商品促销数据的处理方法

文档序号:6493705阅读:529来源:国知局
商品促销数据的处理方法
【专利摘要】本发明公开了一种商品促销数据的处理方法,至少包括:智能装置接受操作者的命令,向商品折扣策略服务系统发送价格请求信息;商品折扣策略服务系统基于采集、存储的进销存数据,动态生成商品折扣运算参数;商品折扣策略服务系统向智能装置配置商品折扣运算参数;智能装置基于商品折扣运算参数,生成商品折扣数据并予以显示。本发明一方面使得店员在获得更多的调整商品价格灵活性的基础上,能充分利用全局的销售数据来满足顾客的降价要求,实现灵活交易,提高销售业绩。另一方面也可以使商品经营者在掌握全局销售情况的基础上,充分利用网络技术及时形成或调整价格策略,兼顾销售利润和销售进度,实现更好的经营业绩。
【专利说明】商品促销数据的处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机技术,尤其涉及一种基于商品数据库系统的促销数据的处理方法。
【背景技术】
[0002]早在上个世纪90年代,随着计算技术和条码技术的快速发展,企业开始大规模地使用商品进销存软、硬件平台,来对商品的进货、销售和库存信息进行管理。商品进销存软、硬件平台的使用,使得连锁性的商业企业摆脱了繁杂的数字统计等琐事,不仅能轻松地实现采购、销售、退货、盘库、调拨等数据的处理,还能及时对商品供货、销售、利润数据进行汇总、生成明细报表,实现多仓库、多币种、多结算方式的商品数据管理。互联网技术的高速发展,使得上述商品进销存系统拥有了可以实时采集、获得各项进、销、存数据的技术基础。在此基础上,还可以进一步利用一些商业模型来实现销售利润的实时分析和统计。综合前述内容,基于目前的计算机和互联网技术水平,任何销售现场实时地获得销售数据,快速地计算商品利润数据极其容易实现。
[0003]商品销售过程中的打折,是一种常见并且重要的商品促销手段。商品打折出售是指将在售商品的销售价格由原售价降低到新售价的措施。打折促销的方式有多种。常见的一种方式是:商家将在售商品的价格统一地降低一个幅度(例如:10%、20%或者50%等);另夕卜,还有一种常见的方式是:商家赋予销售人员一定的降价权限(例如:10%以内),由销售人员在推销商品的过程中,根据具体情况对商品价格降价,以促成交易。采用前一种打折促销方式的主要原因通常是:商家基于商品的生命周期、畅销程度、销售进度、季节性因素、库存压力、资金回收速度等在商品销售区域内统一下调商品的销售价格。目的是在保证一定利润水平的基础上,加快商品的销售进度,提高资金的利用效率;因此,它是一种全局性的促销方式。采用后一种打折促销方式的主要原因是:商家在现有价格的基础上,充分发挥店员作用,赋予店员一定的价格灵活性。目的是在保证较高的利润水平的同时最大限度地促成交易,这属于一种特定的促销方式。
[0004]但是,上述现有的两种商品打折方式在实际使用的时候,往往会遇到如下的问题:
[0005]对于第一种方式,尽管商家综合考虑了商品的生命周期、畅销程度、销售进度、季节性因素、库存压力、资金回收速度等诸多因素之后,才确定统一下调商品的价格,但对于一些商品销售区域分布较广,各地区畅销程度、销售进度差异较大的情形,采用统一打折的促销方式就显得过于粗放。
[0006]对于第二种方式,虽然店员在一定范围内具有调整商品价格的主动权和灵活性,但在具体的销售过程中,由于直接面对顾客强烈的降价要求,加上对自身销售业绩的考虑,店员在价格谈判时往往处于心理上的劣势地位,很容易将商品的交易价格调整到其权限范围的最下限。另外,在一些情况下,即使店员已经将商品价格降低到其权限范围的最下限,却依然不能满足顾客的降价要求,而不能实现交易。事实上,在综合考虑商品整体销售各种因素的情况下,即使将价格调整到店员权限以下的水平而成交,依然能保证相应商品整体的销售利润。但在限定店员定价权的情形下,相当的成交机会往往会因此而丧失。
[0007]另外,一些商品(例如:鞋、服装、时尚用品等)的销售过程,因季节、时尚特点、流行元素、生产量、销售进度、资金回收等因素的影响,具有如下的特点:
[0008]商品上市之初,定价相对较高,利润也相对较高,但销售量尚小;商品上市一段时间后,随着商品销售量的扩大,能够锁定一定的利润;在商品的市场寿命即将来临,或者因季节因素需要下架商品时,商品厂商为了尽可能回收资金,往往会采用大幅度降价的方式促销商品,降价的幅度往往超过50%,甚至更低。这样往往会造成商品的售价低于成本价的状况。因此会造成整体的利润率降低,严重者会导致经营亏损。
