专利名称：图像降噪的方法和设备的制作方法
技术领域：
本发明实施例涉及图像处理技术领域，并且更具体地，涉及图像降噪的方法和设备。
背景技术：
为了让图像传感器只感光红、蓝、绿三种色光中的一种，图像传感器普遍使用颜色·滤波阵列。使用颜色滤波阵列的图像传感器得到的图像文件中每个像素点只有一种颜色分量，这种图像文件称为拜尔模版。最后的彩色图片需要有基于临域点插值算法处理得到彩色图片。传感器内部的电路等会在图像捕获过程中不可避免的产生干扰，使得图像传感器得到的图像文件存在噪声干扰，因此使用一个算法对图像传感器得到的拜尔模版图像数据进行修正是十分必要的。现有的一种方案在对需要进行降噪的第一像素点进行降噪处理时，首先确定与第一图像区域同构的至少一个图像区域，其中第一图像区域是以第一像素点为中心的矩形区域。然后计算第一图像区域和每一个同构的图像区域中对应的像素点的高斯加权欧式距离，根据每一个对应像素点的高斯加权欧式距离，对第一像素点进行降噪。该方案对拜尔模版图像数据进行去噪的结果并不理想，因为每个图像区域中的每个像素点只有一种颜色分量，由单一颜色分量组成的图像区域并不能很好的标识该图像区域中的细节分布情况。所以直接根据每个像素点的高斯加权欧式距离进行降噪的结果并不准确。去噪后的现象是经常在图像平坦区域颜色噪声去除不干净，在图像细节丰富区域带来模糊效应。
发明内容
本发明提供图像降噪的方法和设备，以更好的去除平坦区域的颜色噪声，并且对细节保留的更好。第一方面，本发明是实施例提供一种图像降噪的方法，包括确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中该目标图像区域集合包括以第一像素点为中心的第一图像区域和与该第一图像区域同构的至少一个图像区域；根据该目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定该目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重；根据该目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对该第一像素点进行降噪。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据该目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定该目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，包括根据该目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定归一化值和该目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值；根据该归一化值和该目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值，确定该目标图像区域中集合中每一个图像区域的降噪权重。结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，按照以下等式确定该参考颜色分量值
权利要求
1.一种图像降噪的方法，其特征在于，包括 确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中所述目标图像区域集合包括以第一像素点为中心的第一图像区域和与所述第一图像区域同构的至少一个图像区域； 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重； 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对所述第一像素点进行降噪。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，包括 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值； 根据所述归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值，确定所述目标图像区域中集合中每一个图像区域的降噪权重。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述参考颜色分量值
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述归一化值
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的降噪权重
7.—种设备,其特征在于,包括第一确定单元，用于确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中所述目标图像区域集合包括以第一像素点为中心的第一图像区域和与所述第一图像区域同构的至少一个图像区域；第二确定单元，用于根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重；第三确定单元，用于根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对所述第一像素点进行降噪。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值； 所述第二确定单元，具体用于根据所述归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值，确定所述目标图像区域中集合中每一个图像区域的降噪权重。
9.如权利要求7所述的设备，其特征在于， 所述第一确定单元，具体用于按照以下等式确定所述参考颜色分量值
10.如权利要求8所述的设备，其特征在于， 所述第二确定单元，具体用于按照以下等式确定所述归一化值
11.如权利要求10所述的设备，其特征在于， 所述第二确定单元，具体用于按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值
12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的降噪权重
13.如权利要求7 12任一项所述的设备，其特征在于，所述设备包括图像传感器。
14.一种图像处理设备，其特征在于，包括权利要求7 13任一项所述的设备。
15.如权利要求14所述的图像处理设备，其特征在于，所述设备包括数码相机、摄像头、携带图像传感器的终端、携带图像传感器的平板电脑。
全文摘要
本发明提供图像降噪的方法和设备，包括通过根据目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定该目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，并根据该目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对第一像素点进行降噪，可以更好的去除平坦区域的颜色噪声，并且对细节保留的更好。同时，本发明可以节省大量的运算资源，特别是在图像区域越大的情况下，节省的运算资源越多。
文档编号G06T5/00GK103020908SQ201210514670
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月5日 优先权日2012年12月5日
发明者徐先祥 申请人:华为技术有限公司