一种基于手机新闻客户端评价系统及其方法
【专利摘要】本发明提供一种基于手机新闻客户端评价系统及其方法，所述系统包括识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块及存储模块；所述存储模块包括标准语句数据库；所述识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块与标准语句数据库连接。所述方法包括（1）进入待评价网页；（2）对其进行所需评价；（3）评价结束。本发明既能进行正常的文字评价，也能实现语音评价，更加全面进行互动，客观评价和反馈准确客观，使人与人之间的距离更近，交流更方便。
【专利说明】一种基于手机新闻客户端评价系统及其方法
【技术领域】
[0001]本发明属于电子技术，具体讲涉及一种基于手机新闻客户端评价系统及其方法。【背景技术】
[0002]随着现在电子产业的发展的普遍性，人们大部分时间都花费在网络上，其中大部分人们是通过手机新闻客户端进行了解当下动态，但目前市面上新闻客户端，其评论都是以传统的文本方式，比较单调乏味。文字间的用户间沟通不是很方便。
[0003]由于目前手机尺寸和屏幕的局限性，在手机上使用屏幕的虚拟键盘或物理键盘，很难和PC键盘用户体验相比，这些局限性导致在手机上完成文字录入的工作比较困难，语音评论的方式较为快捷方便，是未来人们沟通交流的一种趋势。
【发明内容】
[0004]针对现有技术的不足，本发明提出一种基于手机新闻客户端评价系统及其方法，在其新闻客户端嵌入语音评论的方式，大大提高了新闻评论的精彩程度。本发明听过听说等评价方式，使人与人之间的距离更近，交流更方便。
[0005]本发明的目的是采用下述技术方案实现的:
[0006]一种基于手机新闻客户端评价系统，其改进之处在于，所述系统包括识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块及存储模块；
[0007]所述存储模块包括标准语句数据库；
[0008]所述识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块与标准语句数据库连接。
[0009]优选的，所述标准语句数据库包括标准语句的语音信号库、特征参数库、聚类分组库、HMM模型库和文本库。
[0010]进一步的，所述语音信号库存储标准语句的语音信号，
[0011]包括语音信号的强度曲线图、时长、重音、共振峰及标准发音；
[0012]所述特征参数库存储标准语句的特征参数；
[0013]所述聚类分组库存储标准语句的所属分组；
[0014]所述HMM模型库存储标准语句的HMM模型；
[0015]所述文本库存储标准语句的中英文文本。
[0016]本发明基于另一目的提供一种基于手机新闻客户端评价方法，其改进之处在于，所述方法包括:
[0017](I)进入待评价网页；
[0018](2)对其进行所需评价；
[0019](3)评价结束。
[0020]优选的，所述步骤(2)包括语音评价和文字评价。[0021 ]进一步的，所述语音评价包括
[0022](5.1)识别模块接受用户操作指示；
[0023](5.2)语音采集模块对语音信号进行采集；
[0024](5.3)语音预处理模块通过操作时长判断操作是否为正常操作；
[0025](5.4)对所得的语音信号进行预处理；
[0026](5.5)语音特征提取模块对预处理后的语音信号进行语音特征参数提取；
[0027](5.6)语音识别模块标准语句数据库的匹配，以语音形式输出至存储模块；
[0028](5.7)反馈模块通过存储模块中的录制内容反馈用户；
[0029](5.8)用户通过反馈决定是否重录或通过评价模块进行输出结果。
[0030]与现有技术比，本发明的有益效果为:
[0031]1、语音录入的速度较传统的文字录入方式方便快捷。
[0032]2、相对于冰冷的文字评论，人们可以切身的体会到对方发来的语音所带来的感情色彩。
[0033]3、本发明既能进行正常的文字评价，也能实现语音评价，更加全面进行互动，客观评价和反馈准确客观，使人与人之间的距离更近，交流更方便。
【专利附图】
【附图说明】
[0034]图1为本发明提供的一种基于手机新闻客户端评价系统示意图。
【具体实施方式】
[0035]下面结合附图对本发明的【具体实施方式】作进一步的详细说明。
[0036]标准语句模型库包括标准语句的语音信号库、特征参数库、聚类分组库、HMM模型库和文本库。
[0037]标准语句模型库用于对语音信号进行语音识别、客观评价和反馈指导的模式匹配。语音信号库存储标准语句的语音信号，包括语音信号的强度曲线图、时长、重音、共振峰及标准发音；特征参数库存储标准语句的特征参数；聚类分组库存储标准语句的所属分组；HMM模型库存储标准语句的HMM模型；文本库存储标准语句的中英文文本。
