用于为儿童预测年龄适宜或发育阶段适宜食品的方法

用于为儿童预测年龄适宜或发育阶段适宜食品的方法
【专利摘要】本公开提供用于将食品分类并预测应当向儿童提供某些食品的适宜年龄和/或发育阶段的方法。在一个实施方案中，这些方法包括数学模型，所述数学模型使用关键组织属性的量值以预测食品的最小年龄和/或发育阶段。使用本公开的方法，可以在产品早期开发期间指导食品的分类。额外地，本公开的方法产生了对关键组织属性在各发育阶段之间区分适宜产品的理解。
【专利说明】用于为儿童预测年龄适宜或发育阶段适宜食品的方法 背景
[0001] 本公开一般地涉及健康和营养。更具体地，本公开涉及用于将食品分类并预测应 当向儿童提供食品的适宜年龄和/或发育阶段的方法。
[0002] 本领域已知不同年龄和发育阶段的儿童展示不同水平的发育性技能，例如包括大 动作技能、精细动作技能、口部动作技能和认知发育。实际上，从出生年龄至学龄前年龄，儿 童快速发育并且随着他们长大总是精细调节发育性技能。因为婴儿和学龄前儿童具有十分 不同的发育性技能，所以对父母和看护者而言重要的是为儿童提供适宜儿童年龄和/或发 育阶段的食品。例如，不应当向婴儿提供自我进食的手握饼干，因为婴儿尚未使其肢体运动 发育精练到自我进食的地步，婴儿将也不能够恰当地在口腔中咀嚼饼干以吞咽饼干。备选 地，尽管学龄前大的儿童可能能够恰当地吃手握饼干，但是饼干不太可能适于较大儿童的 发育阶段。
[0003] 然而，对于父母和看护者而言并不总是容易确定儿童的适宜食品。这部分地归咎 于以下事实：大部分父母根本不是表征儿童食品某些属性或立即认出儿童适宜发育阶段方 面的专家。就这一点而论，需要提供根据消费食品的儿童的适宜年龄和/或发育阶段法表 征食品的综合方法。还需要用于预测儿童可以消费食品的适宜年龄和/或发育阶段的客观 方法。 发明简述
[0004] 提供了为儿童预测食品的适宜年龄或适宜发育阶段的方法。还提供根据儿童的适 宜年龄或适宜发育阶段将食品分类的方法。在一个实施方案中，提供一种用于预测应当向 儿童提供新食品的适宜年龄的方法。所述方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少 两种组织属性（texture attributes)以获得多种已知食品中每种食品的每种组织属性的 数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每 种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、 每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，并且使用运行适宜软件的 计算机以使用信息集合体执行回归分析，以预测新食品的适宜年龄。
[0005] 在一个实施方案中，所述方法还包括从评价的至少两种组织属性确定主要 (driving)组织属性。
[0006] 在一个实施方案中，由一个人通过将已知食品置于此人的口腔中进行评价。
[0007] 在一个实施方案中，通过至少两位个体的专家团进行评价。
[0008] 在一个实施方案中，使用机器进行评价。
[0009] 在一个实施方案中，至少两种组织属性选自基质中小片数量（amount of pieces in matrix)、表面粗度（surface roughness)、坚实度（firmness)、湿度（moistness)、破裂 (breakdown)、团块的内聚性（cohesiveness of the mass)、团块的黏附性（adhesiveness of the mass)、吸潮（moisture absorption)、操作次数（准备好以吞咽）、易吞咽性（ease of swallow)、残余口 腔被覆（residual mouthcoating)、浓厚性（denseness)、酥脆性 (fracturability)、团块的粗度（roughness of the mass)、力度（force)、功率（work)和 斜率（slope)、长度（length)、宽度（width)、厚度（thickness)、水分（moisture)、Bostwick 及它们的组合。
[0010] 在一个实施方案中，已知的食品是儿童食品。
[0011] 在一个实施方案中，新食品是儿童食品。
[0012] 在一个实施方案中，已知的食品是点心（snack)和餐食（meals)之一。
[0013] 在一个实施方案中，信息集合体是数据库。
[0014] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是点心食品。
[0015] 在一个实施方案中，至少两种组织属性可以包括坚实度和破裂。
[0016] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是就餐食品（meal food product)。
[0017] 在一个实施方案中，至少两种组织属性可以包括残余口腔被覆和团块粗度。
[0018] 在另一个实施方案中，提供一种用于预测应当向儿童提供新食品的适宜发育阶段 的方法。所述方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已 知食品中每种食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适 宜发育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种 已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组 织属性数值，并且使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行判别分析，以预测新 食品的适宜发育阶段。
[0019] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是点心食品。至少两种组织属性可 以包括坚实度、破裂、易吞咽性和残余口腔被覆。
[0020] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是就餐食品。至少两种组织属性可 以包括湿度、易吞咽性和浓厚性。
[0021] 在又一个实施方案中，提供了就应当向儿童提供新食品的适宜年龄而言对新食品 分类的方法。所述方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多 种已知食品中每种食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄 和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有 多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品 的组织属性数值，并且使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行回归分析，以根 据这种新食品的适宜年龄将新食品分类。
