专利名称：一种电子信息的发布方法以及装置的制作方法
一种电子信息的发布方法以及装置技术领域
本申请涉及电子信息处理技术领域，尤其涉及一种电子信息的发布方法以及装置。
背景技术：
随着电子信息化时代的到来，互联网在人们的生活中发挥着越来越重要的作用， 人们通过互联网可以快速、实时地获取各种信息。互联网应用给人们的生活、工作提供了很 大的方便，从而成为目前应用非常普及的一种技术。
互联网应用的一个重要方面是电子信息的展现，即通过网站展示各种电子信息给 用户，比较典型的电子信息展现网站包括各种交易网站、电子信息发布网站等。例如，在交 易网站中，作为卖家的用户通常将所能提供的商品对应的用于描述商品属性等其他信息的 电子信息展现在网页上，以供作为买家的各用户浏览，商品对应的电子信息可以为图片信 息、文字信息等多种格式的信息。
一般情况下，作为电子信息发布方的用户在发布电子信息时，通常希望所发布的 电子信息能够得到更多的关注，尤其是商品对应的电子信息，被关注度直接关系着商品的 销售量。因此，在发布电子信息时，通常会以一定的方式发布电子信息，例如，对电子信息进 行排序后按照一定的次序独立展示各电子信息。一般情况下，排序越靠前的电子信息将首 先被用户浏览到。目前，网站为用户提供的电子信息的发布方式主要是对电子信息进行单 一维度排序后按照排序结果依次发布各电子信息，所谓单一维度排序即基于电子信息包括 的某一关键词作为排序依据，例如，商品对应的电子信息中通常包括价格信息，则对商品对 应的电子信息进行排序时，可以将价格信息作为排序关键词进行排序，例如可以选择价格 由闻到低排序或由低到闻排序。
在实际应用中发现，一条电子信息中通常包括诸多关键词，是诸多关键词的集合 体，如商品对应的电子信息中一般包括商品的价格信息、卖家信息、卖家信用度信息、商品 名称信息、商品用途等诸多信息，因此，现有技术仅以电子信息中的一个关键词作为排序依 据对电子信息进行独立展示，显然不能满足实际的应用需求。
由于用户对于电子信息的关注侧重点不同，并且不同电子信息之间也存在一定的 关联性，因此，常常会出现用户关注的存在关联性的多个电子信息基于所选择的排序关键 词而以不同的顺序发布，即在用户关注的存在关联性的多个电子信息之间插入了其他实际 不被用户关注的信息，在此情况下，需要用户从独立展示的众多电子信息中手动筛选自己 需要的电子信息。
综上所述，现有技术提供的电子信息的发布方式，由于需要用户从独立展示的众 多电子信息中手动筛选自己需要的电子信息，该过程中，用户每次浏览电子信息都需要从 网络侧获取该电子信息，网络侧也需要分配相应的传输资源，因此，用户从独立展示的众多 电子信息中手动筛选自己需要的电子信息，不但使用不便，而且造成网络传输资源的浪费。发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种电子信息的发布方法以及装置，采用该技术方 案，能够达到方便使用并节省网络传输资源的目的。
本申请实施例通过如下技术方案实现
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子信息的发布方法，包括
针对生成的对应待发布的电子信息的不同分组方式的每个电子信息样本，确定各 电子信息样本分别对应的信息关联度，所述信息关联度用于表征电子信息样本包括的各电 子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度；
在确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度符合发布要求时，根据对应最 高信息关联度的电子信息样本所对应的分组方式，将所述待发布的电子信息进行分组后发 布。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种电子信息的发布装置，包括电子 信息样本生成单元、关联度确定单元、发布要求判断单元以及发布单元；其中
所述电子信息样本生成单元，用于生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的 电子信息样本；
所述关联度确定单元，用于针对所述电子信息样本生成单元生成的对应待发布的 电子信息的不同分组方式的每个电子信息样本，确定各电子信息样本分别对应的信息关联 度，所述信息关联度用于表征电子信息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性 的关联程度；
所述发布要求判断单元，用于确定所述关联度确定单元确定出的各电子信息样本 分别对应的信息关联度的确定结果是否符合发布要求；
发布单元，用于在所述发布要求判断单元的确定结果为是时，根据对应最高信息 关联度的电子信息样本所对应的分组方式，发布所述待发布的电子信息。
通过本申请实施例提供的上述至少一个技术方案，能够根据待发布的电子信息生 成对应不同分组方式的电子信息样本,并确定各电子信息样本分别对应的用于表征电子信 息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度的关联度，然后根据确定 出的各电子信息样本对应的关联度的确定结果选择出满足发布条件的电子信息样本，并以 该电子信息样本对应的分组方式发布电子信息。根据该技术方案，能够根据待发布电子信 息的信息属性的关联度将电子信息以组的方式发布，与现有技术通过单一维度独立发布电 子信息的方式相比，考虑了电子信息的信息属性之间的关联度，并基于电子信息的信息属 性之间的关联度选择电子信息的分组方式发布电子信息，从而能够减少用户从独立展示的 众多电子信息中手动筛选自己需要的电子信息的情况，进而节省了网络传输资源。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施 例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中
图1为本发明实施例一提供的电子信息的发布方法的流程示意图2为本发明实施例一提供的确定一个电子信息样本的信息关联度的流程示意 图3为本发明实施例一提供的确定一个电子信息组对应的信息关联度的流程示 意图4为本发明实施例一提供的确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确 定结果是否符合发布要求的流程示意图5为本发明实施例一提供的重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式 的各电子信息样本的流程示意图6为本发明实施例一提供的一种通过交叉运算和变异运算组合重新生成电子 信息样本的流程示意图7为本发明实施例一提供的又一种通过交叉运算和变异运算组合重新生成电 子信息样本的流程示意图8为本发明实施例二提供的一个电子信息的发布装置的结构示意图9为本发明实施例二提供的又一个电子信息的发布装置的结构示意图10为本发明实施例二提供的又一个电子信息的发布装置的结构示意图。
