专利名称：治疗计划中靶点布置优化方法和治疗计划系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及放射治疗的剂量规划，尤其涉及一种治疗计划中靶点布置优化方法和 治疗计划系统。
背景技术：
立体定向放射治疗手术或立体定向放射治疗是放射治疗中常见的两种放射治疗 技术，常见的设备是基于钴-60放射源的伽玛刀和基于电子加速器的X刀。前者通常采用 多个钴-60放射源聚焦照射的方式，使靶体接受高剂量的均勻照射而周围健康组织受量很 低以达到控制或根除病变的目的。利用伽玛刀治疗设备实施放射治疗之前，通常需要制定 出一个可接受的放射治疗计划。在制定治疗计划时，医生和物理师需要根据靶体的体积和 形状，确定靶点数目，调整每个靶点的位置、每个靶点对应的准直器大小以及每个靶点的相 对权重等参数，以获得一个全局适形的治疗计划。由于涉及的参数很多，尤其是当靶体的体 积较大且形状不规则，或者靶体邻近有健康组织时，这是一个非常费时的过程，同时对计划 设计人员的经验和技能要求很高。发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种能提高优化效率的靶点布置优化方法。
本发明的另一目的在于提供一种基于上述方法的治疗计划系统。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案
一种治疗计划中靶点布置优化方法，包括治疗前在治疗计划中，根据病人体内的 病灶在靶体上进行治疗靶点布置的过程，所述过程包括
步骤A 设置靶点优化参数，所述参数包括处方剂量、准直器规格、靶体剂量覆盖 率阈值；
步骤B 根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；
步骤C 根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；
步骤D 根据所述靶点布置进行剂量计算；
步骤E 根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位置并更新剂量计 算结果；
步骤G 输出靶点布置结果。
其中所述步骤E包括
步骤El 将所述靶体体素模型划分为预设数目的子区域；
步骤E2 计算所述子区域中小于处方剂量的边界体素数目与所述子区域中总边 界体素数目的比值；
步骤E3 搜索具有最大所述比值的子区域，并将距离所述具有最大所述比值的子 区域最近的靶点朝靠近所述具有最大所述比值的子区域的方向调整，更新剂量计算结果；
步骤E4 重复步骤E2至E3，直至靶体剂量覆盖率达到所述靶体剂量覆盖率阈值或 迭代次数大于第一迭代次数。
其中所述步骤E3包括搜索具有最大所述比值的子区域，构造由所述具有最大所 述比值的子区域的小于所述处方剂量的边界体素的几何中心指向所述距离具有最大所述 比值的子区域最近的靶点的第一矢量，将靶点沿所述第一矢量方向相反的方向调整，调整 步长为所述具有最大所述比值的子区域小于所述处方剂量的边界体素的几何中心与所述 距离具有最大所述比值的子区域最近的靶点之间距离与所述第一迭代次数的商，更新剂量 计算结果。
其中所述步骤D和步骤E之间还包括
步骤F 根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂量计晳社里 异苎口米。
其中所述步骤F包括
步骤Fl 搜索所述靶体体素模型边界体素中大于所述处方剂量的第一区域和小 于所述处方剂量的第二区域；
步骤F2 将最接近所述第一区域的靶点的权重减少第一增量，将最接近所述第二 区域的靶点的权重增加第二增量；
步骤F3:重复步骤Fl至F2，直到靶体剂量覆盖率达到所述靶体覆盖率阈值或达到 第二迭代次数。
一种治疗计划系统，用于病人进行放射治疗前的剂量规划，包括靶点布置优化模 块，用于在治疗计划中在靶体上优化靶点布置并输出靶点布置结果，所述靶点布置优化模 块包括靶体体素单元、参数设置单元、布靶单元、剂量计算单元、靶点位置调整单元；
所述靶体体素单元用于根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；