[0038]聚类分组库和HMM模型库采用分段均值数据降维算法、聚类模型交叉分组算法、HMM模型聚类分组技术和Viterbi算法进行语音特征降维、分组建模和模型匹配；所述分段均值数据降维算法解决语音特征参数维度较高和不同长度问题，聚类模型交叉分组算法解决分组性能较低问题，HMM模型聚类分组技术解决Viterbi算法运算量和混合高斯分布概率计算量大问题，Viterbi算法解决HMM的解码问题。
[0039]实施例
[0040]1、进入某条新闻的详情页；
[0041]2、点击左下角的评论按钮，在进入的评论页面中，长按底部的“按住说话”按钮，用户可以对着手机麦克风说话，在说话的期间，界面上显示当前说话的总时长，当说话超过2秒后，系统认为是正常的，少于两秒认为是误操作，超过2秒后，抬起手指暂停长按，底部界面会显示播放按钮；
[0042]3、语音采集模块对语音信号进行采集，并根据奈奎斯特采样定理将模拟信号数字化；
[0043]4、语音预处理模块对所得的语音信号进行预加重、分帧、加窗、端点检测预处理；
[0044]5、语音特征提取模块对预处理后的语音信号进行语音特征参数MFCC的提取；
[0045]6、语音识别模块采用分段均值数据降维算法对所得的语音特征进行降维处理，然后通过与标准语句模型库的匹配，以语音形式输出至存储模块；
[0046]采用分段均值数据降维算法对语音特征提取模块得到的语音特征进行降维处理；
[0047]通过与标准语句模型库的匹配，利用改进的DTW算法确定语音特征聚类分组K ；
[0048]对第K组内的HMM模型参数进行计算:将语音特征参数作为隐马尔可夫模型的观察序列；训练得到的语音单元为状态序列，通过Viterbi算法解出状态转移序列；
[0049]采用决策判决，得到最大概率的状态转移序列；
[0050]通过与标准语句模型库的匹配，根据最佳状态序列对应出句子。
[0051 ] 7、反馈模块通过存储模块中的录制内容反馈用户并通过反馈决定是否重录或通过评价模块进行输出结果。具体为:点击播放按钮可以播放之前的录音，点击重播按钮可以重新录制，点击发送，即可将之前录音发送到服务器上，同时在当前的评论页面插入一条带按钮的语音评论记录。用户自己或其他用户可以点击此条记录播放此用户上传的语音评论。
[0052]最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的【具体实施方式】进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
【权利要求】
1.一种基于手机新闻客户端评价系统，其特征在于，所述系统包括识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块及存储模块； 所述存储模块包括标准语句数据库； 所述识别模块、语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、反馈模块、评价模块与标准语句数据库连接。
2.如权利要求1所述的一种基于手机新闻客户端评价系统，其特征在于，所述标准语句数据库包括标准语句的语音信号库、特征参数库、聚类分组库、HMM模型库和文本库。
3.如权利要求2所述的一种基于手机新闻客户端评价系统，其特征在于， 所述语音信号库存储标准语句的语音信号，包括语音信号的强度曲线图、时长、重音、共振峰及标准发音； 所述特征参数库存储标准语句的特征参数； 所述聚类分组库存储标准语句的所属分组； 所述HMM模型库存储标准语句的HMM模型； 所述文本库存储标准语句的中英文文本。
4.一种基于手机新闻客户端评价方法，其特征在于，所述方法包括: (1)进入待评价网页； (2)对其进行所需评价； (3)评价结束。
5.如权利要求4所述的一种基于手机新闻客户端评价方法，其特征在于，所述步骤(2)包括语音评价和文字评价。
6.如权利要求5所述的一种基于手机新闻客户端评价方法，其特征在于，所述语音评价包括 (5.1)识别模块接受用户操作指示； (5.2)语音采集模块对语音信号进行采集； (5.3)语音预处理模块通过操作时长判断操作是否为正常操作； (5.4)对所得的语音信号进行预处理； (5.5)语音特征提取模块对预处理后的语音信号进行语音特征参数提取； (5.6)语音识别模块标准语句数据库的匹配，以语音形式输出至存储模块； (5.7)反馈模块通过存储模块中的录制内容反馈用户； (5.8)用户通过反馈决定是否重录或通过评价模块进行输出结果。
【文档编号】G06F17/30GK103544311SQ201310538243
【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年11月4日 优先权日:2013年11月4日
【发明者】王龙 申请人:北京中搜网络技术股份有限公司