专利名称：一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法
技术领域：
本发明涉及地理信息领域的监控模型，具体地说涉及一种基于遗传算法的Kringing插值的地面沉降空间监控方法。
背景技术：
地面沉降是一种普遍而又日趋明显的地质现象。它是区域性地面高程下降的一种环境地质变化，是永久性不可补偿的环境和资源损失，是城市化的产物。它严重影响了沉降区的生态环境和基础设施，如建筑物基础的不均匀沉降会引起的墙壁倾斜、开裂，甚至倒塌；路基地面的下沉变形引起的大量地裂缝；城镇排水系统的标高低于河水位，失去排水功能，甚至引起河水倒灌，形成内涝；沿海城市的防汛堤墙标高也因地面沉降相对与海平面降低，造成海水入侵，降低沿海城市的防汛能力等。因此，如何科学、准确、及时地获取、预测和分析城市地面沉降状况，对一个城市的可持续发展显得尤为重要。然而目前常用的确定性模型、统计模型、人工智能模型等鉴于模型本身的限制，沉降监控效果一般，适用能力和自适性差，在实际工程应用中往往难以满足要求。另一方面，地面沉降作为区域变量，是呈非正态分布的，计算变异函数会出现明显的病态，而且变异函数是对区域化变量间差值取平方，使得插值容易受区域化变量异常值的影响，对测量误差有明显的放大作用。
发明内容
发明目的本发明的目的是提供一种降低区域化误差从而提高监测精度的基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法。技术方案为了实现上述技术方案，本发明的基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法，包括如下步骤(1)采集监测点的坐标(Xi，yi)，i = 1，2，…，N，以及地面沉降量Zi,进行规范化处理；( 2)计算监测点之间的距离
权利要求
1.ー种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法，其特征在于该方法包括如下步骤(1)采集监测点的坐标(Xi,Yi), i = I, 2,..., N,以及地面沉降量Zi,进行规范化处理； (2)计算监测点之间的距离
2.根据权利要求I所述的ー种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法，其特征在于所述步骤(4)中，
3.根据权利要求I或2所述的ー种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法，其特征在于所述步骤(5)中基于遗传算法求定所述模型中的參数包括如下步骤 (501)确定染色体的编码形式为实数编码； (502)确定初始种群大小为2(Γ80；(503)适应度函数采用预测标准差作为衡量标准，达到预测标准差即输出种群最优值，否则进入下ー步骤；
全文摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法，该方法包括采集监测点的坐标和地面沉降量；计算监测点之间的距离；划分距离组；计算各距离组所对应的变异函数值；确定变异函数模型，拟合变异曲线；求解Kriging权系数；计算沉降估计值，迭代计算；及以网格方式加密沉降监测结果。本发明在传统Kriging算法的基础上，引入遗传算法，拟合变异函数模型，并对区域化变量取自然对数，以减小由分布问题和异常值引起的影响。较传统沉降监控模型，该方案具有预测精度高、可靠性强等特点。
文档编号G06F19/00GK102855392SQ201210284990
公开日2013年1月2日 申请日期2012年8月10日 优先权日2012年8月10日
发明者岳建平, 甄宗坤, 董杰 申请人:河海大学