所述参数设置单元用于设置靶点优化参数，所述参数包括处方剂量、准直器规 格、靶体剂量覆盖率阈值；
所述布靶单元用于根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；
所述剂量计算单元用于根据靶点布置进行剂量计算；
所述靶点位置调整单元用于根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶 点位置并更新剂量计算结果。
其中所述靶点位置调整单元包括计算单元、第一调整单元和第一迭代单元，所述 计算单元用于将所述靶体体素模型划分为预设数目的子区域，计算所述子区域中小于处 方剂量的边界体素数目与所述子区域中边界总体素数目的比值；所述第一调整单元用于搜 索具有最大所述比值的子区域，并将距离所述具有最大所述比值的子区域最近的靶点朝靠 近所述具有最大所述比值的子区域的方向调整，更新剂量计算结果；所述第一迭代单元用 于迭代调用所述第一调整单元，直至靶体剂量覆盖率达到所述靶体剂量覆盖率阈值或迭代 次数大于第一迭代次数。
其中所述第一调整单元还用于搜索具有最大所述比值的子区域，构造由所述具有 最大所述比值的子区域的小于所述处方剂量边界体素的几何中心指向所述距离具有最大 所述比值的子区域最近的靶点的第一矢量，将靶点沿所述第一矢量方向相反的方向调整， 调整步长为所述具有最大所述比值的子区域的小于所述处方剂量边界体素的几何中心与5所述距离具有最大所述比值的子区域最近的靶点之间距离与所述第一迭代次数的商，更新剂量计算结果。
所述靶点布置优化模块还包括靶点权重调整单元，用于根据所述剂量计算的结果 和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂量计算结果。
其中所述靶点权重调整单元包括第二调整单元和第二迭代单元，所述第二调整单 元用于搜索所述靶体体素模型边界体素中大于所述处方剂量的第一区域和小于所述处方 剂量的第二区域，将最接近所述第一区域的靶点的权重减少第一增量，将最接近所述第二 区域的靶点的权重增加第二增量；所述第二迭代单元用于迭代调用所述第二调整单元，直 到靶体剂量覆盖率达到所述靶体覆盖率阈值或达到第二迭代次数。
由于采用了以上技术方案，使本发明具备的有益效果在于
(1)本发明在靶点布置过程中加入了剂量计算，并根据剂量计算结果通过靶体剂 量覆盖率调整靶点位置，提高了优化的效率，增加了靶点布置的剂量适形度，增加了对靶体 肿瘤的局部控制，同时减少对周边健康组织的损伤，提高治疗效果；
(2)本发明采取将靶区分区的方法，针对子区域获取靶点调整的方向，使得靶点位 置的调整更加高效，减少治疗计划的时间耗费；
(3)本发明根据剂量计算结果通过靶体剂量覆盖率调整靶点权重，进一步提高了 优化效率，进一步增加了靶点布置的剂量适形度。
图1示出根据本发明治疗计划中靶点布置优化方法的一个实施例的流程图2示出根据本发明治疗计划靶点布置优化方法的另一个实施例的流程图3示出根据本发明方法另一个实施例的靶体轮廓插值的示意图4示出根据本发明方法另一个实施例的靶体体素化的示意图5示出根据本发明方法另一个实施例的3D区域划分的示意图6示出根据本发明治疗计划系统的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
治疗计划中，靶体定义以后，需要在靶体上布置治疗用的靶点，靶点的信息包括靶 点位置、靶点的准直器规格以及靶点的弧段等。在布置靶点的过程中，需要考虑对靶体的适 形覆盖，也就是尽量让剂量分布与靶体的形状一致，这样就可以将尽量多的放射剂量投射 到靶体上，而将尽量少的剂量投射到周围健康组织和危及器官上。危及器官主要是指需要 特别保护的器官，对于头部而言，主要包括眼睛、脑干等，对于体部包括脊髓等。
下面通过具体实施方式
结合附图对本发明作进一步详细说明。
图1示出根据本发明治疗计划中靶点布置优化方法的一个实施例的流程图，包 括
步骤102 设置靶点优化参数，该参数包括处方剂量、准直器规格、靶体剂量覆盖 率阈值；
步骤104 根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；