具体实施方式
为了给出节省网络传输资源的实现方案，本申请实施例提供了一种电子信息的发 布方法以及装置，以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所 描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况 下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请各实施例中所涉及的待发布的电子信息，是指待发布在网站上展示给用户 的电子信息。根据网站类型的不同，该待发布的电子信息的类型也有所不同，例如，在交易 网站中，待发布的电子信息一般包括商品对应的用于描述商品的电子信息；而在信息发布 网站中，待发布的电子信息一般包括新闻信息、招聘信息等各种电子信息。
本申请各实施例所涉及的电子信息通常对应多个信息属性，该对应不同信息属性 的信息主要用于描述电子信息的内容。例如，在交易网站发布的一条商品对应的电子信息 中，对应不同信息属性的信息通常包括以下信息中的至少一种对应商品价格属性的信息、 对应卖家属性的信息、对应卖家信用度属性的信息、对应商品名称属性的信息等用于描述 该电子信息内容的信息；而在信息发布网站发布的一条招聘信息对应的电子信息中，对应 不同信息属性的信息通常包括对应招聘单位属性的信息、对应招聘职位属性的信息等用于 描述该电子信息内容的信息。
本申请各实施例所涉及的电子信息样本是由待发布电子信息生成的，且不同电子 信息样本对应待发布电子信息样本的不同分组方式，也就是说，每个电子信息样本中包括 的电子信息内容相同，区别在于组成电子信息样本的各电子信息之间的分组方式不同。
本申请各实施例所涉及的电子信息样本对应的信息关联度，用于表征电子信息样 本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度。
实施例一
本申请实施例一提供了电子信息的发布方法，该发布方法可以应用于各类网站 中，例如，电子交易网站、信息发布网站等，通过应用该方法，能够达到方便使用且节省网络 传输资源的目的。
本发明实施例一提供的电子信息发布的方法中，首先确定出待发布的电子信息， 然后根据待发布的电子信息生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的电子信息样本， 基于生成的各电子信息样本，通过计算各电子信息样本分别对应的关联度，选择出具有最 优分组的电子信息样本，并基于该选择出的具有最优分组方式的电子信息样本发布电子信肩、O
图1示出了本发明实施例一提供的电子信息的发布方法的流程示意图，如图1所 示，该电子信息的发布方法主要包括如下步骤
步骤101、针对生成的对应待发布的电子信息的不同分组方式的每个电子信息样 本，确定各电子信息样本分别对应的信息关联度。
该步骤101中，电子信息样本对应的信息关联度用于表征电子信息样本包括的各 电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度，可以根据电子信息样本包括的各电子信 息组对应的信息关联度确定。
步骤102、确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果是否符合发布 要求，若是，执行步骤103，若否，执行步骤104。
该步骤102中，发布要求主要用于对待发布的电子信息的分组方式进行选择，以 通过发布要求选择出最优的分组方式。具体地，发布条件可以根据对发布的电子信息的要 求进行灵活设置。例如，该发布条件可以设置为确定出的各电子信息样本对应的信息关联 度中存在大于设定阈值的信息关联度，该设定阈值也可以根据对发布的电子信息组的关联 程度的要求进行设置，一般情况下，对发布的电子信息组的关联程度要求越高，可以设置该 设定阈值越大；该发布条件还可以设置确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的次数 阈值，即当确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的次数达到该次数阈值时，可以确 定符合发布条件。本申请实施例中，发布条件可以根据实际需要灵活设置，例如，还可以设 置在确定出的各电子信息样本对应的信息关联度中不存在大于设定阈值的信息关联度时， 进一步判断确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的次数是否达到该次数阈值，以此 结果确定是否符合发布条件，此处不再一一列举。
步骤103、根据对应最高信息关联度的电子信息样本所对应的分组方式，发布所述 待发布的电子信息。
该步骤103中，对应最高信息关联度的电子信息样本，即表示该电子信息样本包 括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度最高，从而选择该对应最高信息关 联度的电子信息样本对应的分组方式发布电子信息，能够更符合用户对存在关联关系的电 子信息的获取需求。
步骤104、重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，并 返回步骤101。
该步骤104中，重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样 本，即改变已有电子信息样本中的各电子信息的分组方式，重新生成的对应不同分组方式 的电子信息样本。其中，重新生成的电子信息样本的数目可以和已有电子信息样本的数目不同，并且，重新生成的电子信息样本对应的分组方式也可以与已有的电子信息样本对应 的分组方式有所不同。
至此，电子信息的发布流程结束。
图1对应流程中可以在网站服务器中执行，如信息发布服务器，即由网站服务器 作为上述流程的执行实体。
为了更好地理解本申请技术方案，以下给出了实现图1对应流程中各步骤的优选 实施方式。
优选实施方式一
本申请优选实施方式一针对图1对应流程包括的步骤101给出了优选实施方式， 即给出了确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的优选实现方式。
该优选实现方式一中，确定每个电子信息样本对应的信息关联度的方式基本相 同，以下以确定一个电子信息样本的信息关联度的过程为例进行说明。图2示出了确定一 个电子信息样本的信息关联度的流程示意图，其主要包括如下步骤
步骤201、确定电子信息样本包括的电子信息组。