[0022] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是点心食品。至少两种组织属性可 以包括坚实度和破裂。
[0023] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是就餐食品。至少两种组织属性可 以包括残余口腔被覆和团块粗度。
[0024] 在又一个实施方案中，提供了就应当向儿童提供新食品的适宜发育阶段而言对新 食品分类的方法。所述方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获 得多种已知食品中每种食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜 年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体 含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知 食品的组织属性数值，并且使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行判别分析， 以根据这种新食品的适宜发育阶段将新食品分类。
[0025] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是点心食品。至少两种组织属性可 以包括坚实度、破裂、易吞咽性和残余口腔被覆。
[0026] 在一个实施方案中，多种已知食品中至少一者是就餐食品。至少两种组织属性可 以包括湿度、易吞咽性、浓厚性。
[0027] 在又一个实施方案中，提供用于预测待消费点心食品的儿童的适宜年龄的方 法。所述方法包括分析点心食品的坚实度以获得坚实度值，分析点心食品的破裂以获得 破裂值，并通过将坚实度值和破裂值代入公式中计算儿童的适宜年龄，所述公式是年龄= 78. 5- 1.4* (坚实度值）-0.4* (破裂值）+0.0123* (坚实度值）2。
[0028] 在一个实施方案中，使用咀嚼法（Chewing method)进行分析点心食品坚实度的步 骤。
[0029] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品破裂的步骤。
[0030] 在一个实施方案中，分析点心食品坚实度的步骤包括至少两次分析所述食品以获 得第一和第二坚实度值，并且其中坚实度值是第一和第二坚实度值的平均数。
[0031] 在一个实施方案中，分析点心食品破裂的步骤包括至少两次分析所述食品以获得 第一和第二破裂值，并且其中破裂值是第一和第二破裂值的平均数。
[0032] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0033] 在又一个实施方案中，提供用于预测待消费就餐食品的儿童的适宜年龄的方法。 所述方法包括分析就餐食品的残余口腔被覆以获得残余口腔被覆值，分析就餐食品的团块 粗度以获得团块粗度值，并通过将残余口腔被覆值和团块粗度值代入公式中计算儿童的适 宜年龄，所述公式是年龄=2. 45 - 0. 11* (残余口腔被覆值）+0. 50* (团块粗度值）。
[0034] 在一个实施方案中，使用舌至腭法（Tongue to Palate method)进行分析就餐食 品的残余口腔被覆的步骤。
[0035] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析就餐食品的团块粗度的步骤。
[0036] 在又一个实施方案中，提供用于预测待消费新食品的儿童的适宜年龄的方法。所 述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的第一组数值进行统计 分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好年龄预测物的至少两种主要组织属性，所述至 少两种主要组织属性选自坚实度、破裂、残余口腔被覆、团块的粗度及它们的组合，评价新 食品以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用运行适宜软件的计算机来 使用第二组数值执行回归分析以预测适宜年龄。
[0037] 在一个实施方案中，新食品是点心食品。至少两种主要组织属性可以选自坚实度、 破裂或它们的组合。
[0038] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的坚实度数值。
[0039] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的破裂数值。
[0040] 在一个实施方案中，新食品是就餐食品。至少两种主要组织属性可以选自残余口 腔被覆、团块粗度或它们的组合。
[0041] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的残余口腔被覆数值。
[0042] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得就餐食品的团块粗度数值。
[0043] 在又一个实施方案中，提供用于预测待消费点心食品的儿童的适宜发育阶段的方 法。所述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的第一组数值进 行统计分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好发育阶段预测物的至少两种主要组织属 性，所述至少两种主要组织属性选自坚实度、破裂、易吞咽性、残余口腔被覆及它们的组合， 评价点心食品以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用运行适宜软件的 计算机来使用第二组数值执行判别分析以预测适宜发育阶段。
[0044] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的坚实度数值。
[0045] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的破裂数值。
[0046] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的易吞咽性数值。
[0047] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的残余口腔被覆数值。