[0009]本发明的发明人在做出本发明的过程中发现:消费者的价格心理特征有如下的特
占-
^ \\\.[0010]①消费者对商品价格的心理反应程度的强弱与该商品价格变动幅度(例如:打折幅度)的大小通常按同方向变化。
[0011]②消费者对商品价格高低的判断不完全以绝对价格为标准。由于刺激因素(例如打折)造成的错觉,有的商品即使绝对价格相对高一些,但由于打折的幅度较大,消费者也会觉得便宜;反之,消费者会觉得很贵。
[0012]基于上述的消 费心理现象,如果能够给予店员更多的价格灵活性,而不是仅仅赋予他们打折的权限,就可以获得更好的销售成果。当然,这种价格的灵活性也必须要保证:
[0013]①在现场交易过程中,给予消费者更多的折扣,以确保交易的实现;
[0014]②折扣的方式不能再和现有的折扣方式相同,避免过于粗放和陷入权限与机会的博弈尴尬;
[0015]③折扣的幅度还要确保商品的整体销售利润和有利于销售进度的保障。
[0016]④折扣的形式有利于在遵循消费心理学的基础上,使消费者获得良好的实体店购物体验。
[0017]如果能基于一种灵活的商品价格折扣方式,使得店员不再受到降价权限的限制,而又能确保交易,无疑会提高销售业绩。同时,基于恰当的商业数据处理模型和及时获取的商业销售数据,采用上述灵活的商品价格折扣方式,亦可以使商品厂家在获得一定利润保障的同时,加快商品销售进度,及时回收资金。

【发明内容】

[0018]本发明的主要目的是提供一种商品促销数据的处理方法,该方法属于一种工作方法。借助于应用该工作方法的智能装置,使得店员能够掌握(得到)更灵活的销售价格,提升销售业绩,同时也能使商品经营者在保证合理利润的前提下,加快商品销售进度。
[0019]本发明的目的是这样实现的:提供一种商品促销数据的处理方法,应用于智能装置及商品折扣策略服务系统;该智能装置能够向商品折扣策略服务系统发送商品的进销存数据;商品折扣策略服务系统动态采集和/或存储所述进销存数据;该方法至少包括:
[0020]智能装置接受操作者的命令,向商品折扣策略服务系统发送价格请求信息的步骤;和/或商品折扣策略服务系统基于采集和/或存储的进销存数据,动态生成商品折扣运算参数的步骤;和/或商品折扣策略服务系统向智能装置配置商品折扣运算参数的步骤;和/或智能装置基于商品折扣运算参数,生成商品折扣数据并予以显示的步骤。
[0021]本发明提供的商品促销数据的处理方法,一方面使得店员在获得更多的调整商品价格灵活性的基础上,能够充分利用全局的销售数据来满足顾客的降价要求,实现灵活交易,提高销售业绩。另一方面也可以使商品经营者在掌握全局销售情况的基础上,充分利用网络技术及时形成或调整价格策略,兼顾销售利润和销售进度,实现更好的经营业绩。
【具体实施方式】
[0022]本发明的【具体实施方式】主要涉及一种工作方法。具体而言是一种需要借助于智能装置及商品折扣策略服务系统而实现的工作方法;客观而言,上述的智能装置及商品折扣策略服务系统虽然不是本发明的重点内容,但它是本发明工作方法得以实现物质基础。因此有必要花费一定的篇幅对本发明的智能装置及商品折扣策略服务系统做一简要的描述和介绍。
[0023]本发明涉及的智能装置具体而言:可以是一种具有可移动性的智能装置,该智能装置至少具有用于接收人工输入命令或信息的单元、处理前述命令和信息的处理单元、显示单元和存储单元;必要时可以配置无线通信单元。例如:现有的平板电脑(例如:苹果公司制造的iPad系列、三星公司制造的Galaxy Note系列、联想公司制造的乐Pad系列等)、移动通信终端(例如:苹果公司制造的iPhone系列、宏达国际电子股份有限公司制造的HTCOne系列等)、手持移动终端(例如:Motorola公司MC系列数据终端、Honeywell Dolphin系列移动数据采集终端等)。由于大量的商品进、销、存管理软件业已存在,这些软件也具备与上述智能设备良好融合的条件。因此,店员使用安装有商品进、销、存管理软件的智能装置,就能够及时掌握店中所有商品的库存数据情况,大幅度减轻店员记忆的负担。
[0024]本发明涉及的商品折扣策略服务系统可以是能够借助于网络系统(例如:互联网)和上述智能装置交互数据和信息的计算机设备,典型的可以是具有一定数据存储和处理能力的服务器系统。与现有的服务器系统稍有区别的是:该服务器中应当配置有商品进销存数据库系统;并且,该服务器可以借助于网络,动态甚至实时地从多个相关的上述智能装置中采集存储于各个智能装置中的商品进销存数据。
