专利名称：一种数字化专业建设评估方法
技术领域：
本发明属于专业建设评估技术领域，尤其涉及一种数字化专业建设评估方法。
背景技术：
现有技术提供的专业建设评估方法，处理过程复杂，无法实现海量基础数据的快速处理，快速形成年度专业建设评估结果，评估结果的准确性及可信度较低，无法为专业建设评估常态化机制奠定较好的技术基础。
发明内容
本发明提供了一种数字化专业建设评估方法，旨在解决现有技术提供的专业建设评估方法，处理过程复杂，无法实现海量基础数据的快速处理，快速形成年度专业建设评估结果，评估结果的准确性及可信度较低，无法为专业建设评估常态化机制奠定较好技术基础的问题。本发明的目的在于提供一种数字化专业建设评估方法，该数字化专业建设评估方法包括以下步骤:步骤一，以专业建设评估指标体系为框架，以专业基础数据支撑观测点，构建反映专业建设状态的数字化专业建设评估模型。步骤二，全面采集各专业建设的基础数据，以专业建设的基础数据为变量，通过数字化专业建设评估模型，计算得出反映专业建设基本状态的评价得分，形成年度专业建设评估结果。
进一步，数字化专业建设评估模型由五个层级的指标构成，从上至下依次为:专业、一级指标、二级指标、观测点、基础数据。进一步，数字化专业建设评估模型的计算步骤为:第一步、基础数据库建设，第二步、基础数据格式化，第三步、二级指标数据运算，第四步、一级指标数据运算，第五步、专业综合得分数据运算。进一步，根据数字化专业建设评估方法，构建数字化专业建设评估模型:
，…，vx^)xePxe/.)。进一步，在步骤二中，数字化专业建设评估模型可快速完成海量专业基础数据处理，并给出客观数字表征的专业核心指标评价得分和专业综合评价得分，以及对专业建设整体形势的分析和判断。进一步，在步骤二中，只需年度更新专业建设基础数据，利用数字化专业建设评估模型就可快速形成年度专业建设评估结果，为实现专业建设评估常态化机制奠定了技术基础。进一步，第一个层级只有“专业” I个指标，反映一个专业的综合评价得分，用来表示专业建设的质量；第二层级由6个一级指标构成，每个一级指标数据反映专业建设的一个主要方面的建设情况；第三层级由15个二级指标构成，每个二级指标都从不同侧面反映专业建设的状态，若干个二级指标数据构成一个一级指标数据；第四层级由84个观测点构成，观测点是反映专业建设状态的基本元素，若干个观测点数据构成一个二级指标数据；第五层级是专业建设基础数据，包括可收集到的所有反映专业建设状态的数据，专业基础数据经过格式化处理得到各观测点数据，基础数据的集合构成基础数据库。进一步，专业、一级指标、二级指标、观测点都是数值型数据，其数值大小范围是0-100，各数据在其范围内取值越大，表明该数据表征的内容越正向，基础数据使用易于表明现实状态的各种数据类型，包括字符型数据、数值型数据、日期型数据。进一步，基础数据格式化，就是把基础数据通过设定条件和转换办法，形成数值范围为0-100的观测点数据，一个观测点数据可由一个基础数据或多个基础数据得到，基础数据用θ n表示，η = 1，2，...，N，N是基础数据序号的最大值。观测点的数据用α表示，那么，观测点数据计算公式为a =f(01, θ2，...，ΘΝ)。进一步，每个二级指标的数据由与之相关的若干个观测点数据计算得到，二级指标的数据用β表示，不同二级指标可采用同一个观测点，同一个观测点在不同二级指标中的权重可不同；当与某个二级指标相关的观测点有M个，其中观测点Cim在该二级指标的权重用Qm表示，m = 1，2，...，=1，那么，该二级指标数值计算公式为P =。
进一步，每个一级指标的数据由其所属二级指标数据经计算得到，一级指标的数据用Y表示，当某个一级指标所属的二级指标有I个，其中二级指标β i权重为Qi，其中i
=1,2,..., I，且Σ =1β =1 ,那么，该一级指标的数值计算公式为7 =xQ。进一步，专业综合得分由6个一级指标数据经计算得到，专业综合得分用Z表示，某个一级指标L的权重用表示，j = 1，2，...=1，那么，该专业综合得分
的数值计算公式为Z = h X Qj。进一步，在进行各级指标和专业综合得分的数值计算时，可通过PC机及EXCEL软件自带的函数进行计算，实现各级指标和专业综合得分的数值计算，保证该发明更具有通用性。本发明提供的数字化专业建设评估方法，首先以专业建设评估指标体系为框架，以专业基础数据支撑观测点，构建反映专业建设状态的数字化专业建设评估模型；然后全面采集各专业建设的基础数据，以专业建设的基础数据为变量，通过数字化专业建设评估模型，计算得出反映专业建设基本状态的评价得分，形成年度专业建设评估结果，并且只需年度更新专业建设基础数据，利用数字化专业建设评估模型就可快速形成年度专业建设评估结果，为实现专业建设评估常态化机制奠定了技术基础，实用性强，具有较强的推广与应用价值。
