专利名称：一种车牌识别方法
技术领域：
本发明涉及智能交通领域，特别涉及一种车牌识别方法。
背景技术：
在现代越来越发达的交通体系中，交通管理，交通监控，交通优化等方面需要巨大的人力和物力。如果有一个系统能代替一些繁琐反复的管理工作，将节省很多不必要的人力和物力。而车牌自动识别是实现交通管理智能化的重要环节，是实现智能交通的管理的核心技术之一。现有的车牌自动识别方法存在以下缺点I、国内牌照经常受污点、光照、锈斑、扭曲等影响，造成在字符分割后字符的缺损或模糊，大大影响对字符识别的准确率。2、由于硬件设备的限制，所采集的图像的车牌部分往往较为模糊，目前国内外技术并没对这一部分先进行预处理，这样的图像也直接制约了字符识别准确率的提升。3、中国标准车牌中存在汉字，笔划较多，识别难度较大。我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了技术难度。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺点与不足，本发明的目的在于提供一种基于超分辨重建的车牌识别方法，实现了在图像不清晰的时候准确识别车牌。本发明的目的通过以下技术方案实现一种车牌识别方法，包括以下步骤SI获取车牌图像；S2对车牌区域定位；S3对车牌区域进行超分辨率重建，具体为S3. I采用分割算法将车牌区域yt分割成Q个待识别图像块，对于每个待识别图像块W，在低分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本低分辨图像块ysp，在高分辨率训练库中寻找与所述k个低分辨率图像块对应的k个样本高分辨图像块xsp ;所述k由用户根据需要确定；S3. 2计算权值Wqp,使得重建误差
权利要求
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤 Si获取车牌图像； S2对车牌区域定位； S3对车牌区域进行超分辨率重建，具体为 S3. I采用分割算法将车牌区域yt分割成Q个待识别图像块，对于每个待识别图像块yf，在低分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本低分辨图像块V/在高分辨率训练库中寻找与所述k个低分辨率图像块对应的k个样本高分辨图像块X/;所述k由用户根据需要确定； S3. 2计算权值wqp，使得重建误差
2.根据权利要求I所述的车牌识别方法，其特征在于，步骤S3.I所述在低分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本低分辨图像块Vsp，在高分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本高分辨图像块x/，具体为 采用一阶梯度并像素与块像素均值之差作为特征量，在低分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本低分辨图像块J/，在高分辨率训练库中寻找与所述k个低分辨率图像块对应的k个样本高分辨图像珙
3.根据权利要求I或2所述的车牌识别方法，其特征在于，进行步骤S3.I之前，还进行以下步骤 对车牌区域yt的低分辨图像块进行纹理提取，根据纹理特征，对低分辨图像块<进行分类； 对样本集中的样本低分辨图像块I <进行纹理提取，根据纹理特征，对样本低分辨图像块进行分类。
4.根据权利要求I所述的车牌识别方法，其特征在于，步骤S5所述对单个字符图像进行识别，具体为 对数字或字母字符图像，识别过程如下 S5. I. I对数字或字母字符图像进行预处理； S5. I. 2根据连通域算法提取字符的孔洞信息，对字符进行粗分类； S5. I. 3提取字符的特征，所述特征包括方向特征，轮廓特征，段数特征； S5. I. 4对步骤S5. I. 3识别错误的字符，使用拓扑结果进行识别； 对汉字字符图像，识别过程如下 S5. 2. I对汉字字符图像进行预处理； S5. 2. 2对汉字字符进行扫描分析，提取汉字字符的骨架信息；S5. 2. 3根据汉字字符的骨架信息获得汉字字符的全局笔划特征，局部笔划特征，周边笔划特征，对字符进行匹配并投票，投票数最多的字符为最终的输出字符。
5.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于，步骤S5.I. I所述对数字或字母字符图像进行预处理，具体为 对数字或字母字符图像进行二值化，去除噪声，大小归一化和质心归一化。
6.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于，步骤S5.2. I所述对汉字字符图像进行预处理，具体为 对汉字字符图像进行灰度对比度拉伸，二值化，去除噪声，大小归一化。
7.根据权利要求I所述的车牌识别方法，其特征在于， 步骤S3. I所述高分辨率训练库由以下方法形成将各样本图片按步骤S3. I所述分割算法分割成Q个高分辨率图像块，作为高分辨率训练库中的样本； 步骤S3. I所述低分辨率训练库由以下方法形成将各样本图片按相同比例缩小后，再按步骤S3. I所述分割算法分割成Q个低分辨率图像块，作为低分辨率训练库中的样本。
全文摘要
本发明公开了一种车牌识别方法，包括以下步骤S1.获取车牌图像；S2.对车牌区域定位；S3.对车牌区域进行超分辨率重建；S4.对重建的高分辨率车牌区域中的字符进行分割，得到单个字符图像；S5.对单个字符图像进行识别。本发明实现了在图像不清晰的时候能够准确识别车牌；可以解决车牌在字符缺损或模糊情况下的识别问题；并且不受车牌类型，图像背景，车辆本身的颜色和车辆类型的影响，实现了各种类型车牌，各种背景，各种颜色和车型的车辆的车牌识别。
文档编号G06K9/66GK102880859SQ201210316430
公开日2013年1月16日 申请日期2012年8月30日 优先权日2012年8月30日
发明者沃焱, 郭正凯, 江丽萍, 林忠涛, 黄汉铨, 王盼盼, 徐角, 吴福文 申请人:华南理工大学