[0048] 在又一个实施方案中，提供用于预测待消费就餐食品的儿童的适宜发育阶段的方 法。所述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的第一组数值进 行统计分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好发育阶段预测物的至少两种主要组织属 性，所述至少两种主要组织属性选自湿度、易吞咽性、浓厚性或它们的组合，评价点心食品 以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用运行适宜软件的计算机来使用 第二组数值执行判别分析以预测适宜发育阶段。
[0049] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的湿度数值。
[0050] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的易吞咽性数值。
[0051] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得就餐食品的浓厚性数值。
[0052] 在又一个实施方案中，提供就待消费点心食品的儿童的适宜年龄而言将点心食品 分类的方法。所述方法包括分析点心食品的坚实度以获得坚实度值，分析点心食品的破裂 以获得破裂值，并通过将坚实度值和破裂值代入公式中，将点心食品基于儿童的适宜年龄 分类，所述公式是年龄=78. 5 - 1. 4* (坚实度值）-0. 4* (破裂值）+0. 0123* (坚实度值）2。
[0053] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品坚实度的步骤。
[0054] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品破裂的步骤。
[0055] 在一个实施方案中，分析点心食品坚实度的步骤包括至少两次分析所述食品以获 得第一和第二坚实度值，并且其中坚实度值是第一和第二坚实度值的平均数。
[0056] 在一个实施方案中，分析点心食品破裂的步骤包括至少两次分析所述食品以获得 第一和第二破裂值，并且其中破裂值是第一和第二破裂值的平均数。
[0057] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0058] 在又一个实施方案中，提供就待消费就餐食品的儿童的适宜年龄而言将就餐食品 分类的方法。所述方法包括分析就餐食品的残余口腔被覆以获得残余口腔被覆值，分析就 餐食品的团块粗度以获得团块粗度值，并通过将残余口腔被覆值和团块粗度值代入公式 中，基于儿童的适宜年龄将就餐食品分类，所述公式是年龄=2. 45 - 0. 11* (残余口腔被覆 值）+0.50* (团块粗度值）。
[0059] 在一个实施方案中，使用舌至腭法进行分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤。
[0060] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析就餐食品的团块粗度的步骤。
[0061] 在一个实施方案中，分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤包括至少两次分析该食 品以获得第一和第二残余口腔被覆值，并且其中残余口腔被覆值是第一和第二残余口腔被 覆值的平均数。
[0062] 在一个实施方案中，分析就餐食品的团块粗度的步骤包括至少两次分析该食品以 获得第一和第二团块粗度值，并且其中团块粗度值是第一和第二团块粗度值的平均数。 [0063] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0064] 在又一个实施方案中，提供就待消费新食品的儿童的适宜年龄而言将新食品分类 的方法。所述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的第一组数 值进行统计分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好年龄预测物的至少两种主要组织属 性，所述至少两种主要组织属性选自坚实度、破裂、残余口腔被覆、团块的粗度及它们的组 合，评价新食品以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用运行适宜软件 的计算机来使用第二组数值执行回归分析以预测适宜年龄。
[0065] 在一个实施方案中，新食品是点心食品。至少两种主要组织属性可以选自坚实度、 破裂或它们的组合。
[0066] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的坚实度数值。
[0067] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的破裂数值。
[0068] 在一个实施方案中，新食品是就餐食品。至少两种主要组织属性可以选自残余口 腔被覆、团块粗度或它们的组合。
[0069] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的残余口腔被覆数值。
[0070] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得就餐食品的团块粗度数值。
[0071] 在又一个实施方案中，提供就待消费点心食品的儿童的适宜发育阶段而言将点心 食品分类的方法。所述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的 第一组数值进行统计分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好发育阶段预测物的至少两 种主要组织属性，所述至少两种主要组织属性选自坚实度、破裂、易吞咽性、残余口腔被覆 及它们的组合，评价点心食品以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用 运行适宜软件的计算机来使用第二组数值执行判别分析以预测适宜发育阶段。
[0072] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的坚实度数值。
[0073] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的破裂数值。
[0074] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的易吞咽性数值。
[0075] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的残余口腔被覆数值。
[0076] 在又一个实施方案中，提供就待消费就餐食品的儿童的适宜发育阶段而言将就餐 食品分类的方法。所述方法包括：对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的 第一组数值进行统计分析，从至少两种组织属性鉴定到作为良好发育阶段预测物的至少两 种主要组织属性，所述至少两种主要组织属性选自湿度、易吞咽性、浓厚性或它们的组合， 评价点心食品以获得描述该至少两种主要组织属性的第二组数值，并且使用运行适宜软件 的计算机来使用第二组数值执行判别分析以预测适宜发育阶段。
