视频分析系统及方法
【专利摘要】本发明提供一种视频分析系统及方法。该方法包括：将一视频文件切分为多段视频；选取每段视频中的一帧作为代表帧，计算所有代表帧中每两个代表帧之间的相似度系数；确定每两个不同的代表帧之间的相似度系数中最大的一个相似度系数，并将得到所述最大的相似度系数的两个不同代表帧所在的两段视频合并为一段视频；分析所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数是否为零；以及在所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数都为零时，确定每段视频中的起始帧对应的时间和结束帧对应的时间。采用本发明的视频分析系统及方法，无需对视频文件中的每相邻帧都进行比较，提高了视频分析的速度。
【专利说明】视频分析系统及方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及视频分析技术，特别涉及一种视频分析系统及方法。
【背景技术】
[0002] 在生产阶段，需要对电子产品例如平板电脑等切换图片的速度进行分析，即测试 电子产品的反应速度。现有的一种测试方法为电子产品自动播放一系列相似度较低的图 片，再将电子产品自动播放图片的动作录制为一段视频。在图片播放完毕后，采用视频分析 方法对录制的视频进行分析，以得到图片切换速度。目前，在视频分析学上，通常的做法是 逐中贞两两比较两巾贞图像的异同来确定视频变化中的关键巾贞，确定关键巾贞对应的时间，从而 根据关键帧对应的时间来确定图片切换速度。现有的这种视频分析方法需要花费大量的时 间。
【发明内容】
[0003] 有鉴于此，本发明提供一种视频分析系统及方法，以解决上述技术问题。
[0004] 一种视频分析系统，应用于一计算装置，所述系统包括：切割模块，用于将一视频 文件切分为多段视频，每段视频中的第一帧与最后一帧的相似度系数大于零；计算模块， 用于选取每段视频中的一帧作为代表帧，计算所有代表帧中每两个代表帧之间的相似度系 数；合并模块，用于确定每两个不同的代表帧之间的相似度系数中最大的一个相似度系数， 并将得到所述最大的相似度系数的两个不同代表帧所在的两段视频合并为一段视频；以及 确定模块；所述计算模块还用于分析所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度 系数是否为零，所述确定模块用于在所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度 系数都为零时，确定每段视频中的起始帧对应的时间和结束帧对应的时间。
[0005] -种视频分析方法，应用于计算装置，其特征在于，所述方法包括：将一视频文件 切分为多段视频，每段视频中的第一帧与最后一帧的相似度系数大于零；选取每段视频中 的一帧作为代表帧，计算所有代表帧中每两个代表帧之间的相似度系数；确定每两个不同 的代表帧之间的相似度系数中最大的一个相似度系数，并将得到所述最大的相似度系数的 两个不同代表帧所在的两段视频合并为一段视频；分析所有视频段中每相邻两段视频中的 相邻两帧的相似度系数是否为零；以及在所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相 似度系数都为零时，确定每段视频中的起始帧对应的时间和结束帧对应的时间。
[0006] 在本发明中，将一视频文件分割为多段视频，且每段视频都仅包含一次变化过程， 则可快速地判断每段视频中的起始帧和结束帧为所述视频文件中视频变化的关键帧。采用 本发明的视频分析系统及方法，无需对视频文件中的每相邻帧都进行比较，提高了视频分 析的速度。
【专利附图】
【附图说明】
[0007] 图1为本发明一种实施方式中视频分析系统的功能模块图。
[0008] 图2为本发明一种实施方式中视频分析方法的流程图。
[0009] 主要元件符号说明
[0010]
【权利要求】
