专利名称：模糊中值滤波器的设计方法
技术领域：
本发明涉及一种中值滤波器的设计方法，特别涉及一种模糊中值滤波器的设计方法。
背景技术：
图像在获取和传输过程中容易受到脉冲噪声的污染，为了消除脉冲噪声的影响，设计出了很多针对脉冲噪声的滤波器，其中中值滤波器因 其算法简单且对脉冲噪声有较好的平滑能力，至今仍是一种常用的方法。文献“《数字图像处理》何明一编著”公开了一种中值滤波器的设计方法，其具体步骤为(a)获取输入计算机的待处理图像的各个像素的灰度值；(b)首先产生大小为M = hXw的模板Bhxw ；(c)以模板中像素的灰度值集为论域S，对论域中的M个像素按大小有序排列，当M为奇数时，位于中间位置的数即为中值；当M为偶数时，位于中间位置两个数的平均值即为中值。(d)将(C)的结果作为模板Bhxw中心处像素Xij的新的灰度值；(e)如此循环直至模板经过所有像素为止，并生成图像G = [g(i，j)]MXN，称之为中值图像。但是由于这类滤波器对图像中的所有噪声不加区别的全部进行滤波处理，使得原来不是噪声的像素被修改，图像原先的结构信息发生改变，从而造成图像细节的模糊。
发明内容
为了克服现有的中值滤波器的设计方法设计的中值滤波器应用中容易造成图像细节模糊的不足，本发明提出一种模糊中值滤波器的设计方法。该方法以模板中的像素点为一个处理单元，并以模版中模糊中值代替当前像素灰度值的方法。可以在有效去除噪声的同时避免了图像细节的模糊；使用模糊算法，可以降低滤波后图像的噪声，改善滤波后图像的模糊现象。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是一种模糊中值滤波器的设计方法，其特点是包括以下步骤(a)获取输入计算机的待处理图像的各个像素数据；(b)产生大小为ρ = hXw的模板Bhxw ；(c)以模板中像素的灰度值集为论域，定义在其上的隶属度函数为μΛην (Xi ) = Γ(χ,) = [1 + |μ-Xi |/u]v式中，u为模板中像素的中值，并令V = 2 ;(d)定义在论域上的模糊集Ahw的可能性分布表示为
权利要求
1.ー种模糊中值滤波器的设计方法，其特征在于包括以下步骤 (a)获取输入计算机的待处理图像的各个像素数据； (b)产生大小为P= hXw的模板Bhxw ； (C)以模板中像素的灰度值集为论域，定义在其上的隶属度函数为
全文摘要
本发明公开了一种模糊中值滤波器的设计方法，用于解决现有的中值滤波器的设计方法设计的中值滤波器应用中容易造成图像细节模糊的技术问题。技术方案是首先获取图像各像素点的灰度值，通过定义模板大小，根据隶属度函数T(x)计算模板中各像素的隶属度计算可能性分布描述因子并将作为模板中心处像素的新的隶属度根据公式得到该像素的灰度值。由于以模板中的像素点为一个处理单元，并以模版中模糊中值代替当前像素灰度值的方法。在有效去除噪声的同时避免了图像细节的模糊；使用模糊算法，降低了滤波后图像的噪声，改善了滤波后图像的模糊现象。
文档编号G06T5/00GK102651123SQ20121009272
公开日2012年8月29日 申请日期2012年3月31日 优先权日2012年3月31日
发明者冯晓毅, 孙超, 张微, 李文康, 王保平, 赵静, 郭俊杰 申请人:西北工业大学