图像处理装置、方法以及程序的制作方法

文档序号:6376050阅读:198来源:国知局
专利名称:图像处理装置、方法以及程序的制作方法
图像处理装置、方法以及程序技术领域
本公开涉及图像处理装置、方法以及程序,并且更具体地涉及能够简化要处理的 颜色的选择工作的图像处理装置、方法和程序。
背景技术
最近,即使一般使用者也可以通过使用个人计算机等来执行各种图像的编辑。例 如,可以并入为规定形状的图指定的颜色。另外,并入的颜色可能被校正。在相关领域,用 户在执行诸如颜色校正之类的图像处理的情形下通过鼠标操作执行从图像内选择要处理 的颜色的工作(例如,参考JP2006-345094A)。发明内容
然而,存在以下可能性从图像内的具体区域选择要处理的颜色的工作对于用户 而目将是困难的。
另外,例如,由于选择在颜色细小不同的区域(诸如天空的渐变)中包括的所有颜 色作为要处理的颜色的工作包括跨越整个区域选择所有颜色的鼠标操作,所以存在其中对 于用户而言该工作将花费长期的时间量的可能性。
鉴于这样的情况作出本公开,并且本公开可以简化要处理的颜色的选择工作。
根据本公开的实施例,提供一种图像处理装置,包括光标位置获取部分,获取在 用于显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及代表性颜色获取部分,用于执行减色处理, 该减色处理用于获取包括通过光标位置获取部分获取的光标的位置的区域而作为减色处 理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜色获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
所述图像处理装置还包括显示控制部分,执行用于显示通过代表性颜色获取部分 所获取的规定数量的代表性颜色作为选择候选的控制。
减色处理可以是包括k均值聚类的处理。
代表性颜色获取部分在从选择候选中选择多个代表性颜色的情形中,可以通过整 合多个代表性颜色的每个所属的多个聚类来生成新的聚类。
代表性颜色获取部分还可以通过整合在多个代表性颜色的每个所属的多个聚类 之中的某一范围内的另一个聚类来生成新的聚类。
在从选择候选中选择规定的代表性颜色的情形中,显示控制部分可以显示在所选 择的规定代表性颜色所属的聚类中包括的多个颜色作为新的选择候选。
所述显示控制部分可以通过以顺序RGB或者HSL重新排列所述选择候选来显示所 述选择候选。
所述显示控制部分可以通过在色相环上绘制选择候选来显示选择候选。
所述显示控制部分可以使用所述选择候选来显示减色的减色处理区域。
所述代表性颜色获取部分可以获取代表性颜色所属的聚类范围。
所述图像处理装置还可以包括获取部分,在从选择候选中选择规定代表性颜色的情形中,获取由代表性颜色获取部分获取的代表性颜色所属的聚类范围。
根据本公开实施例的图像处理方法和程序是与根据上面描述的本公开的实施例 的图像处理装置对应的方法和程序。
根据本公开的实施例,提供一种图像处理装置的图像处理装置、方法和程序,其中 获取在用于显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及执行减色处理,在该减色处理中,获 取包括所获取光标的位置的区域而作为减色处理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜 色中获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
根据如上所述的本公开,可以简化要处理的颜色的选择工作。











图1是描述本公开的概要的图;2是示出可应用本公开的图像处理装置的配置示例的框图;3是示出聚类分布的图;4是描述聚类整合处理的流程的流程图;5是选择候选显示区域CLT的安排示例的图;6是示出在选择候选显示区域CLT中的选择候选的显示示例的图;7是示出在选择候选显示区域CLT中的选择候选的另一显示示例的图 8是示出在选择候选显示区域CLT中的选择候选的另一显示示例的图 9是描述要处理的颜色的选择处理的流程的流程图;10是示出可应用本公开的图像处理装置的硬件的配置示例的框图。
具体实施方式