1. 一种视频分析系统，应用于一计算装置，其特征在于，所述系统包括： 切割模块，用于将一视频文件切分为多段视频，每段视频中的第一帧与最后一帧的相 似度系数大于零； 计算模块，用于选取每段视频中的一帧作为代表帧，计算所有代表帧中每两个代表帧 之间的相似度系数； 合并模块，用于确定每两个不同的代表帧之间的相似度系数中最大的一个相似度系 数，并将得到所述最大的相似度系数的两个不同代表帧所在的两段视频合并为一段视频； 以及 确定模块； 所述计算模块还用于分析所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数 是否为零，所述确定模块用于在所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数 都为零时，确定每段视频中的起始帧对应的时间和结束帧对应的时间。
2. 如权利要求1所述的视频分析系统，其特征在于，计算两帧图像的相似度系数具体 为：在两帧图像处于同一坐标系的同一位置的两个像素点的像素值的差值小于一预设值 时，将所述两个像素点定义为相等像素点，以及将所述两帧图像中所有相等像素点的个数 定义为所述两帧图像的相似度系数。
3. 如权利要求1所述的视频分析系统，其特征在于，每段视频的中间帧为该段视频的 代表帧。
4. 如权利要求1所述的视频分析系统，其特征在于，所述合并模块还用于得到所有代 表帧中每两个代表帧之间的相似度系数的倒数的矩阵，其中，所述矩阵中对角线上的元素 为一段视频的代表帧与自身的相似度系数的倒数，所述矩阵中每一行中除对角线上的元素 外的其他元素为其中一段视频的代表帧与其他段视频的代表帧的相似度系数的倒数，所述 合并模块找出所述矩阵中非对角线上的最小值，确定得到所述最小值的两个代表帧的相似 度系数为最大。
5. 如权利要求1所述的视频分析系统，其特征在于，所述确定模块还根据每相邻两段 视频中前一段视频的结束帧对应的时间和后一段视频的起始帧对应的时间，确定后一段视 频在前一段视频播放结束后延迟多长时间开始播放，并输出多个确定的延迟时间的平均 值。
6. -种视频分析方法，应用于计算装置，其特征在于，所述方法包括： 将一视频文件切分为多段视频，每段视频中的第一帧与最后一帧的相似度系数大于 零； 选取每段视频中的一帧作为代表帧，计算所有代表帧中每两个代表帧之间的相似度系 数； 确定每两个不同的代表帧之间的相似度系数中最大的一个相似度系数，并将得到所述 最大的相似度系数的两个不同代表帧所在的两段视频合并为一段视频 分析所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数是否为零；以及 在所有视频段中每相邻两段视频中的相邻两帧的相似度系数都为零时，确定每段视频 中的起始帧对应的时间和结束帧对应的时间。
7. 如权利要求6所述的视频分析方法，其特征在于，计算两帧图像的相似度系数具体 为：在两帧图像处于同一坐标系的同一位置的两个像素点的像素值的差值小于一预设值 时，将所述两个像素点定义为相等像素点，以及将所述两帧图像中所有相等像素点的个数 定义为两帧图像的相似度系数。
8. 如权利要求6所述的视频分析方法，其特征在于，每段视频的中间帧为该段视频的 代表帧。
9. 如权利要求5所述的视频分析方法，其特征在于，确定每两个不同的代表帧之间的 相似度系数中最大的一个相似度系数具体为：得到所有代表帧中每两个代表帧之间的相似 度系数的倒数的矩阵，其中，所述矩阵中对角线上的元素为一段视频的代表帧与自身的相 似度系数的倒数，所述矩阵中每一行中除对角线上的元素外的其他元素为其中一段视频的 代表帧与其他段视频的代表帧的相似度系数的倒数，以及找出所述矩阵中非对角线上的最 小值，确定得到所述最小值的两个代表帧的相似度系数为最大。
10. 如权利要求5所述的视频分析方法，其特征在于，所述方法还包括： 根据每相邻两段视频中前一段视频的结束帧对应的时间和后一段视频的起始帧对应 的时间，确定后一段视频在前一段视频播放结束后延迟多长时间开始播放，并输出多个确 定的延迟时间的平均值。
【文档编号】G06T7/00GK104240224SQ201310244595
【公开日】2014年12月24日 申请日期:2013年6月20日 优先权日:2013年6月20日
【发明者】熊雨凯, 陆欣, 翁世芳, 吕东生, 李新华, 张玉勇, 朱健健 申请人:富泰华工业（深圳）有限公司, 鸿海精密工业股份有限公司