笔触感艺术图像的生成方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种笔触感艺术图像的生成方法及生成装置。所述方法包括：获取图像中每个像素点所对应的反向梯度值和主特征向量；选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点，以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点所对应的颜色作为笔刷的颜色对该图像进行填充；将以该像素点为中心、对应的笔刷长度的预定倍数为直径的圆形区域内的像素点设置为已填充状态。本发明可以在保持颜色块效果的同时增强笔触感。
【专利说明】笔触感艺术图像的生成方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及数字图像处理技术，特别是涉及一种笔触感艺术图像的生成方法及装置。
【背景技术】
[0002]油画是一门来源于西方的艺术，笔触凝重粗犷，色彩厚重浓烈，近看是一块块油彩，但远看却具有强烈的立体感和视觉效果。随着数字图像处理技术的发展，油画等艺术图像已经不是只有画家才可以完成的艺术品，计算机用户借助计算机对普通图像进行相应的数字化处理后也可以得到一副传神的油画，过一把画家的瘾。
[0003]现在在由普通图像生成油画等艺术图像时，大多采用彩块化的方式，即将当前像素点的颜色设置为周边一定范围内(如以当前像素点为中心，距离小于10像素的所有像素点)存在最多的颜色，以达到类似油画等艺术图像中的颜色块效果。
[0004]然而，现有的彩块化方法生成的油画等艺术图像虽然具有颜色块效果，却并不具有手绘的真实笔触效果。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于，克服现有的图像区域划分的技术所存在的缺陷，而提供一种新的笔触感艺术图像的生成方法及装置。
[0006]本发明实施例提供一种笔触感艺术图像的生成方法，其包括:获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场及反向梯度值，并根据每个像素点的平滑结构张量场获得每个像素点的主特征向量；选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点，以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点所对应的颜色作为笔刷的颜色对该图像进行填充；根据该笔刷的面积大小以及该笔刷的形状获得该笔刷沿该笔刷绘制方向的长度，将以该像素点为中心、对应的笔刷长度的预定倍数为直径的圆形区域内的像素点设置为已填充状态。
[0007]本发明实施例还提供一种笔触感艺术图像的生成装置，其包括:图像处理模块，用于获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场及反向梯度值，并根据每个像素点的平滑结构张量场获得每个像素点的主特征向量；图像填充模块，用于选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点，以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点所对应的颜色作为笔刷的颜色对该图像进行填充；状态设置模块，用于根据该笔刷的面积大小以及该笔刷的形状获得该笔刷沿该笔刷绘制方向的长度，将以该像素点为中心、对应的笔刷长度的预定倍数为直径的圆形区域内的像素点设置为已填充状态。
[0008]本发明实施例提供的笔触感艺术图像的生成方法及装置由笔刷填充来实现颜色块效果，并且可以在保持颜色块效果的同时增强由笔刷填充带来的笔触感，更好地模拟油画等艺术图像的手绘效果。
[0009]上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
【专利附图】
【附图说明】
[0010]图1为本发明第一实施例中的笔触感艺术图像的生成方法的流程示意图。
[0011]图2为一副待进行艺术处理的图像。
[0012]图3为图1所示的步骤Sll的具体的流程示意图。
[0013]图4为本发明第一实施例中的笔触感艺术图像的生成方法的原理示意图。
[0014]图5为图2采用第一实施例中的生成方法所生成的笔触感艺术图像。
[0015]图6为本发明第二实施例中的笔触感艺术图像的生成装置的结构示意图。
[0016]图7为图6所示的图像处理模块31的结构示意图。
[0017]图8为图6所示的图像填充模块32的结构示意图。
【具体实施方式】
[0018]为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的笔触感艺术图像的生成方法其【具体实施方式】、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。
[0019]有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过【具体实施方式】的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
[0020]第一实施例
[0021]图1为本发明第一实施例所揭示的笔触感艺术图像的生成方法的流程示意图。如图1所示，本发明的笔触感艺术图像的生成方法包括:
[0022]Sll:获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场及反向梯度值，并根据每个像素点的平滑结构张量场获得每个像素点的主特征向量。
