专利名称：一种大型主机cpu容量预测系统的制作方法
技术领域：
本实用新型关于大型计算机技术领域，具体地讲是一种大型主机CPU容量预测系统。
背景技术：
随着数据处理的日益集中，IBM Z系列大型主机(Mainframe)已成为银行业核心业务处理平台的首选。由于金融市场具有业务量大、种类繁多、处理流程复杂的特点，所以对计算机系统性能进行监控，尤其是对CPU性能的监控，是计算机资源合理配置和计算机系统有效运行的保障。在现有技术中，为了对大型主机CPU容量进行预估，IBM公司开发了 zTPM容量预估工具，该工具通过输入主机参数配置信息，包括主机型号、CPU颗数、单颗CPU的处理能力、 WLM配置信息(Work Load Manager)等，建立预估模型，可以准确地预估CPU容量，特别适合于一些硬件配置发生改变的情况下如主机硬件型号、WLM配置发生变化的情况下，CPU容量的预估。然而，现有的大型主机CPU容量预估工具存在以下弊端当被预估对象的结构组成在一天的不同时段或不同的工作日不一样时，则现有CPU容量预估工具的预估结果准确度会有大幅的下降，无法与实际应用相关联。
实用新型内容本实用新型实施例提供了一种大型主机CPU容量预测系统，既能在主机硬件变化时完成CPU的容量预估，又能在应用的组成结构发生变化时，保持CPU容量预估结果的准确性。本实用新型的目的是，提供一种大型主机CPU容量预测系统，该系统包括预测请求终端、CPU容量预测服务器和多个银行交易服务器；预测请求终端与CPU容量预测服务器相连接，用于接收用户输入的日期类型数据和时段数据，生成包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息，并将所述的CPU容量预测请求信息发送给所述的CPU容量预测服务器；多个银行交易服务器分别与CPU容量预测服务器相连接，用于将各自的交易数据发送给CPU容量预测服务器；CPU容量预测服务器进一步包括中央处理装置，以及与中央处理装置相连接的 用于接收包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息的预测请求接收装置；用于获取多个银行交易服务器发来的交易数据的交易数据获取装置；银行交易渠道类型、交易量、CPU时间、响应时间与交易日期之间的交易渠道分类映射关系存储装置；银行交易渠道类型与时段交易占比之间的交易渠道时段映射关系存储装置；包含交易率与CPU时间线性关系和时段交易占比的预估模型存储装置；用于根据预估模型生成CPU容量预测结果数据，并将满足误差条件的CPU容量预测结果数据列表输出的结果数据列表输出装置。银行交易服务器包括网上银行交易服务器和柜面交易服务器，分别与CPU容量预测服务器相连接。银行交易服务器包括ATM机交易服务器和POS机交易服务器，分别与CPU容量预测服务器相连接。多个银行交易服务器包括手机银行交易服务器、短信银行交易服务器和电话银行交易服务器，分别与CPU容量预测服务器相连接。本实用新型的有益效果在于既能在主机硬件变化时完成CPU的容量预估，又能在应用的组成结构发生变化时，保持CPU容量预估结果的准确性。
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本实用新型实施例大型主机CPU容量预测系统的结构框图；图2为本实用新型实施例大型主机CPU容量预测服务器的结构框图；图3为本实用新型实施例大型主机CPU容量预测系统的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。如图1所示，本实施例的大型主机CPU容量预测系统包括预测请求终端100、CPU 容量预测服务器200和多个银行交易服务器300。预测请求终端100与CPU容量预测服务器200相连接，用于接收用户输入的日期类型数据和时段数据，生成包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息，并将所述的CPU容量预测请求信息发送给所述的CPU容量预测服务器200。多个银行交易服务器300分别与CPU容量预测服务器200相连接，用于将各自的交易数据发送给CPU容量预测服务器200。银行交易服务器300可包括分别与CPU容量预测服务器200相连接的网上银行交易服务器301和柜面交易服务器302，ATM机交易服务器303和POS机交易服务器304， 手机银行交易服务器305、短信银行交易服务器306和电话银行交易服务器307。