搜索周期搜索服务器上存储的问答信息，判断搜索到的问答信息是否已存储在临时知识库中，如果判断结果为否，则执行步骤302 ；如果判断结果为是，则丢弃该搜索到的问答信息。步骤302，服务器向筛选设备发送筛选设备搜索到的问答信息。其中，服务器向筛选设备发送筛选设备搜索到的问答信息包括但不限于问题信息、与该问题信息对应的最佳答案信息。步骤303，筛选设备将该服务器发送的问答信息存储到临时知识库中。步骤304，当筛选设备接收到提问信息时，向所述提问的发送设备发送所述问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。步骤305，该筛选设备接收与该问答信息对应的调查信息的反馈信息，并根据该调查信息的反馈信息计算最终满意度权值。具体的，该筛选设备接收该调查信息的反馈信息，该反馈信息中包括对该问答信息的满意度评价，并根据该问答信息的满意度评价计算该问答信息的最终满意度权值。例如，对于采用投票式问卷调查的情况，该问卷调查共有五种选项非常满意，比较满意，一般，不怎么满意，非常不满意，并且对这五种选项依次设计对应的分值，2分，1 分，0分，-1分，-2分。在一固定期限内，共有五人对该问卷调查进行了如下反馈有两人选择“非常满意”，有两人选择“比较满意”，有一人选择“不怎么满意”，则进行求和计算后求平均值即可得出对该问答信息的最终满意度权值，即42拉+2*1-1)/5 = 1。步骤306，该筛选设备判断该最终满意度权值是否高于第一阈值，如果判断结果为是，则转到步骤307 ；如果判断结果为否，则转到步骤308。步骤307，该筛选设备将该最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。步骤308，该筛选设备从临时知识库中删除该最终满意度权值对应的问答信息。可见，通过使用本发明提供的技术方案，筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，对存储在临时知识库中的问答信息通过满意度问卷调查的方式进行筛选，从而将服务器上存储的浏览者比较满意的问答信息存储到最终知识库中。因此，本实施例中通过筛选设备对海量问答信息以满意度问卷调查的方式进行筛选，有效的提高了信息筛选的准确度。实施例四基于同样的发明构思，如图4所示，本发明提供了一种信息的筛选设备，具体包括第一接收模块41，用于接收服务器发送的消息。第一获取模块42，用于获取所述第一接收模块41接收到的消息中携带的所述服务器中存储的问答信息。第一存储模块43，用于将所述第一获取模块42获取到的问答信息存储到临时知识库中。第二获取模块44，用于从所述第一存储模块43存储到临时知识库中的问答信息中获取与接收到的提问相对应的问答信息。发送模块45，用于向所述提问的发送设备发送所述第二获取模块44获取到的问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。第二接收模块46，用于接收与所述发送模块45发送的问答信息对应的调查信息的反馈信息。第三获取模块47，用于根据所述第二接收模块46接收到的反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值。第一判断模块48，用于判断所述第三获取模块47获取到的最终满意度权值是否
高于第一阈值。第二存储模块49，用于当所述第一判断模块48判断结果为是时，将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。实施例五基于同样的发明构思，如图5所示，本发明还提供了一种信息的筛选设备，具体包括第一接收模块41，用于接收服务器发送的消息。第一获取模块42，用于获取所述第一接收模块41接收到的消息中携带的所述服务器中存储的问答信息。第一存储模块43，用于将所述第一获取模块42获取到的问答信息存储到临时知识库中。第二获取模块44，用于从所述第一存储模块43存储到临时知识库中的问答信息中获取与接收到的提问相对应的问答信息。发送模块45，用于向所述提问的发送设备发送所述第二获取模块44获取到的问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。第二接收模块46，用于接收与所述发送模块45发送的问答信息对应的调查信息的反馈信息。第三获取模块47，用于根据所述第二接收模块46接收到的反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；所述第三获取模块47包括获取子模块471，用于获取所述第二接收模块46接收到的反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；计算子模块472，用于根据所述获取子模块471获取到的所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值；所述计算子模块472具体用于根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。第一判断模块48，用于判断所述第三获取模块47获取到的最终满意度权值是否
高于第一阈值。第二存储模块49，用于当所述第一判断模块48判断结果为是时，将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。本发明提供的设备中，还包括第一删除模块50，用于当所述第一判断模块48判断结果为否时，从所述临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。实施例六基于同样的发明构思，如图6所示，本发明还提供了一种信息的筛选设备，具体包括第一接收模块41，用于接收服务器发送的消息。第一获取模块42，用于获取所述第一接收模块41接收到的消息中携带的所述服务器中存储的问答信息。第一存储模块43，用于将所述第一获取模块42获取到的问答信息存储到临时知识库中。第二获取模块44，用于从所述第一存储模块43存储到临时知识库中的问答信息中获取与接收到的提问相对应的问答信息。发送模块45，用于向所述提问的发送设备发送所述第二获取模块44获取到的问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息。第二接收模块46，用于接收与所述发送模块45发送的问答信息对应的调查信息的反馈信息。第三获取模块47，用于根据所述第二接收模块46接收到的反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；所述第三获取模块47包括获取子模块471，用于获取所述第二接收模块46接收到的反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；计算子模块472，用于根据所述获取子模块471获取到的所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值；所述计算子模块472具体用于
根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。第一判断模块48，用于判断所述第三获取模块47获取到的最终满意度权值是否