该步骤201中，电子信息样本对应待发布电子信息的一种分组方式，例如，待发布 电子信息包括A信息、B信息、C信息、D信息、E信息,该电子信息样本可以为{(A信息、B信 息)、(C信息、D信息、E信息)}，即表示A信息和B信息为一组信息，C信息、D信息、E信息 为一组信息，应当理解此处仅为举例，实际应用中，待发布信息的信息数量可以根据实际需 求确定，并且待发布信息的分组方式，如分为多少个组，每组中几个信息，都可以根据实际 情况灵活确定，此处不再一一列举。
步骤202、针对电子信息样本包括的各电子信息组，分别确定各电子信息组对应的 信息关联度。
该步骤202中，电子信息组对应的信息关联度可根据该电子信息组包括的各电子 信息的信息属性确定。
步骤203、根据确定出的各电子信息组分别对应的信息关联度，确定该电子信息样 本对应的信息关联度。
该步骤203中，可以基于设定的算法，根据各电子信息组分别对应的信息关联度， 确定出该电子信息样本对应的信息关联度，例如，该设定算法可以为直接将各电子信息组 分别对应的信息关联度相加得到该电子信息样本对应的信息关联度；或者，该设定算法还 可以设置为将各电子信息组分别对应的信息关联度的平均值确定为该电子信息样本对应 的信息关联度；或者，该设定算法还可以设置为按照电子信息组的顺序设置不同的加权系 数，通过加权的方式将各电子信息组分别对应的信息关联度乘以其对应的系数，得到该电 子信息样本对应的信息关联度。实际应用中，确定方式可以灵活设置，此处不再一一列举。
至此，确定一个电子信息样本对应的信息关联度的流程结束。基于上述流程，可以 确定出待发布电子信息对应的所有电子信息样本分别对应的信息关联度。
本申请优选实施方式一还给出了图2对应流程包括的步骤202的优选实现方式， 即根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定电子信息组对应的信息关联度的优 选实现方式。该优选实现方式中，确定每个电子信息组对应的信息关联度的方式基本相同， 以下以确定一个电子信息组对应的信息关联度的过程为例进行说明。图3示出了确定一个电子信息组对应的信息关联度的流程示意图，如图3所示，主要包括如下步骤
步骤301、根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定电子信息组包括的 各电子信息的共有属性。
该步骤301中，一个电子信息通常会包括多个信息属性，为了确定出各电子信息 之间的信息关联度，需要确定出各电子信息的共有属性，各电子信息的共有属性即各电子 信息都具有的信息属性，例如，商品对应的电子信息，一般共同具有的信息属性包括对应 价格的信息属性、对应名称的信息属性等。
步骤302、根据确定出的各共有属性以及与各共有属性对应的信息关联度的确定 方式，确定各共有属性分别对应的信息关联度。
步骤303、根据各共有属性分别对应的信息关联度，确定该电子信息组对应的信息 关联度。
该步骤303中，根据各共有属性分别对应的信息关联度，确定该电子信息组对应 的信息关联度，即按照设定算法，将各共有属性分别对应的信息关联度经过计算确定出该 电子信息组对应的信息关联度，该设定算法可以根据实际需要灵活确定，可以采用与上述 步骤203相同的算法，也可以不同，具体算法此处不再一一举例。
至此，确定一个电子信息组对应的信息关联度的流程结束。
通过上述流程，能够确定出电子信息样本中每个电子信息组对应的信息关联度， 进而确定出该电子信息样本对应的信息关联度。
图3对应流程包括的步骤302中，共有属性对应的信息关联度根据与该共有属性 对应的信息关联度的确定方式确定。其中，共有属性对应的信息关联度的确定方式可以预 先设置，具体针对不同信息属性的特征进行具体设置，例如，若共有属性的具体内容为数字 (如商品价格)，则可以针对此类共有属性，计算各电子信息对应该共有属性的方差，并将 该方差确定为该属性对应的信息关联度；若共有属性的具体内容为电子信息的类目信息， 由于类目通常具有上下级关系，以关系树的形式存在，则可以针对此类共有属性，计算各类 目的类目距离，即计算类目之间间隔的其他类目的数量。实际应用中，电子信息的信息属性 种类非常多，可以针对具体信息属性确定适合该信息属性的信息关联度的确定方式，此处 不再穷举。
为了更好地理解上述图2以及图3对应流程所描述的确定一个电子信息样本的信 息关联度的具体过程，以下结合具体实例对该过程进行说明
该实例中，电子信息为商品对应的电子信息的电子信息样本，该电子信息样本中， 各电子信息组中包括的各电子信息的共有属性包括对应折扣的信息属性、对应价格的信 息属性、对应商品类目的信息属性。具体地，对应各信息属性设置的信息关联度的确定方式 如下
针对对应折扣的信息属性，可以采用方差运算确定信息关联度A，即确定各电子信 息对应的折扣之间的方差，并根据确定出的方差确定信息关联度，其中，根据确定出的方差 确定信息关联度，可以灵活设置确定算法，通常情况下，方差越低则确定信息关联度越大， 例如，设置信息关联度为方差的倒数，实际应用中，可以对计算出的方差先进行量化，然后 再确定信息关联度A，此处仅为举例，还可以为其他确定方式，此处不再赘述；
针对对应价格的信息属性，也可以采用方差运算确定信息关联度B，即确定各电子信息对应的价格之间的方差，并根据确定出的方差确定信息关联度，其中，根据确定出的 方差确定信息关联度，可以灵活设置确定算法，通常情况下，方差越低则确定信息关联度越 大，例如，设置信息关联度为方差的倒数，实际应用中，可以对计算出的方差采用确定对应 价格的信息属性的信息关联度相同的方法进行量化，然后再确定信息关联度B，此处仅为举 例，还可以为其他确定方式，此处不再赘述；
针对对应商品类目的信息属性，可以根据商品类目的距离确定信息关联度C，即根 据各商品对应的类目的层级，确定各商品之间的类目距离，并求出各商品之间的类目距离 的总和或平均值或通过加权确定出的值，并根据求出的值确定信息关联度C，其中，根据求 出的值确定信息关联度C，可以灵活设置确定算法，通常情况下，类目距离越小则确定信息 关联度越大，例如，设置信息关联度为类目距离的总和或平均值或通过加权确定出的值的 倒数，应当理解，此处仅为举例，还可以为其他确定方式，此处不再赘述。
在确定出各共有属性对应的信息关联度后，可以根据为各信息属性分配的权重， 确定出该电子信息组所对应的信息关联度。例如，对应折扣的信息属性的权重为30%、对应 价格的信息属性的权重为30%、对应类目的信息属性的权重为40%，则据此可以确定该电 子信息组对应的信息关联度为
AX30% +BX30% +CX40%
根据上述过程，确定出每个电子信息组对应的信息关联度，然后可以通过求各电 子信息组的信息关联度的平均值的方法确定出该电子信息样本对应的信息关联度，应当理 解，此处仅为举例，还可以为其他确定方式，此处不再赘述。
优选实施方式二
本申请优选实施方式二针对图1对应流程包括的步骤102给出了优选实施方式， 即给出了确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果是否符合发布要求的优 选实现方式。
该优选实现方式中，预先设置发布要求，该发布要求可以设置如下