此后,将参考附图详细描述本技术的优选实施例。注意,在本说明书和附图中,具 有基本相同功能和结构的结构元件用相同的参考标号表示,并且省略这些结构元件的重复 描述。
首先,为了容易地理解本公开,将描述本公开的概要。
图1是描述本公开的概要的图,并且示出在依据图像处理(诸如,图像校正之类)执 行选择要处理的颜色的工作的情形下的所显示图像的示例。
当假设用户意图修改所显示图像的规定部分的颜色时,诸如鼠标之类的指向设备 的光标PM被定位在这个部分,诸如图1的左手侧示出的图像。在该情形下,在以光标PM指 示的位置为中心的规定范围内的区域被设置为应用减色处理的减色处理区域F。在本实施 例中,减色处理是从在图像中包括的多个颜色中选择仅仅N个代表性颜色(下文称作代表 性颜色)作为要处理的颜色的选择候选。在此,虽然N是任意整数值,但是将假设N被预先 设置。
因此,诸如图1的右手侧所示的图像,选择候选显示区域CLT被显示在光标CM指 示的位置。作为应用于减色处理区域F的减色处理的结果获得的N个代表性颜色被显示在 所述选择候选显示区域CLT。在图1的右手侧所示的图像的示例中,N=6个代表性颜色CLl 到CL6被显示作为所述选择候选显示区域CLT的选择候选。
当用户从在选择候选显示区域CLT中显示的N个选择候选中选择所规定的代表性颜色时,显示在该代表性颜色所属的样本组中包括的多个颜色。此外,在该多个颜色中,用 户可以指定在诸如颜色校正的图像处理中使用的颜色。可选择作为要处理的颜色的多个颜 色(也就是说,多个选择候选)预先被聚类为N个样本组。因此,下文将N个样本组的每个称 为聚类。也就是说,构成聚类的中心值的颜色构成该聚类的代表性颜色。
这样,代替显示所有的多个选择候选,将该多个选择候选分类为N个聚类,并且仅 仅显示N个代表性颜色。这等同于将正在显示的选择候选的数量减小为N。因此,用户可以 通过更少的工作操作来从构成要处理的对象的所有颜色中选择规定颜色,并且因此可以容 易地理解在所述选择候选中的颜色的差别。
顺便地,在一般减色处理中,难以获得在图像中使用的小面积中具有低出现频率 的颜色作为代表性颜色,这是因为整个图像被设置为减色处理的目标区域。
然而,在本公开中,减色处理的目标区域限于减色处理区域F,并且减色处理区域 F是以光标PM指示的位置为中心的规定范围内的区域,也就是说,相比于整个图像远远更 小的区域。因此,例如,即使构成要处理对象的颜色在该对象的小面积中的出现频率对于整 个图像而言低,通过采用减色处理区域F以包括这个对象,构成该对象的颜色在所述减色 处理区域F中的出现频率也将相对更高。另外,当通过采用减色处理区域F来降低所述减 色处理的目标区域时,包括在该区域内的颜色的绝对数量也将减小。因此,从整个图像度看 构成该对象并且所使用面积小的颜色,(简言之,从整个图像看具有小样本数量的颜色)可 以被保留作为代表性颜色。
此外,通过减色处理获得的N个代表性颜色以不管它们的出现频率的差别的方式 而显示在所述选择候选显示区域CLT中。因此,即使要处理的对象的面积小、并且构成对象 的颜色的出现频率低,用户也可以容易地执行选择这些颜色的工作。
[图像处理装置的示例配置]
图2是示出在使用图1的概要中描述的可应用于本公开的图像处理装置的示例配 置的框图。
如图2所示,图像处理装置10具有图像数据输入部分21、操作部分22、光标位置 获取部分23、代表性颜色获取部分24、选择候选显示控制部分25、显示部分26以及选择结 果获取部分27。
图像数据输入部分21从其他未示出的信息处理装置或者存储部分输入要处理的 图像数据,并且将该图像数据供应给代表性颜色获取部分24。
操作部分22接收用户对指向设备(诸如,鼠标)的操作,并且将对应于该操作的操 作信号供应到光标位置获取部分23。
光标位置获取部分23基于从操作部分22供应的操作信号来获取在显示部分26 上显示的光标PM的当前位置P的坐标,并且将该坐标供应到代表性颜色获取部分24。
代表性颜色获取部分24将以从光标位置获取部分23供应的光标PM的当前位置P 为中心的规定范围内的一个范围设置为减色处理区域F。接下来,代表性颜色获取部分24 通过将减色处理应用至减色处理区域F,来从包括在减色处理区域F中的多个颜色获取N个 代表性颜色。在此,未被具体限制的代表性颜色的获取技术可以采用使用例如中值切割方 法或者k均值聚类(下文,称作k均值方法)的技术。另外,代表性颜色获取部分24还随着 获取N个代表性颜色而获取N个代表性颜色的每个所属的范围。在此,聚类范围是包括在聚类中的R、G、和B颜色的每个的上限和下限。