如图2所示，CPU容量预测服务器200进一步包括中央处理装置108，以及与中央处理装置108相连接的用于接收包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息的预测请求接收装置101 ；用于获取多个银行交易服务器发来的交易数据的交易数据获取装置102 ；银行交易渠道类型、交易量、CPU时间、响应时间与交易日期之间的交易渠道分类映射关系存储装置103 ；银行交易渠道类型与时段交易占比之间的交易渠道时段映射关系存储装置104 ；包含交易率与CPU时间线性关系和时段交易占比的预估模型存储装置105 ； 用于根据预估模型生成CPU容量预测结果数据，并将满足误差条件的CPU容量预测结果数据列表输出的结果数据列表输出装置106。交易数据获取装置102与数据存储装置107相连接，并从数据存储装置107获取交易数据等信息。数据存储装置107包括系统参数数据库、交易信息数据库、数据统计信息数据库和预估模型库等。预测请求接收装置101，完成主机相关的系统参数、预估参数的输入，日常交易信息输入等功能。其中，主机系统参数主要包含①与主机系统相关的硬件配置参数，含主机处理器的型号、CPU的颗数、单颗CPU 的MIPS数、MSU、以及在不同的操作系统下MIPS数。②与性能容量数据采集相关的系统参数设置信息，含各种不同种类TRACE开启信息，这些TRACE具体有z/OS相关的TRACE、DB2相关的TRACE、CICS相关的TRACE，TRACE的开启决定了哪些性能容量数据系统会自动被采集、哪些不会被采集。③用于设定性能容量数据集时间颗粒度的时间参数信息，性能容量统计数据可以是1分钟颗粒度、15分钟颗粒度。④按银行渠道对交易进行分类的分类信息，每一类交易渠道即作为一个约束变量，通过设置，主机即可按③中所述的时间颗粒度对交易相关信息(交易率、CPU TIME、响应时间)按交易渠道进行分类记录。ZlO主机的配置信息如表1所示。本系统所涉及的银行交易渠道类型如表2所示。表 权利要求1.一种大型主机CPU容量预测系统，其特征是，所述的系统包括预测请求终端、CPU容量预测服务器和多个银行交易服务器；所述的预测请求终端与所述的CPU容量预测服务器相连接，用于接收用户输入的日期类型数据和时段数据，生成包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息，并将所述的CPU容量预测请求信息发送给所述的CPU容量预测服务器；所述的多个银行交易服务器分别与所述的CPU容量预测服务器相连接，用于将各自的交易数据发送给所述的CPU容量预测服务器；所述的CPU容量预测服务器进一步包括中央处理装置，以及与所述的中央处理装置相连接的用于接收包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息的预测请求接收装置；用于获取所述多个银行交易服务器发来的交易数据的交易数据获取装置；银行交易渠道类型、交易量、CPU时间、响应时间与交易日期之间的交易渠道分类映射关系存储装置；银行交易渠道类型与时段交易占比之间的交易渠道时段映射关系存储装置；包含交易率与CPU时间线性关系和时段交易占比的预估模型存储装置；用于根据所述的预估模型生成CPU容量预测结果数据，并将满足误差条件的CPU容量预测结果数据列表输出的结果数据列表输出装置。
2.根据权利要求1所述的大型主机CPU容量预测系统，其特征是，所述的多个银行交易服务器包括网上银行交易服务器和柜面交易服务器，分别与所述的CPU容量预测服务器相连接。
3.根据权利要求1所述的大型主机CPU容量预测系统，其特征是，所述的多个银行交易服务器包括ATM机交易服务器和POS机交易服务器，分别与所述的CPU容量预测服务器相连接。
4.根据权利要求1所述的大型主机CPU容量预测系统，其特征是，所述的多个银行交易服务器包括手机银行交易服务器、短信银行交易服务器和电话银行交易服务器，分别与所述的CPU容量预测服务器相连接。
专利摘要本实用新型为一种大型主机CPU容量预测系统，该系统包括预测请求终端、CPU容量预测服务器和多个银行交易服务器；预测请求终端与CPU容量预测服务器相连接，用于接收用户输入的日期类型数据和时段数据，生成包含日期类型数据和时段数据的CPU容量预测请求信息，并将所述的CPU容量预测请求信息发送给所述的CPU容量预测服务器；多个银行交易服务器分别与CPU容量预测服务器相连接，用于将各自的交易数据发送给CPU容量预测服务器。CPU容量预测服务器具有用于根据预估模型生成CPU容量预测结果数据，并将满足误差条件的CPU容量预测结果数据列表输出的结果数据列表输出装置。在主机硬件变化时，完成CPU的容量预估，并在应用的组成结构发生变化时，保持CPU容量预估结果的准确性。
文档编号G06Q40/00GK202142106SQ20112028474
公开日2012年2月8日 申请日期2011年8月5日 优先权日2011年8月5日
发明者严和平, 徐志扬, 林晖, 毛宇星, 蒋国强, 钱晓竞, 陈望斌, 黄颢 申请人:中国工商银行股份有限公司