电子信息样本分别对应的信息关联度中，存在大于第一设定阈值的信息关联度， 其中，第一设定阈值可以根据对要发布的电子信息之间的关联程度要求进行具体设置，一 般情况下，对要发布的电子信息之间的关联程度要求越高，可以设置该第一设定阈值越大。
该发布要求还可以设置如下
电子信息样本对应的信息关联度的确定次数大于设定次数，其中，设定次数可以 根据对要发布的电子信息之间的关联程度要求进行具体设置，一般情况下，对要发布的电 子信息之间的关联程度要求越高，可以设置该设定次数越大。
以上所列举的发布条件仅为举例，实际应用中，可以根据实际需要灵活设置，并且 优选地，可以将上述的发布条件进行组合，具体地，将上述的发布条件进行组合的方式，可 以如下
首先确定电子信息样本对应的信息关联度的确定次数是否大于设定次数，若是， 则确定符合发布条件；
若否，确定电子信息样本分别对应的信息关联度中是否存在大于第一设定阈值的 信息关联度，若存在，则确定符合发布条件；若不存在，确定不符合发布条件。
将上述的发布条件进行组合的方式，还可以如下
首先确定电子信息样本分别对应的信息关联度中是否存在大于第一设定阈值的 信息关联度，若存在，则确定符合发布条件；
若不存在,进一步确定电子信息样本对应的信息关联度的确定次数大于设定次 数，若是，则确定符合发布条件，否则确定不符合发布条件。
以下以发布条件为上述的第二种发布条件的组合方式为例，对图1对应流程包括 的步骤102中确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果符合发布要求进行 具体说明。图4示出了确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果是否符合发 布要求的流程示意图，如图4所示，该过程主要包括如下步骤
步骤401、确定各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度是否 大于第一设定阈值，若是，执行步骤402 ;若否，执行步骤403。
步骤402、确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果符合发布要求。
步骤403、确定当前是否为第设定次确定各电子信息样本分别对应的信息关联度， 若是，执行步骤404 ;若否，执行步骤405。
步骤404、确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果符合发布要求。
步骤405、确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果不符合发布要 求。
至此，确定各电子信息样本分别对应的信息关联度的确定结果是否符合发布要求 的流程结束。
优选实施方式三
本申请优选实施方式三针对图1对应流程包括的步骤104给出了优选实施方式， 即给出了重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本的优选实现 方式。
该优选实施方式三中，重新生成电子信息样本，即重新对各电子信息进行分组，生 成对应待发布的电子信息的新的不同分组方式的电子信息样本。图5示出了上述步骤104 中重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本的流程示意图，如图 5所示，该过程主要包括如下步骤
步骤501、根据各电子信息样本分别对应的信息关联度，选择对应的信息关联度大 于第二设定阈值的电子信息样本。
该步骤501中，第二设定阈值小于上述的第一设定阈值，设置该第二设定阈值的 目的在于，从所有电子信息样本中选择出较优的电子信息样本，以重新生成电子信息样本。
步骤502、根据设定的遗传算法，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的 电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
至此，重新生成电子信息样本的流程结束。
图5对应流程包括的步骤502中，设定的遗传算法可以为交叉算法或变异算法，也 可以为这两种算法的组合，即根据设定的遗传算法，将选择出的电子信息样本重新生成对 应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，具体包括
通过交叉运算或/和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的 电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
其中，交叉运算就是将不同电子信息样本之间的电子信息组按照一定的交换规则交换，模拟生物界染色体配对。根据交叉规则将电子信息样本中的电子信息组随机地交换， 产生新的电子信息组。交换规则有很多种，例如离散重组、中间重组、单点交叉、多点交叉等交换规则，其中单点交叉规则最简单，具体如下
单点交叉(one-point crossover),具体操作是在电子信息样本中随机设定一个交叉点，即选择出一个电子信息组，在实行交叉时，该交叉点前或交叉点后的电子信息组进行互换，生成两个新的电子信息样本。下面给出了单点交叉的一个例子，其中，交叉点为第 4位的“1”，交叉过程如下
电子信息样本A :1001 i 111
电子信息样本B :0011 000
箭头标识交叉点，则根据该两个电子信息样本可生成如下两个新的电子信息样本
电子信息样本C :1001000
电子信息样本D :0011111
多点交叉(multiple-point crossover),具体操作和单点交叉类似,就是在序列中选择多个交叉点，把电子信息样本划分成若干段后，按照单点交叉的方法进行交换。
均匀交叉，也称一致交叉，其具体的运算是，通过随机生成一个屏蔽字来决定如何从当前电子信息样本中获得电子信息组，以重新生成的电子信息样本。这个屏蔽字的长度要与电子信息样本中包括的电子信息组的数目相同，可以通过1、0分别代表电子信息样本 A、B，比如说屏蔽字的第一位是0，那么第一个电子信息组取电子信息样本B中的第一个电子信息组，屏蔽字的第二位是1，那么第二个电子信息组取电子信息样本A中的第二个电子信息组，依此类推。
其他几种交叉算法为目前遗传算法中较为常见的交叉算法，此处不再一一说明。
变异运算作用于电子信息样本包括的电子信息组，即是对电子信息样本中的电子信息组进行变动，生成新的电子信息样本。变异运算为目前遗传算法中较为常见的交叉算法，此处不再一一说明。
可见，根据本发明优选实施方式三，可以通过交叉运算重新生成电子信息样本，也可以通过变异运算重新生成电子信息样本，还可以通过交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本。