[0077] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的湿度数值。
[0078] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的易吞咽性数值。
[0079] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得就餐食品的浓厚性数值。
[0080] 在又一个实施方案中，提供用于减少儿童因点心食品噎住的风险的方法。所述方 法包括提供表征为适于预定年龄儿童的点心食品，所述表征包括分析点心食品的坚实度 以获得坚实度值，分析点心食品的破裂以获得破裂值，并计算食用点心食品的儿童的预定 年龄，通过将坚实度值和破裂值代入公式，所述公式是年龄=78. 5 - 1. 4* (坚实度值）- 0. 4* (破裂值）+0. 0123* (坚实度值）2 ;并且指导父母或看护者向儿童施用点心食品。
[0081] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品坚实度的步骤。
[0082] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品破裂的步骤。
[0083] 在一个实施方案中，分析点心食品坚实度的步骤包括至少两次分析所述食品以获 得第一和第二坚实度值，并且其中坚实度值是第一和第二坚实度值的平均数。
[0084] 在一个实施方案中，分析点心食品破裂的步骤包括至少两次分析所述食品以获得 第一和第二破裂值，并且其中破裂值是第一和第二破裂值的平均数。
[0085] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0086] 在又一个实施方案中，提供用于减少儿童因就餐食品噎住的风险的方法。所述方 法包括提供表征为适于预定年龄儿童的就餐食品，所述表征包括分析就餐食品的残余口腔 被覆以获得残余口腔被覆值，分析就餐食品的团块粗度以获得团块粗度值，并通过将残余 口腔被覆值和团块粗度值代入公式中计算就餐食品的儿童的预定年龄，所述公式是年龄= 2. 45 - 0. 11* (残余口腔被覆值）+0. 50* (团块粗度值）；并且指导父母或看护者向儿童施用 就餐食品。
[0087] 在一个实施方案中，使用舌至腭法进行分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤。
[0088] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析就餐食品的团块粗度的步骤。
[0089] 在一个实施方案中，分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤包括至少两次分析该食 品以获得第一和第二残余口腔被覆值，并且其中残余口腔被覆值是第一和第二残余口腔被 覆值的平均数。
[0090] 在一个实施方案中，分析就餐食品的团块粗度的步骤包括至少两次分析该食品以 获得第一和第二团块粗度值，并且其中团块粗度值是第一和第二团块粗度值的平均数。
[0091] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0092] 在又一个实施方案中，提供用于训练个体以预测待消费点心食品的儿童的适宜年 龄的方法。所述方法包括指导该个体分析点心食品的坚实度以获得坚实度值，指导该个体 分析点心食品的破裂以获得破裂值，通过将坚实度值和破裂值代入公式中计算儿童的适宜 年龄，所述公式是年龄=78. 5 - 1. 4* (坚实度值）-0. 4* (破裂值）+0. 0123* (坚实度值）2， 并且将计算的年龄与已知的年龄比较。
[0093] 在一个实施方案中，已知的年龄从信息数据库获得。
[0094] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品坚实度的步骤。
[0095] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析点心食品破裂的步骤。
[0096] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0097] 在又一个实施方案中，提供用于训练个体以预测消费就餐食品的儿童的适宜年龄 的方法。所述方法包括指导该个体以分析就餐食品的残余口腔被覆以获得残余口腔被覆 值，指导该个体以分析就餐食品的团块粗度以获得团块粗度值，通过将残余口腔被覆值和 团块粗度值代入公式中计算儿童的适宜年龄，所述公式是年龄=2.45-0. 11*(残余口腔 被覆值）+〇. 50* (团块粗度值），并且将计算的年龄与已知的年龄比较。
[0098] 在一个实施方案中，已知的年龄从信息数据库获得。
[0099] 在一个实施方案中，使用舌至腭法进行分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤。
[0100] 在一个实施方案中，使用咀嚼法进行分析就餐食品的团块粗度的步骤。
[0101] 在一个实施方案中，年龄以月计算。
[0102] 在又一个实施方案中，提供用于训练个体以预测消费点心食品的儿童的适宜发育 阶段的方法。所述方法包括指导该个体以分析已知点心食品的组织属性：坚实度、破裂、易 吞咽性和残余口腔被覆，提供包含多种已知食品中的每种食品的多个已知组织属性值的数 据库，所述数据库还包括多种已知食品中的每种食品的适宜发育阶段，并且多种已知食品 包含已知点心食品，使用判别分析以确定将已知点心食品划分入多个发育阶段中每个发育 阶段的概率，并且将该概率与已知点心食品的已知适宜发育阶段比较。
[0103] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的坚实度数值。
[0104] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得点心食品的破裂数值。
[0105] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的易吞咽性数值。
[0106] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得点心食品的残余口腔被覆数值。
[0107] 在又一个实施方案中，提供用于训练个体以预测待消费就餐食品的儿童的适宜阶 段的方法。所述方法包括指导该个体以分析已知就餐食品的组织属性：湿度、易吞咽性和 浓厚性，提供包含多种已知食品中的每种食品的多个已知组织属性值的数据库，所述数据 库还包括多种已知食品中的每种食品的适宜发育阶段，并且多种已知食品包含已知就餐食 品，使用判别分析以确定将已知就餐食品划分入多个发育阶段中每个发育阶段的概率，并 且将该概率与已知就餐食品的已知适宜发育阶段比较。