步骤106 根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；
步骤108 根据靶点布置进行剂量计算；
步骤110 根据剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位置并更新剂量计算 结果；
步骤112 输出靶点布置结果。
一种实施方式，其中步骤108包括
步骤1082 将靶体体素模型划分为预设数目的子区域，例如8个；
步骤1084 计算各子区域中小于处方剂量的边界体素数目与子区域中边界总体 素数目的比值；
步骤1086 搜索具有最大比值的子区域，并将距离具有最大比值的子区域最近的 靶点朝靠近具有最大比值的子区域的方向调整，更新剂量计算结果；
步骤1088 重复步骤1084至1086，直至靶体剂量覆盖率达到靶体剂量覆盖率阈值 或迭代次数大于第一迭代次数。
一种实施方式，其中所述步骤1086包括搜索具有最大比值的子区域，构造由具 有最大比值的子区域小于所述处方剂量边界体素的几何中心指向距离具有最大比值的子 区域最近的靶点的第一矢量，将靶点沿第一矢量方向相反的方向调整，调整步长为具有最 大所述比值的子区域小于所述处方剂量边界体素的几何中心与距离具有最大比值的子区 域最近的靶点之间距离与第一迭代次数的商，更新剂量计算结果。
一种实施方式，其中步骤108和步骤112之间还包括
步骤111 根据剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂量计算结果。
一种实施方式，其中步骤111包括
步骤1112 搜索靶体体素模型边界体素中大于处方剂量的第一区域和小于处方 剂量的第二区域；
步骤1114 将最接近第一区域的靶点的权重减少第一增量，将最接近所述第二区 域的靶点的权重增加第二增量；
步骤1116 重复步骤1112至1114，直到靶体覆盖率达到靶体剂量覆盖率阈值或达 到第二迭代次数。
第一迭代次数和第二迭代次数可分别为某个预设的值。
本领域技术人员应该理解，上述步骤为示例性的，其标号并不构成对其顺序的限 制，例如步骤111就可在步骤110之前。
图2示出根据本发明治疗计划中靶点布置优化方法的另一个实施例的流程图，包 括
步骤202 输入患者定位图像序列，勾画患者体表、靶体、感兴趣组织等的外轮廓；
步骤204 设置靶点布置优化参数；
处方剂量线Pd —般选择50%等剂量线；
靶体覆盖率(Coverage)PTV。为处方剂量包络靶体体积占靶体总体积的百分比， 一般选择为95% ；
靶点位置调整最大迭代次数，即第一迭代次数NP ；
靶点权重调整最大迭代次数，即第二迭代次数NW ；
步骤206 构造靶体3D体素模型；
根据用户在定位序列图像上勾画的2D靶体外轮廓，构造靶体3D体素模型如下
A 插值靶体外轮廓；
通常定位扫描时，采用的层厚或层间距比定位图像的像素尺寸大很多，为了构造 靶体的3D体素模型，需要对靶体外轮廓进行插值，如图3所示，&和Sn+1为两相邻定位图像， 不规则图形为勾画的靶体外轮廓，Si为&和Sn+1之间通过插值得到的某新图像及其新靶体 轮廓。
B 通过体素化构造靶体3D体素模型；
对靶体外轮廓进行插值后，将靶体轮廓体素化即得到靶体的3D体素模型，如图4 所示，其中P表示体素。靶体3D体素模型通常需要足够高的分辨率以确保后续自动靶点布 置获得好的结果。一种可选择的分辨率是采用患者定位图像的分辨率，这个分辨率一般为 0. 5mm-lmm0
步骤208 选择用于靶点布置的准直器规格。
可以根据实际靶体形状、大小或者临床治疗方面的考虑，选择采用不同规格的准 直器进行自动靶点布置时。例如对于某个靶体，可以选择F0. 8cm和Fl. 5cm两个规格的准 直器或者选择F0. 8cm、Fl. 5cm和F2. 5cm三个规格的准直器来进行自动靶点布置。
步骤210:布置靶点。
靶点布置可以采用手工布置或自动靶点布置，将靶点设置在靶体的某个区域。
步骤212:剂量计算。
根据确定的靶点，包括位置、准直器规格等信息，利用剂量计算引擎进行剂量计 算，同时保存所有预设靶点各自的剂量场分布。
步骤214 靶点位置调整。