具体地，通过交叉运算和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，可以优选地通过如下两种方式
方式一
该方式一给出的交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本的方法中，首先选择出一部分电子信息样本进行变异运算，然后再对另一部分电子信息样本进行交叉运算。图6示出了一种通过交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本的流程示意图， 如图6所示 ，该过程主要包括如下步骤
步骤601、根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目。
该步骤601中，设定的变异率表示要首先进行变异算法的电子信息样本在所选择出的电子信息样本中所占的比重，该值可以根据实际需要灵活设置，可以设置为O至I之间的任意值。具体地，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目，即利用设定的变异率乘 以选择出的电子信息样本的数目。
步骤602、根据确定出的用于进行变异运算的电子信息样本的数目，从选择出的电 子信息样本中确定出对应该数目的用于进行变异运算的电子信息样本。
该步骤602中，从选择出的电子信息样本中确定出对应该数目的用于进行变异运 算的电子信息样本。具体的选择方式可以是随机选择，也可以是通过设定方式选择，例如， 按照各电子信息样本分别对应的信息关联度从大到小，选择出对应该数量的电子信息样 本。具体选择方式可以灵活确定，此处不再一一列举。
步骤603、通过变异运算，将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成 对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
步骤604、通过交叉运算，将选择出的电子信息样本中除用于进行变异运算的电子 信息样本之外的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子 信息样本。
至此，通过交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本的流程结束。
方式二
该方式二给出的交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本的方法中，先对 电子信息样本进行交叉运算，然后再进行变异运算。图7示出了又一种通过交叉运算和变 异运算组合重新生成电子信息样本的流程示意图，如图7所示，该过程主要包括如下步骤
步骤701、根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变 异运算的电子信息样本的数目。
该步骤701的具体实现过程与上述步骤601的具体实现过程基本相同，此处不再 赘述。
步骤702、通过交叉运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信 息的不同分组方式的各电子信息样本。
实际应用中，上述步骤701和步骤702没有严格的先后执行顺序关系，该两个步骤 可以并行执行，也可以先执行步骤702再执行步骤701。
步骤703、根据确定出的用于进行变异运算的电子信息样本的数目，从通过交叉运 算重新生成的各电子信息样本中，确定出相应数目的用于进行变异运算的电子信息样本。
该步骤703中，确定出相应数目的用于进行变异运算的电子信息样本的过程与上 述步骤602的确定方式基本相同，此处不再赘述。
步骤704、通过变异运算，将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成 对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
至此，通过交叉运算和变异运算组合重新生成电子信息样本的流程结束。
图6对应流程包括的步骤604，以及图7对应流程包括的步骤702中，通过交叉运 算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信 息样本，具体包括
根据设定的交换规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，在选 择出的电子信息样本之间交换电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的 电子信息样本。
其中，交换规则中可以设置进行交叉运算的电子信息样本之间交换电子信息组的方式，具体交换规则的设置视所采用的具体交叉算法而有所不同。例如，对应多点交叉，针对进行交叉运算的电子信息样本，该交换规则可以设置为，交换按照各电子信息组对应的信息关联度排序后对应交换奇数位的电子信息组。应当理解，此处所述的交换规则仅为举例，实际应用中，可以灵活设置该交换规则。
图6对应流程包括的步骤603，以及图7对应流程包括的步骤704中，通过变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，具体包括
根据设定的变异规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，改变选择出的电子信息样本包括的电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的电子信息样本。
其中，变异规则可以设置进行变异运算的电子信息样本中要进行改变的电子信息组以及改变方式。
根据本发明上述实施例，可以通过遗传算法，选择出具有较优信息关联度的电子信息样本发布电子信息。根据该处理方式发布电子信息，能够提高发布的电子信息组的关联度，并且提高了遍历效率，例如
以长度为20的待发布电子信息为例，该待发布电子信息包括A1、A2、 A3......A20，其中，A1、A2、A3......A20分别表示待发布的电子信息；
如果采用遍历的方式在各种组合的样本中寻找最佳的排列，则遍历所有组合的样本可能需要遍历的电子信息数目为20 ! = 2.43290201X 1018，可见，如果通过遍历的方法寻找最佳排列，很明显，成本是巨大的。即使遍历空间过程中获得了最佳排列，遍历过程还要继续，因为无法判断是否是最优排列，只有把整个样本空间遍历完全后，才可以做出判断。如果采用遗传算法，假设待发布信息包括300个电子信息，重新生成电 子信息样本的次数上限为2000，则遍历的总的电子信息数目为300X2000 = 600000。
实施例二
本申请实施例二提供一种电子信息的发布装置，如图8所示，该电子信息的发布装置，包括
电子信息样本生成单元801、关联度确定单元802、发布要求判断单元803以及发布单元804 ；
其中
