综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统，所述预测方法包括以下步骤：（1）到达客流总量预测，利用客流量的历史数据，采用数据统计方法预测到达客流总量；（2）各交通方式客流分担比例预测，利用各交通方式分担客流的历史数据，分别预测各交通方式的客流分担比例。本发明的综合客运枢纽多交通方式预测方法采用数理统计理论和数据建模方法，对枢纽客流总量及各交通方式客流分担比例建立科学合理的客流预测模型，解决了目前综合客运枢纽客流波动性大、各交通方式客流分担比例不平衡引起枢纽客流疏散效率低、旅客不能获知各交通方式运能状况问题，以达到枢纽客流集散效率最高和系统整体优化。
【专利说明】综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通运输领域，尤其涉及一种基于动态客流的大型综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统。
【背景技术】
[0002]综合客运枢纽是城市中各种客运交通方式相互衔接、转换的设施，是城市交通系统不可或缺的重要组成部分。其主要职能是满足枢纽长途、铁路、民航等对外交通方式与公交、地铁、出租、社会车辆等城市公共交通方式的有效衔接，实现高效、安全、有序的客流集散和旅客换乘。
[0003]综合客运枢纽客流受节假日、时段、天气等多种因素影响，到达客流波动性大且各交通方式客流分担不平衡，造成旅客在部分时段打车难、坐车难，特别在夜间班次延误、晚点到达时换乘交通方式可选择性小，给枢纽旅客带来极大不便。由于综合客运枢纽各交通方式运营管理相对独立，针对枢纽客流波动性大和分担不平衡现象，缺乏对客流量信息统计以及科学的预测，导致部分交通方式运力资源准备不足，以及旅客对各公共交通方式的空闲或者拥挤情况无法获知，进而造成个别公共交通方式人满为患，旅客需要排队很时间，而另外一些公共交通方式出现空载现象，特别是在发生突发事件时，严重影响枢纽客流集散效率和运营安全。
[0004]基于此，如何发明一种综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统，以数理统计理论和数据建模方法为技术手段，建立科学合理的客流预测、分配模型，以达到枢纽客流集散效率最高和系统整体优化。
【发明内容】
[0005]本发明为了解决现有枢纽客流集散效率低的问题，提供了一种综合客运枢纽多交通方式预测方法及系统，以数理统计理论和数据建模方法为技术手段，建立科学合理的客流预测、分配模型，以达到枢纽客流集散效率最高和系统整体优化。
[0006]为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现:
[0007]一种综合客运枢纽多交通方式预测方法，包括以下步骤:
[0008](I)、到达客流总量预测，利用客流量的历史数据，采用数据统计方法预测到达客流总量；
[0009](2)、各交通方式客流分担比例预测，利用各交通方式分担客流的历史数据，分别预测各交通方式的客流分担比例
[0010]进一步的，步骤(I)中采用K最近邻分类算法实现客流量的预测。
[0011]进一步的，所述的K最近邻分类算法为:
[0012](11 )、选取样本数据:距预测日期较近的N天客流数据χ (j)，j=l, 2，…，N,经及N天客流样本的η维特征向量数据xjk)，k=l, 2，..., η,
[0013](12)、样本期望:预测日期的η维特征向量<，[0014](13)、计算样本数据与样本期望数据的欧氏距离:
[0015]每个样本与样本期望的欧氏距离可表示为:
【权利要求】
1.一种综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)、到达客流总量预测，利用客流量的历史数据，采用数据统计方法预测到达客流总量; (2)、各交通方式客流分担比例预测，利用各交通方式分担客流的历史数据，分别预测各交通方式的客流分担比例1。
2.根据权利要求1所述的综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，步骤(I)中采用K最近邻分类算法实现客流量的预测。
3.根据权利要求2所述的综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，所述的K最近邻分类算法为: (11 )、选取样本数据:距预测日期较近的N天客流数据X (j)，j=l, 2，〃，N，经及N天客流样本的η维特征向量数据xjk)，k=l, 2，..., η, (12)、样本期望:预测日期的η维特征向量<， (13)、计算样本数据与样本期望数据的欧氏距离: 每个样本与样本期望的欧氏距离可表示为:
4.根据权利要求1所述的综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，还包括步骤(3)、实时到达客流数据采集的步骤，利用步骤(2)中的不同交通方式的分担比例，计算出各交通方式实际在特定时间段需要分担客流量:假设客流量变化是一个时间波动函数
5.根据权利要求4所述的综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，还包括计算最小枢纽滞留客流量的步骤1UO-，其中Qjt)为第i种交通方
?=[ υ式的到达流量时间变化函数，QtuU)为第i种交通方式服务流量的时间变化函数，式中:
6.根据权利要求5所述的综合客运枢纽多交通方式预测方法，其特征在于，还包括将所计算的交通方式运能状况进行显示的步骤。
7.一种综合客运枢纽多交通方式预测系统，其特征在于，包括:客流预测模块，用于利用客流量的历史数据，采用数据统计方法预测到达客流总量； 客流分担比例预测模块，用于各交通方式客流分担比例预测，利用各交通方式分担客流的历史数据，分别预测各交通方式的客流分担比例1。
8.根据权利要求7所述的综合客运枢纽多交通方式预测系统，其特征在于，还包括实时客流采集模块，用于实时到达客流数据采集。
9.根据权利要求8所述的综合客运枢纽多交通方式预测系统，其特征在于，还包括最小枢纽滞留客流量估计模块和显示模块，所述最小枢纽滞留客流量估计模块估计最小枢纽滞留客流量，显示模块用于将各交通方式运能状况进行显示。
【文档编号】G06Q50/30GK103473620SQ201310446931
【公开日】2013年12月25日 申请日期:2013年9月26日 优先权日:2013年9月26日
【发明者】胡基火, 杨金东, 牟三钢, 刘新, 李月高 申请人:青岛海信网络科技股份有限公司