在代表性颜色获取部分24执行采用k均值方法的减色处理的情形中,首先,可能 有必要设置每个聚类的中心值的初始值。然而,通过以k均值方法设置的初始值常常不可 获得适当的聚类结果。
因此,在本公开中,在光标CM的先前位置P处获取的代表性颜色(也就是先前聚 类的中心值被设置为初始值。即使更新光标PM的当前位置P,减色处理区域F的图像特征 (即,颜色)很少显著地改变,这是因为该移动小。因此,通过比较在光标CM的先前位置P获 取的代表性颜色被设置为先前聚类的中心值的初始值的情形下的聚类结果、和在设置用于 当前聚类的中心值的初始值的情形下的聚类结果,前者情形可以降低在先前时间和当前时 间之间的每个聚类结果的偏离。另外,前者情形可以更好地减小对于集中聚类可能必要的 时间。
另外,在k均值方法中,代表性颜色获取部分24必须预先确定聚类数量。然而,例 如,即使在通过相似颜色配置要处理的一个对象的情形下,即,即使在已经被获取的小数量 的代表性颜色是适合的情形下,如果设置很多聚类,则获得与已经被设置的许多聚类的每 个对应的许多代表性颜色。在这样的情形中,如果用户不完全选择这些许多颜色,则存在 以下可能,用户可能发现在图像处理中难于使用在这些代表性颜色所属的聚类中包括的颜 色。也就是说,在设置代表性颜色的数量是不必要大的情形下,用户可能采用延长的时间量 来指定要处理的颜色。
因此,用户可以将多个聚类整合为与指定要处理的颜色不同的处理,并且可以执 行用于减小聚类数量(并且因此,代表性颜色的数量)的处理。在用户选择或者指定用于 整合代表性颜色的多个代表性颜色的情形中,代表性颜色获取部分24通过整合所选多个 代表性颜色的每个所属的多个聚类来减小聚类数量。然后,代表性颜色获取部分24从作为 整合多个聚类的结果生成的新聚类中获取新的代表性颜色。用户从以该方式获取的新代表 性颜色指定要处理的颜色变得可能。在此,将通过参考图3和4来描述聚类整合。
[聚类整合]
图3是示出聚类分布的图。虽然聚类位于包括R、G和B的三维颜色空间中,但是 为了便于描述,图3示出在垂直和水平轴上从R、G和B中采用两个任意颜色的二维颜色空 间。
如图3所示,在二维颜色空间中分布聚类CA、CB、CC、⑶和CE。在聚类内的白圆形 标记示出指示像素颜色的图像特征点,并且矩形示出聚类的中心,即代表性颜色。聚类CA、 CB、CC、⑶和CE的代表性颜色分别是代表性颜色CLA、CLB、CLC、CLD和CLE。
例如,对于代表性颜色的整合,在其中用户选择聚类CA的代表性颜色CLA、并且在 代表性颜色CLA在被选状态之后附加地选择聚类CB的代表性颜色CLB的情形下,整合聚类 CA和聚类CB,并且生成新聚类CA’。
此外,在该情形下,在基于聚类CA和CB以及在聚类CA和CB的延长线上的聚类CC 确定的区域内的聚类例如满足规定条件的情形下,可以将聚类CA添加到聚类CB,并且可以 整合聚类CC。
注意,诸如下面所示的条件可以用于例如作为规定条件。
也就是说,在假设聚类CA的代表性颜色CLA是开始点、以及聚类CB的代表性颜色CLB是结束点的情形中,可以假设代表性颜色CLA和CLB之间的矢量是矢量VAB。另外,可以假设矢量VAB的单位矢量是单位矢量UVAB。
类似地,在假设聚类CA的代表性颜色CLA是开始点、以及聚类CN的代表性颜色 CLN是结束点的情形中,可以假设在代表性颜色CLA和CLN之间的矢量是矢量VAN。另外, 可以假设矢量VAN的单位矢量是单位矢量UVAN0
在这种情形下,可以采用其中单位矢量UVAB和单位矢量UVAN之间的差别矢量的量值位于预先设置的阈值或者低于该预先设置的阈值的条件,作为规定条件。
S卩,代表性颜色获取部分24计算单位矢量UVAB和单位矢量UVAN之间的差别矢量,并且判断是否满足其中所计算的差别矢量的量值位于或低于预先设置的阈值的条件。 然后,在判断满足所规定的条件的情形下,代表性颜色获取部分24沿着聚类CA和CB整合聚类CN,并且生成新的聚类。这样的聚类整合的处理的细节将通过参考图4来描述。
4.