电子信息样本生成单元801，用于生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的电子信息样本；
关联度确定单元802，用于针对电子信息样本生成单元生成的对应待发布的电子信息的不同分组方式的每个电子信息样本，确定各电子信息样本分别对应的信息关联度， 信息关联度用于表征电子信息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度；
发布要求判断单元803，用于确定关联度确定单元确定出的各电子信息样本分别对应的信息关联度是否符合发布要求；
发布单元804，用于在发布要求判断单元的确定结果为是时，根据对应最高信息关联度的电子信息样本所对应的分组方式，将待发布的电子信息进行分组后发布。
如图9所示，本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图8所示装置包括的关 联度确定单元802，还可以进一步包括电子信息组关联度确定模块802A以及电子信息样本 关联度确定模块802B ；
其中
电子信息组关联度确定模块802A，用于针对电子信息样本包括的各电子信息组， 分别根据各电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定各电子信息组分别对应的信息 关联度；
电子信息样本关联度确定模块802B，用于根据确定出的各电子信息组分别对应的 信息关联度，确定该电子信息样本对应的信息关联度。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图9所示装置包括的电子信息组关 联度确定模块802A，具体用于根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定电子信 息组包括的各电子信息的共有属性，并根据确定出的各共有属性以及与各共有属性对应的 信息关联度的确定方式，确定各共有属性分别对应的信息关联度，根据各共有属性分别对 应的信息关联度，确定该电子信息组对应的信息关联度。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图8所示装置包括的发布要求判断 单元803，具体用于确定各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度大于 第一设定阈值；或，确定当前为第设定次确定各电子信息样本分别对应的信息关联度；或， 确定各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度不大于第一设定阈值，并 且确定当前为第设定次确定各电子信息样本分别对应的信息关联。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图8所示装置包括的电子信息样本 生成单元801，还用于在发布要求判断单元确定各电子信息样本分别对应的信息关联度不 符合发布要求时，重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
如图10所示，本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图8所示装置包括的 电子信息样本生成单元801，还可以进一步包括电子信息样本选择模块801A以及电子信息 样本重新生成模块80IB ；
其中
电子信息样本选择模块801A,用于根据各电子信息样本分别对应的信息关联度， 选择对应的信息关联度大于第二设定阈值的电子信息样本；
电子信息样本重新生成模块80IB，用于将电子信息样本选择模块选择出的电子信 息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图10所示装置包括的电子信息样 本重新生成模块801B，具体用于通过交叉运算或/和变异运算，将选择出的电子信息样本 重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图10所示装置包括的电子信息样 本重新生成模块801B，具体用于根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确 定用于进行变异运算的电子信息样本的数目，并从选择出的电子信息样本中确定出数目的 用于进行变异运算的电子信息样本；通过变异运算，将确定出的用于进行变异运算的电子 信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本；以及通过交叉运算，将选择出的电子信息样本中除用于进行变异运算的电子信息样本之外的电子信息 样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图10所示装置包括的电子信息样 本重新生成模块801B，具体用于根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确 定用于进行变异运算的电子信息样本的数目；通过交叉运算将选择出的电子信息样本重新 生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本；并从重新生成的各电子信 息样本中，确定出数目的用于进行变异运算的电子信息样本，并通过变异运算将确定出的 用于进行变异运算的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各 电子信息样本。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图10所示装置包括的电子信息样 本重新生成模块801B，具体用于根据设定的交换规则，以电子信息样本包括的电子信息组 为最小变化单位，在选择出的电子信息样本之间交换电子信息组，生成对应待发布的电子 信息的新的分组方式的电子信息样本。
本申请实施例二提供的一个优选实施方式中，图10所示装置包括的电子信息样 本重新生成模块801B，具体用于根据设定的变异规则，以电子信息样本包括的电子信息组 为最小变化单位，改变选择出的电子信息样本包括的电子信息组，生成对应待发布的电子 信息的新的分组方式的电子信息样本。
本实施例二中的电子信息的发布装置还具有能够实现实施例一中流程的相应功 能模块，此处不再赘述。
应当理解，以上电子信息的发布装置包括的单元或模块仅为根据该装置实现的功 能进行的逻辑划分，实际应用中，可以进行上述单元或模块的叠加或拆分。并且该实施例提 供的电子信息的发布装置所实现的功能与上述实施例一提供的电子信息的发布方法流程 一一对应，对于该装置所实现的更为详细的处理流程，在上述方法实施例中已做详细描述， 此处不再详细描述。
