专利名称：一种常规血液透析磷清除的推算方法
技术领域：
本发明属医学检验领域，具体涉及一种常规血液透析清除磷总量的推算方法。
背景技术：
随着肾脏替代疗法的普及和不断完善，维持性血透患者的生存率和生活质量逐步提高，但随之发生的心、脑血管疾病成为维持性血透患者的主要死因，其中，心血管系统的钙化是造成心血管疾病高发生率和患心血管疾病后高死亡率的重要因素之一。大量临床研究显示，尿毒症患者的心血管钙化与钙磷代谢紊乱密切相关，其中血磷水平在心血管钙化的发生发展中比血钙水平更为重要。高磷血症广泛存在于维持性透析患者。研究显示(国内北京大学王梅等)，在进入血液透析的终末期肾病患者中，尽管有些患者已经服用了含钙的磷螯合剂，仍有81 %患者存在高磷血症。该高磷血症得治疗仍然是当今肾脏病学界棘手的问题，在新的治疗方法问世之前，临床治疗中只有将当前的治疗手段不断优化，最大限度地减少高磷血症的发生。血磷的平衡取决于吸收磷与透析清除磷、药物结合磷的平衡。通常，磷的摄入量可以通过患者记录饮食日记、由营养师对其食物进行分析、输入食谱计算器得出。各种磷结合剂的结合效率已经有明确报道，如碳酸钙中Ig元素钙能结合43mg的磷，醋酸钙中Ig元素钙能结合106mg的磷，盐酸司维拉姆中Ig司维拉姆能结合80mg的磷，故药物结合磷的量也可以通过每个药片的结合效率和用药量计算得出。国外曾经报道对于一次常规透析能够清除磷的总量在700-1000mg之间，具体值因人而异，对此有人提出应用相关公式计算透析清除磷的量。Jean-Pierre Gutzwiller等人在其透析中心通过测量透析液和血磷浓度推导出如下公式Mp04 = 0. lt-17+50Cds60+llCb60，其中Mp04代表一次透析清除的磷总量 (mmol)，t代表透析进行的时间(min)，Cds60代表透析进行至1小时时的透析废液磷浓度 (mmol/L)，Cb60代表透析进行至1小时时的血磷浓度(mmol/L)。此公式可以计算其透析中心88-94%病人的磷清除量，并且适用于有糖尿病的MHD患者。Frank A. Gotch等人从其 23 位患者中总结出另一复杂公式 JdiPT = (1-α (1-θχρ[-β (Kt/Vip) ])) Coip (Kpwip) (t) (N)/7 其中 α = 1-Ctip/Coip, β = (-ln(l-[l_nTACip/α ]))/(Kpwip t/Vip),nTACip = 1-0. 44(l-exp[-l. 279 (Kt/Vip) ])。JdiPT 代表一次透析清除的磷总量(mmol)，Kt/Vip 指透析器对磷的清除指数，t指透析时间(h)，Coip指透前血磷浓度(mmol/L)，Ctip指当Kpwip t/ViP处于2. 5-3. 5范围的血磷浓度(mmol/L)，nTACip指透析过程中平均时间血磷浓度与透前血磷浓度比值，Kpwip指透析器对磷的清除率。上述推算公式均为国外学者根据各自透析中心的情况推导得出，由于透析器、透析机、血流速、人种、营养状态的不同难以在国内推广使用，尤其是后者过于复杂，临床应用极不方便。国内目前尚未见透析磷清除计算的相关报道。
发明内容
本发明的目的是为克服现有技术的缺陷，建立一种相对简便的计算方法来代替透析液清除磷总量的真实值，具体涉及一种常规血液透析清除磷总量的推算方法。本发明用于常规血液透析清除磷总量的推算能避免现有技术存在的误差等缺陷， 无创伤，准确性高，使用简便，能减少血透患者的高磷血症发生率。本发明方法通过大样本的数据收集，建立165个数据集，随机分成模型建立集合模型验证集后，于建立集中采用Backward elimination进行变量筛选，得透析清除磷总量的回归模型。该模型避免了现有技术的创伤性，并且简单可操作，为临床高磷血症的治疗提供了很好的参考依据。具体而言，本发明提供的一种常规血液透析清除磷总量的推算方法，其特征在于， 其包括步骤1)用计算函数图面积方法代替透析液清除磷总量的真实值，(1)确定待检对象，随机分成模型建立集与模型验证集，开始透析后进行如下操作(2)测定不同时间点透析废液磷浓度，与该时间点透析废液总量建立函数图，得面积计算值，本发明中，测定透析开始后不同时间点透析废液磷浓度，将其与该时间点透析废液总量建立函数图，计算函数图与坐标轴围成的面积(相邻两点连成的直线与X轴、y轴构成的梯形面积和)，得面积计算值，代替透析液清除磷总量的真实值(如