图1是本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的实现流程图。图2是本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估指标体系结构示意图。
图3是本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估数据支撑体系。图4是本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估数值计算办法。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定发明。图1示出了本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的实现流程。该数字化专业建设评估方法包括以下步骤:步骤S101，以专业建设评估指标体系为框架，以专业基础数据支撑观测点，构建反映专业建设状态的数字化专业建设评估模型；步骤S102，全面采集各专业建设的基础数据，以专业建设的基础数据为变量，通过数字化专业建设评估模型，计算得出反映专业建设基本状态的评价得分，形成年度专业建设评估结果。图2示出了本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估指标体系结构示意图。在本发明实施例中，数字化专业建设评估模型由五个层级的指标构成，从上至下依次为:专业、一级指标、二级指标、观测点、基础数据。在本发明实施例中，数字化专业建设评估模型的计算步骤为:第一步、基础数据库建设，第二步、基础数据格式化，第三步、二级指标数据运算，第四步、一级指标数据运算，第五步、专业综合得分数据运算。在本发明实施例中，在步骤S102中，数字化专业建设评估模型可快速完成海量专业基础数据处理，并给出客观数字表征的专业核心指标评价得分和专业综合评价得分，以及对专业建设整体形势的分析和判断。在本发明实施例中，在步骤S102中，只需年度更新专业建设基础数据，利用数字化专业建设评估模型就可快速形成年度专业建设评估结果，为实现专业建设评估常态化机制奠定了技术基础。在本发明实施例中，根据数字化专业建设评估方法，构建数字化专业建设评估模图3示出了本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估数据支撑体系。在本发明实施例中，第一个层级只有“专业”1个指标，反映一个专业的综合评价得分，用来表示专业建设的质量；第二层级由6个一级指标构成，每个一级指标数据反映专业建设的一个主要方面的建设情况；第三层级由15个二级指标构成，每个二级指标都从不同侧面反映专业建设的状态，若干个二级指标数据构成一个一级指标数据；第四层级由84个观测点构成，观测点是反映专业建设状态的基本元素，若干个观测点数据构成一个二级指标数据；第五层级是专业建设基础数据，包括可收集到的所有反映专业建设状态的数据，专业基础数据经过格式化处理得到各观测点数据，基础数据的集合构成基础数据库。在本发明实施例中，专业、一级指标、二级指标、观测点都是数值型数据，其数值大小范围是0-100，各数据在其范围内取值越大，表明该数据表征的内容越正向，基础数据使用易于表明现实状态的各种数据类型，包括字符型数据、数值型数据、日期型数据。图4示出了本发明实施例提供的数字化专业建设评估方法的专业评估数值计算办法。在本发明实施例中，基础数据格式化，就是把基础数据通过设定条件和转换办法，形成数值范围为0-100的观测点数据，一个观测点数据可由一个基础数据或多个基础数据得到，基础数据用θ n表示，n= 1，2，...，N，N是基础数据序号的最大值。观测点的数据用α表示，那么，观测点数据计算公式为a =f(017 θ2，...，ΘΝ)。在本发明实施例中，每个二级指标的数据由与之相关的若干个观测点数据计算得至IJ，二级指标的数据用β表示，不同二级指标可采用同一个观测点，同一个观测点在不同二级指标中的权重可不同；当与某个二级指标相关的观测点有M个，其中观测点Cim在该二级指标的权重用Qm表示，m = I，2，...，Μ，且
权利要求
1.一种数字化专业建设评估方法，其特征在于，该数字化专业建设评估方法包括以下步骤: 步骤一，以专业建设评估指标体系为框架，以专业基础数据支撑观测点，构建反映专业建设状态的数字化专业建设评估模型。