[0108] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的湿度数值。
[0109] 在一个实施方案中，使用舌至腭法获得就餐食品的易吞咽性数值。
[0110] 在一个实施方案中，使用咀嚼法获得就餐食品的浓厚性数值。
[0111] 在又一个实施方案中，提供新食品，所述新食品已经使用评价该产品至少两种组 织属性的方法调整或设计。所述方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织 属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组织属性的数值，根据待消费所述已知食品的 儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述 信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段 和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属性的 数值，并且使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行回归分析以预测新食品的适 宜年龄。该方法还包括根据预测的适宜年龄调整或设计新食品。
[0112] 在又一个实施方案中，提供新食品，所述新食品已经使用评价该产品至少两种组 织属性的方法调整或设计。用于评价的方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两 种组织属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食 品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体， 所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育 阶段和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属 性的数值，并且使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行判别分析以预测新食品 的适宜发育阶段。该方法还包括根据预测的发育阶段调整或设计新食品。
[0113] 在另一个实施方案中，提供用于销售或许诺销售新食品的方法。所述方法包括使 用评价新食品至少两种组织属性的方法制备该产品并销售或许诺销售新食品。用于评价的 方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种 食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表 征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种 已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评 价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以 使用信息集合体执行回归分析以预测新食品的适宜年龄，并且根据预测的适宜年龄制备新 食品。
[0114] 在又一个实施方案中，提供用于销售或许诺销售新食品的方法。所述方法包括使 用评价新食品至少两种组织属性的方法制备该产品并销售或许诺销售新食品。用于评价的 方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种 食品的每种组织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表 征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种 已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评 价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以 使用信息集合体执行判别分析以预测新食品的适宜发育阶段，并且根据预测的发育阶段制 备新食品。
[0115] 在另一个实施方案中，提供用于销售或许诺销售新食品的方法。所述方法包括使 用评价新食品至少两种组织属性的方法调整或设计该产品并销售或许诺销售新食品。用于 评价的方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品 中每种食品的每种组织属性的数值，根据待消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发 育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知 食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属 性数值，评价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件 的计算机以使用信息集合体执行回归分析以预测新食品的适宜年龄，并且根据预测的适宜 年龄调整或设计新食品。
[0116] 在又一个实施方案中，提供用于销售或许诺销售新食品的方法。所述方法包括使 用评价新食品至少两种组织属性的方法调整或设计该产品并销售或许诺销售新食品。用于 评价的方法包括：评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品 中每种食品的每种组织属性的数值，根据待消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发 育阶段表征多种已知食品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知 食品、每种已知食品的适宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属 性数值，评价新食品的至少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件 的计算机以使用信息集合体执行判别分析以预测新食品的适宜发育阶段，并且根据预测的 发育阶段调整或设计新食品。
