一种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法

文档序号:6365442阅读:469来源:国知局
专利名称:一种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法
技术领域
本发明涉及一种手机测试框架,特别是涉及一种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法。
背景技术
现有技术中,技术人员在进行手机影像评测时,需要一项一项的完成影像评测工作,由于需要用到众多的影像评测技术,没有一个同意的框架,操作比较繁琐且重复,浪费了大量的人力和时间,且效率低下,容易出现遗漏,如何能更有效的进行影像评测,成为本发明需解决的问题。

发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法,将多项影像评测技术进行归纳总结,各种影像分析项目能共有输入和输出函数,提高了效率,节省了时间。为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是,一种手机影像评测自动化测试框架,其特征在于,构建影像评测框架的步骤如下
步骤I、创建一个微软基础类库MFC (英文Microsoft Foundation Classes的缩写)可执行文件工程;
步骤2、建立影像评测框架程序主界面及测试主程序,罗列出各功能模块,实现按钮的淡入淡出效果;
步骤3、分别建立各个子模块窗口,设定接口函数;
步骤4、测试主程序通过各接口函数实现与各子模块间的级联;
步骤5、实现图像处理模块,通过内存处理方法实现此模块与主程序间数据同步;
步骤6、实现数据存储模块,并与各子模块交互。所述的测试框架对影像评测的项目包括解像性能、色彩还原、相对照度、色彩饱和度、相对色彩、灰阶识别、相对畸变、自动曝光、视场角度、信噪比、炫光鬼影、抗工频干扰、自动白平衡、图像评价、白平衡及录影测评。一种利用手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其步骤如下
步骤I、进入手机影像评测测试框架程序;
步骤2、随机点击影像评测项目对应的模块按钮;
步骤3、载入影像评测对象图片;
步骤4、判断图片的类型;
步骤5、根据图片类型选择抓取方法对图片进行数据抓取;
步骤6、对图片进行数据分析,选择影像评测分析函数; 步骤7、将分析结果统一输出,并生成影像评测结果报表。上述步骤4所述的图片类型分为可通用图像及不可通用图像。
上述步骤5所述的图像抓取方法根据图像类型分为可通用图像数据抓取方法及不可通用图像数据抓取方法。上述步骤6所述的影像评测分析函数分为图像解析函数、视场角度判断函数、相对色彩函数、相对照度函数、白平衡判断函数、色彩还原处理、色彩饱和度识别及灰阶识别函数。
上述步骤7所述的影像评测结果报表包括、解像性能参数表、相对照度结果报表、 相对色彩结果报表、视场角度参数表、白平衡/自动白平衡数值表、色彩还原报表、色彩饱和度结果表、灰阶识别报表、自动曝光结果报表、信噪比报表、抗工频干扰/图像评价/录影测评结果表。与现有技术相比,本发明的有益效果是第一、将图片的各种数据抓取工作集成在一个软件中完成,取代用很多工具一个一个抓取的繁琐工作,提高了工作效率;第二、图片数据的分析工作也由软件自动运行并且给出判断结果,从而避免了数据比对工作,而且不会出错,对图片的分析快捷方便;第三、自动根据分析生成报表,生成测试结果报告,使测试结果一目了然;第四、测试强度大,执行效率高,无人工测试过程中出现的疲劳效应,使影像评测的门槛大大降低,能让更多的测试员参与到影像评测测试中来;对于影像评测的数据分析更加严谨和精确,减少因个人因素的影响而导致数据分析的偏差和波动,也将影像评测工作实现量化,整体系统和进度都不在杂乱无章,而是有序可循、有据可查。


图I为本发明的测试框架构建流程图2为本发明的测试方法流程图3为本发明的测试具体实施例。