步骤二，全面采集各专业建设的基础数据，以专业建设的基础数据为变量，通过数字化专业建设评估模型，计算得出反映专业建设基本状态的评价得分，形成年度专业建设评估结果。
2.根据权利要求1所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，在步骤一中，数字化专业建设评估模型由五个层级的指标构成，从上至下依次为:专业、一级指标、二级指标、观测点、基础数据。
3.根据权利要求1所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，在步骤一中，数字化专业建设评估模型的计算步骤为:第一步、基础数据库建设，第二步、基础数据格式化，第三步、二级指标数据运算，第四步、一级指标数据运算，第五步、专业综合得分数据运算。
4.根据权利要求1所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，数字化专业建设评估模型为
5.根据权利要求1所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，在步骤二中，数字化专业建设评估模型可快速完成海量专业基础数据处理，并给出客观数字表征的专业核心指标评价得分和专业综合评价得分，以及对专业建设整体形势的分析和判断。
6.根据权利要求1所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，在步骤二中，只需年度更新专业建设基础数据，利用数字化专业建设评估模型就可快速形成年度专业建设评估结果，为实现专业建设评估常态化机制奠定了技术基础。
7.根据权利要求2所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，第一个层级只有“专业”1个指标，反映一个专业的综合评价得分，用来表示专业建设的质量；第二层级由6个一级指标构成，每个一级指标数据反映专业建设的一个主要方面的建设情况；第三层级由15个二级指标构成，每个二级指标都从不同侧面反映专业建设的状态，若干个二级指标数据构成一个一级指标数据；第四层级由84个观测点构成，观测点是反映专业建设状态的基本元素，若干个观测点数据构成一个二级指标数据；第五层级是专业建设基础数据，包括可收集到的所有反映专业建设状态的数据，专业基础数据经过格式化处理得到各观测点数据，基础数据的集合构成基础数据库。
8.根据权利要求2所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，专业、一级指标、二级指标、观测点都是数值型数据，其数值大小范围是0-100，各数据在其范围内取值越大，表明该数据表征的内容越正向，基础数据使用易于表明现实状态的各种数据类型，包括字符型数据、数值型数据、日期型数据。
9.根据权利要求3所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，基础数据格式化，就是把基础数据通过设定条件和转换办法，形成数值范围为0-100的观测点数据。一个观测点数据可由一个基础数据或多个基础数据得到。基础数据用θη表示，η = 1，2，...，N，N是基础数据序号的最大值。观测点的数据用α表示，那么，观测点数据计算公式为α =f(01； θ2，…，ΘΝ)。
10.根据权利要求3所述的数字化专业建设评估方法，其特征在于，每个二级指标的数据由与之相关的若干个观测点数据计算得到，二级指标的数据用β表示，不同二级指标可采用同一个观测点，同一个观测点在不同二级指标中的权重可不同； 当与某个二级指标相关的观测点有M个，其中观测点01 在该二级指标的权重用Qm表示，m = 1，2，......M，且
全文摘要
本发明公开了一种数字化专业建设评估方法，首先以专业建设评估指标体系为框架，以专业基础数据支撑观测点，构建反映专业建设状态的数字化专业建设评估模型；然后全面采集各专业建设的基础数据，以专业建设的基础数据为变量，通过数字化专业建设评估模型，计算得出反映专业建设基本状态的评价得分，形成年度专业建设评估结果，并且只需年度更新专业建设基础数据，利用数字化专业建设评估模型就可快速形成年度专业建设评估结果，为实现专业建设评估常态化机制奠定了技术基础，实用性强，具有较强的推广与应用价值。
文档编号G06Q10/06GK103198379SQ20131009377
公开日2013年7月10日 申请日期2013年3月14日 优先权日2013年3月14日
发明者李立新, 赵卫东, 丁电宽, 姚远峰, 侯德恒, 王卫民, 赵红波, 刘晓玲, 汤伟 申请人:安阳师范学院