[0117] 在又一个实施方案中，提供用于出售新食品的方法。所述方法包括使用评价新食 品至少两种组织属性的方法制备该产品并出售新食品。用于评价的方法包括：评价多种 已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组织属 性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中 的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年 龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至少两 种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执 行回归分析以预测新食品的适宜年龄，并且根据预测的适宜年龄制备新食品。
[0118] 在又一个实施方案中，提供用于出售新食品的方法。所述方法包括使用评价新食 品至少两种组织属性的方法制备该产品并出售新食品。用于评价的方法包括：评价多种 已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组织属 性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中 的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年 龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至少两 种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执 行判别分析以预测新食品的适宜发育阶段，并且根据预测的发育阶段制备新食品。
[0119] 在又一个实施方案中，提供用于出售新食品的方法。所述方法包括使用评价新食 品至少两种组织属性的方法调整或设计该产品并出售新食品。用于评价的方法包括：评价 多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组 织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食 品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适 宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至 少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合 体执行回归分析以预测新食品的适宜年龄，并且根据预测的适宜年龄调整或设计新食品。
[0120] 在又一个实施方案中，提供用于出售新食品的方法。所述方法包括使用评价新食 品至少两种组织属性的方法调整或设计该产品并出售新食品。用于评价的方法包括：评价 多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种食品的每种组 织属性的数值，根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食 品中的每种食品，准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适 宜年龄、每种已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值，评价新食品的至 少两种组织属性以获得每种组织属性的数值，使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合 体执行判别分析以预测新食品的适宜发育阶段，并且根据预测的发育阶段调整或设计新食 品。
[0121] 本公开的一个优点是提供用于预测待消费某食品的儿童的适宜年龄的方法。
[0122] 本公开的另一个优点是提供用于预测待消费某食品的儿童的适宜发育阶段的方 法。
[0123] 本公开的又一个优点是提供用于根据儿童的年龄将食品分类的方法。
[0124] 本公开的再一个优点是提供用于根据儿童的发育阶段将食品分类的方法。
[0125] 本公开的另一个优点是提供通过为儿童提供年龄和/或发育阶段适宜的食品降 低儿童噎住风险的方法。
[0126] 另一个优点提供用于训练专家团如何将食品根据儿童的适宜年龄和/或发育阶 段分类的方法。
[0127] 本文中描述了额外的特征和优点，并且它们将从以下详述显而易见。 详细说明
[0128] 除非上下文另外清楚地说明，否则如本公开中及所附权利要求书中所用，单数形 式"一个（a)"、"一种（an)"和"该（the)"包括复数指称。
[0129] 如本文所用，将"约"理解为指在数字范围内的数字。另外，本文的全部数字范围 应当理解为包括该范围内部的全部整数、自然数或分数。
[0130] 如本文所用，"咀嚼法"指一种评价食品的方法，包括用磨牙压住并咀嚼食品样品。 咀嚼法中评估的主要参数包括但不限于用磨牙第一次咬、用磨牙第一次咀嚼和用磨牙咀嚼 样品5-7次。
[0131] 如本文所用，"发育阶段"指在儿童生命中儿童一般开始显示某些行为或一般能够 执行某些动作的阶段。例如，固态食品一般在"辅助坐起"阶段向儿童引入，所述辅助坐起 阶段可以是年龄约4至约6个月。发育阶段的其他例子包括在约零月至约4个月的"出生 +阶段"、在约6+个月的"坐起阶段"、在约8+个月的"爬行阶段"、在约10个月的"爬行阶段 10+"、在约12+个月的"学步儿阶段"和在约24+个月的"学龄前阶段"。
[0132] 如本文所用，"判别分析"指线性判别分析，它是一种方法，所述方法在统计、模式 识别和机器学习中用来发现表征或区分两类或更多类客体或事件的特征的线性组合。技术 人员将立即地领会何谓判别分析并且假定具有已知类别y的客体或事件的每份样本的一 组观察结果孓将能够使用判别分析来找到相同分布的 y类别的任何样本的良好预测物。
[0133] 如本文所用，"主要组织属性"或"关键组织属性"指对于将食品针对特定年龄或 特定发育阶段进行适当分类而加以区分具有显著影响的组织属性。可以通过统计分析（例 如，逐步线性回归分析、逐步判别分析等）大得多的一组组织属性鉴定主要组织属性。
[0134] 如本文所用，"就餐"食品指意在早餐、午餐和正餐的正常就餐时间消费的一种或 多种食品。
[0135] 如本文所用，"回归分析"指统计分析技术，它包括当重点在于因变量和一个或多 个自变量之间关系时用于建模并分析几种变量的许多技术。回归分析帮助人们理解当任一 个自变量变动而其他自变量保持固定时，因变量的典型值怎样变化。回归分析可以是任何 类型的回归分析并可以例如是，线性回归或多元线性回归等。技术人员将立即领会何谓回 归分析并且将知道怎样使用回归分析以确定因变量和一个或多个自变量之间的关系。
[0136] 如本文所用，"点心"食品指一种或多种食品，所述食品一般在一份的尺寸上小于 就餐食品和/或意在早餐、午餐和正餐的正常就餐之间消费。