图1所示)；(3)收集待检对照组全部的透析废液，测定磷浓度，得真实磷总量值；本发明中，另随机抽取其中的部分为待检对照组，收集全部的透析废液，测定磷浓度，得真实磷总量值；所述的真实磷总量值与所述的面积计算值之间的关系为设x轴为面积法计算值；y轴为相应的真实值；本发明的一个实施例中，Y(真实值)=1.0535x(面积法计算值)-0. 7076R2 = 0. 9782P < 0. OOLPearson相关系数是0. 989 (如图2所示)，则，该面积法估算的磷总量作为本次检测的“真实值”。2)用影响磷清除的因素推导清除的模型，(1)选择透析清除磷的影响因子透析45min、lh、75min、90min的透析废液磷浓度、血流量、Kt/V、红细胞压积、PTH、透析器对磷的清除效率、二氧化碳结合力、超滤量、干体重和性别；(2)模型的推导利用模型建立的数据集，设面积计算的真实值为因变量，影响因子作为待筛选变量，采用Backward elimination,对变量进行筛选，建立磷总清除量的预测模型；本发明的一个实施例中，建立如下磷总清除量的预测模型Y = 79. 6*t45_0. 023*age+0. 065*weight_0. 12*tco2+0. 05*c_3. 44其中，Y 清除的磷总量，单位mmol ；t45 第45min的透析废液磷浓度，单位mmol/1 ；age:年龄，单位 y;weight 干体重，单位 kg ；
tco2 二氧化碳结合力c 透析器在血流速为200ml/min时对磷的清除率，单位ml/min。3)模型的诊断和验证(1)模型诊断用模型建立集的学生化残差图和原始残差图对模型进行诊断，计算均方误差MSE 衡量模型拟合的程度本发明的一个实施例模型中，原始残差ei= Y^Yi (Yi代表第i个对象的观察
值，代表模型对第i个对象的预测值)
ei学生化残差=^7^，其中var(ei)代表残差的方差估计；
var(ez)
权利要求
1.一种常规血液透析磷清除的推算方法，其特征在于，其包括步骤1)用计算函数图面积方法代替透析液清除磷总量的真实值，(1)确定待检对象，随机分成模型建立集与模型验证集，(2)测定不同时间点透析废液磷浓度，与该时间点透析废液总量建立函数图，得面积计算值，(3)收集待检对照组全部的透析废液，测定磷浓度，得真实磷总量值；2)用影响磷清除的因素推导清除的模型，(1)选择透析清除磷的影响因子透析45min、lh、75min、90min的透析废液磷浓度、血流量、Kt/V、红细胞压积、PTH、透析器对磷的清除效率、二氧化碳结合力、超滤量、干体重he 性别；(2)模型的推导利用模型建立的数据集，设面积计算的真实值为因变量，影响因子作为待筛选变量，采用Backward elimination,对变量进行筛选，建立磷总清除量的预测模型；3)模型的诊断和验证(1)模型诊断用模型建立集的学生化残差图和原始残差图对模型进行诊断，计算均方误差MSE衡量模型拟合的程度(2)模型验证用模型验证集的数据，通过比较预测误差的衡量指标MSra与MSE的大小，以及模型验证集的原始残差图和学生化残差图进行模型验证。
2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1)中，通过计算函数图中相邻两点连成的直线与χ轴、y轴构成的梯形面积和，得面积计算值，代替透析液清除磷总量的真实值。
3.按权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的步骤1)中，所述的真实磷总量值与所述的面积计算值之间的关系为设x轴为面积法计算值，y轴为相应的真实值， Y=L 0535x-0. 7076。
4.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤幻中，所述的磷总清除量的预测模型为Y = 79. 6*t45-0. 023*age+0. 065*weight_0. 12*tco2+0. 05*c_3. 44其中，Y:清除的磷总量，单位mmol ；t45 第45min的透析废液磷浓度，单位mmol/1 ；age 年龄，单位y ；weight 干体重,单位kg ；tco2 二氧化碳结合力c 透析器在血流速为200ml/min时对磷的清除率，单位ml/min。
5.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤幻中，用模型建立集的学生化残差图和原始残差图对模型进行诊断，计算均方误差MSE衡量模型拟合的程度原始残差
6.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤幻中，用模型验证集的数据，通过比较预测误差的衡量指标Msra与MSE的大小，以及模型验证集的原始残差图和学生化残差图进行模型验证
全文摘要
本发明属医学检验领域，具体涉及一种常规血液透析清除磷总量的推算方法。本发明通过大样本的数据收集，随机分成模型建立集合模型验证集后，采用Backward elimination进行变量筛选，得透析清除磷总量的回归模型。本发明方法基于国人的基础，能明显避免国外计算方法应用于国内人群时产生的人种误差。本发明方法与现有技术相比，简便易行，用于临床实际中对受检者无创伤，准确性显著高，可进一步为临床医疗实践提供指导与参考数据，减少目前血透患者最棘手的高磷血症发生率。
文档编号G06F19/00GK102375921SQ20101025946
公开日2012年3月14日 申请日期2010年8月20日 优先权日2010年8月20日
发明者李海明, 王梦婧, 郝传明, 陈靖 申请人:复旦大学附属华山医院