[聚类整合处理]
图4是描述聚类整合处理的流程的流程图。
在步骤S11,代表性颜色获取部分24基于用户的操作来选择已规定代表性颜色。 在此,将假设例如基于用户的操作选择代表性颜色CLB。
在步骤S12,代表性颜色获取部分24判断是否存在所选代表性颜色。也就是说,代表性颜色获取部分24判断用户是否已经执行其中已经选择其它代表性颜色的操作。
在存在所选代表性颜色的情形下,在步骤S12判断为是,并且处理前进到步骤 S13。在此,将假设例如基于用户的操作来选择代表性颜色CLA。
在步骤S13,代表性颜色获取部分24将两个聚类整合,并且生成新的聚类。在该情形中,聚类CB被整合到聚类CA,并且生成新的聚类CA’。也就是说,代表性颜色获取部分 24将通过步骤Sll选择的代表性代表性颜色CLB所属的聚类CB整合到已选择代表性颜色 CLA所属的聚类CA。
在步骤S14中,代表性颜色获取部分24获取两个代表性颜色之间的单位矢量。在这个情形中,获取代表性颜色CLA和CLB之间的单位矢量UVAB。
在步骤S15,代表性颜色获取部分24获取所选择代表性颜色和未选择的代表性颜色之间的单位矢量。在该情形中,获取在代表性颜色CLA和CLN之间的单位矢量UVAN0也就是说,代表性颜色获取部分24获取代表性颜色CLA和任意聚类CN的代表性颜色CLN之间的单位矢量UVAN。
在步骤S16,代表性颜色获取部分24判断两个单位矢量之间的差别矢量的量值是否位于或者低于阈值。在该情形中,判断在单位矢量UVAB和UVAN之间的差别矢量的量值是否位于或低于阈值。也就是说,代表性颜色获取部分24判断任意聚类CN是否在基于聚类CA和CB确定的范围内。
在差别矢量的量值位于或低于阈值的情形中,在步骤S16判断为是,并且处理前进到步骤S17。
在步骤S17,代表性颜色获取部分24将未选择的代表性颜色的聚类整合到新聚类。在该情形中,步骤S15所针对的未选择的代表性颜色CLN的聚类CN被整合到通过步骤 S13生成的新聚类CA’。
在差别矢量的量值位于或低于阈值的情形下,在步骤S16判断为否,跳过步骤S17 的处理,并且处理前进到步骤S18。
在步骤S16判断为否的情形中并且在步骤S17的处理之后,在步骤S18,代表性颜 色获取部分24判断是否已经对于所有聚类执行整合判断。注意,整合判断是基于步骤S15 的处理进行的步骤S16的判断。
在还未对所有聚类执行整合判断的情形中,在步骤S18判断为否,处理返回到步 骤S15并且重复从这里开始的处理。也就是说,重复步骤S15到步骤S18的处理,直至已经 对于所有聚类执行整合判断。
在已经对于所有聚类执行整合判断的情形中,在步骤S18判断为是,并且聚类整 合处理结束。
在不存在所选择代表性颜色的情形中,在步骤S12判断为否,并且处理前进至步 骤 S19。
在步骤S19,代表性颜色获取部分24假设在步骤Sll所选择的代表性颜色CLB是 所选择的代表性颜色。简言之,在该情形中,由于还未选择多个代表性颜色,不执行整合聚 类的处理。
这样,聚类整合处理结束。
这样,在用户选择多个代表性颜色来整合该多个代表性颜色的情形中,该多个代 表性颜色被视为被整合的一个代表性颜色。这样,由于降低附加选择候选的数量,用户更加 容易地执行要处理的颜色的选择工作成为可能。除了这种情形外,因为用户可以一起整合 来自所选代表性颜色的某一范围内的代表性颜色,所以能够进一步减小选择候选的数量。
代表性颜色获取部分24以这样的方式获取的N个代表性颜色被供应到选择候选 显示控制部分25。
转到图2,选择候选显示控制部分在显示部分26的屏幕的一部分上显示选择候选 显示区域CLT,该选择候选显示区域CLT包括代表性颜色获取部分24获取的N个代表性颜 色的每个作为选择候选。
[选择候选显示区域CLT的示例安排]
图5是示出选择候选显示区域CLT在显示部分26的显示屏幕上的安排示例的图。
如图5所示,预览显示要处理的图像的预览区域PB和选择候选显示区域CLT被提 供在显示部分26的显示屏幕上。注意,选择候选显示区域CLT的安排位置不限于图5的示 例,并且如图1所示,例如,选择候选显示区域CLT可以位于通过光标PM指示的位置。
[代表性颜色的示例显示]
将通过参考图6到8描述在选择候选显示区域CLT中的代表性颜色的示例显示。
图6是示出在选择候选显示区域CLT中的选择候选的显示示例的图。