[0137] 如本文所用，短语"组织属性"指涉及食品组织的属性或描述性特征。组织属性可 以包括但不限于基质中的小片数量、表面粗度、坚实度、湿度、破裂、团块的内聚性、团块的 黏附性，吸潮、操作次数（准备好以吞咽）、易吞咽性、残余口腔被覆、浓厚性、酥脆性和团块 粗度。在一个实施方案中，组织属性：基质中的小片数量，表面粗度和操作次数（准备好以 吞咽）均可以使用舌至腭法测量，如下文将描述。在另一个实施方案中，组织属性：浓厚性、 酥脆性和团块粗度均可以使用咀嚼法测量，如下文将描述。许多的上述组织属性也可以使 用舌至腭评价法测量以及咀嚼法。例如，在一个实施方案中，坚实度、湿度、吸潮、破裂、团块 的内聚性、团块的黏附性、易吞咽性和残余口腔被覆均是可以根据舌至腭法或咀嚼法之一 或这两者测量的组织属性的例子。
[0138] 如本文所用，"舌至腭法"指一种评价食品的方法，所述方法包括用舌向着硬腭压 住并操作食品样品。舌至腭法中所评估的主要参数包括但不限于初始舌操作、用舌至颚第 一次压住、用舌抵住颚操作样品5-7次和用舌操作的次数。
[0139] 在 2002 年，Dr. Kay Toomey 创造了发育食品连续谱（Developmental Food Continuum)，概述了组织化食物类群之间转变期间适宜的组织。实际上，在本公开之前，食 品由有限数目的内部专家和外部专家评价，所述专家将主观评价新创新产品的原型并使用 对比分析来建议适宜的分期。尽管这类主观评价是可用的，但是用于客观分析或主观和客 观分析组合的方法将更可靠。
[0140] 因此，本公开涉及一组经验证的数学模型，所述数学模型使用关键组织属性的量 值来预测食品的最小年龄和发育阶段。具体而言， 本公开涉及鉴定在 申请人:的儿童食物集合（portfolio)内部区分每个阶段的主要组 织属性和产生数学模型，所述数学模型采用 申请人:的启动健康保持健康（"SHSH"）转折点 分期体系（Start Healthy Stay Healthy("SHSH")Milestone Stage System)对新产品预 测适宜的分期。 申请人:的SHSH转折点分期体系，其版本在下表1中显示，对大动作发育、精 细动作发育、口部动作发育、认知发育和儿童发育的六个不同阶段的适宜产品分类，所述阶 段包括例如出生阶段+(0-4个月）、辅助坐起阶段（4-6个月）、坐起阶段（6+个月）、爬行 阶段（8+个月）、爬行阶段10+(10+个月）、学步阶段（12+个月）和学龄前阶段（24+月）。 然而，技术人员当然将领会现有的模型可以相对于任何食品使用并且不限于 申请人:的文件 集合。
[0141] 表1-发育转折点/阶段
【权利要求】
1. 一种用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的方法，所述方法包括： 评价多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性以获得多种已知食品中每种食品 的每种组织属性的数值； 根据消费所述已知食品的儿童的适宜年龄和适宜发育阶段表征多种已知食品中的每 种食品； 准备信息集合体，所述信息集合体含有多种已知食品、每种已知食品的适宜年龄、每种 已知食品的适宜发育阶段和每种已知食品的组织属性数值；和 使用运行适宜软件的计算机以使用信息集合体执行回归分析，以预测新食品的适宜年 龄， 其中至少两种组织属性选自：基质中小片数量、表面粗度、坚实度、湿度、破裂、团块的 内聚性、团块的黏附性、吸潮、操作次数（准备好以吞咽）、易吞咽性、残余口腔被覆、浓厚 性、酥脆性、团块的粗度、力度、功率和斜率、长度、宽度、厚度、水分、Bostwick及它们的组 合；并且 其中信息集合体是数据库。
2. 根据权利要求1所述的方法，还包括至少一个以下步骤： a) 从评价的至少两种组织属性确定主要组织属性； b) 对描述多种已知食品中每种食品的至少两种组织属性的第一组数值进行统计分 析； 从至少两种组织属性鉴定到作为良好年龄预测物的至少两种主要组织属性，所述至少 两种主要组织属性选自坚实度、破裂、残余口腔被覆、团块的粗度及它们的组合； 评价新食品以获得描述至少两种主要组织属性的第二组数值；和 使用运行适宜软件的计算机来使用第二组数值执行回归分析以预测适宜年龄；或 c) 它们的组合。
3. 根据权利要求1所述的方法，其中评价由以下至少一者进行： 至少一个人，通过将已知食品置于此人的口腔中； 具有至少两位个体的至少一个专家团； 至少一个台机器；或 它们的组合。
4. 根据权利要求1所述的方法，其中至少一种已知食品和至少一种新食品是以下的至 少一者：至少一种儿童食品；至少一种点心食品；已经改良或设计过的至少一种食品；至少 一种就餐食品；正在改良或设计以提供与更年长或更年幼适宜年龄相关的组织属性不同的 组织属性的至少一种食品；正在销售或许诺销售的新食品；正在营销的新食品；或它们的 组合。
5. 根据权利要求1所述的方法，其中至少两种组织属性包括坚实度、水分、破裂、易吞 咽性和残余口腔被覆。
6. 根据权利要求1所述的方法，其中用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的方 法是一种用于预测应当向儿童提供新食品的适宜发育阶段的方法。
7. 根据权利要求1所述的方法，其中用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的方 法是一种用于相对于应当向儿童提供新食品的适宜年龄对所述新食品分类的方法。
8. 根据权利要求1所述的方法，其中用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的方 法是一种用于预测儿童消费至少一种新食品的适宜年龄的方法。
9. 根据权利要求1所述的方法，其中用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的方 法是一种用于就儿童消费就餐食品的适宜年龄而言对所述食品分类的方法。
10. 根据权利要求1所述的方法，其中用于预测应当向儿童提供新食品的适宜年龄的 方法是一种用于降低儿童因食品而噎住的风险的方法。
11. 根据权利要求1所述的方法，还包括分析点心食品的坚实度以获得坚实度值； 分析点心食品的破裂以获得破裂值；并且 通过将坚实度值和破裂值代入公式计算儿童的适宜年龄，该公式包括： 年龄=78. 5- 1.4* (坚实度值）-0.4* (破裂值）+0.0123* (坚实度值）2。
12. 根据权利要求1所述的方法，包括使用咀嚼法进行以下至少一者的分析： 点心食品的坚实度； 点心食品的破裂； 分析点心食品的团块粗度；或 它们的组合。
13. 根据权利要求1所述的方法，其中分析点心食品坚实度的步骤包括至少两次分析 所述食品以获得第一和第二坚实度值，并且其中坚实度值是第一和第二坚实度值的平均 数。
14. 根据权利要求1所述的方法，其中分析点心食品破裂的步骤包括至少两次分析所 述食品以获得第一和第二破裂值，并且其中破裂值是第一和第二破裂值的平均数。
15. 根据权利要求1所述的方法，还包括分析就餐食品的残余口腔被覆以获得残余口 腔被覆值； 分析就餐食品的团块粗度以获得团块粗度值；和 通过将残余口腔被覆值和团块粗度值代入公式，计算儿童的适宜年龄，该公式包括： 年龄=2.45-0. 11* (残余口腔被覆值）+0.50* (团块粗度值）.