[0025]需要说明的是,本发明的方法通常适用于这样的环境:本发明的商品折扣策略服务系统通常设置在商品经营者处,例如:生产厂家;而多个智能装置被配备在商品销售场所,例如:商品专卖店等。在商品经营者处通常存储有动态更新的上述商品的全局性的商品进销存数据,例如:某种商品总体的销售量、销售进度、利润率、总库存等,还可以存储一些特定的商品销售数据,例如:某一地区或者某个专卖店的销售量、销售进度、利润率、库存量等。上述的这些数据可以是本发明智能装置主动向商品折扣策略服务系统发送的商品进销存数据,也可以是智能装置在接收到商品折扣策略服务系统发出的数据采集命令后,向商品折扣策略服务系统发送的商品进销存数据。商品折扣策略服务系统在接收到任何一个智能装置发来的商品进销存数据后,会对其商品进销存数据库系统内的数据进行修改,以随时更新这些数据。这使得本发明的实现具备了所有的必要条件。
[0026]虽然本发明被应用于商业经营,但是,本发明却是利用一定的技术手段,将分散的销售数据采集并且进行汇总,然后利用计算机技术对于数据的分析和处理能力,从庞大繁杂的商品销售数据中,按照预定的商品价格策略模型获得商品促销数据,并且,借助于计算机网络技术将这些商品促销数据配置到一些或者所有的智能装置中,使得利用这些智能装的店员能够及时地获得灵活的商品销售价格。
[0027]本发明方法的一个具体的实施方式就是基于上述的数据、设备运行环境得以实施的。具体而言,在该实施方式中,需要执行这样的步骤:
[0028]智能装置在接受到操作者(店员)的命令时,可以利用有线或者无线通信网络,向商品折扣策略服务系统发送价格请求信息;一般而言,店员在启动智能装置执行这个步骤之前,已经和前来购买商品的顾客进行了交流,并且基本上已经与顾客达成了商品销售的意向,只是因为在商品的售价方面还需要由商家做出一定的让步。因此,店员确信:一旦能够给予顾客更加优惠的折让,顾客一定会购买向相应的商品。为此,店员可以操作智能装置,以发出价格请求信息。
[0029]通常,商品折扣策略服务系统一直在持续不断地基于采集来自于各个智能装置的进销存数据,并且将这些进销存数据进行汇总处理后,保存起来。在接收到某个智能装置的价格请求信息后,商品折扣策略服务系统就会基于这些采集和/或存储到系统内的进销存数据,利用一定的商业数据处理模型,来动态地生成商品折扣运算参数。本发明的重点不在于商业数据处理模型的建立和使用;对于不同的商品,其商业数据处理的方法会有很大的差异。例如:服装和箱包的时尚因素、价值衰减速度等商业数据有很大的差异,因此在生成它们的商品折扣运算参数时,商业数据处理模型也会有比较大的差异。因此,商品经营者可以根据销售的商品特点来选用合适的商业数据处理模型来处理相应的商业数据,本发明对实际使用何种处理模型并不做任何限制。
[0030]无论使用了何种商业数据处理模型,在生成了上述的商品折扣运算参数后,商品折扣策略服务系统就可以将它们配置到智能装置之中。这种配置的方式可以是:商品折扣策略服务系统主动向智能装置发送相应的商品折扣运算参数,也可以是商品折扣策略服务系统在接收到智能装置的价格请求信息后再发送给相应的智能装置。因此,智能装置向商品折扣策略服务系统发送价格请求信息并不是其获得商品折扣运算参数的必要条件。
[0031]当智能装置获得了上述的商品折扣运算参数后,就可以利用这些参数来生成商品折扣数据,并在智能装置进行显示,以使店员和顾客都能看到。
[0032]上述技术方案的一个应用场景可以如以下的描述,例如:
[0033]某一顾客希望购买一件西服,为此,他与现场的销售人员进行了深入地交流,在对该西服的用料、款式、做工等信息进行了充分地了解了以后,该顾客与店员进一步就西服的价格进行商讨,希望店员能给予一个较好的折扣价。通常,现场销售被赋予了一定的降价权限,例如:5%。假定该西服的标价是1000元,当店员给予他权限内最大降价幅度后,该顾客依然要求进一步降价。在以往,遇到这样的情况,不能达成价格一致的可能性骤然放大,结果往往是顾客放弃购买。但是,采用本发明的技术方案后,店员并不会被赋予一个确定的降价权限,而是可以利用本发明的智能装置来获的一个灵活的价格,而这个灵活的价格,是由商品折扣策略服务系统为智能装置配置的商品折扣运算参数计算而来。
[0034]如前所述,前述的商品折扣运算参数是基于一定的商业数据处理模型获得的。例如:假定上述的西服在3个月后将会因为季节因素下架。该西服下架后只能存放在仓库中等待来年再销售,或者送到打折商店去销售(通常是尾货卖场,其折扣一般不会高于原价格的50%)。这样一来经营者要么承受利润损失,要么承受更大的资金占用和库房费用。并且,即使到了第二年,这件西服往往也会因为款式过时而被迫打折出售。