[0023]这里所指的图像是指普通的图像，也就是待进行艺术处理的图像，请参照图2，图2为一副待进行艺术处理的图像。在实际处理过程中，一般会重新新建一副图，然后把原图拷贝上来，再进行绘制。
[0024]请参照图3，于步骤Sll中，获取图像中的每个像素点所对应的平滑结构张量场的具体方法可以包括以下步骤:
[0025]Slll:对所述图像进行滤波处理，获得每个像素点的梯度。
[0026]例如可以通过sobel算子计算图像中每个像素点在X，y方向上的梯度，具体公式如下:
【权利要求】
1.一种笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括: 获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场及反向梯度值，并根据每个像素点的平滑结构张量场获得每个像素点的主特征向量； 选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点，以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点所对应的颜色作为该笔刷的颜色对该图像进行填充； 根据该笔刷的面积大小以及该笔刷的形状获得该笔刷沿该笔刷绘制方向的长度，将以该像素点为中心、对应的笔刷长度的预定倍数为直径的圆形区域内的像素点设置为已填充状态。
2.如权利要求1所述的笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，所述获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场的步骤，包括: 对该图像进行滤波处理，获得每个像素点的梯度； 根据每个像素点的梯度计算其对应的张量场； 对每个像素点的张量场进行平滑处理获得所述平滑结构张量场。
3.如权利要求2所述的笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，将每个像素点所对应的梯度进行反向处理获得每个像素点所对应的反向梯度值。
4.如权利要求1所述的笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，在所述选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点之后，进一步包括: 判断所选取的像素点的状态是否为已填充状态，如果所选取的像素点的状态是已填充状态，则重新选取一个像素点，否则，进行所述以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点所对应的颜色作为该笔刷的颜色对该图像进行填充的步骤。
5.如权利要求1至4任意一项所述的笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，该预定倍数的范围为1/4倍至I倍。
6.如权利要求5所述的笔触感艺术图像的生成方法，其特征在于，该预定倍数为1/2倍。
7.一种笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，所述方法包括: 图像处理模块，用于获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场及反向梯度值，并根据每个像素点的平滑结构张量场获得每个像素点的主特征向量； 图像填充模块，用于选取笔刷的形状，在该图像中随机选取一个像素点，以该像素点为笔刷的中心点、以该像素点所对应的主特征向量的方向为笔刷绘制方向、以该像素点所对应的反向梯度值作为笔刷的面积大小、以及以该像素点对应的颜色作为该笔刷的颜色对该图像进行填充； 状态设置模块，用于根据该笔刷的面积大小以及该笔刷的形状获得该笔刷沿该笔刷绘制方向的长度，将以该像素点为中心、对应的笔刷长度的预定倍数为直径的圆形区域内的像素点设置为已填充状态。
8.如权利要求7所述的笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，所述图像处理模块包括: 梯度获取模块，用于对该图像进行滤波处理，获得每个像素点的梯度；张量场获取模块，用于根据每个像素点的梯度计算其对应的张量场； 平滑处理模块，用于对每个像素点的张量场进行平滑处理获得所述平滑结构张量场。
9.如权利要求8所述的笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，所述图像处理模块进一步包括:反向处理模块，用于将每个像素点所对应的梯度进行反向处理获得每个像素点所对应的反向梯度值。
10.如权利要求7所 述的笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，所述图像填充模块包括判断模块，用于判断所选取的像素点的状态是否为已填充状态，如果所选取的像素点的状态是已填充状态，则重新选取一个像素点。
11.如权利要求7至10任意一项所述的笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，该预定倍数的范围为1/4倍至I倍。
12.如权利要求11所述的笔触感艺术图像的生成装置，其特征在于，该预定倍数的范围为1/2倍。
【文档编号】G06T11/80GK103903293SQ201210578731
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2012年12月27日 优先权日:2012年12月27日
【发明者】陈皓, 郭凯 申请人:腾讯科技（深圳）有限公司