具体实施例方式本发明的主旨在于克服现有技术的不足,提供一种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法,将原本需要一项一项完成的影像评测工作,集中到一个框架中来用软件完成操作,并且每项需要完成的影像评测工作都用框架中的一个功能模块来完成,使之集约化和易操作。
下面结合实施例参照附图进行详细说明,以便对本发明的技术特征及优点进行更深入的诠释。本发明的测试框架构建流程图如图I所示,一种手机影像评测自动化测试框架, 其特征在于,构建影像评测框架的步骤如下
步骤I、创建一个微软基础类库MFC可执行文件工程;
步骤2、建立影像评测框架程序主界面及测试主程序,罗列出各功能模块,实现按钮的淡入淡出效果;
步骤3、分别建立各个子模块窗口,设定接口函数;
步骤4、测试主程序通过各接口函数实现与各子模块间的级联;
步骤5、实现图像处理模块,通过内存处理方法实现此模块与主程序间数据同步;
步骤6、实现数据存储模块,并与各子模块交互。
所述的测试框架对影像评测的项目包括解像性能、色彩还原、相对照度、色彩饱和度、相对色彩、灰阶识别、相对畸变、自动曝光、视场角度、信噪比、炫光鬼影、抗工频干扰、自动白平衡、图像评价、白平衡及录影测评。本发明的测试流程图如图2所示,一种利用手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其步骤如下
步骤I、进入手机影像评测测试框架程序;
步骤2、随机点击影像评测项目对应的模块按钮; 步骤3、载入影像评测对象图片;
步骤4、判断图片的类型;
步骤5、根据图片类型选择抓取方法对图片进行数据抓取;
步骤6、对图片进行数据分析,选择影像评测分析函数;
步骤7、将分析结果统一输出,并生成影像评测结果报表。上述步骤4所述的图片类型分为可通用图像及不可通用图像。上述步骤5所述的图像抓取方法根据图像类型分为可通用图像数据抓取方法及不可通用图像数据抓取方法。上述步骤6所述的影像评测分析函数分为图像解析函数、视场角度判断函数、相对色彩函数、相对照度函数、白平衡判断函数、色彩还原处理、色彩饱和度识别及灰阶识别函数等。上述步骤7所述的影像评测结果报表包括、解像性能参数表、相对照度结果报表、 相对色彩结果报表、视场角度参数表、白平衡/自动白平衡数值表、色彩还原报表、色彩饱和度结果表、灰阶识别报表、自动曝光结果报表、信噪比报表、抗工频干扰/图像评价/录影测评结果表等。如图3所示,手机影像评测测试方法的详细步骤如下
步骤I. I、进入手机影像评测控制台;
步骤I. 2、启动影像评测模块组;
步骤I. 3、将影像评测对象图片载入;
步骤I. 4、判断图片是否为可通用图像;
步骤I. 5、图片为可通用图像则执行步骤I. 6. 1,为不可通用图像则执行步骤I. 7. I ; 步骤I. 6. I、对可通用图像数据实行抓取方法I ;
步骤I. 6. 2、点击可通用图像数据传输保存方法;
步骤I. 6. 3、选择影像评测分析函数;
步骤I. 6. 4、执行可通用影像评测结果数据保存方法,执行步骤I. 8 ;
步骤I. 7. I、对可通用图像数据实行抓取方法2 ;
步骤I. 7. 2、点击可通用图像数据传输保存方法;
步骤I. 7. 3、选择影像评测分析函数;
步骤I. 7. 4、执行可通用影像评测结果数据保存方法,执行步骤I. 8 ;
步骤I. 8、标准影像评测结果输出;
步骤I. 9、生成影像评测结果报表。本发明将图片的各种数据抓取工作集成在一个软件中完成,取代用很多工具一个一个抓取的繁琐工作,提高了工作效率;图片数据的分析工作也由软件自动运行并且给出判断结果,从而避免了数据比对工作,而且不会出错,对图片的分析快捷方便;自动根据分析生成 报表,生成测试结果报告,使测试结果一目了然;测试强度大,执行效率高,无人工测试过程中出现的疲劳效应,使影像评测的门槛大大降低,能让更多的测试员参与到影像评测测试中来;对于影像评测的数据分析更加严谨和精确,减少因个人因素的影响而导致数据分析的偏差和波动,也将影像评测工作实现量化,整体系统和进度都不在杂乱无章,而是有序可循、有据可查。尽管本发明通过具体实例对如何实现种手机影像评测自动化测试框架及其测试方法做出了清晰而完成的描述,但是本发明不仅仅限于所述实施例,通过简单的改变程序来达到相同目的是可能发生的并且都包括在本发明之中。