[0035]基于上述的情况,在商品尚未下架前,假定厂商降价到70-80%,虽然远低于店员的权限,但却远高于送到尾货卖场的销售额,而且能及时收回资金,没有库存积压的风险和负担。因此厂商结合商品上市后,该商品的销售数据,可以设计出一种合适的商业数据处理模型来获取商品折扣运算参数。上述商品的销售数据,可以通过商品折扣策略服务系统和智能装置的交互来实现。因为,智能装置中保存并随时更新着其所在销售店铺的进销存数据,而商品折扣策略服务系统中保存并随时更新着商品的整体性进销存数据。借助于上述合适的商业数据处理模型和动态采集并更新的商品进销存数据,再预设一定的约束条件,例如:利润幅度、销售进度、资金回收进度等,厂家就可以及时地获得适当的商品折扣运算参数,并配置到所有的智能终端中。
[0036]基于上述的技术方案,店员无须再被赋予降价权限,却能获得更为灵活的降价幅度,顾客也会因为降价幅度有可能大大超过预期而愉快购买商品,厂家无疑也可以因此在保障利润的同时加快了商品销售的速度,确保在商品下架之前消化掉库存,使得资金能够及时回收。
[0037]本发明上述的实施方式中,涉及到商品折扣策略服务系统基于采集和/或存储的进销存数据,动态地生成商品折扣运算参数的操作,这一操作具体地可以这样进行:
[0038]首先,商品折扣策略服务系统对采集到并且存储在其数据库中的进销存数据进行处理,以获得商品价格基础权重值。这里需要说明的是:所谓的商品价格基础权重值通常是商品在销售过程中,对商品定价影响程度的数据。例如:当商品的销售进度与商品价格相关度较高时,商品价格的权重就较高;当商品随着季节的不同而呈现销售量的大幅度波动时,商品的季节权重就较高。这些权重可以采用适当的数学模型来描述,而在需要时获得。例如:
[0039]某种商品上市后,其在销售周期内所处的时间位置、销售进度等都属于对商品定价产生影响的数据,对于这些数据,不同的商家对于不同的商品可以为其设定相应的价格影响权重值例如下表:
[0040]
【权利要求】
1.一种商品促销数据的处理方法,所述方法应用于智能装置及商品折扣策略服务系统;所述智能装置能够向商品折扣策略服务系统发送商品的进销存数据;所述商品折扣策略服务系统动态采集和/或存储所述进销存数据;该方法至少包括: 所述智能装置接受操作者的命令,向商品折扣策略服务系统发送价格请求信息的步骤;和/或 所述商品折扣策略服务系统基于采集和/或存储的进销存数据,动态生成商品折扣运算参数的步骤;和/或 所述商品折扣策略服务系统向所述智能装置配置商品折扣运算参数的步骤;和/或 所述智能装置基于所述商品折扣运算参数,生成所述商品折扣数据并予以显示的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述商品折扣策略服务系统基于采集和/或存储的进销存数据,动态生成商品折扣运算参数的步骤包括: 对采集和/或存储的所述进销存数据进行处理,获得商品价格基础权重值; 将所述商品价格基础权重值与预设的权重阈值进行比对,利用大于所述权重阈值的商品价格基础权重值生成商品折扣运算参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述商品折扣策略服务系统向所述智能装置配置商品折扣运算参数的步骤包括: 所述商品折扣策略服务系统利用有线或者无线通信网络,向所述智能装置发送所述商品折扣运算参数; 所述智能装置收到所述商品折扣运算参数后,向所述商品折扣策略服务系统返回响应信息; 所述商品折扣策略服务系统收到所述响应信息后,记录所述智能装置的商品折扣运算参数;否则,再次向所述智能装置发送所述商品折扣运算参数,直到收到所述响应信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述智能装置基于所述商品折扣运算参数,生成所述商品折扣数据并予以显示的步骤包括: 所述智能装置接受操作者输入的顾客购买指数的步骤;和/或 所述智能装置从所述商品折扣运算参数中提取折扣范围参数的步骤; 所述智能装置从所述商品折扣运算参数中提取概率参数的步骤; 所述智能装置利用所述顾客购买指数和/或折扣范围参数、概率参数形成所述商品折扣数据的步骤; 所述智能装置显示所述的商品折扣数据。
【文档编号】G06Q30/02GK103903157SQ201210574887
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2012年12月26日 优先权日:2012年12月26日
【发明者】李庆成 申请人:李庆成
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