16. 根据权利要求15所述的方法，其中使用舌至腭法进行分析就餐食品的残余口腔被 覆的步骤。
17. 根据权利要求1所述的方法，其中分析就餐食品的残余口腔被覆的步骤包括至少 两次分析所述食品以获得第一和第二残余口腔被覆值，并且其中残余口腔被覆值是第一和 第二残余口腔被覆值的平均数。
18. 根据权利要求1所述的方法，其中分析就餐食品的团块粗度的步骤包括至少两次 分析所述食品以获得第一和第二团块粗度值，并且其中团块粗度值是第一和第二团块粗度 值的平均数。
19. 根据权利要求1所述的方法，还包括： 训练个体预测儿童消费食品的适宜年龄，所述方法包括以下至少一者： a)指导所述个体分析就餐食品的残余口腔被覆以获得残余口腔被覆值； 指导所述个体分析就餐食品的团块粗度以获得团块粗度值；和 通过将残余口腔被覆值和团块粗度值代入公式，计算儿童的适宜年龄，该公式包括： 年龄=2.45-0. 11* (残余口腔被覆值）+0.50* (团块粗度值）；并且 将计算的年龄与已知的年龄比较； b) 指导所述个体分析所述食品的残余口腔被覆以获得残余口腔被覆值； 指导所述个体分析就餐食品的团块粗度以获得团块粗度值；和 通过将残余口腔被覆值和团块粗度值代入公式，计算儿童的适宜年龄，该公式包括： 年龄=2.45-0. 11* (残余口腔被覆值）+0.50* (团块粗度值）；并且 将计算的年龄与已知的年龄比较； c) 指导所述个体分析已知食品的以下组织属性：坚实度、破裂、易吞咽性和残余口腔 被覆； 提供包含多种已知食品中的每种食品的多个已知组织属性值的数据库，所述数据库 还包含多种已知食品中的每种食品的适宜发育阶段，并且多种已知食品包含已知的点心食 品； 使用运行适宜软件的计算机来执行判别分析以确定将已知点心食品划分入多个发育 阶段的每个发育阶段的概率；并且 将所述概率与已知点心食品的已知适宜发育阶段比较； d) 指导所述个体分析已知食品的以下组织属性：湿度、易吞咽性和浓厚性； 提供包含多种已知食品中的每种食品的多个已知组织属性值的数据库，所述数据库 还包含多种已知食品中的每种食品的适宜发育阶段，并且多种已知食品包含已知的就餐食 品； 使用运行适宜软件的计算机来执行判别分析以确定将已知就餐食品划分入多个发育 阶段的每个发育阶段的概率；并且 将所述概率与已知就餐食品的已知适宜发育阶段比较；或 它们的组合。
20. -种用于出售新食品的方法，所述方法包括： 使用评价产品的至少两种组织属性的方法，调整现存的食品或设计新食品，所述方法 选自权利要求1至权利要求19中要求保护的那些方法；并且 出售新食品。
21. -种用于销售或许诺销售新食品的方法，所述方法包括： 使用评价产品的至少两种组织属性的方法，制备新食品或调整现存的食品，所述方法 选自权利要求1至权利要求19中要求保护的那些方法；并且 销售或许诺销售所述新食品。
【文档编号】G06Q30/02GK104115176SQ201280069621
【公开日】2014年10月22日 申请日期:2012年12月14日 优先权日:2011年12月14日
【发明者】S·E·史密斯-辛普森, A·M·埃曼希塞尔, M·M·弗雷 申请人:雀巢产品技术援助有限公司