在图6的示例中,4 (也就是说,N=4)个代表性颜色Cll到CL14通过例如以诸如 RGB或HSL之类的任意顺序重新排列而在选择候选显示区域CLT中显示。
在通过用户的光标操作从所述选择候选显示区域CLT内选择所规定代表性颜色 的情形中,选择候选显示控制部分25可以获取在所选择规定代表性颜色所属的聚类中包 括的多个颜色的每个作为新选择候选,可以生成包括选择候选显示区域CLT中的该多个选 择候选的新屏幕,并且可将新屏幕显示在显示部分26上。
例如,在通过用户的光标操作选择所述代表性颜色CL14的情形中,如图6所示,除 了代表性颜色CL14之外,从代表性颜色CL14所属的聚类获取的颜色CL21到CL23的每个 被作为新选择候选而显示在选择候选显示区域CLT中。选择候选显示控制部分25可以多 次重复这个过程。这样,将未选择为代表性颜色的颜色显示为选择候选成为可能。
图7是示出选择候选显示区域CLT中的选择候选的另一显示示例的图。
如图7所示,通过将4 (也就是说,N=4)个颜色CL31到CL34作为选择候选绘制在 色相环上,在选择候选显示区域CLT上显示所述4个颜色CL31到CL34。在不存在与色相环 上的区域对应的选择候选的情形中,将在该色相环的区域中不显示任何东西。
另外,在图7所示的显示技术中,以与上面描述的示例相似的方式,例如,在通过 用户的光标操作选择代表性颜色CL32的情形下,选择候选显示控制部分25可以获取从 代表性颜色CL32所属的聚类获取的多个颜色的每个作为新的选择候选,除了代表性颜色 CL32之外,可以生成包括选择候选显示区域CLT的该多个选择候选的新屏幕,并且可以在 显示屏幕26上显示新屏幕。
图8是示出选择候选显示区域CLT的选择候选的另一个显示示例的图。
如图8所示,在选择显示区域CLT中显示如下图像,该图像已经通过使用选择候选 的代表性颜色对以光标PM所指示的位置为中心的减色处理区域F的图像进行减色。也就 是说,显示其中已经用这些颜色所属的聚类的代表性颜色替代减色处理区域F的每个像素 的颜色的图像。在该情形中,选择候选显示控制部分25可以以放大方式显示选择候选显示 区域CLT,也就是说,以放大方式显示减色的图像。
此外,在图8所示的显示技术中,以与上面描述的示例相似的方式,在选择规定代 表性颜色的情形下,选择候选显示控制部分25可以获取从所选择代表性颜色所属的聚类 获取的多个颜色的每个作为新选择候选,可以生成通过该多个选择候选被减色的图像,并 且可以在显示部分26上显示图像。
转到图2,选择结果获取部分27从在选择候选显示区域CLT上显示的选择候选获 取通过用户的操作选择的颜色作为选择颜色。另外,选择结果获取部分27从代表性颜色获 取部分24获取选择颜色所属的聚类范围,也就是说,包括在该聚类中的颜色R、G和B的每 个上限和下限。选择结果获取部分27所获取的选择颜色用于在未示出的图像处理部分中 的图像处理,诸如颜色校正。在使用选择颜色的图像处理中,用户可以在选择颜色所属的聚 类范围内(也就是说,在R、G和B的每个的上限和下限的范围内)执行细小颜色色调的调整。
[要处理的颜色的选择处理]
下面,将通过参考图9来描述在图像处理装置10选择要处理的颜色之前的一系列 处理(下文,称为要处理的颜色的选择处理)。
图9是描述要处理的颜色的选择处理的流程的流程图。
在步骤S31,光标位置获取部分23获取光标PM的当前位置P。
在步骤S32,代表性颜色获取部分24获取代表性颜色。也就是说,代表性颜色获取 部分24通过将减色处理应用于以通过步骤31的处理获取的光标PM的当前位置P为中心 的减色处理区域F来获取包括在减色处理区域F中的N个代表性颜色。另外,在该情形中, 基于用户的操作执行适合的代表性颜色的整合处理。
在步骤S33中,选择候选显示控制部分25将通过步骤32获取的N个代表性颜色作为选择候选显示在选择候选显示区域CLT上。也就是说,如通过使用图6到8所描述的, 选择候选显示控制部分25在选择候选显示CLT中显示N个代表性颜色作为选择候选。
在步骤S34,选择结果获取部分27从在选择候选显示区域CLT显示的选择候选中 获取通过用户的操作而选择的新的选择颜色。
这样,要处理的颜色的选择处理结束。
在如上所描述的可应用本公开的图像处理装置10中,由于显示的选择候选的数 量被减少,用户可以简化要处理的颜色的选择工作。
[本技术应用于程序]
