专利名称：基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法
技术领域：
本发明涉及一种用于电网控制领域的基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法。
背景技术：
讨论分析及某一地区的负荷预测实践工作表明，对于地区负荷而言，由于一般难以有对口的经济数据统计口径，因此往往不具备采用自上而下的预测方法的条件。地区电网规划中往往仅涉及一个地域如开发区等或一些用户，其自身的负荷特点以及其预测要求 与用于电力电量平衡的负荷总量预测区别显著，所以常见的宏观方法，整体预测、大地域等一些方法，从负荷的特性以及数据搜集等角度出发都并不完全适用。而结合地区负荷的特点，基于工询业扩，即新接电容量与气象因素相结合，来预测目标年的最大负荷的方法到目前为止还未见有报道过。但是，这个问题对于整个电网建设和规划具有非常重要的意义。这里所述的工询业扩模型是一种基于新接入用电用户，主要是新接电容量对于电网年还原最大负荷的影响的数学模型。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，其能够对目标年的年最大负荷做出准确有效的预测，为电力在电网中的调控提供依据，保障电网的运行安全。实现上述目的的一种技术方案是基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤SI历史数据处理步骤，包括Sll求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；S12对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正，求取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度工序；S13求取历史各年度的年基础负荷工序；S14求取各温度下的温度敏感系数工序；S2负荷还原步骤,包括S21确定最高基准温度工序；S22求解调整系数工序；S23求取历史各年度的年还原最大负荷工序；
S3 :负荷外推预测和结果调整步骤，包括S31 :建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序；S32 :预测目标年的年最闻温度，确定目标年的年最闻温度的预测区间工序；S33 :根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。进一步的，所述S12工序中，所述年最大负荷日修正最高温度的求解公式为
·: (X'ij] fT0);
其中，T'。为年最大负荷日修正最高温度，Ttl为年最大负荷日最高温度，Ti为年最大负荷日i天前最高温度；α为累积效应系数#(§min( ,3)，n为日最高温度连续高于28°C的天数，P为统计天数。再进一步的，所述S13工序的方法为所使用HP滤波器对历史各年度的全年的日最大负荷进行HP滤波，得到历史各年度的日最大负荷的趋势分量和周期分量；求取历史各年度六月至九月的日最大负荷的趋势分量，求取所述趋势分量的平均值，以此作为历史各年度的年基础负荷。更进一步的，所述S14工序的方法为读取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度，并计算历史各年度的年最大负荷日修正最高温度的算术平均值和均方根值，将所述算术平均值和所述均方根值的平均值作为所述最高基准温度。还要进一步的，所述S22工序的方法为读取各温度下的温度敏感系数，并根据根温度下的所述温度敏感系数，建立最优化约束问题方程，分别确定在28°C到所述最高基准温度内的调整系数Kl和所述最高基准温度到40°C的调整系数K2。还要再进一步的，所述S23工序中，求取所述年还原最大负荷的公式为
权利要求
1.基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，对目标年的年最大负荷进行预测，包括下列步骤 Si历史数据处理步骤，包括 Sll求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；S12对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正，求取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度工序；S13求取历史各年度的年基础负荷工序；S14求取各温度下的温度敏感系数工序； S2负荷还原步骤,包括 S21确定最高基准温度工序；S22求解调整系数工序；S23求取历史各年度的年还原最大负荷工序； S3 :负荷外推预测和结果调整步骤，包括 S31 :建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序；S32 :预测目标年的年最高温度，确定目标年的年最高温度的预测区间工序；S33 :根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。
2.根据权利要求I所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S12工序中，所述年最大负荷日修正最高温度的求解公式为
3.根据权利要求2所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S13工序的方法为使用HP滤波器对历史各年度的全年的日最大负荷进行HP滤波，得到历史各年度的日最大负荷的趋势分量和周期分量；求取历史各年度六月至九月的日最大负荷的趋势分量，求取所述趋势分量的平均值，以此作为历史各年度的年基础负荷。
4.根据权利要求3所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S12工序的方法为读取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度，并计算历史各年度的年最大负荷日修正最高温度的算术平均值和均方根值，将所述算术平均值和所述均方根值的平均值作为所述最高基准温度。
5.根据权利要求4所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S22工序的方法为读取各温度下的温度敏感系数，并根据根温度下的所述温度敏感系数，建立最优化约束问题方程，分别确定在28°C到所述最高基准温度内的调整系数Kl和所述最高基准温度到40°C的调整系数K2。
6.根据权利要求5所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S23工序中，求取所述年还原最大负荷的公式为
7.根据权利要求6所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S31工序的方法为读取历史各年度的年还原最大负荷增量以及历史各年度的新接电容量；以历史各年度温度还原增量对数为应变量，历史各年度的新接电容量对数R为自变量，进行曲线拟合，得到曲线方程；再将目标年的新接电容量对数R代入所述曲线方程，求得目标年的年还原最大负荷增量，进而求得目标年的年还原最大负荷。
8.根据权利要求5所述的年最大负荷预测方法，其特征在于所述S 33工序中，计算目标年的年最大负荷预测区间的公式为
全文摘要
本发明公开了一种用于电网控制的领域的基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤历史数据处理步骤，包括求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序；负荷还原步骤，包括确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测和结果调整步骤，包括建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序确定目标年的年最高温度的预测区间工序根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。
文档编号G06Q10/04GK102663517SQ20121009302
公开日2012年9月12日 申请日期2012年3月31日 优先权日2012年3月31日
发明者储琳琳, 宗明, 张宇俊, 施伟国, 李树青, 陆慧丰, 陈婷 申请人:上海市电力公司