专利名称：基于电力用户数据的数据归整处理方法
技术领域：
本发明涉及一种电力用户数据的处理方法，尤其是涉及一种基于电力用户数据的数据归整处理方法。
背景技术：
传统意义上的数据归整主要是对数据的统计、数据的连续化等，还是着重针对数据规律本身，缺乏对于数据点的有效处理，传统的数据归整步骤主要有以下三步:1)数据统计法。数据统计主要是针对电力用户数据内部特征的挖掘，包括日负荷峰谷值、总量、平均值、方差、相关性、独立性检验统计量等。主要公式如下所示:a、尚散型变量方差:
权利要求
1.一种基于电力用户数据的数据归整处理方法，其特征在于，包括以下步骤: 1)基于时间序列三维坐标，建立数据坐标，找到XYZ三个方向的规律，将所有缺失点均表示为零数据； 2)进行牛顿插值，设置阈值，不断比对修正在阈值以外的数据点； 3)通过离散型变量方差、独立性检验统计量计算得到数据的特征以及数据点与点之间的特征，采用数据连续化方法，将离散型数据变成连续型数据，采用MATLAB工具将其画成负荷曲线。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力用户数据的数据归整处理方法，其特征在于，所述的步骤I)具体如下: 11)按照时间规律对历史数据进行分拆和排列，最终形成以周、月、年三种不同时间周期的数据排列模式，作为数据三维坐标； 12)得到XYZ三个不同方向的数据列，从而在三个方向下分别找到数据规律，找出数据表格中的缺失数据，将所有缺失数据设置为O数据，全部代入数据表格中，得到完整数据表。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力用户数据的数据归整处理方法，其特征在于，所述的步骤2)具体如下: 11)设置阈值，通过牛顿插值法进行计算，如公式(I)所示，
4.根据权利要求1所述的一种基于电力用户数据的数据归整处理方法，其特征在于，所述的步骤3)中的离散型变量方差、独立性检验统计量的计算如下: a、离散型变量方差:Var (X) = σ2=Σ (X- μ ) 2p (x) 其中
全文摘要
本发明涉及一种基于电力用户数据的数据归整处理方法，包括以下步骤1)基于时间序列三维坐标，建立数据坐标，找到XYZ三个方向的规律，将所有缺失点均表示为零数据；2)进行牛顿插值，设置阈值，不断比对修正在阈值以外的数据点；3)通过离散型变量方差、独立性检验统计量计算得到数据的特征以及数据点与点之间的特征，采用数据连续化方法，将离散型数据变成连续型数据，采用MATLAB工具将其画成负荷曲线。与现有技术相比，本发明具有将用户数据进行合理的修正，得到接近于实际数据的近似数据值，从而可以很好为今后的数据应用打下基础等优点。
文档编号G06Q50/06GK103236025SQ20131014805
公开日2013年8月7日 申请日期2013年4月25日 优先权日2013年4月25日
发明者张浙波, 罗祾, 金家培, 童旭 申请人:国家电网公司, 上海市电力公司, 华东电力试验研究院有限公司