本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算 机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方 面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的 计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机 程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一 流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算 机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理 器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生 用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能 的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图 一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造 性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括 优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申 请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变 型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在 内。
权利要求
1.一种电子信息的发布方法,其特征在于,包括 针对生成的对应待发布的电子信息的不同分组方式的每个电子信息样本，确定各电子信息样本分别对应的信息关联度，所述信息关联度用于表征电子信息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度； 在确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度符合发布要求时，根据对应最高信息关联度的电子信息样本所对应的分组方式，将所述待发布的电子信息进行分组后发布。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定电子信息样本对应的信息关联度，包括 针对电子信息样本包括的各电子信息组，分别根据各电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定各电子信息组分别对应的信息关联度； 根据确定出的各电子信息组分别对应的信息关联度，确定该电子信息样本对应的信息关联度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定电子信息组对应的信息关联度，包括 根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定所述电子信息组包括的各电子信息的共有属性； 根据确定出的各共有属性以及与各共有属性对应的信息关联度的确定方式，确定各共有属性分别对应的信息关联度； 根据各共有属性分别对应的信息关联度，确定该电子信息组对应的信息关联度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度符合发布要求，包括 确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度大于第一设定阈值；或 确定当前为第设定次确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度；或 确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度不大于第一设定阈值，并且确定当前为第设定次确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度不符合发布要求时，还包括 重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 根据所述各电子信息样本分别对应的信息关联度，选择对应的信息关联度大于第二设定阈值的电子信息样本； 将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 通过交叉运算或/和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，通过交叉运算和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目，并从选择出的电子信息样本中确定出所述数目的用于进行变异运算的电子信息样本； 通过变异运算，将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本；以及 通过交叉运算，将所述选择出的电子信息样本中除所述用于进行变异运算的电子信息样本之外的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，通过交叉运算和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目； 通过交叉运算将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本； 并从重新生成的所述各电子信息样本中，确定出所述数目的用于进行变异运算的电子信息样本，并通过变异运算将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
10.如权利要求7、8或9所述的方法，其特征在于，通过交叉运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 根据设定的交换规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，在选择出的电子信息样本之间交换电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的电子信息样本。
11.如权利要求7、8或9所述的方法，其特征在于，通过变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本，包括 根据设定的变异规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，改变选择出的电子信息样本包括的电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的电子信息样本。