高于第一阈值。第二存储模块49，用于当所述第一判断模块48判断结果为是时，将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。本发明提供的设备中，还包括第二判断模块51，用于当所述第一判断模块48判断结果为否时，进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。第二删除模块52，用于当所述第二判断模块51判断结果为是时，则从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。保留模块53，用于当所述第二判断模块52判断结果为否时，则在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息。还包括第三删除模块M，用于当所述保留模块53使所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则删除所述最终满意度权值对应的问答信息。可见，通过使用本发明提供的技术方案，筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，对存储在临时知识库中的问答信息通过满意度问卷调查的方式进行筛选，从而将服务器上存储的浏览者比较满意的问答信息存储到最终知识库中。因此，本实施例中通过筛选设备对海量问答信息以满意度问卷调查的方式进行筛选，有效的提高了信息筛选的准确度。本发明装置的各个模块可以集成于一体，也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是⑶-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
权利要求
1.一种信息的筛选方法，其特征在于，包括步骤1 筛选设备接收服务器发送的消息，获取所述消息中携带的所述服务器中存储的问答信息；步骤2 所述筛选设备将所述问答信息存储到临时知识库中； 步骤3 所述筛选设备从所述临时知识库中获取与接收到的提问相对应的问答信息， 向所述提问的发送设备发送所述问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息；步骤4 所述筛选设备接收与所述问答信息对应的调查信息的反馈信息，根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；步骤5 所述筛选设备判断所述最终满意度权值是否高于第一阈值，如果判断结果为是，则将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选设备根据所述反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备获取所述反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价； 所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值包括所述筛选设备根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；所述筛选设备根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5还包括如果判断结果为否，则所述筛选设备从所述临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5还包括如果判断结果为否，则所述筛选设备进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；如果判断结果为是，则所述筛选设备从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；如果判断结果为否，则所述筛选设备在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述筛选设备在临时知识库中继续保留最终满意度权值对应的问答信息之后，还包括如果所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则所述筛选设备删除所述最终满意度权值对应的问答信息。
7.一种信息的筛选设备，其特征在于，包括 第一接收模块，用于接收服务器发送的消息；第一获取模块，用于获取所述第一接收模块接收到的消息中携带的所述服务器中存储的问答信息；第一存储模块，用于将所述第一获取模块获取到的问答信息存储到临时知识库中； 第二获取模块，用于从所述第一存储模块存储到临时知识库中的问答信息中获取与接收到的提问相对应的问答信息；发送模块，用于向所述提问的发送设备发送所述第二获取模块获取到的问答信息，并发送与所述问答信息对应的调查信息；第二接收模块，用于接收与所述发送模块发送的问答信息对应的调查信息的反馈信息；第三获取模块，用于根据所述第二接收模块接收到的反馈信息获得所述问答信息的最终满意度权值；第一判断模块，用于判断所述第三获取模块获取到的最终满意度权值是否高于第一阈值；第二存储模块，用于当所述第一判断模块判断结果为是时，将所述最终满意度权值对应的问答信息存储到最终知识库中。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第三获取模块包括获取子模块，用于获取所述第二接收模块接收到的反馈信息中携带的对所述问答信息的满意度评价；计算子模块，用于根据所述获取子模块获取到的所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的最终满意度权值。
9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述计算子模块具体用于 根据所述问答信息的满意度评价计算所述问答信息的第一满意度权值；根据所述问答信息中的最初满意度权值与所述第一满意度权值计算所述最终满意度权值。
10.如权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括第一删除模块，用于当所述第一判断模块判断结果为否时，从所述临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息。
11.如权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括第二判断模块，用于当所述第一判断模块判断结果为否时，进一步判断所述最终满意度权值是否低于预设的第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；第二删除模块，用于当所述第二判断模块判断结果为是时，则从临时知识库中删除所述最终满意度权值对应的问答信息；保留模块，用于当所述第二判断模块判断结果为否时，则在临时知识库中继续保留所述最终满意度权值对应的问答信息。
12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，还包括第三删除模块，用于当所述保留模块使所述最终满意度权值对应的问答信息在临时知识库中的保留时间达到预设最长保留时间时，则删除所述最终满意度权值对应的问答信肩、ο
全文摘要
本发明提供一种信息的筛选方法和设备。本发明中，筛选设备将从服务器获得的问答信息存储到临时知识库，当临时知识库中存储的问答信息的最终满意度权值高于第一阈值时，再将对应的问答信息存储到最终知识库。通过满意度权值对问答信息进行筛选，提高了信息筛选的准确度。
文档编号G06F17/30GK102270199SQ20101018958
公开日2011年12月7日 申请日期2010年6月2日 优先权日2010年6月2日
发明者刘致远 申请人:深圳市腾讯计算机系统有限公司