上面描述的一系列处理可以由硬件执行但是也可以由软件执行。当软件执行该一 系列处理时,构建这样的软件的程序被装入到计算机中。在此,表达“计算机”包括并入专 用硬件的计算机以及当安装各种程序时能够执行各种功能的通用目的个人计算机等。
图10是示出根据程序执行前面描述的一系列处理的计算机的硬件的示例配置的 框图。
在计算机中,中央处理单元(CPU) 201、只读存储器(ROM) 202和随机存取存储器 (RAM) 203通过总线204相互连接。
输入/输出接口 205也连接到总线204。输入单元206、输出单元207、存储单元 208、通信单元209以及驱动器210连接到输入/输出接口 205。
输入单元206利用键盘、鼠标、麦克风等配置。输出单元207利用显示器、扬声器 等配置。存储单元208利用硬盘、非易失性存储器等配置。通信单元209利用网络接口等 配置。驱动器210驱动可拆卸介质211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等。
在如上描述配置的计算机中,CPU 201经由输入/输出接口 205和总线204将例 如存储在存储单元208中的程序存储到RAM 203上,并且执行该程序。由此,执行上面描述 的一系列处理。
计算机(CPU 201)执行的程序被提供为记录在作为封装介质等的可拆卸介质211 中。此外,该程序可以经由有线或者无线传输介质(诸如,局域网、因特网或者数字卫星广 播)提供。
在该计算机中,通过将可拆卸介质211插入到驱动器210中,该程序可以经由输入 /输出接口 205被安装在存储单元208中。另外,该程序可以经由有线或者无线传输介质通 过通信单元209接收,并且被安装在存储单元208中。此外,该程序可以被预先安装在ROM 202或者存储单元208中。
应该注意,计算机执行的程序可以是以根据本说明书描述的顺序的时间序列处理 的程序,或者是并行或者在诸如调用时之类的必要定时处处理的程序。
本技术的实施例不限于上面描述的实施例。本领域的技术人员应该理解根据设计 要求和其他因素可以出现各种修改、组合、子组合以及改变,只要它们在所附权利要求和其 等效物的范围内。
此外,本技术还可以如下配置。
(I) 一种图像处理装置,包括
光标位置获取部分,获取在用于显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及
代表性颜色获取部分,用于执行减色处理,该减色处理获取包括通过光标位置获取部分获取的光标的位置的区域而作为减色处理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜 色获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
( 2 )根据(I)所述的图像处理装置,还包括
显示控制部分,执行控制以显示通过代表性颜色获取部分获取的规定数量的代表 性颜色作为选择候选。
(3)根据(I)或(2)所述的图像处理装置,
其中,减色处理是包括k均值聚类的处理。
( 4 )根据(I)到(3 )任一项所述的图像处理装置,
其中,代表性颜色获取部分在从所述选择候选选择多个代表性颜色的情形中,通 过将多个代表性颜色的每个所属的多个聚类整合来生成新的聚类。
( 5 )根据(I)到(4 )任一项所述的图像处理装置,
其中,代表性颜色获取部分还通过整合在多个代表性颜色的每个所属的多个聚类 之中的某一范围内的另一个聚类生成新的聚类。
( 6 )根据(I)到(5 )任一项所述的图像处理装置,
其中,显示控制部分在从所述选择候选中选择规定的代表性颜色的情形中,显示 在所选择的规定代表性颜色所属的聚类中包括的多个颜色作为新的选择候选。
( 7 )根据(I)到(6 )任一项所述的图像处理装置,
其中,显示控制部分通过以顺序RGB或者HSL重新排列所述选择候选来显示所述 选择候选。
(8 )根据(I)到(7 )任一项所述的图像处理装置,
其中,显示控制部分通过在色相环上绘制所述选择候选来显示所述选择候选。
( 9 )根据(I)到(8 )任一项所述的图像处理装置,
其中,所述显示控制部分使用选择候选通过减色来显示所述减色处理区域。
( 10 )根据(I)到(9 )任一项所述的图像处理装置,
其中,所述代表性颜色获取部分获取所述代表性颜色所属的聚类范围。
(11)根据(I)到(10)任一项所述的图像处理装置,还包括