12.一种电子信息的发布装置，其特征在于，包括电子信息样本生成单元、关联度确定单元、发布要求判断单元以及发布单元；其中 所述电子信息样本生成单元，用于生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的电子信息样本； 所述关联度确定单元，用于针对所述电子信息样本生成单元生成的对应待发布的电子信息的不同分组方式的每个电子信息样本，确定各电子信息样本分别对应的信息关联度，所述信息关联度用于表征电子信息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度； 所述发布要求判断单元，用于确定所述关联度确定单元确定出的各电子信息样本分别对应的信息关联度是否符合发布要求；发布单元，用于在所述发布要求判断单元的确定结果为是时，根据对应最高信息关联度的电子信息样本所对应的分组方式，将所述待发布的电子信息进行分组后发布。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述关联度确定单元，包括 电子信息组关联度确定模块，用于针对电子信息样本包括的各电子信息组，分别根据各电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定各电子信息组分别对应的信息关联度； 电子信息样本关联度确定模块，用于根据确定出的各电子信息组分别对应的信息关联度，确定该电子信息样本对应的信息关联度。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述电子信息组关联度确定模块，具体用于根据电子信息组包括的各电子信息的信息属性，确定所述电子信息组包括的各电子信息的共有属性，并根据确定出的各共有属性以及与各共有属性对应的信息关联度的确定方式，确定各共有属性分别对应的信息关联度，根据各共有属性分别对应的信息关联度，确定该电子信息组对应的信息关联度。
15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述发布要求判断单元，具体用于确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度大于第一设定阈值；或，确定当前为第设定次确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度；或，确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度中的最高信息关联度不大于第一设定阈值，并且确定当前为第设定次确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联。
16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本生成单元，还用于在所述发布要求判断单元确定所述各电子信息样本分别对应的信息关联度不符合发布要求时，重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本生成单元，包括 电子信息样本选择模块，用于根据所述各电子信息样本分别对应的信息关联度，选择对应的信息关联度大于第二设定阈值的电子信息样本； 电子信息样本重新生成模块，用于将所述电子信息样本选择模块选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本重新生成模块，具体用于通过交叉运算或/和变异运算，将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本重新生成模块，具体用于根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目，并从选择出的电子信息样本中确定出所述数目的用于进行变异运算的电子信息样本；通过变异运算，将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本；以及通过交叉运算，将所述选择出的电子信息样本中除所述用于进行变异运算的电子信息样本之外的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
20.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本重新生成模块，具体用于根据设定的变异率以及选择出的电子信息样本的数目，确定用于进行变异运算的电子信息样本的数目；通过交叉运算将选择出的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本；并从重新生成的所述各电子信息样本中，确定出所述数目的用于进行变异运算的电子信息样本，并通过变异运算将确定出的用于进行变异运算的电子信息样本重新生成对应待发布的电子信息的不同分组方式的各电子信息样本。
21.如权利要求18、19或20所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本重新生成模块，具体用于根据设定的交换规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，在选择出的电子信息样本之间交换电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的电子信息样本。
22.如权利要求18、19或20所述的装置，其特征在于，所述电子信息样本重新生成模块，具体用于根据设定的变异规则，以电子信息样本包括的电子信息组为最小变化单位，改变选择出的电子信息样本包括的电子信息组，生成对应待发布的电子信息的新的分组方式的电子信息样本。
全文摘要
本发明公开了一种电子信息的发布方法以及装置，能够根据待发布的电子信息生成对应不同分组方式的电子信息样本，并确定各电子信息样本分别对应的用于表征电子信息样本包括的各电子信息组内各电子信息的信息属性的关联程度的关联度，然后根据确定出的各电子信息样本对应的关联度的确定结果选择出满足发布条件的电子信息样本，并以该电子信息样本对应的分组方式发布电子信息。根据该技术方案，能够根据待发布电子信息的信息属性的关联度将电子信息以组的方式发布，从而能够减少用户从独立展示的众多电子信息中手动筛选自己需要的电子信息的情况，进而节省了网络传输资源。
文档编号G06F17/30GK103020091SQ20111029626
公开日2013年4月3日 申请日期2011年9月27日 优先权日2011年9月27日
发明者周成 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司