靶点布置完成后，预设靶点的数目、位置、对应准直器大小和权重基本上就确定下 来了。本步骤是在此基础上，根据实际剂量场分布对所布置的靶点位置进行微调。具体方 法如下
1)以预设靶点位置或以预设组合靶点的几何中心为基准，将靶体划分为若干个区 域，如图5所示；
2)逐区域计算靶体3D边界体素中，剂量值小于某个预设剂量值(通常预设为处方 剂量值)的边界点数目，占该区域范围内靶体3D边界体素总数的比例Ri,如下式
Ri = NilZiNici
式中
i 表示靶体划分的区域数目，本例中为i = 8 ；
Nil 表示第i个区域内，靶体3D边界上剂量值小于预设剂量值的体素数目；
Nitl:表示第i个区域内，靶体3D边界上体素总数目；
Ri越大，说明该区域靶体3D边界受到了欠剂量照射，处方剂量包络的体积过小。
3)逐区域计算靶体3D边界体素中，欠剂量(即剂量值小于某个预设剂量值的体 素)部分体素的几何中心位置Pwi (xwi, ywi，zwi)。
4)根据计算得到的各区域氏值，进行当前预设靶点位置的调整首先搜索最大的 Ri值，即获得靶体欠剂量照射最大的区域，比如第3个区域。接着搜索该区域内，距离欠剂量体素几何重心位置Pw3 (xw3，yw3，zw3)最近的靶点F，然后将该靶点F的位置沿着指向Pw3(xw3， yw3，zw3)的方向移动。移动增量为靶点F与Pw3(xw3，yw3，zw3)两点之间距离除以当前迭代次 数。
5)进行剂量计算，并评估靶体覆盖率，直到靶体覆盖率大于预设的靶体覆盖率 PTVc或者迭代次数大于预设的靶点位置微调最大迭代次数Np。
步骤216 靶点权重调整。
逐区域计算靶体3D边界体素中，过剂量体素区域和欠剂量体素区域；搜索这些区 域邻近的子区域，选择邻近这些子区域的预设靶点，调整这些靶点的权重，进行剂量计算并 评估靶体覆盖率，直到靶体覆盖率大于预设的靶体覆盖率PTV。或者迭代次数大于预设的靶 点权重调整最大迭代次数Nw。
需要调整权重靶点的选择方法对于过剂量区域，可以选择距离这些区域中最大 过剂量点最近的一个靶点；对于欠剂量区域，可以选择距离这些区域中最小剂量点最近的 一个靶点。另一种方法是，预设一个范围民，对于过剂量区域，可以选择与这些区域中最大 过剂量点之间距离小于民的那些靶点；对于欠剂量区域，可以选择与这些区域中最小欠剂 量点之间距离小于Rz的那些靶点。
靶点权重的调整方法将靶点权重划分为若干等级，采用随机选择的方式从这些 备选权重中选择权重调整靶点的权重。例如靶点权重范围为1-100，可以预先将其划分为 10个等级，分别为10、20、30、40、50、60、70、80、90、100。然后随机从中选择一个权重，如选 择为第5个等级，权重为50，用该权重替换靶点原来的权重。另一种方法是，对于选择的过 剂量区域附近的靶点，在其原始权重的基础上逐次减少一个权重增量△ w，如一个权重等级 Aw = 10 ；对于选择的欠剂量区域附近的靶点，在其原始权重的基础上逐次增加一个权重 增量Δ w，如一个权重等级Aw = 10。
步骤218 输出靶点布置结果。
图6示出根据本发明治疗计划系统的一个实施例的结构示意图，用于放射治疗的 剂量规划，包括靶点布置优化模块，用于优化靶点布置并输出靶点布置结果，该靶点布置优 化模块包括靶体体素单元、参数设置单元、布靶单元、剂量计算单元、靶点位置调整单元；
靶体体素单元用于根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；
参数设置单元用于设置靶点优化参数，该参数包括处方剂量、准直器规格、靶体 剂量覆盖率阈值；
布靶单元用于根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；
剂量计算单元用于根据靶点布置进行剂量计算；
靶点位置调整单元用于根据剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位置并 更新剂量计算结果。
