压力变送器在线校准装置的制作方法

文档序号:6344275阅读:554来源:国知局
专利名称:压力变送器在线校准装置的制作方法
技术领域
本实用新型属于压力传感器技术领域,具体涉及一种压力变送器在线校准装置。
背景技术
传统的智能压力变送器一般在出厂前,由厂家一次性校准写入数据,调试校准完 成后,投入现场使用。由于现场环境和时间的影响,变送器的输出与实际测量信号出现误 差,影响了现场监测的准确性。原有的智能压力变送器由于设计上的原因,不能实时的在线校准、调试,限制了变 送器调试的灵活性,不符合日益发展仪器智能化发展的趋势。现在工业现场的仪表,往往通过设备组成系统网络,方便控制室实施监测控制现 场的设备,然而大多数仪表不支持在线校准技术,不能够对仪表出现的偏差进行实时的在 线校准,限制了产品的灵活性。
发明内容本实用新型提供一种压力变送器在线校准装置,通过采集现场的实时数据,变送 器内部的基准数据,通过内部的神经网络处理器,更新系统内部的校准数据,消除变送器偏差。本实用新型具体采用如下技术方案一种压力变送器在线校准装置,其特征是,包括处理器,处理器与传感器I、传感 器II、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。所述控制器优选是神经网络处理器。本实用新型的优点是1高效的神经网络算法精。2在线校准实时数据分析。3校准输出数据稳定。

图1为本实用新型的原理框图。
具体实施方式
如图1所示,一种压力变送器在线校准装置,包括处理器,处理器与传感器I、传 感器II、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。所述控制器优选是 神经网络处理器。本实用新型通过采集现场压力参考源和内部电压基准数据,获得多点的压力,温 度数据,采用神经网络算法对所有数据进行处理,通过这种算法,可以使模型有很强的非线 性能力,同时通过自学习推理,可以有效地提高拟合精度。经过内部的拟合处理,计算出系统内部的偏差系数,存储在系统的EEPROM中。恢复变送器到正常工作状态,发送信息给远 程控制模块,完成校准过程。 本在线校准技术具有非线性强自学习的能力,只要能获得现场压力参考源正确的 输入输出数据,通过信息融合,逼近其输入输出特性,拟合精度高,完全满足现场校准的需

权利要求一种压力变送器在线校准装置,其特征是,包括处理器,处理器与传感器Ⅰ、传感器Ⅱ、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。
2.根据权利要求1所述的压力变送器在线校准装置,其特征是,所述控制器是神经网 络处理器。
专利摘要一种压力变送器在线校准装置,属于压力传感器技术领域,其特征是,包括处理器,处理器与传感器Ⅰ、传感器Ⅱ、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。本实用新型通过采集现场的实时数据,变送器内部的基准数据,通过内部的神经网络处理器,更新系统内部的校准数据,消除变送器偏差。
文档编号G06N3/02GK201765087SQ201020251379
公开日2011年3月16日 申请日期2010年7月8日 优先权日2010年7月8日
发明者高亮 申请人:山东佰测仪表有限公司
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