权利要求
1.一种手机影像评测自动化测试框架,其特征在于,构建影像评测框架的步骤如下 步骤I、创建一个微软基础类库MFC可执行文件工程; 步骤2、建立影像评测框架程序主界面及测试主程序,罗列出各功能模块,实现按钮的淡入淡出效果; 步骤3、分别建立各个子模块窗口,设定接口函数; 步骤4、测试主程序通过各接口函数实现与各子模块间的级联; 步骤5、实现图像处理模块,通过内存处理方法实现此模块与主程序间数据同步; 步骤6、实现数据存储模块,并与各子模块交互。
2.根据权利要求I所述的手机影像评测自动化测试框架,其特征在于所述的测试框架对影像评测的项目包括解像性能、色彩还原、相对照度、色彩饱和度、相对色彩、灰阶识另IJ、相对畸变、自动曝光、视场角度、信噪比、炫光鬼影、抗工频干扰、自动白平衡、图像评价、白平衡及录影测评。
3.一种利用权利要求I或2所述的手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其步骤如下 步骤I、进入手机影像评测测试框架程序; 步骤2、随机点击影像评测项目对应的模块按钮; 步骤3、载入影像评测对象图片; 步骤4、判断图片的类型; 步骤5、根据图片类型选择抓取方法对图片进行数据抓取; 步骤6、对图片进行数据分析,选择影像评测分析函数; 步骤7、将分析结果统一输出,并生成影像评测结果报表。
4.根据权利要求3所述的手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其特征在于步骤4所述的图片类型分为可通用图像及不可通用图像。
5.根据权利要求4所述的手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其特征在于步骤5所述的图像抓取方法根据图像类型分为可通用图像数据抓取方法及不可通用图像数据抓取方法。
6.根据权利要求5所述的手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其特征在于步骤6所述的影像评测分析函数分为图像解析函数、视场角度判断函数、相对色彩函数、相对照度函数、白平衡判断函数、色彩还原处理、色彩饱和度识别及灰阶识别函数。
7.根据权利要求6所述的手机影像评测自动化测试框架的测试方法,其特征在于步骤7所述的影像评测结果报表包括、解像性能参数表、相对照度结果报表、相对色彩结果报表、视场角度参数表、白平衡/自动白平衡数值表、色彩还原报表、色彩饱和度结果表、灰阶识别报表、自动曝光结果报表、信噪比报表、抗工频干扰/图像评价/录影测评结果表。
全文摘要
本发明公开了一种手机影像评测自动化测试框架,对各项目可行性、实现方式、预期效果进行预分析,设置各项目输入输出的标准,并分析出各项目的共性和特性,对各项目进行整体规划分类;对影像评测自动化测试框架进行构建,根据需求分析,构建一个能扩展和包容各项目的框架,每项需要完成的影像评测工作都用框架中的一个功能模块来完成,并且对于图片的数据抓取和数据分析可以分开,各种影像分析项目可以共用输入和输出函数,利用各项目的共性建立输入输出的标准接口。本发明将原本需要一项一项完成的影像评测工作,集中到一个框架中来用软件完成操作,并且每项需要完成的影像评测工作都用框架中的一个功能模块来完成,使之集约化和易操作。
文档编号G06F9/44GK102622752SQ20121004721
公开日2012年8月1日 申请日期2012年2月28日 优先权日2012年2月28日
发明者曾元清 申请人:广东欧珀移动通信有限公司
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