获取部分,在从所述选择候选中选择规定的代表性颜色的情形中,获取通过所述 代表性颜色获取部分获取的代表性颜色所属的聚类范围。
例如,本公开可以应用于用于编辑内容的编辑装置。
本公开包含与2011年9月9日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2011-197181中公开的主题有关的主题,其全部内容以引用的方式合并于此。
权利要求
1.一种图像处理装置,包括 光标位置获取部分,用于获取在其中显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及 代表性颜色获取部分,用于执行减色处理,该减色处理获取包括通过光标位置获取部分获取的光标的位置的区域而作为减色处理区域,并且从包括在所述减色处理区域中的颜色获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,还包括 显示控制部分,执行控制以显示通过代表性颜色获取部分获取的规定数量的代表性颜色作为选择候选。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置, 其中,所述减色处理是包括k均值聚类的处理。
4.根据权利要求2所述的图像处理装置, 其中,所述代表性颜色获取部分在从所述选择候选选择多个代表性颜色的情形中通过整合多个代表性颜色的每个所属的多个聚类来生成新的聚类。
5.根据权利要求4所述的图像处理装置, 其中,所述代表性颜色获取部分还通过整合在多个代表性颜色的每个所属的多个聚类之中的某一范围内的另一个聚类来生成新的聚类。
6.根据权利要求2所述的图像处理装置, 其中,所述显示控制部分在从所述选择候选中选择规定的代表性颜色的情形中,显示在所选择的规定代表性颜色所属的聚类中包括的多个颜色作为新的选择候选。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置, 其中,所述显示控制部分通过以顺序RGB或者HSL重新排列所述选择候选来显示所述选择候选。
8.根据权利要求6所述的图像处理装置, 其中,所述显示控制部分通过在色相环上绘制所述选择候选来显示所述选择候选。
9.根据权利要求6所述的图像处理装置, 其中,所述显示控制部分使用选择候选通过减色来显示所述减色处理区域。
10.根据权利要求3所述的图像处理装置, 其中,所述代表性颜色获取部分获取所述代表性颜色所属的聚类范围。
11.根据权利要求10所述的图像处理装置,还包括 获取部分,在从所述选择候选中选择规定的代表性颜色的情形中,获取通过所述代表性颜色获取部分获取的代表性颜色所属的聚类范围。
12.—种图像处理装置的图像处理方法,包括 获取在其中显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及 执行减色处理,该减色处理获取包括光标的获取位置的区域作为减色处理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜色获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
13.一种用于使得计算机起以下作用的程序 光标位置获取部分,获取在其中显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及 代表性颜色获取部分,用于执行减色处理,该减色处理获取包括通过光标位置获取部分获取的光标的位置的区域而作为减色处理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜色获取规定数量的颜色作为代 表性颜色。
全文摘要
提供一种图像处理装置,包括光标位置获取部分,获取在其中显示图像的显示屏幕上的光标的位置;以及代表性颜色获取部分,用于执行减色处理,该减色处理获取包括通过光标位置获取部分获取的光标的位置的区域而作为减色处理区域,并且从包括在减色处理区域中的颜色获取规定数量的颜色作为代表性颜色。
文档编号G06T11/80GK102999925SQ20121031731
公开日2013年3月27日 申请日期2012年8月31日 优先权日2011年9月9日
发明者深泽健太郎, 高木芳德 申请人:索尼公司
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