物流服务供应商密度的协同进化模型的制作方法

文档序号:6584893阅读:165来源:国知局
专利名称:物流服务供应商密度的协同进化模型的制作方法
技术领域
本发明涉及一种物流服务供应商密度的协同进化模型,该协同进化模型主要是由初步筛选模块、单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块和不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块构成。
背景技术
数字化的到来引起了现代物流服务业经营模式的巨大变革。随着协同物流的兴起,网络化物流服务成为一种全新的物流运营模式。Web服务组合技术实现了物流资源的整合和信息的共享,然而,伴随着功能相似的物流服务数量的增长,如何从这些服务中选取最优的服务组合成为亟待解决的问题。物流服务组合就是从大量具有相似功能的服务中选择出最能满足用户需求的物流服务,功能型物流服务商主要有运输、仓储、配送、包装和装卸等。在组合过程中,不但要注意服务的经济性,降低物流服务成本,而且要兼顾服务的优质性,提升物流服务的客户满意度。为了最大限度地提高投资回报率,降低投资风险,集成物流服务供应商很少直接投资购买仓库、车队,而是在物流市场中采购其它功能型物流服务供应商的仓储或运输服务,这样,集成物流服务供应商在构建物流服务供应链时就面临供应商选择的问题,众多功能类似的物流服务供应商要想在同行中脱颖而出,就必须在各方面不断进化。深入研究物流服务发展的历程和集成物流服务供应商产生的时代背景,物流服务供应商的协同进化是功能型物流供应商在市场全球化、顾客需求多样化和技术支持网络化等的背景条件下的实际需求。传统的物流服务供应商的进化主要采用遗传算法(GA),虽然传统遗传算法具有并行性、鲁棒性强等优点,但是遗传算法存在收敛速度慢、搜索精度不高和过早收敛到局部最优等缺陷。协同进化遗传算法(CGA)是在这些技术背景下对传统遗传算法的改进,它是以种群密度的协同进化模型为理论基础。

发明内容
本发明的目的在于在提供一种物流服务供应商密度的协同进化模型,便于集成物流服务供应商对所需的供应商进行选择,提高种群多样性,并且改进传统遗传算法收敛速度慢、搜索精度不高和过早收敛到局部最优的缺陷。为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案
本发明提出了一种物流服务供应商密度的协同进化模型,该协同进化模型主要是由初步筛选模块、单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块和不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块构成;所述的初步筛选模块采用层次分析法从每个类型物流服务商中筛选出各个层次的物流供应商,并且从上述筛选出的各类物流服务商的组合;所述单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块采用逻辑斯蒂(Logistic)方程判断单个类型物流服务商适应市场竞争的能力;所述不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块采用洛特卡(Lotka-Volterra)竞争方程判断不同类型物流服务商组合后其适应市场竞争的能力。所述初步筛选模块的层次分析法首先要建立层次结构模型,该层次结构模型为目标层、准则I层、准则2层、方案层,所述目标层为协同物流服务最优组合,所述方案层为表示η个候选物流服务,然后得到候选资源库,候选资源库的每一行为一种物流服务组合方式,每个组合方式都有一个评价值,最后评价每个组合服务的综合指标,得到服务组合系统所需的候选服务供应商。所述单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块,不考虑不同类型供应商之间的相互竞争,用逻辑斯谪方程来描述某类型供应商的增长与环境之间的动力学特征,逻辑斯谪方程方程如下
权利要求
1.一种物流服务供应商密度的协同进化模型,其特征在于,该协同进化模型主要是由初步筛选模块、单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块和不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块构成;所述的初步筛选模块采用层次分析法从每个类型物流服务商中筛选出各个层次的物流供应商,并且把上述筛选出的各类型物流服务商进行组合;所述单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块采用逻辑斯蒂方程判断单个类型物流服务商适应市场竞争的能力;所述不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块采用洛特卡竞争方程判断不同类型物流服务商组合后其适应市场竞争的能力。
2.根据权利要求1所述的协同进化模型,其特征在于,所述初步筛选模块的层次分析法首先要建立层次结构模型,该层次结构模型为目标层、准则I层、准则2层、方案层,所述目标层为协同物流服务最优组合,所述方案层为表示η个候选物流服务,然后得到候选资源库,候选资源库的每一行为一种物流服务组合方式,每个组合方式都有一个评价值,最后评价每个组合服务的综合指标,得到服务组合系统所需的候选服务供应商。
3.根据权利要求1所述的协同进化模型,其特征在于,所述单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块,不考虑不同类型供应商之间的相互竞争,用逻辑斯谪方程来描述某类型供应商的增长与环境之间的动力学特征,逻辑斯谪方程方程为
4.根据权利要求1所述的协同进化模型,其特征在于,所述不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块中应用的洛特卡竞争方程为
全文摘要
本发明公开了一种物流服务供应商密度的协同进化模型,该协同进化模型主要是由初步筛选模块、单个类型物流服务商市场竞争生存能力判断模块和不同类型物流服务商组合后其市场竞争生存能力判断模块构成。本发明采用物流服务供应商密度的协同进化模型来考虑环境以及各供应商之间的相互关系,使每个类型的物流服务供应商根据实际情况合理进化,从而为集成物流服务供应商的物流服务组合提供了合适的功能型供应商,最终改变了物流行业的运营模式,提高了工作效率和客户满意度,提高了种群多样性,并且加快了收敛速度、提高了搜索精度、改善了过早收敛到局部最优的缺陷。
文档编号G06Q50/28GK103049841SQ20131003325
公开日2013年4月17日 申请日期2013年1月29日 优先权日2013年1月29日
发明者安吉宇, 薛霄, 刘志中, 鲁保云, 晁浩, 王珍珍, 扣彦敏, 张惠娟, 翟钰琪 申请人:河南理工大学
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