一种实施方式，其中靶点位置调整单元包括计算单元、第一调整单元和第一迭代 单元，计算单元用于将靶体体素模型划分为预设数目的子区域，计算子区域中小于处方剂 量的边界体素数目与子区域中边界总体素数目的比值；第一调整单元用于搜索具有最大比 值的子区域，并将距离具有最大比值的子区域最近的靶点朝靠近具有最大比值的子区域的 方向调整，更新剂量计算结果；第一迭代单元用于迭代调用第一调整单元，直至靶体剂量覆 盖率达到靶体剂量覆盖率阈值或迭代次数大于第一迭代次数。
一种实施方式，其中第一调整单元还用于搜索具有最大比值的子区域，构造由具 有最大比值的子区域的小于处方剂量边界体素的几何中心指向距离具有最大比值的子区 域最近的靶点的第一矢量，将靶点沿第一矢量方向相反的方向调整，调整步长为具有最大 比值的子区域的小于处方剂量边界体素的几何中心与距离具有最大比值的子区域最近的 靶点之间距离与第一迭代次数的商，更新剂量计算结果。
一种实施方式，靶点布置优化模块还包括靶点权重调整单元，用于根据所述剂量 计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂量计算结果。
一种实施方式，其中靶点权重调整单元包括第二调整单元和第二迭代单元，第二 调整单元用于搜索靶体体素模型边界体素中大于处方剂量的第一区域和小于处方剂量的 第二区域，将最接近第一区域的靶点的权重减少第一增量，将最接近第二区域的靶点的权 重增加第二增量；第二迭代单元用于迭代调用第二调整单元，直到靶体剂量覆盖率达到靶 体覆盖率阈值或达到第二迭代次数。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发 明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱 离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护 范围。
权利要求
1.一种治疗计划中靶点布置优化方法，包括治疗前在治疗计划中，根据病人体内的病 灶在靶体上进行治疗靶点布置的过程，其特征在于，所述过程包括步骤A 设置靶点优化参数，所述参数包括处方剂量、准直器规格、靶体剂量覆盖率阈值；步骤B 根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型； 步骤C 根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置； 步骤D 根据所述靶点布置进行剂量计算；步骤E 根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位置并更新剂量计算结果；步骤G 输出靶点布置结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤E包括 步骤El 将所述靶体体素模型划分为预设数目的子区域；步骤E2 计算所述子区域中小于处方剂量的边界体素数目与所述子区域中总边界体 素数目的比值；步骤E3 搜索具有最大所述比值的子区域，并将距离所述具有最大所述比值的子区域 最近的靶点朝靠近所述具有最大所述比值的子区域的方向调整，更新剂量计算结果；步骤E4 重复步骤E2至E3，直至靶体剂量覆盖率达到所述靶体剂量覆盖率阈值或迭代 次数大于第一迭代次数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中所述步骤E3包括搜索具有最大所述比值的子区域，构造由所述具有最大所述比值的子区域的小于所述 处方剂量的边界体素的几何中心指向所述距离具有最大所述比值的子区域最近的靶点的 第一矢量，将靶点沿所述第一矢量方向相反的方向调整，调整步长为所述具有最大所述比 值的子区域小于所述处方剂量的边界体素的几何中心与所述距离具有最大所述比值的子 区域最近的靶点之间距离与所述第一迭代次数的商，更新剂量计算结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤D和步骤E之间还包括 步骤F 根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂量计算结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，其中所述步骤F包括步骤Fl 搜索所述靶体体素模型边界体素中大于所述处方剂量的第一区域和小于所 述处方剂量的第二区域；步骤F2:将最接近所述第一区域的靶点的权重减少第一增量，将最接近所述第二区域 的靶点的权重增加第二增量；步骤F3 重复步骤Fl至F2，直到靶体剂量覆盖率达到所述靶体覆盖率阈值或达到第二 迭代次数。
6.一种治疗计划系统，用于病人进行放射治疗前的剂量规划，其特征在于，包括靶点布 置优化模块，用于在治疗计划中在靶体上优化靶点布置并输出靶点布置结果，所述靶点布 置优化模块包括靶体体素单元、参数设置单元、布靶单元、剂量计算单元、靶点位置调整单 元；所述靶体体素单元用于根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；所述参数设置单元用于设置靶点优化参数，所述参数包括处方剂量、准直器规格、靶 体剂量覆盖率阈值；所述布靶单元用于根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；所述剂量计算单元用于根据靶点布置进行剂量计算；所述靶点位置调整单元用于根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位 置并更新剂量计算结果。
7.如权利要求6所述的治疗计划系统，其特征在于，其中所述靶点位置调整单元包括 计算单元、第一调整单元和第一迭代单元，所述计算单元用于将所述靶体体素模型划分为 预设数目的子区域，计算所述子区域中小于处方剂量的边界体素数目与所述子区域中边界 总体素数目的比值；所述第一调整单元用于搜索具有最大所述比值的子区域，并将距离所 述具有最大所述比值的子区域最近的靶点朝靠近所述具有最大所述比值的子区域的方向 调整，更新剂量计算结果；所述第一迭代单元用于迭代调用所述第一调整单元，直至靶体剂 量覆盖率达到所述靶体剂量覆盖率阈值或迭代次数大于第一迭代次数。
8.如权利要求7所述的治疗计划系统，其特征在于，其中所述第一调整单元还用于搜 索具有最大所述比值的子区域，构造由所述具有最大所述比值的子区域的小于所述处方剂 量边界体素的几何中心指向所述距离具有最大所述比值的子区域最近的靶点的第一矢量， 将靶点沿所述第一矢量方向相反的方向调整，调整步长为所述具有最大所述比值的子区域 的小于所述处方剂量边界体素的几何中心与所述距离具有最大所述比值的子区域最近的 靶点之间距离与所述第一迭代次数的商，更新剂量计算结果。
9.如权利要求6所述的治疗计划系统，其特征在于，所述靶点布置优化模块还包括靶 点权重调整单元，用于根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点权重并更新剂 量计算结果。
10.如权利要求9所述的治疗计划系统，其特征在于，其中所述靶点权重调整单元包括 第二调整单元和第二迭代单元，所述第二调整单元用于搜索所述靶体体素模型边界体素中 大于所述处方剂量的第一区域和小于所述处方剂量的第二区域，将最接近所述第一区域的 靶点的权重减少第一增量，将最接近所述第二区域的靶点的权重增加第二增量；所述第二 迭代单元用于迭代调用所述第二调整单元，直到靶体剂量覆盖率达到所述靶体覆盖率阈值 或达到第二迭代次数。
全文摘要
本发明公开了一种治疗计划中靶点布置优化方法，包括治疗前在治疗计划中，根据病人体内的病灶在靶体上进行治疗靶点布置的过程，该过程包括设置靶点优化参数，参数包括处方剂量、准直器规格、靶体剂量覆盖率阈值；根据靶体轮廓数据构建靶体体素模型；根据处方剂量和准直器规格进行靶点布置；根据所述靶点布置进行剂量计算；根据所述剂量计算的结果和靶体剂量覆盖率调整靶点位置并更新剂量计算结果；输出靶点布置结果。本发明还公开了一种治疗计划系统。本发明根据剂量计算结果通过靶体剂量覆盖率调整靶点位置，提高了优化的效率，增加了靶点布置的剂量适形度，增加了对靶体肿瘤的局部控制，同时减少对周边健康组织的损伤，提高治疗效果。
文档编号G06F19/00GK102043909SQ201010612468
公开日2011年5月4日 申请日期2010年12月29日 优先权日2010年12月29日
发明者刘启平, 卿侯 申请人:深圳市海博科技有限公司